Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.704
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jupiter Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Jurnal Sains dan Informatika Jurnal Cendikia Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Informanika Jurnal Pengembangan Sistem Informasi dan Informatika JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Fitri Purwaningtias
Universitas Bina Darma
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Informanika

 1 
SISTEM INFORMASI PENAGIHAN PETUGAS COLLECTION PADA PT FINANCIA MULTI FINANCE Fitri Purwaningtias
JURNAL INFORMANIKA Jurnal Informanika, Vol 07 No. 02 Juli - Desember 2021
Publisher : POLITEKNIK ANIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52233/informanika.v7i02.250

Abstract

PT Financial Multi Finance menjalankan roda usaha pembiayaan. Dimana pembiayaan motor yang akan dilakukan penagihan setiap bulannya oleh petugas Collection. Selama ini petugas Collection mendatangi kantor terlebih dahulu untuk meminta data customer yang akan ditagih setiap bulannya dan data yang diberikan juga membutuhkan waktu yang agak lama dan juga kurang efektif. Selain itu juga penagihan selain mendatangi customer juga dilakukan via komunikasi hanya saja saat customer akan melakukan pembayaran melalui petugas collection maka yang diberikan hanya kertas kepada customer tanpa petugas collection langsung mengupdate data pembayaran sehingga bisa menjadi kecurangan. Untuk meminimalisir kelemahan selama ini maka perlu dibuat sistem informasi penagihan petugas collection berbasis mobile. Sehingga memudahkan petugas collection dalam langsung melihat data customer dan mengupdate pembayaran customer yang bisa langsung terintegrasi ke admin.
SISTEM INFORMASI INVENTARIS BERBASIS ANDROID PADA DEWAN PERWAKILAN RAKYAT DAERAH OGAN KOMERING ULU Fitri Purwaningtias; Edi Supratman
JURNAL INFORMANIKA JURNAL INFORMANIKA, VOL.8 NO.01 JANUARI-JUNI 2022
Publisher : POLITEKNIK ANIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52233/informanika.v8i01.286

Abstract

Pada DPRD OKU memiliki banyak inventaris yang berharga untuk bisa selalu di monitoring oleh bagian sarana prasarana agar kegiatan operasional bisa bekerja dengan maksimal. Hanya saja untuk pengelolaan data inventaris masih dicatat melalui kertas form tanpa terkomputerisasi. Kemudian dilakukan perekapan menggunakan Excel untuk dibuat laporan ke Kabag Umum. Dengan pengelolaan data tersebut bisa saja terjadi kesalahan dan redundansi data bahkan bisa mengalami kendala untuk pemberitahuan ataupun tindakan lebih lama untuk melakukan perbaikan jika ada barang yang rusak. Sehingga dibutuhkan sistem informasi data inventaris yang bisa membantu bagian sarana prasarana untuk mengelola data dengan cepat dan pemberian laporan ke Kabag Umum juga bisa dengan cepat untuk bisa diberikan tindakan selanjutnya. Sistem informasi ini dibuat dengan menggunakan metode pengembangan prototype.
SISTEM INFORMASI PRESENSI MAHASISWA UNIVERSITAS BINA DARMA PALEMBANG FITRI PURWANINGTIAS
JURNAL INFORMANIKA Vol 5, No 2 (2019): JURNAL INFORMANIKA VOL.5.NO.2,JULI-DESEMBER 2019
Publisher : POLITEKNIK ANIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52233/informanika.v5i2.92

Abstract

Universitas Bina Darma merupakan salah satu universitas yang telah memanfaatkan kemajuan teknologi saat ini. Hanya saja pada proses perkuliahan untuk presensi mahasiswa masih dilakukan secara manual sehingga terkadang masih ada kekeliruan dalam penilaian presensi mahasiswa yang mengikuti perkuliahan. Guna memiminimalisir kesalahan yang terjadi maka akan dikembangkan menjadi sistem informasi presensi mahasiswa yang akan dilakukan oleh dosen dan mahasiswa juga bisa melihat seberapa sering mengikuti perkuliahan dari presensi tersebut. Sistem informasi ini dibuat menggunakan metode pengembangan OOAD (Object Oriented Analysis and Design With The Unified Process) berbasis web. Dengan adanya sistem informasi ini nantinya diharapkan bisa membantu dosen dalam presensi mahasiswa dan memberikan penilaian mahasiswa yang mengikuti perkuliahan dengan mengurangi kekeliruan yang sering terjadi. Dan mahasiswa juga bisa mengetahui bagaimana hasil presensi mengikuti perkuliahan sehingga mahasiswa tidak komplain kepada dosen untuk nilai yang diberikan dosen. Kata Kunci : Sistem Informasi, Presensi, Metode OOAD, Web.
PENGGUNAAN ALGORITMA APRIORI UNTUK PENJUALAN SPAREPART Fitri Purwaningtias; Nadia Elfa Defiyanti
JURNAL INFORMANIKA JURNAL INFORMANIKA, VOL.8 NO.02 JULI-DESEMBER 2022
Publisher : POLITEKNIK ANIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52233/informanika.v8i02.334

