Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

Pembuatan Sistem Deteksi Banjir dan Kontrol Pintu Air Berbasis Web Menggunakan Nodemcu Bryliant Henirwan; Rizky Pradana
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 19, No 2 (2022): SEPTEMBER 2022
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/bit.v19i2.2040

Abstract

Internet of Things is a concept and method for remote control, monitoring, data transmission, and various other tasks. For some areas in Indonesia, flooding may be unavoidable, but this can be done to minimize the number of disaster losses by providing early warnings if there are indications that a flood will occur. This study will create an internet of things system to monitor the river’s water level and the sluice gate control system. The manufacture of this system will be made in the form of a prototype, to detect the water level will use ultrasonic sensors, and to drive the floodgates in this system will use a stepper motor. In this system, to determine the speed of movement of the openings of the sluice gate is determined based on the water level obtained as input data and calculated using fuzzy logic algorithms. The fuzzy logic algorithm here is one of the methods used in the field of control system studies. Testing on the fuzzy algorithm the author uses the fuzzy logic toolbox in the MATLAB application as a comparison to the fuzzy algorithm made on the prototype, from the results of testing the flood monitoring system runs perfectly by providing the appropriate output results and the average error of controlling the floodgates is 0.58%.
Penggunaan Metode Threshold dalam Pembuatan Sistem Pendeteksi Asap dan Api dengan Berbasis Firebase Dan Android Menggunakan Nodemcu Pada BJ House 77 Ni luh Putu Trisna Ristanti; Rizky Pradana
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 11 No 1 (2022): Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sering terjadinya kebakaran pada bangunan, baik bangunan tempat tinggal, pabrik maupun perkantoran terkadang disebabkan oleh berbagai macam faktor, seperti hubungan pendek arus listrik, kompor meledak, kecerobohan manusia, dan lain sebagainya. Kost BJ77 merupakan bangunan yang diperuntukan untuk kost- kostan yang berada di Jalan Kampus STAN No 77, RT 04 RW 01, Jurang Mangu Timur, Kota Tangerang Selatan. Kelemahan saat ini adalah di bangunan kostan tersebut belum memiliki alat untuk mendeteksi asap dan mendeteksi adanya api. Dimana dua hal tersebut sangat dibutuhkan di dalam dapur kostan, karena dapur merupakan tempat yang rentan terhadap kebakaran. Oleh karena itu, perlu adanya sebuah sistem pendeteksi asap dan api berbasis Internet of Things menggunakan sensor MQ-2 dan flame module dengan mikrokontroler NodeMCU ESP8266, dan dapat di pantau menggunakan aplikasi Android. Sistem pendeteksi asap dan api menggunakan metode threshold yang bertujuan untuk memonitoring asap dan api agar dapat mencegah kebakaran pada Kost BJ77. Hasil dari penelitian ini adalah bahwa implementasi sistem pendeteksi asap dan api ini dapat berjalan sesuai fungsinya, yaitu untuk memperingati lebih dini jika adanya indikasi api dan asap yang telah melewati batas normal, namun saat dilakukan pengujian pada sensor MQ-2 pada percobaan ke 5 dengan jarak objek asap dengan radius <30cm data pada sensor menunjukan angka 424, oleh sebab itu dinyatakan aman, lalu saat pengujian flame sensor di radius objek <30cm dan data pada sensor adalah 1 ini menunjukan kondisi aman, di pengujian kipas saat on secara manual ini mengalami beberapa delay saat pengujian 2 dan 3 on ini mengalami delay 1 detik, dan untuk pengujian pompa secara manual ini mengalami beberapa delay saat pengujian 1 dan 2 mengalami delay 1 detik. Kontribusi penelitian ini adalah, penelitian ini dapat memberi pengetahuan hasil penelitian kepada pambaca.
Smart Home Controlling Menggunakan PLC Method Indah Puspasari Handayani; Rizky Pradana
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 11 No 2 (2023): Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Persebaran Covid-19 gelombang omicron di Indonesia cukup mencapai jumlah yang cukup banyak, dari kasus harian sepanjang 3 bulan terakhir mencapai angka 232.269 pasien terinfeksi. Hal ini yang menjadi salah satu alasan untuk lebih memproteksi diri dengan lingkungan sekitar. Aktivitas keseharian masyarakat sebenarnya sudah sangat terbantu dengan pemanfaatan dari penggunaan smartphone, sebagai media untuk bertukar informasi menjadi lebih fleksibel, yang dapat dilakukan dimana saja dan kapan saja. Sering kali kita proteksi sekali kebersihan saat berkegiatan diluar, namun melewatkan proteksi tersebut saat berada didalam rumah, menganggap bahwa anggota keluarga adalah orang yang dikenal, maka muncul pemikiran bahwa tidak perlu melakukan proteksi, yang pada akhirnya menyebabkan seluruh anggota keluarga terinfeksi Covid-19. Menjadikan peralatan dirumah dapat dikontrol secara otomatis menggunakan metode Programmable Logic Controller dengan pemanfaatan IoT merupakan jawab yang tepat untuk permasalahan ini. Hasil pengujian keberhasilan dari mengontrol peralatan pada rumah pintar ini menggunakan metode black box testing dengan tingkat keberhasilan sebesar 100 % berjalan dengan cepat saat pengujian dilakukan dalam ruangan, serta pengujian di luar ruangan yang dipengaruhi oleh jarak dan signal sebesar 25% berjalan normal dan 75% berjalan lambat.
PENGGUNAAN FUZZY MULTI-CRITERIA DECISION MAKING UNTUK MENSUKSESKAN KANDIDAT PARTAI DALAM PEMILU Rizky Pradana; Dwi Achadiani
Telematika MKOM Vol 8, No 1 (2016): Jurnal Telematika MKOM Vol. 8 No. 1 Maret 2016
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4284.058 KB)

