Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

PELATIHAN PEMBUATAN BROSUR DAN PAMFLET MENGGUNAKAN CANVA SEBAGAI PENDUKUNG KEGIATAN USAHA PADA KOPERASI WANITA ATSIRI CITAYAM BOGOR Bakhri, Syamsul; Hanif, Aswar; Hendrian, Yayan; Martanto, Markus Lilik
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional Vol 4, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/pemanas.v4i1.26017

Abstract

The use of information technology has great potential to improve performance and add value for small and medium enterprises (MSMEs), so that they can compete more effectively. Marketing is a key aspect in the success of MSMEs, which helps in reaching target audiences, building brand awareness, generating leads and sales, and building relationships with customers. Brochures and pamphlets are important marketing tools for MSMEs, used to introduce their products or services, as well as explain the unique proposition they offer. However, many MSMEs face difficulties in creating effective and attractive brochures and pamphlets. Canva is a graphic design platform that can help MSMEs create professional-looking brochures and pamphlets without requiring design experience. Therefore, structured training is needed to help them utilize information technology more effectively. Bina Sarana Informatika University will carry out community service activities by providing training in making brochures and pamphlets using Canva to the Atsiri Citayam Bogor Women's Cooperative. This training aims to provide knowledge and skills to cooperative members in using this graphic design platform. In this way, it is hoped that the participants can create more brochures and pamphlets so that their effectiveness in helping their activities is even higher
Prototype Sistem Monitoring Banjir Berbasis Thingspeak Menggunakan Sensor HC-SR04 Dan Node MCU Esp-8266 Hendrian, Yayan; Ferdiansyah Ramadhan, Gilang; Adi Nugroho, Prayoga
INSANtek Vol. 5 No. 1 (2024): Mei 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/insantek.v5i1.3301

Abstract

Bencana banjir merupakan salah satu bencana yang hampir rutin dihadapi masyarakat Indonesia setiap tahun terutama di musin penghujan. Debit air yang banyak dan turun hujan terus-menerus dapat mengakibatkan permukaan air sungai di pintu air Katulampa atau di Manggarai menjadi naik dan dapat mengakibatkan banjir di daerah hilir ketika dibuka. Hal tersebut harus diwaspadai dan dimonitoring secara terus-menerus guna menghindari kerugian material dan korban nyawa melayang. Berbagai peristiwa banjir bandang sering kita dengar dan lihat melalui media cetak maupun elektronik. Oleh karena itu diperlukan sebuah alat yang dapat meminimalisir kerugian yang timbul melalui sistem monitoring yang real time dan notifikasi 24 jam. Alat yang dirancang penulis berusaha mengimplementasikan internet of things pada alat monitoring banjir dengan memanfaatkan sensor HC-SR04 sebagai sensor jarak dan dipadukan dengan Node MCU ESP-8266 sebagai chip mikrokontroller dan thinkspeak sebagai alat bantu monitoring dalam bentuk visual grafik. Diharapkan dengan adanya alat ini, maka ketinggian air yang ada di setiap bendungan dapat dimonitoring setiap saat tanpa harus ke lokasi cukup melalui website thingspeak. Dari hasil pengujian didapatkan bahwa alat dapat bekerja membaca ketinggian air oleh sensor HC-SR04 dan ditampilkan di LCD dan Thinkspeak
Desain UI/UX Aplikasi Interaktif Pelatihan Kesehatan dan Keselamatan Kerja (K3) PT. Sreeya Sewu Indonesia Hendrian, Yayan; Rezky Pramudya, Muhammad
INSANtek Vol. 5 No. 2 (2024): November 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/insantek.v5i2.6023

Abstract

Kemajuan teknologi informasi telah membawa dampak signifikan dalam berbagai sektor, termasuk dalam pengembangan sistem informasi untuk pelatihan karyawan. PT. Sreeya Sewu Indonesia TBK, sebuah perusahaan di industri rumah potong ayam, membutuhkan sistem pelatihan yang efektif untuk meningkatkan produktivitas dan keselamatan kerja. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi interaktif untuk pelatihan kesehatan dan keselamatan kerja (K3) bagi karyawan PT. Sreeya Sewu Indonesia TBK. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL, serta didukung oleh teknologi frontend seperti Bootstrap dan jQuery. Metode penelitian yang digunakan meliputi studi literatur, observasi, dan wawancara dengan pihak terkait di perusahaan. Hasil dari perancangan aplikasi ini menunjukkan bahwa aplikasi interaktif dapat menjadi solusi efektif dalam memberikan pelatihan yang lebih fleksibel dan efisien. Aplikasi ini memungkinkan karyawan untuk mengakses materi pelatihan kapan saja dan di mana saja, sehingga meningkatkan pemahaman mereka tentang pentingnya K3 dan mengurangi tingkat kecelakaan kerja. Implementasi aplikasi ini diharapkan dapat membawa dampak positif bagi PT. Sreeya Sewu Indonesia TBK dalam menciptakan lingkungan kerja yang lebih aman dan produktif
Manajemen Data Karyawan Berbasis Web Untuk Meningkatkan Efisiensi Dan Akurasi Informasi Hendrian, Yayan; Rahadjeng, Indra Riyana; Said, Muhammad Arifin
INSANtek Vol. 6 No. 1 (2025): Mei 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/insantek.v6i1.8166

