Rusda Wajhillah
Universitas Bina Sarana Informatika

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

Penerapan Model MVC Pada Sistem Informasi Pendaftaran Mts Nurul Hikmah Sukabumi Jamal Maulana Hudin; Lis Saumi Ramdhani; Desi Susilawati; Rusda Wajhillah
Swabumi Vol 10, No 1 (2022): Volume 10 Nomor 1 Tahun 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v10i1.12571

Abstract

AbstrakPerkembangan teknologi informasi telah membawa dampak dalam berbagai bidang. Perkembangan teknologi informasi tentunya sangat dibutuhkan oleh semua kalangan, salah satunya  yaitu di dunia pendidikan, sehingga menimbulkan persaingan antar seluruh institusi baik negeri maupun swasta. Mts Nurul Hikmah merupakan sebuah Lembaga Pendidikan swasta yang berada di kota Sukabumi. Proses pendaftaran pada Mts Nurul Hikmah masih dilakukan secara konvensional dengan mengisi formulir pendaftaran sehingga calon siswa harus datang langsung ke tempat dan bagian staf administrasi masih mengalami kesulitan dalam hal pencarian data calon siswa, dan laporan calon siswa yang sudah mendaftar pada Mts Nurul Hikmah. Sistem informasi pendaftaran merupakan solusi yang terbaik untuk memecahkan permasalahan-permasalahan yang ada pada Mts Nurul Hikmah, serta dengan sistem yang terkomputerisasi dapat tercapai suatu kegiatan yang efektif dan efisien dalam menunjang aktifitas pada Mts Nurul Hikmah. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah Prototype. Dengan adanya  sistem pendaftaran, dapat mempermudah pengolahan data pendaftaran dan pencarian data calon siswa Mts Nurul Hikmah.
ANALISIS PENGGUNAAN FACEBOOK ADS DI KABUPATEN TANGERANG MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL Jasisca Marleftan; Gunawan; Rusda Wajhillah; Dede Wintana; Taufik Hidayatulloh; Satia Suhada
Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol. 1 No. 1 (2021): Juni 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (369.108 KB) | DOI: 10.31294/simpatik.v1i1.449

Abstract

Perkembangan dunia digital dapat membantu kehidupan manusia dalam segala bidang termasuk peningkatan ekonomi dalam penjualan barang-barang dengan menggunkan media sosial sebagai media promosi penjualan, seperti halnya Facebook Ads, akan tetapi keamanan data pengguna facebook beberapa kali menjadi masalah dan bocor ke public diperjual belikan dan tersebar di internet dan mengakibatkan dampak dan resiko sosial teknologi terhadap privasi dan kesejahteraan para penggunanya, penelitain ini menggunkan model TAM (Technology Acceptance Model) yang mana model TAM ini merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengukur penerimaan teknologi oleh pengguna, yang di dasarkan pada persepsi kemudahan (perceived ease of use) yang bisa mendefinisikan sejauh mana pengguna memiliki keyakinan bahwa sistem tersebut dapat mmemudahkan dari sisi kegunaan (perceived usefulness) dan mendefinisikan sejauh mana system tersebut akan meningkatkan kinerja para penggunanya.
PENERAPAN METODE TOPIK MODELING UNTUK PENENTUAN TOPIK KONSULTASI PADA PORTAL TELEMEDICINE MENGGUNAKAN LDA (LATENT DIRCHLECT ALLOCATION) Saeful Bahri; Gunawan Gunawan; Dede Wintana; Rusda Wajhillah; Satia Suhada
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 3 (2022)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v9i3.465