Abstract

Toyota Auto 2000 perusahaan bergerak di bidang service mobil merk Toyota. Selain itu juga menjual produk Saprepart yang dibutuhkan konsumen untuk perbaikan mobilnya. Kegiatan service mobil ini setiap harinya semakin banyak sehingga adanya penumpukan data transaksi penjualan sparepart yang hanya sebagai arsip laporan perperiode. Padahal jika digunakan dengan baik data tersebut bisa menjadi informasi yang berguna untuk perusahaan. Selain itu juga persediaan sparepart yang terkendala adanya penumpukan barang ataupun barang kosong yang dicari konsumen. Untuk itulah diperlukan data mining untuk bisa mencari pola dari data transaksi penjualan yang telah terjadi menggunakan metode algoritma apriori untuk menentukan hubungan asosiatif kombinasi item sparepart yang ada. Pada penelitian ini juga menggunakan tools Rapidminer 9.8 yang menghasilkan dari minimum support 20% dengan kombinasi 2 item set yaitu kebanyakan konsumen jika membeli oli maka membeli juga filter oli dengan tingkat confidence 98%. Dengan minimum support 20% dengan 2 item set terdapat 5 best rules. Sehingga pihak manajemen perusahaan bisa menyediakan sparepart dengan maksimal sesuai kebutuhan konsumen dan yang banyak dibeli secara bersamaan.
PENGGUNAAN ALGORITMA APRIORI UNTUK PENJUALAN SPAREPART fitri purwaningtias
JURNAL INFORMANIKA Vol 8, No 02 (2022): JURNAL INFORMANIKA, VOL.8 NO.02 JULI-DESEMBER 2022
Publisher : POLITEKNIK ANIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52233/informanika.v8i02.364

Abstract

Toyota Auto 2000 perusahaan bergerak di bidang service mobil merk Toyota. Selain itu juga menjual produk Saprepart yang dibutuhkan konsumen untuk perbaikan mobilnya. Kegiatan service mobil ini setiap harinya semakin banyak sehingga adanya penumpukan data transaksi penjualan sparepart yang hanya sebagai arsip laporan perperiode. Padahal jika digunakan dengan baik data tersebut bisa menjadi informasi yang berguna untuk perusahaan. Selain itu juga persediaan sparepart yang terkendala adanya penumpukan barang ataupun barang kosong yang dicari konsumen. Untuk itulah diperlukan data mining untuk bisa mencari pola dari data transaksi penjualan yang telah terjadi menggunakan metode algoritma apriori untuk menentukan hubungan asosiatif kombinasi item sparepart yang ada. Pada penelitian ini juga menggunakan tools Rapidminer 9.8 yang menghasilkan dari minimum support 20% dengan kombinasi 2 item set yaitu kebanyakan konsumen jika membeli oli maka membeli juga filter oli dengan tingkat confidence 98%. Dengan minimum support 20% dengan 2 item set terdapat 5 best rules. Sehingga pihak manajemen perusahaan bisa menyediakan sparepart dengan maksimal sesuai kebutuhan konsumen dan yang banyak dibeli secara bersamaan. Kata kunci: Data Mining, Algoritma Apriori, Rapidminer 
Co-Authors Afriyudi Anwar Aji Safii Berliana Irmadiani Chairul Mukmin Edi Supratman Edi Supratman Evi Yulianingsih Fatmasari Fatmasari Febi Franata Hadi Syaputra Hadi Syaputra Ira Maretta Maria Ulfa Muhamad Ariandi Muhamad Diki muhammad alfandy romadhon Nadia Elfa Defiyanti Suhardiman Suhardiman Suyanto Suyanto Taqrim Ibadi Usman Ependi