Abstract

Pemilu adalah perayaan dari demokrasi dimana setiap individu atau masyarakatnya bebas memilih wakilnya untuk menjalankan amanah di bidang eksekutif dan legislatif dengan menggunakan viting. Voting dilakukan di daerah untuk memilih kandidat dari partai yang mengusung. Karena suara tersebar di daerah-daerah, terkadang hasil voting tidak bisa langsung diketahui hasilnya. Mengingat pentingnya Pemilu bagi partai politik, penelitian kali ini mencoba membuat sebuah sistem untuk memprediksi ketertarikan masyarakat terhadap suatu partai dengan menggunakan multi kriteria pendukung keputusan untuk partai politik. Sistem untuk memprediksi saat ini dilakukan secara manual dengan beberapa aspek sosial, tetapi hasil prediksi ini kurang memuaskan sehingga dapat menyebabkan keputusan yang salah untuk partai politik melakukan kampanye dari kandidatnya. Melalui penelitian ini peneliti memanfaatkan metode Fuzzy Multi-Kriteria Pengambil Keputusan dengan Fuzzy mamdani sebagai tolak ukurnya untuk membantu partai politik dalam membuat prediksi kepentingan publik. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebesar 75% nilai tertinggi dengan menggabungkan beberapa kriteria dan lokasi.
METODE FUZZY LOGIC DALAM KONSEP IRIGASI AIR DENGAN MOKROKONTROLER ARDUINO Rizky Pradana; Riri Irawati
Telematika MKOM Vol 8, No 2 (2016): Jurnal Telematika MKOM Vol. 8 No. 2 September 2016
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (811.166 KB)

Abstract

Tanaman dengan tingkat pertumbuhan yang baik adalah dengan menjaga kelembaban tanahnya. Dalam penelitian ini masalah yang diangkat adalah inkonsistensi dalam penyiraman tanaman dan kurangnya informasi tentang kebutuhan kadar kelembaban pada tanaman. Oleh karena itu, solusi yang diberikan dalam penelitian ini konsep penyiraman tanaman secara otomatis yang diterapkan dalam suatu model prototype. Model prototype ini menggunakan perangkat arduino uno yang di kolaborasikan dengan dua sensor input, yaitu sensor SEN0114 dan GY302 serta sistem output berupa motor driver L289N sebagai media pengatur pompa air mini. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah fuzzy logic dengan model rule Mamdani. Hasil dari percobaan yang dilakukan yaitu menghasilkan nilai efisiensi penggunaan air sebesar 80% dan efektifitas waktu penyiraman yaitu 71%, hal ini berdasarkan perbandingan dengan sistem penyiraman tanaman secara konvensional.
Sentiment Analysis Of Youtube Comments On Prediction Of Economic Recession In 2023 Using The Naïve Bayes Algorithm Anggi Ayu Ningtyas; Achmad Solichin; Rizky Pradana
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 20, No 1 (2023): APRIL 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/bit.v20i1.2317

