Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

Edukasi Pemanfaatan Internet dan IoT Untuk Meningkatkan Pengetahuan Bagi Pekerja Sosial Masyarakat Kelurahan Sukasari Tangerang Budi Sudrajat; Fahlepi Roma Doni; Hasta Herlan Asymar; Muhammad Darrusalam
ABDINE: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2024): ABDINE : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Dumai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52072/abdine.v4i1.829

Abstract

Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan pekerja sosial masyarakat (PSM) di Kelurahan Sukasari, Tangerang melalui edukasi pemanfaatan Internet dan Internet of Things (IoT). Dalam era digital, kemampuan mengakses dan memanfaatkan teknologi informasi menjadi krusial untuk efektivitas kerja PSM. Kondisi saat ini menuntut warga sekitar Kelurahan Sukasari Kota Tangerang harus dapat bertransformasi dalam pengetahuan dan teknologi yang terus berkembang dewasa ini, di masa seperti ini mereka dituntut bisa menggunakan teknologi seperti media internet dan penggunaan smartphone. Metode yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan teknik observasi, wawancara, dan pelatihan. Program edukasi ini mencakup pengenalan dasar internet, penggunaan aplikasi penting dalam pekerjaan sosial, serta penerapan IoT untuk memonitor dan mengelola data kesejahteraan masyarakat secara lebih efisien. Hasil dari penelitian menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam pemahaman dan keterampilan PSM terkait teknologi digital. Para peserta mampu mengakses informasi lebih cepat, berkomunikasi lebih efektif, dan memanfaatkan perangkat IoT untuk tugas-tugas operasional seperti pemantauan kondisi kesehatan dan lingkungan. Kesimpulan dari pengabdian masyarakat ini adalah bahwa edukasi mengenai Internet dan IoT sangat bermanfaat bagi PSM, tidak hanya untuk meningkatkan kinerja mereka tetapi juga untuk memberikan pelayanan yang lebih baik kepada masyarakat. Dengan demikian, program edukasi ini diharapkan dapat dijadikan model untuk diterapkan di kelurahan-kelurahan lain guna memberdayakan pekerja sosial di seluruh Indonesia
Aplikasi Edukasi Mengetahui Nama Alat Transportasi Untuk Anak-Anak Dengan Bahasa Indonesia, Inggris dan Arab Berbasis Android Doni, Fahlepi Roma; Sudrajat, Budi; Lukman, Afit Muhammad
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 11, No 2 (2023): Jurnal Evolusi 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v11i2.16103

Abstract

Bahasa merupakan media komunikasi yang terpenting bagi manusia, bahasa berguna sebagai alat penyampai pesan dari satu orang kepada orang lain. Salah satu bahasa yang popular di kalangan masyarakat Indonesia adalah bahasa inggris dan bahasa arab. Pembelajaran bahasa bisa di sekolah atau di majelis ilmu, selain dengan metode menghafal mandiri. Dengan hadirnya teknologi salah satunya Android dapat membantu  pembelajaran sehingga pembelajaran dapat diubah ke dalam format digital dengan harapan pembelajaran  menjadi lebih praktis. Metode ini merupakan cara pembelajaran alternatif yang dapat mendorong anak untuk merasa semangat belajar bahasa. Pada penelitian ini akan membuat aplikasi pengenalan alat transportasi pengenalan bahasa bahasa Inggris dan Arab berbasis Android yang dilengkapi dengan quis pilihan ganda untuk menambah wawasan dan edukasi anak-anak mengenai alat transportasi berbahasa inggris dan arab. Berdasarkan pengujian aplikasi didapat bahwa secara fungsional sudah sesuai yang artinya produk multimedia pengenalan alat transportasi bahasa Arab dan Inggris layak digunakan oleh pengguna, Hasil dari aplikasi ini diharapkan dapat membantu anak dalam mengetahui nama-nama alat transportasi dengan bahasa Indonesia, inggris dan arab.
Kepuasan Pengguna Web Lelang Online XYZ Menggunakan Metode Technology Acceptance Model Sudradjat, Budi; Doni, Fahlepi Roma; Lukman, Afit Muhammad
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 8 No. 2 (2024): Volume 8 Nomor 2 April 2024
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v8i2.13492

