Garuda - Garba Rujukan Digital

Analisis Penilaian Risiko Terhadap Penggunaan Sistem Informasi Akademik Pada Universitas Muhammadiyah Palembang Menggunakan Metode Octave Allegro Kholifah Kholifah; Reza Ade Putra; Fathiyah Nopriani
Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 2 No. 1 (2021): Journal of Computer and Information Systems Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalcisa.v2i1.58

The development of technology in meeting information needs has been implemented at the Muhammadiyah University of Palembang where there are various information systems used in managing information as a basis for creating quality services and supporting optimization in the work process. However, apart from the perceived benefits, the increasing dependence on information systems is in line with the risks that can arise, one of which is the risk of information security where information is an important asset for an organization that needs to be protected and secured. As an effort to maintain and protect information security, it is necessary to carry out risk evaluation in order to identify and anticipate risks that can interfere with information security. This study aims to conduct a risk assessment analysis of the use of Academic Information Systems as a very crucial information system in a university. This risk assessment analysis uses the Octave Allegro method with the main focus on information assets which consists of 8 steps and is organized into 4 stages starting with determining drivers, developing information asset profiles, identifying threats, and identifying and mitigating risks. The results of this study are 10 (ten) areas of concern with a mitigation approach of 7 (seven) risks that must be reduced (mittigate), 2 (two) risks that can be deferred (defer), and 1 (one) risk. that can be accepted (accept). From the risk assessment carried out, recommendations are given to prevent / minimize the identified risks as an effort to maintain and improve information security.

Penerapan Naïve Bayes Classifier dengan Gaussian Function Untuk Menentukan Kelompok UKT Reza Ade Putra
Jurnal Informatika Global Vol 9, No 2
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

AbstractUang Kuliah Tunggal hereinafter abbreviated as UKT is part of a single tuition fees incurred by each student in each department or study program for diploma and degree courses. UKT is the amount of fees to be paid by the student in each semester. Basically, the purpose of UKT is to charge tuition fees according to income and family circumstances students. However, there is a problem regarding the classification UKT improperly. It is caused by several factors, including determining UKT groups still use manual method, as well as the substance of subjectivity in the determination of a new student UKT groups. Based on these problems, we need a decision support system that can help in determining the UKT group of new students. In applying UKT, Cot Kala IAIN Zawiyah Langsa split into 3 (three) categories UKT group. Naïve Bayes classifier methods is used to classify data into three UKT groups. Research results show that the results of validation testing of NBC classification model with a 3-fold cross validation generates an average accuracy of 86.67%. so that it can be concluded that the level of effectiveness of the UKT classification model with the NBC method is included in the fairly good category.Keywords : UKT Groups, Naive Bayes Classifier, K-fold cross validation AbstrakUang Kuliah Tunggal yang selanjutnya disingkat UKT merupakan sebagian dari biaya kuliah tunggal yang ditanggung oleh setiap mahasiswa pada setiap jurusan atau program studi untuk program diploma dan program sarjana. UKT merupakan besaran biaya yang harus dibayarkan oleh mahasiswa pada setiap semester. Pada dasarnya, tujuan diberlakukannya UKT yaitu untuk membebankan biaya kuliah sesuai dengan penghasilan dan kondisi keluarga mahasiswa yang bersangkutan. Akan tetapi, terjadi permasalahan tentang penggolongan UKT yang tidak tepat. Ini disebabkan oleh beberapa faktor, diantaranya dalam menentukan kelompok UKT masih menggunakan cara manual, serta adanya unsur subjektivitas dalam penentuan kelompok UKT mahasiswa baru. Berdasarkan permasalahan tersebut, dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat membantu dalam menentukan kelompok UKT mahasiswa baruDalam menerapkan Uang Kuliah Tunggal, IAIN Zawiyah Cot Kala Langsa membagi kedalam 3 (Tiga) kategori kelompok UKT . Metode Naïve Bayes Classifier digunakan untuk mengklasifikasikan data menjadi tiga kelompok UKT. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hasil validasi pengujian model klasifikasi NBC dengan 3- fold cross validation menghasilkan rata-rata akurasi sebesar 86.67%, sehingga dapat disimpulkan bahwa tingkat efektivitas model klasifikasi UKT dengan metode NBC termasuk pada kategori cukup baik..Kata kunci : Kelompok UKT, Naive Bayes Classifier, K-fold cross validation

