Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.8
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) JTEV (Jurnal Teknik Elektro dan Vokasional Infotech Journal Produktif : Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi Buletin Ilmiah Nagari Membangun Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat MONSU'ANI TANO Jurnal Pengabdian Masyarakat Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia International Journal of Quantitative Research and Modeling AbdimasMu UMTAS: Journal of Community Service Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia
Hani Rubiani
Universitas Muhammadiyah Tasikmalaya
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Infotech Journal

 1 
NEURAL NETWORK UNTUK FINGERPRINT BERDASAR PENENTUAN OBJEK DALAM GEDUNG MENGGUNAKAN WIRELESS LOCAL AREA NETWORK (WLAN) Hani Rubiani; Muhammad Taufiq; Sulidar Fitri
INFOTECH journal Vol. 6 No. 1 (2020)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v6i1.183

Abstract

Sebagian besar penelitian estimasi lokasi dalam gedung berdasarkan pada penggunaan Receive Signal Strength (RSS). Salah satu tahapan yang dilakukan adalah fingerprint. Tahap ini merupakan tahap pengumpulan informasi RSS yang diterima oleh instrument pengukur di koordinat tertentu. Tujuan Penelitian ini adalah untuk memperoleh tingkat akurasi di posisi yang presisi dengan menggunakan sensor dalam hal ini laptop untuk mendapatkan sinyal WLAN. Selanjutnya data hasil pengumpulan fingerprint dianalisis dan diuji dengan menggunakan algoritma Neural Network (NN). Perekaman data kekuatan sinyal dengan menggunakan perangkat laptop yang sudah mempunyai software NetSurveyor untuk membaca kekuatan sinyal WLAN. Hasil penelitian dengan metode Neural Network memperlihatkan tingkat akurasi yang lebih baik sebesar 2. 05 meter dibandingkan dengan metode Naive Bayes sebesar 3.65 meter.
RANCANG BANGUN SISTEM PENILAIAN KINERJA PEMERINTAH DAERAH Eddy Samsoleh; Hani Rubiani
INFOTECH journal Vol. 7 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v7i2.1503

Abstract

Kinerja pegawai negeri sipil di lingkungan pemerintah daerah selalu mendapat sorotan dari masyarakat. Terkait dengan penilaian kinerja pegawai negeri sipil, pemerintah sudah mengeluarkan beberapa kebijakan. yaitu Peraturan Pemerintah No. 46 Tahun 2011 dan Peraturan Pemerintah No. 30 tahun 2019. Di dalam Peraturan Pemerintah ini, penilaian Kinerja PNS bertujuan untuk menjamin objektivitas pembinaan PNS yang didasarkan pada sistem prestasi dan sistem karier. Sistem Informasi Kinerja PNS sebagai bagian dari system manajemen kinerja PNS merupakan sarana untuk merencanakan, mengumpulkan, mengolah, menganalisis, menyajikan, mendokumentasikan data penilaian kinerja PNS, dan bahan evaluasi kinerja. Maksud dan tujuan penelitian ini adalah merancang dan membangun system informasi penilaian kinerja pegawai atau disingkat dengan aplikasi e-kinerja yang dapat digunakan untuk memenuhi tanggung jawab undang-undang. Hasil implementasi kegiatan rancangan bangun aplikasi e-kinerja adalah berupa prototipe aplikasi e-kinerja yang siap digunakan
Co-Authors Ahmad Zaki Mubarak eddy samsoleh Eddy Samsoleh Elfan Fanhas Fatwa Khomaeny Maesaroh Lubis Muhammad Taufiq Muhammad Taufiq Muhammad Taufiq Nandhini Hudha A Noer Laelly B.A.G Noer Laelly Baroroh TAG Noerlaelly Barorroh Taufik Abdul Ghofur Nurul Ikhwan R Apip Miptahudin Rikha Surtika Dewi Shofia Rahmah Soprani Shofia Rahmah Soprani Sri Mulyatun Sulidar Fitri Sulidar Fitri Windi Astuti Yang Zhu