Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika INTI Nusa Mandiri Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Computer Science (CO-SCIENCE)
Nurmalasari Nurmalasari
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Nusa Mandiri
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Energy Environmental Science Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Pembuatan Aplikasi E-Commerce Sebagai Media Pemasaran Produk Bagi Komunitas Mersi Fans Club Rani Irma Handayani; Nurmalasari Nurmalasari; Tuti Haryanti; Frieyadie Frieyadie; Titin Kristiana
Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Vol 2 No 1 (2020): Periode April 2020
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Electronic Commerce (E-Commece) secara umum merupakan kegiatan bisnis (perniagaan atau perdagangan) atau jasa yang berhubungan erat dengan konsumen, manufaktur, Internet Service Provider (ISP) dan pedagang perantara (intermediateries) dengan menggunakan media elektronik. Saat ini perkembanga e-commerce semakin pesat dikarenakan memudahkan bagi penjual dan pembeli untuk bertransaksi tanpa harus datang ke pasar atau mal, cukup di rumah atau dikantor saja apabila ingin bertansaksi jual beli. Model usaha seperti ini yang sekarang sangat dibutuhkan oleh masyarakat karena mreka tidak harus memiliki toko dan karyawan jika ingin berwirausaha. Permasalahan yang dihadapi komunitas Radio MeRsi FM 93,90 saat ini adalah kurangnya pengetahuan tentang berwirausaha tentang penjualan secara online (E-Commerce). Mereka tidak memahami bagaimana membuat aplikasi e-commerce sederhana dan instan untuk diterapkan dalam usaha yang akan mereka jalani. Hasil yang dicapai setelah peserta mengikuti kegiatan ini adalah mereka dapat mandiri membuat web e commerce untuk memasarkan produk mereka.
Pelatihan Microsoft Excel Dan Pemanfaatan Internet Dalam Meningkatkan Informasi Dan Layanan Administrasi Data Karyawan Dede Nurrahman; Nurmalasari Nurmalasari; Rizki Aulianita; Khoirun Nisa
Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Vol 1 No 2 (2019): Periode Oktober 2019
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Undang-Undang Nomor 20 Tahun 2003 tentang Sistem Pendidikan Nasional mengatur bahwa setiap perguruan tinggi dan perguruan tinggi wajib melaksanakan kesepakatan tiga tingkat tentang pendidikan tinggi, yaitu pengajaran, penelitian, dan pengabdian kepada masyarakat. Tujuan utama dari kegiatan ini yaitu untuk membantu meningkatkan ilmu pengetahuan dibidang komputer berupa pelatihanan aplikasi Microsoft Excel dan pemanfaatan internet. Selain itu STMIK Nusa Mandiri Jakarta pun dalam melaksanakan kegiatan pengabdian juga melakukan komunikasi secara langsung guna peningkatan operasional dalam rangka upaya mempercepat pengembangan masyarakat kearah dinamika yang siap menghadapi perubahan-perubahan dengan nilai-nilai sosial yang ada. Dalam kegiatan ini kami bekerja sama dengan mitra PT. Bidar Putra Sukses yang mana kemampuan para karyawan dalam hal penggunaan internet dan pengelolaan data menggunakan Microsoft Office. Khususnya Microsoft Excel masih sangat minimal. Banyak dari karyawan tersebut yang belum memahami secara detail mengenai pengoperasian Microsoft Excel dan implementasinya. Pemasangan media internet di kantor mitra untuk memudahkan layanan informasi administratif karyawan tersebut. Memberikan pengetahuan dan keterampilan dasar di bidang pembuatan aplikasi dan pengoperasian Microsoft Excel dan penggunaan internet dalam hal ini menggunakan email sebagai jembatan komunikasi karyawan
Pemanfaatan TIK Berbasis E-Museum Dalam Menarik Minat Pengunjung Dimasa Pandemi Covid-19 Tuti Haryanti; Nurmalasari Nurmalasari; Frieyadie Frieyadie; Rani Irma Handayani; Titin Kristiana
Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Vol 3 No 1 (2021): Periode April 2021
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/abdimas.v3i1.2208

