Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Information Systems and Informatics
Iwan Purwanto
Trisakti University
Computer Science & IT Environmental Science Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pemanfaatan Animatron untuk Pembuatan Iklan Animasi bagi Para Pelaku UMKM di Wilayah Tangerang Selatan Dian Pratiwi; Iwan Purwanto; Ratna Shofiati; Yunia Ningsih; Muhammad Azamy; Tasya Aulia
Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5, No 1 (2022): Februari 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1140.048 KB) | DOI: 10.31294/jabdimas.v5i1.10640

Abstract

Teknologi yang semakin berkembang pesat, menuntut adanya kebaharuan pula dalam metode promosi atau periklanan produk. Adanya pengetahuan dan keterampilan yang masih terbatas para pelaku UMKM mengenai hal tersebut, menjadikan kegiatan pelatihan untuk pembuatan iklan produk sangat perlu diterapkan guna membantu usaha mereka agar lebih dikenal dan mampu menarik pembeli dengan bentuk promosi yang lebih interaktif. Inilah yang kemudian tim Pengabdian pada Masyarakat dari Jurusan Teknik Informatika Universitas Trisakti lakukan, dengan mengajarkan cara membuat iklan produk berbentuk animasi dengan menggunakan perangkat lunak daring berupa Animatron. Dalam pelaksanaannya, pelatihan ini diikuti secara daring melalui Google Meet oleh 12 orang (6 panitia dan 6 peserta) terdiri dari 2 sesi, yaitu sesi pengenalan dasar Animatron dan sesi studi kasus pembuatan iklan promosi produk kopi. Berdasarkan hasil kuisioner awal saat pendaftaran, diketahui bahwa 100% peserta belum pernah menggunakan Animatron untuk membuat iklan dan sebanyak 66.7% peserta beriklan melalui media sosial Instagram. Dan dari hasil evaluasi pelaksanaan kegiatan, didapat umpan balik yaitu 60% peserta menyatakan mampu menerapkan Animatron secara mandiri dan pelatihan ini sangat berguna dalam mempromosikan usaha mereka nantinya. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa pelatihan pembuatan iklan produk berbasis animasi ini telah berhasil memberikan pengetahuan serta keterampilan para pelaku UMKM untuk membuat iklan produk dengan mudah dan lebih menarik dalam bentuk animasi.
Regresi Linier Pada Forcasting Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Jenis Penyakit Pada Hewan Ternak Unggas Iwan Purwanto; Adrian Sjamsul Qomar
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 12, No 1 (2021): Juni
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v12i1.2042

Abstract

Unggas merupakan salah satu makhluk hidup yang dapat dikonsumsi baik dagingnya ataupun telurnya oleh manusia.Jumlah terbayak dari jenis ungags yang dapat dikonsumsi oleh manusia adalah Ayam. Dari berbagai segi, peternakan unggas dalamhal ini adalah ayam, dapat dimanfaatkan segala komponennya diantaranya adalah dagingnya dapat dikonsumsi, telurnya pun dapatdikonsumsi, bahkan kotorannya, dapat dipergunakan sebagai pupuk kendang. Oleh karena itu semua bagian dapat dimanfaatkansebagaimana mestinya. Indonesia sendiri membutuhkan jumlah daging dan telur ayam yang begitu besar setiap harinya. Hal tersebutkarena masyarakat telah sadar akan nilai dan mafaat daging serta telur ayam bagi kesehatan. Namun demikian peternat tidak sedikityang mengalami kerugian yang dikarenakan gagal panen, dimana gagal panen tersebut disebabkan oleh terserangnya penyakit.Banyak peternak yang belum memiliki kemampuan dalam mendeteksi kondisi penyakit yang diderita oleh uanggas sedini munginmenyebabkan para peternak merusi. Hal tersebut disebabkan oleh kurangnya pemahaman terhadap kondisi gejala yang cepatmenyebar oleh unggas yang bukan tidak mungkin menyebabkan kematian masal. Hal tersebut akan menyebabkan peternak unggasmerugi. Guna meminimalisir kerugian yang terjadi di atas, penelitian ini akan membahas sistem penunjang keputusan/decisionsupport systems (DSS) penentuan jenis penyakit pada ungas dengan menggunakan pendekatan regresi linier. Dalam desain akanditentukan kedekatan/kemiripan suatu kondisi pada kondisi tertentu yang menyerupai objek sebagai pengambil keputusannya.
A Decision Support Model for Online Lending Creditworthiness Using Comparative Personality Indicators Iwan Purwanto; Syandra Sari
Journal of Information System and Informatics Vol 8 No 1 (2026): February
Publisher : Asosiasi Doktor Sistem Informasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63158/journalisi.v8i1.1478

Abstract

The rise of online lending platforms has improved financial accessibility but also increased credit default risk due to information asymmetry and limited borrower profiling. Traditional creditworthiness models rely primarily on financial and demographic data, which often fail to capture behavioral characteristics. This study proposes a decision support model for creditworthiness prediction by integrating personality indicators from the Big Five Personality Traits and the California Psychological Inventory (CPI). The framework incorporates these personality-based features into a machine learning-driven system alongside traditional borrower data. Psychological indicators are quantified and assessed using multiple classification models to evaluate their impact on predictive performance. The model's effectiveness is measured using metrics such as accuracy, precision, recall, F1-score, and Area Under the Curve (AUC). Empirical results show a significant improvement in prediction accuracy, with the AUC rising from 0.74 in the baseline model to 0.87 after including personality features. A comparative analysis reveals the relative contributions of each personality framework, demonstrating that personality indicators enhance predictive performance over traditional models. These findings emphasize the value of incorporating behavioral factors, supporting the development of more effective and sustainable credit risk assessment systems.
Co-Authors Adrian Sjamsul Qomar Dian Pratiwi Muhammad Azamy Ratna Shofiati Syandra Sari Tasya Aulia Yunia Ningsih