Garuda - Garba Rujukan Digital

Klasifikasi Algoritma Naive Bayes Dalam Memprediksi Tingkat Kelancaran Pembayaran Sewa Teras UMKM Rizal Rachman; Rissa Nurfitriana Handayani
Jurnal Informatika Vol 8, No 2 (2021): September 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Untuk meminimalisir jumlah penyewa teras untuk UMKM di depan toko Indomaret yang terlambat (out standing) setiap tahunnya dan untuk mengoptimalkan penyewa yang lancar setiap tahunnya. Salah satu cara yang bisa dilakukan manajemen PT. Indomarco Prismatama untuk membantu menentukan prediksi kelancaran pembayaran sewa teras UMKM adalah dengan melakukan pengolahan data histori dari penyewa dengan memanfaatkan teknik data mining menggunakan algoritma naïve bayes. Naïve Bayes merupakan salah satu algoritma data Mining yang berfungsi memprediksi banyaknya penyewa yang terlambat pembayaran. Metode yang digunakan adalah CRISP-DM, melalui proses business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation dan deployment. Algoritma yang digunakan untuk meprediksi probabilitas adalah algoritma Naïve Bayes. Data yang digunakan berjumlah 504 data, dengan atribut yang sudah di klasifikasikan berdasarkan kelas yang dibutuhkan Area Manager, Kota, Jenis Kelamin Penyewa, Rata-rata Umur Penyewa, dan Status Pembayaran. Terdapat beberapa Probabilitas yang akan mengitung ke akuratan prediksinya, dan setelah di uji dengan menggunakan algoritma naïve bayes, maka diperoleh hasil persentasi Accuracy 81.81%, Precision 66.66%, Recall 100% dan AUC 0.800 Untuk keakuratan prediksi.

PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENJAMINAN MUTU (SIMANTU) LLDIKTI WILAYAH IV Rangga Sanjaya; Rissa Nurfitriana Handayani
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 3 No 1 (2021): Naratif : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

SPMI (Sistem Penjamin Mutu Internal) merupakan acuan bagi perguruan tinggi dalam menilai mutu kinerja dan penyelenggaraan pendidikan tinggi secara internal. SPMI penting untuk diperhatikan oleh perguruan tinggi agar mampu berkompetisi secara positif dengan perguruan tinggi lain di dalam maupun di luar negeri agar mampu meningkatkan pengelolaan dan penyelenggaraan pendidikan tinggi perguruan tinggi tersebut. Untuk dapat menilai ketercapaian masing-masing standar SPMI, DIKTI menyediakan aplikasi pemetaan perguruan tinggi untuk dapat melihat info grafik kinerja penyelenggaraan pendidikan tinggi di seluruh perguruan tinggi di Indonesia. Akan tetapi, dalam pelaksanaannya masih terdapat perguruan tinggi yang belum mengisi dan melengkapi dokumen-dokumen SPMI, sehingga hasil pemetaan yang dilakukan belum sepenuhnya mencerminkan kinerja perguruan tinggi secara faktual. Permasalahan yang sering dihadapi oleh perguruan tinggi dalam melaksanakan penilaian mutu internal adalah tidak terorganisirnya berkas dan dokumen administrasi SPMI. Hal tersebut dapat terjadi karena pengelola kampus tidak memiliki referensi yang cukup tentang bagaimana penyelenggaraan dan dokumentasi administrasi SPMI yang baik. Berdasarkan analisis permasalahan tersebut, dalam menunjang aktivitas pengelolaan dan penyelenggaraan perguruan tinggi, diperlukan adanya kolaborasi dan kerjasama diantara perguruan tinggi, yang difaslitatori oleh pemerintah dalam hal ini diwakili oleh LLDIKTI. Adanya aplikasi Sistem Penjaminan Mutu (SIMANTU) diharapkan dapat mengingatkan dan membantu LLDIKTI dan PT untuk mempersiapkan proses pendataan dalam kegiatan reakreditasi, melalui layanan portal informasi, pangkalan data (resource sharing), riwayat kegiatan, dan bilik konsultasi secara online.