Abstract

Ditengah masa pandemi Covid-19 ini muncul sebuah aturan terutama di Indonesia dimana masyarakat Indonesia diharuskan untuk menjaga jarak antara satu dengan yang lain minimal satu setengah meter sehingga masyarakat Indonesia dipaksa untuk tinggal di rumah atau dirumah saja dan melakukan seluruh aktivitas dari rumah. Pandemi memberi dampak yang sangat signifikan terhadap museum-museum yang mengandalkan pendapatan publik, tidak adanya pemasukan membuat pengelola Museum telah menutup operasional. Permasalahan yang dikenal saat ini adalah rendahnya minat wisatawan berkunjung ke museum ditengah pandemi covid 19. Beberapa Museum di Indonesia yang sebelumnya telah memiliki situs web, telah memanfaatkan situs web untuk melakukan promosi Museum yang dikelolanya, sedangkan masih banyak Museum yang belum memiliki fasilitas situs web sehingga tidak dapat mempromosikan Museum yang dikelolanya kemasyarakat luas. Selain situs masih banyak media sosial yang bisa dimanfaatkan untuk promosi museumnya kemasyarakat luas. Perlu kegigihan penyelenggara Meseum untuk belajar pemanfaatan media sosial dan berkembang biak di tengah pademik Covid-19 yang mana masyarakat tidak bisa beroperasi secara bebas. Tujuan dilaksanakan kegiatan pengabdian masyarakat ke Asosiasi Museum Indonesia (AMIDA) DKI Jakarta Paramita Jaya dan juga kepara anggota AMIDA untuk memberikan gambaran teknologi yang dapat digunakan untuk digunakan dimasa pademik Covid-19 guna meningkatkan kunjungan ke Museum, Jika dipekenalkan Museum virtual (e-museum ) diharapkan dapat menarik minat pengunjung untuk tetap dapat mengunjungi museum
Penggunaan Metode AHP Pengangkatan Karyawan Tetap Pada PT Prima Top Boga Saepul Kodir; Nurmalasari Nurmalasari; Ani Yoraeni
Jurnal Informatika Vol 8, No 2 (2021): September 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (313.29 KB) | DOI: 10.31294/ji.v8i2.10193

Abstract

Karyawan merupakan aset penting bagi perusahaan. Tanpa karyawan. Untuk itu, PT Prima Top Boga haruslah tidak salah dalam merekrut karyawannya. Permasalahan yang terjadi pada PT Prima Top Boga yaitu masih belum optimalnya dalam proses perekrutan karyawan tetap dan sering terjadi kesalahan dalam memilih karyawan terbaik untuk direkrut menjadi karyawan tetap. Dalam hal ini penulis menggunakan metode Analytical Hierarchy Process dengan enam kriteria didalamnya sebagai tolak ukur dalam penelitian serta empat alternatif. Pada penelitian ini, penulis membagikan kuesioner kepada tiga responden yang berkompeten pada bidang terkait, kemudian data tersebut diolah dengan menggunakan aplikasi microsoft excel dan aplikasi expert choice. Maka yang berhasil menjadi karyawan tetap adalah Karta Atmaja dengan preferensi sebanyak 0.344. atau 34%.
PENERAPAN METODE CLUSTERING DENGAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK SEGMENTASI PELANGGAN PADA CV. SINAR SURYA Maryana Maryana; Arif Sugianto; Nurmalasari Nurmalasari; Ester Arisawati
INTI Nusa Mandiri Vol 13 No 1 (2018): INTI Periode Agustus 2018
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v13i1.1713

Abstract

Persaingan yang ketat dalam bidang distribusi sembako, mengharuskan CV Sinar Surya untuk mengelola pelanggan secara maksimal. Mengetahui nasabah yang loyal akan membantu perusahaan menentukan strategi pemasaran yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan pelanggan potensial, pelanggan yang loyal terhadap perusahaan. Pelanggan potensial ditentukan dengan segmentasi pelanggan. Model yang digunakan untuk segmentasi yaitu RFM (Recency, Frequency, and Monetary) dan teknik data mining yaitu metode clustering dengan algoritma K-Means. Software yang digunakan untuk mengolah RFM Model yaitu Microsoft Excel versi 2010 sedangkan untuk mengolah metode clustering yaitu Rapid Miner versi 9.0. Hasil dari segmentasi ini membagi pelanggan menjadi 2 cluster. Jumlah cluster terbaik ditentukan berdasarkan davies bouldin index. Cluster pertama yaitu cluster 0 terdiri dari 261 pelanggan dengan RFM Score antara 111 – 543. Cluster pertama termasuk kelompok Everyday Shopper. Cluster kedua yaitu cluster 1 terdiri dari 102 pelanggan dengan RFM Score 443 – 555. Cluster kedua termasuk kelompok Golden Customer
ANALISIS KEPUASAN KONSUMEN TERHADAP KUALITAS PELAYANAN E-TICKETING KERETA REL LISTRIK PADA STASIUN SENEN JAKARTA Refi Nurbani; Caesar Aldo Iriansyah; Nurmalasari Nurmalasari
INTI Nusa Mandiri Vol 13 No 1 (2018): INTI Periode Agustus 2018
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v13i1.1714