Abstract

Manajemen data karyawan yang baik sangat dibutuhkan untuk menunjang kinerja perusahaan dan efisiensi karena informasi yang diperlukan sifatnya up to date dan akurat. Yang menjadi objek dalam penelitian ini adalah PT. Astana Kinaya Mitratama. Saat ini sistem manajemen data karyawan di perusahaan tersebut meskipun sudah terkomputerisasi tetapi masih bersifat manual, belum bisa diakses dari tempat lain sehingga kurang praktis dan kurang fleksibel.  Oleh karena itu diperlukan terobosan yang lebih modern dan praktis. Penelitian ini berusaha memberikan solusi tersebut dengan cara merancang dan mengimplementasikan sistem manajemen data karyawan berbasis web di PT Astana Kinaya Mitratama guna meningkatkan efisiensi dan akurasi informasi agar mudah di update kapanpun tidak mesti di kantor. Sistem informasi ini dibangun menggunakan Laravel, PHP dan My SQl. Sistem ini diharapkan dapat menggantikan metode konvensional yang masih manual, sehingga proses pengelolaan data karyawan menjadi lebih terstruktur, cepat, dan akurat. Penulis mengunakan metode penelitian PPDIOO. Hasil yang diharapkan, website ini bisa menjadi solusi yang efektif dalam pengelolaan data karyawan di PT Astana Kinaya Mitratama sehingga dapat meningkatkan efisiensi operasional, dan memastikan akurasi informasi yang lebih baik, serta mempermudah akses dan pengolahan data bagi manajemen dan karyawan.
Perbandingan Algoritma Klasifikasi Sentimen pada Ulasan Aplikasi Mobile JKN Maulana, Ramadhoni Gibran; Budiman, Muhammad Shidiq; Prasetyo, Tegar Hardiansyah; Karimuddin, Muhammad Fadhlan; Adriansyah, Rizqy; Hendrian, Yayan; Kinanti, Shynde Limar
Jurnal IT UHB Vol 6 No 3 (2025): Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi
Publisher : Universitas Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35960/ikomti.v6i3.1891

Abstract

Sentiment classification plays an important role in evaluating public response to digital services such as BPJS Kesehatan's Mobile JKN application. This study aims to compare the performance of three machine learning algorithms-Support Vector Machine (SVM), Naive Bayes, and K-Nearest Neighbor (KNN) for classifying user sentiment based on reviews in the Google Play Store. A total of 10,000 user reviews were collected using Python and processed on Google Colab. The research process includes text pre-processing, sentiment labeling based on ratings, data splitting, and model training. Evaluation was conducted using accuracy, precision, recall, F1 score, and confusion matrix metrics. The results show that the SVM algorithm provides the best accuracy of 90.9%, followed by Naive Bayes (90.3%) and KNN (86%). These findings prove that SVM is the most effective model for sentiment classification in the context of public services and provide important insights for government policy evaluation and digital service improvement.
Design of a Vaccine Registration System to Improve Health Services at the Food, Maritime, and Agriculture Sub-Department of South Jakarta Nandalusia, Salfa; Hendrian, Yayan; Kahfi, Ahmad Hafidzul
Journal of Innovative and Creativity Vol. 5 No. 3 (2025)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The development of this web-based vaccine registration system aims to address the challenges of manual and telephone-based registration methods, while enhancing the efficiency and quality of vaccination services at the Food, Maritime, and Agriculture Sub-Department (KPKP) of South Jakarta. By leveraging information technology, this system offers an online registration platform that allows the public to access vaccination services without the need for physical presence. The application features a user-friendly interface, structured data management, and effective vaccination scheduling. The implementation of this system is expected to improve service punctuality, reduce queues, and facilitate data monitoring and management by KPKP staff. The results of the User Acceptance Test (UAT) indicate that all core functionalities operate as intended and are well-received by users, demonstrating the application's capability to deliver a faster, more accurate, and responsive solution for the vaccination registration process, thereby supporting accelerated vaccination efforts in the South Jakarta region.
PERANCANGAN SISTEM INVENTORY BERBASIS WEB (STUDI KASUS PT. LIN INDONESIA SUKSES) Kurniawan, David; Hendrian, Yayan; Kahfi, Ahmad Hafidzul
Journal of Innovative and Creativity Vol. 5 No. 3 (2025)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

LIN Indonesia Sukses merupakan perusahaan yang bergerak di bidang penjualan produk kosmetik melalui berbagai platform e-commerce. Proses pengelolaan persediaan sebelumnya masih dilakukan secara manual menggunakan spreadsheet, sehingga sering menimbulkan permasalahan seperti ketidaksesuaian data stok, kesalahan pencatatan, dan keterlambatan dalam penyusunan laporan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem inventory berbasis web yang dapat membantu perusahaan dalam mengelola persediaan secara real-time, akurat, dan efisien. Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan System Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel dan basis data MySQL, serta diuji menggunakan metode Blackbox Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem inventory berbasis web yang dirancang mampu mempermudah proses pencatatan stok, transaksi, serta penyusunan laporan persediaan. Implementasi sistem ini terbukti dapat meningkatkan efisiensi operasional, akurasi data, dan mendukung pihak manajemen dalam melakukan pengambilan keputusan yang lebih tepat dan cepat.