Optimasi Algoritma Support Vector Machine untuk Analisis Sentimen pada Ulasan Produk Tokopedia Menggunakan PSO Rissa Nurfitriana Handayani
Media Informatika Vol 20 No 2 (2021)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Transaksi e-commerce di Indonesia semakin meningkat, hal tersebut memberikan peluang pada produsen untuk memasarkan produk dan memudahkan konsumen untuk berbagi aktivitas, salah satunya memberikan ulasan produk. Ulasan produk berperan penting untuk membangun kepercayaan konsumen ketika menentukan keputusan dalam pembelian produk. Dengan meningkatnya jumlah ulasan, membuat calon konsumen kesulitan untuk menarik kesimpulan yang tepat. Oleh karena itu, diperlukan analisis sentimen untuk membantu calon konsumen untuk menarik kesimpulan. Analisis sentimen bertujuan untuk menyimpulkan, mengindentifikasi sentimen pada data dan mengklasifikasikan polaritas. Algoritma Support Vector Machine (SVM) banyak diusulkan oleh banyak peneliti untuk digunakan dalam analisis sentimen. Support Vector Machine (SVM) dipilih karena mampu mengidentifikasi hyperplane terpisah yang dapat memaksimalkan margin antara 2 kelas yang berbeda. Akan tetapi, Support Vector Machine memiliki kekurangan pada pemilihan parameter atau fitur, maka diterapkan seleksi fitur Particle Swarm Optimization untuk meningkatkan hasil akurasi. Hasil penerapan Support Vector Machine (SVM) memiliki nilai akurasi sebesar 83,33% dengan nilai AUC sebesar 0.910 yang merupakan kategori excellent classification. Sedangkan, Optimasi algoritma Support Vector Machine menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO) memiliki nilai akurasi sebesari 88.89% dengan nilai AUC sebesar 0.946 yang merupakan kategori excellent classification. Berdasarkan hal tersebut, terbukti bahwa penerapan Particle Swarm Optimization (PSO) dapat meningkatkan kinerja algoritma Support Vector Machine (SVM).

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENENTUAN CALON PENERIMA BANTUAN LANGSUNG TUNAI (BLT) DENGAN METODE SAW Rissa Nurfitriana Handayani; Ifani Hariyanti
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 4 No 2 (2022): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v4i2.844

Bantuan Langsung Tunai (BLT) merupakan suatu program dari pemerintah yang bertujuan untuk meningkatkan perekonomian rakyat yang kurang mampu. Sistem penunjang keputusan (SPK) dapat digunakan untuk membantu menyelesaikan permasalahan atau mengambil keputusan yang bersifat semi terstruktur atau terstruktur. Metode yang digunakan adalah Simple Additive Weighting (SAW). Kecamatan Cimahi Utara merupakan suatu instansi pemerintahan yang dimana memiliki andil dalam pengambilan keputusan calon penerima BLT. Staff Kecamatan Cimahi Utara harus mempertimbangkan warga mana yang layak untuk mendapatkan BLT dengan persetujuan Kepala Kecamatan. Persetujuan tersebut memerlukan waktu yang lama karena harus melihat syarat dan ketentuan sebagai penerima. Kegiatan pengambilan keputusan di Kecamatan Cimahi Utara dilakukan dengan proses manual. Untuk membantu mengatasi masalah tersebut maka diperlukannya metode penyelesaian dalam ketepatan dan kecepatan dalam pengambilan keputusan kelayakan pemberian pinjaman. Untuk mengatasi hal tersebut perlu dikembangkan sistem yang baru yaitu sistem penunjang keputusan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW), Sehingga dapat membantu Kepala Kecamatan dalam pengambilan keputusan. Setelah sistem diimplementasikan untuk digunakan sebagai sistem penunjang keputusan kelayakan pemberian BLT pada Kecamatan Cimahi Utara dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Sehingga mempermudah manajemen dalam menentukan kelayakan penerima BLT agar lebih cepat dan akurat. Kemudian sistem ini menghasilkan nilai dan keputusan untuk menentukan kelayakan penerima BLT. Berdasarkan nilai total tertinggi dari kriteria yang sudah ditetapkan.