Abstract

YouTube adalah situs berbagi media, yaitu semacam hiburan virtual untuk berbagi media video dan suara. YouTube telah menjadi salah satu platform tontonan video paling populer saat ini. Beberapa waktu lalu, Youtube Indonesia disibukkan dengan unggahan ke channel Raymond Chin pada 3 Oktober 2022 tentang prediksi ekonomi tahun 2023. Oleh karena itu, akan sangat sulit untuk memahami apakah netizen yang menggunakan situs youTube umumnya positif negatif. atau netral. Dengan video yang ditransfer ini, diharapkan sebuah metode untuk menginvestigasi komentar-komentar yang begitu banyak sehingga komentar-komentar tersebut dapat bernilai dan dapat ditarik tujuan yang signifikan. Pelonggaran perputaran keuangan ini dapat berlangsung dalam jangka waktu yang sangat lama, bahkan bertahun-tahun. Sementara itu, penghentian moneter global, pembenahan strategi moneter, tekanan internasional, perselisihan pasar keuangan hingga perubahan lingkungan penyebab menjadi faktor yang mempengaruhi elemen ekonomi pada tahun 2023. Oleh karena itu, untuk mengetahui sentimen tentang perkiraan dan penurunan ekonomi pada tahun 2023 membutuhkan kerangka kerja untuk memutuskan apakah sentimen publik "positif", "negatif", atau “netral”. Naïve Bayes adalah strategi urutan yang ditetapkan dalam hipotesis Bayes. khususnya mengantisipasi masa depan mengingat pengalaman masa lalu. pengklasifikasian Naive Bayes ini menjalankan metode karakterisasi item terarah di masa mendatang dengan membagikan tanda kelas ke kejadian yang memanfaatkan probabilitas. Dalam ulasan ini, pengaturan akan diselesaikan menggunakan strategi Naïve Bayes dengan 500 data Untuk pengujian gunakan 10 Folds Cross Validation dengan mempartisi informasi persiapan menjadi beberapa bagian untuk pengujian mendapatkan keakuratan yang berbeda karena menggunakan informasi persiapan yang tidak teratur. Setelah pengujian menghasilkan "positif" bernilai 40%, "negatif" 26% dan "netral" 34%. Konsekuensi dari pengujian ini menunjukkan bahwa dapat membedakan realitas data komentar youtube dengan menggunakan strategi Naïve Bayes
Pelatihan Peningkatan Kualitas Siswa-Siswa PKBM Pada Pembuatan Media Pembelajaran Interaktif Dengan Program Microsoft Powerpoint Rizky Pradana; Mardi Hardjianto; Dwi Achadiani; Riri Irawati; Indah Puspasari Handayani
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat TEKNO (JAM-TEKNO) Vol 3 No 1 (2022): Juni 2022
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring dengan perkembangan jaman yang semakin maju, ditandai dengan kemajuan di dunia industri yang sudah memasuki era 4.0, maka dibutuhkan tenaga kerja yang terbiasa terhadap teknologi. Berdasarkan hal tersebut, permasalahan yang diangkat dalam pengabdian pada masyarakat kali ini adalah perlunya peningkatan kemampuan dari peserta pelatihan untuk pembekalan masa depan mereka dalam memenuhi standar kerja di era industri 4.0 saat ini. Kegiatan pelatiahn ini kali ini bekerja sama dengan Pusat Kegiatan Belajar Masyarakat (PKBM). Sasaran dari pelatihan ini adalah siswa-siswa yang memiliki latar pendidikan paket A, B dan C atau setara dengan Sekolah Menengah Atas dengan rentang usia antara 16 sampai 26 tahun. Adapun kebutuhan pelatihan dari PKBM adalah pelatihan Microsoft Powerpoint sebagai media pembelajaran yang bertujuan meningkatkan kemampuan keahlian komputer dalam membuat presentasi yang interaktif bagi para siswa-siswi PKBM dan untuk membantu pekerjaan mereka sehari-hari, yang nantinya dapat digunakan untuk kepentingan masa depan. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini pelaksanaannya terdiri dari Pre-test, pemberian materi, post-test dan pengisian kuisioner. Dari hasil rata-rata pre-test dengan post-test menunjukkan peningkatan hasil nilai akhir, nilai rata-rata pre-test sebesar 68,9 skor dan hasil nilai rata-rata post-test sebesar 80 skor. Berdasarkan hasil dari kuesioner yang diberikan adalah sangat baik, dapat dilihat dari nilai rata-rata koresponden terhadap instruktur, penilaian terhadap sarana dan prasarana, dan pemberian materi.