Abstract

Banyak pengguna yang mengabaikan layanan sistem pemesanan secara online walaupun layanan ini menawarkan efektifitas dan efisiensi. Hal ini dikarenakan calon penumpang yang masih mengganggap pemesanan tiket secara online masih terlalu rumit dan membingungkan bila dibandingkan dengan pembelian tiket secara langsung. Dengan adanya sistem layanan E-ticketing diharapkan bisa memberikan kepuasan kepada pengguna jasa kereta api. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah Regresi Linear Berganda (multiple regression analysis). Metode ini dipilih untuk mengetahui hubungan variabel serta mengetahui seberapa besar pengaruh variable bebas (X) terhadap variabel gantung (Y) baik secara parsial maupun secara bersama-sama. Melalui uji signifikan dengan statistik uji t, diperoleh Koefisien Kualitas Pelayanan sebesar 0,0945 berarti lebih besar dari 0,05 maka H0 diterima dan H1 ditolak. Dan uji signifikan t hitung Koefisien Kepuasan Konsumen sebesar 0,02718 yang berarti lebih besar dari 0,05 maka H0 diterima dan H1 ditolak. Sedangkan besarnya nilai koefisien determinasi yang diperoleh adalah 0,728 yang artinya 72,8% variasi yang terjadi terhadap tinggi atau rendahnya Kepuasan Konsumen Stasiun Senen Jakarta disebabkan variasi Kualitas Pelayanan, sedangkan sisanya 27,2% tidak dapat dijelaskan atau diterangkan.
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PELAYANAN MASYARAKAT TINGKAT RT DAN RW BERBASIS WEBSITE Leonardus Yoris; Denis Sentika; Ryan Herdiansyah; Nurmalasari Nurmalasari; Ani Yoraeni
INTI Nusa Mandiri Vol 15 No 2 (2021): INTI Periode Februari 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v15i2.1753

Abstract

Rukun tetangga dan rukun warga adalah salah satu organisasi yang dibentuk oleh pemerintahan desa untuk melayani dan mengayomi kebutuhan masyarakat, pengurus rt dan rw harus bisa melayanai permintaan masyarakat seperti pembuatan surat menyurat, pengelolaan data warga dan sebagainya. Namum pada saat ini pelayanan yang diberikan oleh pengurus rt dan rw belum maksimal karena masih menggunakan sistem manual, dimana hambatan yang harus dihadapi oleh proses yang dilakukan secara manual ini adalah aktivitas yang memakan waktu dan resiko kesalahan dalam pencatatan atau validasi data. Oleh karena itu sistem informasi berbasis web ini dapat mengurangi resiko yang dihadapi oleh sistem manual, sehingga pelayanan yang diberikan oleh pengurus rt dan rw dapat menjadi lebih maksimal, mudah, efektif, dan efisienl. Pada penelitian ini penulis menggunakan metode pengembangan sistem informasi dalam model scrum dan menghasilkan sebuah sistem informasi manajemen pelayanan masyarakat berbasis website yang dapat diimplementasikan pada proses pelayanan yang diberikan oleh pengurus rt dan rw.
Impementasi Metode Naive Bayes Untuk Prediksi Harga Emas Frandy Ristianto; Nurmalasari Nurmalasari; Ani Yoraeni
Computer Science (CO-SCIENCE) Vol. 1 No. 1 (2021): Januari 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/coscience.v1i1.201

Abstract

Gold is a profitable asset to invest in. With a risk that is not too big. However, many factors influence the price, one of which is the fluctuation of the exchange rate (IDR) rupiah against the USD currency (US Dollar). Data Mining is used to predict the price of gold, with the process of extracting past data, the data used is from the www.bps.go.id data to add added value in the form of information that has not been known manually from a database in order to see patterns and can predict the price of gold. One of the data mining methods used is Naïve Bayes and uses Rapid Miner software as a process to assist calculations with the data set used for 3 years, namely from January 2016 - December 2019 and prediction of data training for the next 1 year assuming stable prices, with testers as much as 5 times 52 data, where in the application of opportunities based on the history of events that occurred so that the accuracy is good at 95.92% to apply and see profit opportunities whether or not the gold price
Co-Authors Arif Sugianto Caesar Aldo Iriansyah Dede Nurrahman Denis Sentika Ester Arisawati Frandy Ristianto Frieyadie Khoirun Nisa Leonardus Yoris Maryana Maryana Rani Irma Handayani Refi Nurbani Rizki Aulianita Ryan Herdiansyah Saepul Kodir Titin Kristiana Titin Kristiana Tuti Haryanti Yoraeni, Ani