OPTIMASI SUPPORT VECTOR MACHINE MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK KLASIFIKASI MULTICLASS DATASET Rissa Nurfitriana Handayani; Djajasukma Tjahjadi
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 5 No 1 (2023): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v5i1.1069

Data mining merupakan proses pengembangan model yang bertujuan untuk memahami pola dari hasil analisis data dan prediksi. Kumpulan data atau yang biasa disebut dataset terdiri dari atribut, data dan kelas. Salah satu permasalahan yang terdapat pada dataset yaitu multiclass dataset. Multiclass merupakan dataset yang memiliki kelas klasifikasi polynominal. Algoritma Support Vector Machine (SVM) banyak digunakan oleh peneliti untuk metode klasifikasi. SVM dipilih karena mampu menentukan hyperplane terpisah untuk memaksimalkan margin antara 2 kelas yang berbeda. Namum, SVM terdapat kekurangan pada saat dilakukan pemilihan parameter, untuk itu diterapkan Particle Swarm Optimization (PSO) untuk meningkatkan hasil akurasi. PSO digunakan untuk optimasi bobot sedangkan SVM digunakan untuk klasifikasi. Dataset yang digunakan merupakan dataset dari UCI Machine Learning Repository. Penerapan SVM menghasilkan nilai akurasi sebesar 78.30% pada breast tissue dataset, 85.81% pada vertebral column dataset, 50.50% pada obesity levels dataset, 92.58% pada hepatitis C virus (HCV) dataset, dan sebesar 52.63% pada exasens dataset. Kemudian setelah dilakukan penerapan optimasi PSO terhadap algoritma SVM diperoleh hasil 83.96% pada breast tissue dataset, 87.42% pada vertebral column dataset, 59.64% pada obesity levels dataset, 96.59% pada hepatitis C virus (HCV) dataset, dan sebesar 56.40% pada exasens dataset. Setelah diterapkan PSO terhadap SVM diperoleh peningkatan akurasi sebesar 1% - 9%. Hasil percobaan menghasilkan bahwa metode yang digunakan mampu menghasilkan kinerja yang baik, dibandingkan dengan hasil klasifikasi lain dengan peningkatan yang signifikan dengan nilai p uji-t 0.019.

Sistem Informasi Anggota Pramuka Berbasis Android (Kasus Kwartir Cabang Kota Tasikmalaya) Fauzi, Rifki Amdan; Handayani, Rissa Nurfitriana; Yaqin, R. Ahmad Ainul; Rethanindita, Agung Widyangga; Taufiq, Irvan Hasbi
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 5, No 2 (2021): EDISI SEPTEMBER
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v5i2.396

Member scout identification, is an important identity for every Scout member. Nowadays, method of collecting data of member is conducted manually, and printed without saving the data of member owner, there is no system yet which could save the data of member card’s owner and update or remove the data if the member card was expired. And also the distance factor between Gugus Depan (School) and Kwartir Cabang, the place to register the prospective member, far enough, makes many potention data of scout members who are in the outlying place are not encoded. The aim of the research is to design and build a information system of the Scout Member Android Based in Kwartir Cabang Tasikmalaya City, o that it can solve the problem of saving and upgrading the potential data that can give the information fast and correctly. The collecting method uses observation and interview, while developing system uses waterfall model, which consists of stages analyst design, coding, and testing, also the helping tool to conduct the system program uses flowmap. While the implementation uses Android Studio and MySQL Database software. The result of this research is the Information of Scout Member’s System that makes the information process of scout member easier for the Scout members in Kwartir Cabang Tasikmalaya city.