Abstract

Penelitian ini memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pengguna dalam menggunakan website lelang online XYZ, serta memberikan wawasan bagi praktisi untuk meningkatkan pengalaman pengguna melalui peningkatan aspek-aspek yang relevan. Dengan memahami hubungan antara variabel-variabel TAM yang digunakan meliputi Perceived of Usefulness (POU), Perceived Ease of Use (PEU), Perceived Enjoyment (PE), Attitude Toward Using (ATU), dan Behavior Intention to Use (BITU). Melalui analisis hipotesis, hasil penelitian menunjukkan bahwa Perceived Ease of Use (PEU) secara signifikan mempengaruhi Perceived Enjoyment (PE), dan Perceived Enjoyment (PE) berdampak positif pada Attitude Toward Using (ATU). Selain itu, Attitude Toward Using (ATU) juga memiliki pengaruh yang signifikan terhadap Behavior Intention to Use (BITU). Namun, temuan menunjukkan bahwa tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara POU dengan PE , pengembang dan perancang website dapat mengambil langkah-langkah yang lebih terarah untuk meningkatkan penerimaan dan kepuasan pengguna. Hasil penelitian ini memberikan kontribusi penting bagi literatur mengenai penerimaan teknologi dan kepuasan pengguna, terutama dalam konteks penggunaan website.
Penerapan Algoritma Naive Bayes dalam Memprediksi Penjualan pada PT HMS Kompresindo Sukses Putriasri, Gitty; Doni, Fahlepi Roma
Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 16 No. 2 (2024): Jurnal Informatika dan Multimedia
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jtim.v16i2.6121

Abstract

Perusahaan harus mengikuti perkembangan dalam mengambil keputusan yang tepat, sehingga dapat bersaingan dan tidak mengalami kemunduraan. Data yang banyak akan memberikan variasi lain dalam memutuskan suatu permasalahan. PT. HMS Kompresindo Sukses adalah perusahaan yang bergerak di bidang penyedia barang atau sparepart. Bersaing pada dunia bisnis menciptakan ketatnya antara perusahaan yang satu dengan yang lain. Karena tingkat penjualan yang tinggi pada kebutuhan sparepart maka untuk memberikan keuntungan bagi perusahaan tersebut. Oleh karena itu perlu adanya mengambil keputusan yang baik dalam mengelola persediaan sparepart, cara yang digunakan dalam membantu pengambilan keputusan dengan menggunakan  konsep data mining menggunakan algoritma Naive Bayes. Penelitian ini menggunakan penelitian kuantitatif dengan mengambil data penjualan perusahaan dari periode 2019 – 2022. Metode Naive Bayes menggunakan aplikasi RapidMiner 10.1 hasilnya digunakan dalam memprediksi peluang pembelian yang berdasarkan data yang digunakan. Tingkat akurasi klasifikasi dengan metode Naive Bayes menghasilkan nilai Accuracy 88.89%, Precision 81.82%, dan Recall 81.82%. Hasil tersebut menunjukankan kecenderungan prediksi sehingga dengan metode yang digunakan mampu memberikan dalam mengambil keputusan pada perusahaan.
Aplikasi Pendeteksi Penyakit Ringan Pada Tubuh Manusia Muhammad Lukman, Afit; Doni, Fahlepi Roma; Sudrajat, Budi
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 1 (2025): Volume 9 Nomor 1 Januari 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i1.14420