Abstract

Abstract The Novel Corona Virus or Covid-19 pandemic that occurred at the beginning of 2020 has had a very big change for the medical world around the world, changes occurred in the pattern of hospital medical services and the work patterns of the medical personnel themselves, this was due to the fear of being infected with the virus. , one of the alternatives provided by the medical world is the application of the telemedicine method, but in practice telemedicine has many shortcomings, one of which is the difficulty of determining the topics in health discussed because most telemedicine documents are usually in text format, this makes it a challenge for researchers in processing text to find something. which can be used to improve consultation outcomes in a telemedicine system. One approach that is quite popular and powerful in finding themes in the medical and health corpus is topic modeling, one of which uses LDA (Latent Dirchlect Allocation), by applying LDA to the determination of TOPIK in the case of corpus telemedicine, it is proven to be able to show good results in terms of value. the highest kohence is 0.551075 with the highest standard deviation with a value of 0.5327286. Keywords: Covid-19; Telemedicine; Pandemic;  LDA; Pandemi Novel Corona Virus atau covid-19 yang terjadi pada awala tahun 2020 telah berdampak perubahan yang sangat besar bagi dunia medis diseluruh dunia, perubahan terjadi pada pola pelayanan medis rumah sakit dan pola kerja tenaga medis itu sendiri, hal ini disebabkan karena ketakutan akan terinfeksinya virus, salah satu alternatif yang diberikan oleh dunia medis adalam dengan penerapan metode telemedicine namun dalam prakteknya telemedicine memiliki banyak kekurangan salahsatunya seperti sulitnya penentuan topik dalam kesehatan yang dibaha karena kebanyakan dokument telemedicine biasanya berformat text, hal tersebut menjadikan tantangan bagi peneliti dalam memproses text dalam menemukan sesuatu yang bermakna sehingga dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan hasil konsultasi dalam sebuah sistem telemedicine. Salah satu pendekatan yang cukup populer dan powerful dalam penemuan tema dalam korpus medis dan kesehatan adalah pemodelan topik, salah satunya menggunakan LDA (Latent Dirchlect Allocation), dengan diterapkan nya LDA pada penentuan TOPIK dalam kasus korpus telemedicine terbukti mampu menunjukan hasil yang baik dilihat dari nilai kohence tertinggi yaitu 0,551075 dengan standar deviasi tertinggi dengan nilai 0,5327286. Kata kunci: Covid-19; Telemedicine; Pandemic;  LDA;
Sistem Informasi Akuntansi Retur Penjualan Berbasis Web Di Butik Home Fashion Sukabumi. Leona Miranti; Dicki Prayudi; Rusda Wajhillah; Rusli Nugraha
JUSTIKA : Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Vol 1 No 2 (2021): JUSTIKA : Jurnal Sistem Informasi Akuntansi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Akuntansi Kampus Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/justika.v1i2.892

Abstract

At this time, data and information processing require the speed and accuracy of the data, based on the knowledge we get, to obtain better results it must be supported by an appropriate and relevant information technology to be applied in an institution /agency. The Sukabumi Home Fashion Boutique requires a system that supports sales returns that can facilitate the sales system which has not yet been computerized, the following are the methods used after conducting research, namely by using software development methods and data collection methods such as observation, interviews, literature review. The system used by the Sukabumi Home Fashion Boutique at this time starts from the customer submits the item he wants to return, the employee checks the item, then the cashier looks for customer transactions to make a sales return note, then the cashier returns the return money to the customer, and the cashier makes a report. So that it is possible during the process there are errors in recording and less accurate reports. Regarding the weakness in the sales return system at the Sukabumi Home Fashion Boutique, to help the Sukabumi Home Fashion Boutique, a Web-based Sales Return Application Design System was created, which can be used as a solution to overcome these problems and can run more effectively and efficiently.
OPTIMALISASI ARSITEKTUR DEEP-LEARNING UNTUK OTOMATISASI KLASIFIKASI IDENTIFIKASI SPESIES IKAN Saeful Bahri; Satia Suhada; Rusda Wajhillah
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 10, No 2 (2023)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v10i2.629

Abstract

Penelitian ini membahas tentang optimalisasi arsitektur pada deep Learning untuk  otomatisasi klasifikasi ikan melalui citra dengan berbagai macam latar belakang dan kondisi cahaya yang beragam. Beberapa riset terdahulu tentang klasifikasi spesies ikan telah dilakukan oleh beberapa peneliti di dunia menggunakan berbagai metode, termasuk Naïve bayes, CNN, dan jaringan deep learning. Dalam penelitian ini, akan dibandingkan tiga arsitektur deep learning (ResNet101v2, CoAtNet-0, dan EfficientNetV2B0) dengan tiga algoritma optimasi (Adam, SGD, dan MSProp) untuk mengetahui arsitektur yang terbaik untuk model deep learning pada otomatisasi identifikasi spesies ikan, yang terdiri dari 3.248 citra yang terbagi menjadi delapan kelas spesies,  hasil dari pengujian model didapat bahwa ResNet101v2 yang dioptimalisasi oleh Adam memiliki nilai akurasi paling tinggi dibanding 2 Arsitektur lainya yaitu sebesar 62% .
Information Retrieval Pemetaan Peta Jalan Penelitian Perguruan Tinggi Berbasis Dokumen Publikasi Ilmiah Dosen Agung Wibowo; Rusda Wajhillah
Jurnal Larik: Ladang Artikel Ilmu Komputer Vol 2 No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (256.188 KB) | DOI: 10.31294/larik.v2i2.1816