Sistem Informasi Anggota Pramuka Berbasis Android (Kasus Kwartir Cabang Kota Tasikmalaya) Fauzi, Rifki Amdan; Handayani, Rissa Nurfitriana; Yaqin, R. Ahmad Ainul; Rethanindita, Agung Widyangga; Taufiq, Irvan Hasbi
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 5, No 2 (2021): EDISI SEPTEMBER
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v5i2.396

Member scout identification, is an important identity for every Scout member. Nowadays, method of collecting data of member is conducted manually, and printed without saving the data of member owner, there is no system yet which could save the data of member card’s owner and update or remove the data if the member card was expired. And also the distance factor between Gugus Depan (School) and Kwartir Cabang, the place to register the prospective member, far enough, makes many potention data of scout members who are in the outlying place are not encoded. The aim of the research is to design and build a information system of the Scout Member Android Based in Kwartir Cabang Tasikmalaya City, o that it can solve the problem of saving and upgrading the potential data that can give the information fast and correctly. The collecting method uses observation and interview, while developing system uses waterfall model, which consists of stages analyst design, coding, and testing, also the helping tool to conduct the system program uses flowmap. While the implementation uses Android Studio and MySQL Database software. The result of this research is the Information of Scout Member’s System that makes the information process of scout member easier for the Scout members in Kwartir Cabang Tasikmalaya city.

Pengembangan Platform E-Commerce UMKM Berbasis Laravel dengan Blackbox Testing dan Metode Waterfall Angel, Reddis; Agustina, Wilda; Nurhasanah, Nurhasanah; Mauluddin, Aliffian Cahya; Handayani, Rissa Nurfitriana
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 2 (2025): JPTI - Februari 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.684

UMKM (Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah) memiliki peran penting dalam perekonomian Indonesia. Namun, banyak UMKM, khususnya di sektor MPASI (Makanan Pendamping ASI), menghadapi tantangan dalam memasarkan produk mereka secara efektif di era digital. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan platform website e-commerce berbasis Laravel guna mendukung UMKM dalam memperluas jangkauan pemasaran produk MPASI secara efisien. Platform ini dikembangkan menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Waterfall, yang mencakup tahap perencanaan, analisis, desain, implementasi, dan pengujian. Pengujian menggunakan metode Blackbox untuk memastikan fungsionalitas sistem sesuai kebutuhan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa platform ini berhasil meningkatkan efisiensi proses pemasaran dengan tingkat keberhasilan fitur mencapai 95% berdasarkan uji fungsionalitas. Dengan platform ini, UMKM diharapkan dapat mengoptimalkan pemasaran digital dan meningkatkan jangkauan pelanggan secara signifikan.

PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI MBKM PADA UNIVERSITAS ARS BERBASIS WEBSITE Sanjaya, Rangga; Handayani, Rissa Nurfitriana
JURSIMA Vol 11 No 2 (2023): Volume 11 Nomor 2 2023
Publisher : INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS INDOBARU NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47024/js.v11i2.633

Program Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) merupakan program nasional yang bertujuan memberikan kebebasan kepada mahasiswa dalam memilih mata kuliah dan pengalaman belajar yang relevan dengan minat, bakat, dan kebutuhan. Salah satu hal yang menjadi kendala dalam pelaksanaan program MBKM di Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya (Universitas ARS) adalah kurangnya sistem informasi yang memadai dalam mendukung program tersebut. Dalam upaya memperbaiki sistem informasi yang ada dan meningkatkan pelaksanaan program MBKM di Universitas ARS, penelitian terdahulu menyarankan pengembangan sistem informasi yang lebih baik dan terintegrasi dengan baik. Pada tahapan analisis kebutuhan observasi dan wawancara merupak metode yang digunakan untuk mengumpulkan data. Kemudian untuk pengembangan sistem menggunakan konsep MVC dan metode agile software development. Hasil dari penelitian ini adalah data dari program MBKM di Universitas ARS, rancangan sistem informasi MBKM, dan evaluasi terhadap sistem informasi yang dikembangkan. Data kegiatan dan proses bisnis direpresentasikan dalam analisa sistem berjalan. Rancangan sistem informasi disajikan melalui Unified Modelling Language (UML) dan tampilan dari user interface dari sistem informasi. Hasil evaluasi menunjukan bahwa sistem informasi MBKM dapat melakukan pengelolaan data dan informasi program MBKM dengan hasil yang baik.

Title

Found 9 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 9 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 9 Documents
Search