Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

The Implementation of Antenatal Care with Telehealth Towards Pregnant Women’s Mental Health Angelia Friksa Tendean; Arlina Dewi; Anggit Wirasto
JMMR (Jurnal Medicoeticolegal dan Manajemen Rumah Sakit) Vol. 10 No. 2 (2021): August 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/jmmr.v10i2.11399

Abstract

Mental health problems among pregnant women must be prevented or managed to prevent more various possible complications that can occur to both mother and fetus, which can be carried out together with Antenatal Care (ANC). Telehealth is a technology-based approach to improving maternal health care. This study aims to discuss the implementation of ANC with telehealth towards pregnant women’s mental health. This study is a literature review conducted by searching databases of PubMed, Proquest, Cochrane Review, and EBSCOhost databases from 2000-2020. The result showed the mode of telehealth had been used varies in nine articles have reviewed, with the most participants were using handphones 56% and computers 11%, and both combination 22%, while application-based 45%, websites 22%, software 11%, internet 11%, and SMS 11%. Implementing telehealth with ANC made it possible to effectively detect early mental health and manage the problem. The result has also shown that telehealth has achieved a good satisfaction level. The common factors that influence telehealth's efficacy include income, education, the age of pregnant women, and gestational age. It can be concluded that telehealth with ANC can effectively improve mental health among pregnant women and be recommended for use by health care providers in pandemic COVID-19.
Implementasi Market Basket Analysis dengan Algoritma Apriori untuk Analisis Pendapatan Usaha Retail Imam Ahmad Ashari; Anggit Wirasto; Deny Nugroho Triwibowo; Purwono Purwono
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 3 (2022)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v21i3.1439

Abstract

Pada era teknologi sekarang hampir semua bisnis ritel sudah menggunakan teknologi Point of Sale (PoS), dimana semua transaksi di rekap dalam sebuah database sistem. Data yang disimpan di dalam database dapat diolah untuk meningkatkan penjualan. Dengan mengetahui asosiasi data penjualan, aplikasi dapat memberikan rekomendasi produk yang memungkinkan pelanggan untuk membeli rekomendasi produk tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui pola asosiasi yang terdapat pada sebuah toko yang sudah menerapkan teknologi PoS. Apabila pola asosiasi tersebut membentuk keterhubungan produk yang relevan dan mendatangkan keuntungan lebih maka metode yang di usulkan akan di terapkan pada aplikasi toko. Algoritma Apriori dapat menemukan pola hubungan produk antar satu atau lebih item dalam suatu dataset. Hanya saja Algoritma Apriori memiliki kelemahan dalam performa. Penerapan algoritma apriori dapat memperlambat akses transaksi, sehingga perlu pengkajian lebih dalam tentang kebermanfaatan pola asosiasi ini. Pada penelitian ini pola asosiasi dianalisis apakah berpengaruh terhadap peningkatan penjualan. Dalam penelitian ini didapatkan bahwa pola asosiasi memiliki peran penting dalam peningkatan penjualan. Didapatkan rata - rata asosiasi dengan nilai confidence tertinggi terjadi pada bulan maret, yaitu 0.61 dengan nilai minimal support 0.003. Hal ini sesuai dengan hasil penjualan tertinggi, yaitu sebesar Rp. 295.509.934 pada bulan maret, tahun 2021. Berdasarkan penelitian ini maka penggunaan algoritma apriori pada aplikasi POS perlu diterapkan.