Abstract

The quality of research needs to be directed and classified for improvement. A college roadmap must accordance interest and expertise from it lecturers. Therefore, be the duty of every college to create a strategic plan and pre-eminent research. Faculty of information technology in most all College has produced many scientific publications. Publication document of scientific papers is one example of unstructured documents. Its contents form of writing style, mostly defined by the author language. Generally, the document title only determined the maximum number of words. The main objective of the information retrieval system is to determine the documents keywords from the query provided by the user in a group of documents. TF/IDF Algorithm (Term Frequency – Inversed Document Frequency) and the Vector Space Model algorithm is several methods of the algorithm that can utilize on text mining in analysing phases as options document classification determination-based solutions words that often appear on the document title. This paper can help decision makers to determine, assess, adapt research roadmap to College. The depiction of a tree model using long-term roadmap makes it easier to read and understand.
Penerapan Metode Naïve Bayes Dengan PSO Untuk Pemilihan Peminatan Jurusan Pada SMK Erika Mutiara; Lis Saumi Ramdhani; Rusda Wajhillah; Jamal Maulana Hudin; A Gunawan
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 8, No 1 (2023): IJCIT Mei 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcit.v8i1.15732

Abstract

Siswa  SMP  yang  berencana melanjutkan  jenjang  pendidikannya  ke SMK harus memutuskan  program  studi  apa  yang akan dipilih untuk melanjutkan  pendidikannya  kelak. Hal ini merupakan sesuatu yang cukup sulit diputuskan oleh kebanyakan siswa terutama bagi mereka yang tidak memiliki banyak referensi. Kebanyakan keputusan siswa,  dipengaruhi  oleh pendapat orang tua, teman atau figur yang  diidolakan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pendukung keputusan dengan metode Naive Bayes sebagai algoritma terpilih berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) dalam pemilihan jurusan yang sesuai dengan kemampuan akademik siswa. Pada penelitian ini dilakukan optimasi metode Naive Bayes dengan menggunakan metode Particle Swarm Optimization untuk seleksi atribut untuk meningkatkan akurasi prediksi yang diaplikasikan terhadap data nilai calon siswa SMK. Setelah dilakukan pengujian dengan dua model, yaitu metode naive bayes dan optimasi naive bayes menggunakan particle swarm optimization hasil yang diperoleh menunjukan bahwa dengan menggunakan Naive Bayes nilai accucary yang dihasilkan sebesar 73,09% sedangkan pengujian dengan menggunakan optimasi Naive Bayes dengan Particle Swarm Optimization didapatkan nilai accurcy sebesar 80,43%. Sehingga kedua metode tersebut memiliki perbedaan tingkat akurasi sebesar 7,34%. The junior high school students who plan to continue their education to the vocational high school must decide what study program they will choose to continue their education later. This is something that is quite difficult for most students to decide, especially for those who don't have many references. Most students' decisions, sometimes influenced by the opinions of parents, friends or idolized figures. This study aims to build a decision support system using the Naive Bayes method as the selected algorithm based on Particle Swarm Optimization (PSO) in selecting majors according to students' academic abilities. In this study, the optimization of the Naive Bayes method was carried out by using the Particle Swarm Optimization method for attribute selection to improve the accuracy of predictions applied to prospective Vocational School student value data. After testing with two models, namely the Naive Bayes method and the Naive Bayes optimization using particle swarm optimization results obtained showed that using Naive Bayes the accucary value generated was 73.09% while testing using Naive Bayes optimization with Particle Swarm Optimization obtained values accurcy is 80.43%. So that both methods have different accuracy rates of 7.34%.
Penerapan Model MVC Pada Aplikasi Rekap Kegiatan Yayasan Pendidikan Islam Assalamah Desi Susilawati; Lis Saumi Ramdhani; Jamal Maulana Hudin; Rusda Wajhillah; Erika Mutiara
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 7, No 2 (2022): November 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcit.v7i2.14076