Abstract

Kesehatan merupakan harta yang paling berharga dan mahal bagi setiap manusia, oleh karena itu kita harus mampu menjaga kesehatan dari berbagai jenis penyakit yang menyerang salah satunya adalah penyakit ringan. Oleh karena itu peneliti membuat suatu aplikasi berbasis android yang berguna untuk membantu masyarakat dalam mengatasi atau mendeteksi sebuah penyakit ringan. Untuk memudahkan dalam memahami peneliti menggunakan beberapa referensi berbeda yang dapat di temukan di Daftar Pustaka. Berikut adalah teori pendukung yang dapat memperkuat penelitian ini. Karena perkembangan teknologi smartphone yang pesat telah mempengaruhi berbagai salah satunya dalam kehidupan sehari-hari. Pada saat ini teknologi smartphone sangat berguna dalam berbagai bidang, terutama bidang kesehatan dalam penanganan atau pendiagnosaan sebuah penyakit dan memudahkan dokter dalam mengenai hal tersebut. Pada aplikasi sistem pakar penyakit ringan pada tubuh manusia dibuat dengan tujuan sebagai aplikasi untuk mendiagnosa jenis penyakit yang menyerang pada tubuh manusia, dan memberi solusi dalam pengobatan setiap penyakitnya.
Analisis Data Produksi Menggunakan Metode Decision Tree (C4.5) di PT.Baja Marga Kharisma Utama (BMKU) Zarkasi, Ali Rohman; Doni, Fahlepi Roma
Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 17 No. 1 (2025): Jurnal Informatika dan Multimedia
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jtim.v17i1.6429

Abstract

PT. Baja Marga Kharisma Utama (BMKU), adalah perusahaan yang bergerak di bidang produksi dan distributor Besi Baja yang sudah berdiri selama 42 tahun. Kualitas bahan baku produksi merupakan salah satu komponen penting dalam menentukan hasil produk yang dibuat oleh suatu perusahaan. Saat ini PT. BMKU masih belum menerapkan penggunaan teknologi untuk mengolah dan menyimpan data produksi yang sifatnya permanen dan penting. Sehingga permasalahan yang ditemui adalah ketika hasil produksi yang dihasilkan tidak dapat dihitung secara tepat berapa perbandingan jumlah masing-masing pipa dan hollow yang dihasilkan sesuai dengan standar kualitas yang ditetapkan, dan hanya dapat dilakukan secara perkiraan saja. Berdasarkan hal tersebut penelitian ini akan melakukan analisis data produksi untuk mengklasifikasikan hasil produksi baja pipa dan hollow dengan menggunakan metode Decision Tree (C.45). Dari hasil penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa penerapan data mining dengan menggunakan metode decision tree sangat bermanfaat untuk mengetahui produksi meningkat atau tidaknya selama 3 bulan dan mengetahui mesin mana produksi terbanyak selama 3 bulan dan produksi terbanyak diperoleh pipa 3,0 mm dan untuk mesin produksi terbanyak diperoleh mesin ch-2.
Analisis CPU Threshold Storage Huawei Dorado V6000 pada Jaringan Storage Area Network dengan Metode Algoritma Decision Tree di PT. Berca Hardayaperkasa : - Mohammad Rifqi Yasin; Fahlepi Roma Doni
Sci-tech Journal Vol. 3 No. 3 (2024): Sci-Tech Journal (STJ) In Press
Publisher : MES Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56709/stj.v3i3.564

Abstract

This aims to determine the CPU high or Controller Threshold on Huawei Doradoo V6000 Storage using the Decision Tree Algorithm Method, the process of data collection and research for this thesis was carried out in the period February to April 2024 with real data taken directly from Huawei Doradoo V6000 Storage, the method used in this research is the Decision Tree Algorithm, later it will facilitate decision making which aims to find out whether the CPU or Controller is experiencing Threshold or not the results of this study are expected to be an insight and one way or technique in knowing the CPU or Controller Threshold on Huawei Doradoo V6000 Storage. This research uses Quantitative Research which is a research that requires the use of many numbers in its research. The data used in this study is Primary Data, namely data sourced and obtained directly through the implementation of observations on the Huawei V6000 Storage Device. The basis for my consideration of taking this title is because the role of the CPU or Controller on Storage and Server is very important, the Controller on Storage and Server plays an important role in handling all types of computing tasks needed so that systems and applications can run properly. therefore this analysis is focused on how to analyze the High CPU on the Huawei V6000 Storage Device.