Abstract

Aplikasi perekapan kegiatan pada Yayasan Pendidikan Islam Assalamah Kabupaten Sukabumi belum terintegrasi dengan database sehingga dibutuhkan sistem untuk membantu dalam pelaporan dan perekapan data kegiatan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode pengumpulan data dengan melakukan observasi, wawancara dan studi pustaka. Sedangkan untuk pembuatan aplikasi rekap kegiatan ini, menerapkan Model View Controller (MVC) yang menekankan pada 3 komponen penting, untuk memisahkan fokus perhatian, tanggung jawab, dan logika kedalam bagian masing-masing. Penelitian ini bertujuan untuk membantu Yayasan Pendidikan Islam Assalamah Kabupaten Sukabumi dalam pengelolaan data dan memudahkan dalam pelaporan dan perekapan kegiatan. Penelitian ini menghasilkan sistem informasi rekap kegiatan yang terintegrasi database dengan menerapkan Model View Controller (MVC) serta menggunakan metode Prototype yang dapat memudahkan dalam pengecekan laporan rekap kegiatan, membantu memudahkan dalam pelaporan dan perekapan kegiatan serta  memudahkan dalam proses pencarian data kegiatan. The application for recording activities at the Assalamah Islamic Education Foundation in Sukabumi Regency has not been integrated with the database, so a system is needed to assist in reporting and recording activity data, because it is feared that there will be problems with data loss and data corruption. The research method used is the method of collecting data by conducting observations, interviews and literature studies then in this activity recap application applies the Model View Controller (MVC) which emphasizes 3 important components, where the division aims to separate the focus of attention, responsibility, and logic into their respective sections. The purpose of this research is to assist the Assalamah Islamic Education Foundation in Sukabumi Regency in managing data and making it easier to report and record activities. The results of this research are an integrated activity recap information system database and apply the Model View Controller (MVC) and use the Prototype method can help the process of recapitulating activities at the Assalamah Islamic Education Foundation, Sukabumi Regency.
Sistem Informasi E-Filing Dokumen Bea Cukai Berbasis Web Pada Departemen Exim PT Rubber Pan Java Maylani Azzahra; Lis Saumi Ramdhani; Desi Susilawati; Erika Mutiara; A. Gunawan A. Gunawan; Rusda Wajhillah
SWABUMI (Suara Wawasan Sukabumi): Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Vol 11, No 2 (2023): Volume 11 Nomor 2 Tahun 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v11i2.17082

Abstract

PT Rubber Pan Java merupakan perusahaan bidang manufacturing sebagai produsen outsole brand Adidas. PT RPJ memiliki legalitas lengkap dan terdaftar sebagai Kawasan Berikat, yang segala aktifitas perusahaannya, diawasi oleh Kantor Pengawasan dan Penyelenggaraan Bea dan Cukai (KPPBC). Salah satu kewajiban kawasan berikat yaitu menyimpan dan memelihara dengan baik pada tempat usahanya buku, catatan serta dokumen yang berkaitan dengan kegiatan usahanya selama sepuluh tahun dalam bentuk dokumen cetak maupun elektronik. Dalam proses pengarsipan, masih dilakukan sederhana yaitu dokumen fisik disimpan didalam media penyimpan seperti binder file dan box. Sedangkan softfile hanya disimpan dalam folder pusat penyimpanan data perusahaan dan aplikasi website bea cukai. Beberapa masalah seperti lamanya dalam proses pencarian dokumen, dokumen hilang, dokumen rusak, tidak adanya backup khusus, serta kebutuhan ruang penyimpanan yang semakin besar. Dengan adanya aplikasi e-filing berbasis web diharapkan proses pengarsipan akan berjalan dengan baik, efisien dan dapat menjalankan kewajiban sebagai kawasan berikat dengan baik dalam hal pengarsipan. Dalam perancangan aplikasi e-filing menggunakan bahasa pemrograman HTML, PHP, CSS, JavaScript. Dengan metode pengembangan perangkat lunak Waterfall dalam merancang sistem. Riset dan wawancara sebagai teknik pengumpulan data. Dengan dibangunnya Sistem Informasi Pengarsipan Dokumen secara terkomputerisasi (E-Filing) dapat membantu Departemen Exim di PT RPJ dalam penanganan arsip dokumen bea cukai.PT Rubber Pan Java is a manufacturing company producing the outsole brand Adidas. PT RPJ has complete legality and is registered as a Bonded Zone, where all of its company activities are supervised by the Customs and Excise Supervision and Implementation Office (KPPBC). One of the obligations of the bonded zone is to properly store and maintain books, records, and documents related to its business activities for ten years in the form of printed or electronic documents. In the filing process, it is still simple, that is, physical documents are stored in storage media such as binder files and boxes. Meanwhile, soft files are only stored in the company data storage center folder and the customs website application. Several problems such as the length of time in the process of searching for documents, lost documents, damaged documents, the absence of special backups, and the need for increasingly large storage space. With the existence of a web-based e-filing application, it is hoped that the filing process will run well, efficiently and be able to carry out obligations as a bonded area properly in terms of filing. In designing e-filing applications using HTML, PHP, CSS, and JavaScript programming languages. With the Waterfall software development method in designing the system. Research and interviews as data collection techniques. With the development of a computerized Document Archiving Information System (E-Filing), can assist the Exim Department at PT RPJ in handling customs document archives.