Analisis Penerimaan Pengguna Sistem Informasi Akademik STIQ Al-Lathifiyyah Menggunakan Task Technology Fit Rifka Arlenia Putri; Reza Ade Putra; Muhammad Leandry Dalafranka
Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 3 No. 2 (2022): Journal of Computer and Information Systems Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalcisa.v3i2.177

SIAKAD is applied to obtain all information related to computerized academic activities. One of the initial keys to the success or failure of an application/software implementation is the willingness to accept the technology among users. This study aims to measure the level of user acceptance and user ease of academic information systems and provide efficient and relevant service facilities. To obtain efficient and relevant services, it is necessary to implement a system with the best quality so that it can be accepted by users. One way that can be done is by analyzing user acceptance of academic information systems. In this study the method used is Task Technology fit (TTF). In this study, 4 variables were used, namely Task Characteristics, Technology Characteristics, Task Technology Fit, and Performance Impact. The data in this study were collected through questionnaires distributed to 135 respondents. Analysis of the data used by using the PLS-SEM tool used is SmartPLS version 3.0. The results showed that the task characteristics had no significant effect on the suitability of the task technology fit with a T-Statistics value of 0.847, the technology characteristics had a significant effect on the suitability of the task technological fit with a T-Statistics value of 13,861, and the suitability of the task technology fit had a significant effect on the performance impact with a T value. -Statistics of 5,570. From the test results, it is stated that there is 1 accepted hypothesis and 2 rejected hypotheses. The overall results of this study indicate that the acceptance of the use of SIAKAD STIQ Al-Lathifiyyah Palembang using the Task Technology Fit (TTF) Model has an effect of 97.3%. From this percentage, it can be concluded that SIAKAD STIQ Al-Lathifiyyah Palembang has been accepted and has been used by users, namely students, lecturers, and admins.

Penilaian Risiko Penggunaan Sistem Informasi Akademik Pada STIQ Al-Lathifiyyah Palembang Dengan Metode Octave Allegro Riska Wini Astuti; Reza Ade Putra; Imamulhakim Syahid Putra
Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 4 No. 1 (2023): Journal of Computer and Information Systems Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalcisa.v4i1.337

Penelitian ini dilakukan untuk mengevaluasi risiko yang dihadapi oleh sistem informasi akademik (SIAKAD) Sekolah Tinggi Ilmu Al-Quran (STIQ) Al-Lathifiyyah di kota Palembang. SIAKAD digunakan untuk mendukung kegiatan layanan akademik dengan teknologi informasi yang baik. Namun, dalam aplikasinya, SIAKAD mengalami beberapa kendala, terutama terkait dengan kerusakan perangkat keras atau server yang dapat mempengaruhi aktivitas SIAKAD. Penelitian ini menggunakan metode Octave Allegro dan kerangka risiko respons domain IT RISK (RR), dan dilakukan dalam 8 langkah yang meliputi menetapkan kriteria penilaian risiko, mengembangkan profil aset informasi, memanggil kontainer informasi aset, mengidentifikasi area kekhawatiran, membantu skenario bantuan, analisis risiko, dan pendekatan penanganan. Data diperoleh dari 6 responden melalui observasi, wawancara, dan kuesioner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 5 ancaman risiko yang dihadapi oleh SIAKAD STIQ Al-Lathifiyyah, dengan 4 risiko yang memerlukan tindakan pengurangan risiko (mitigasi) dan 1 risiko yang dapat diterima dengan pendekatan tindakan yang sesuai (Accept). Penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi yang berguna bagi pengembangan SIAKAD dan pengelolaan risiko yang lebih efektif di STIQ Al-Lathifiyyah dan institusi serupa lainnya.

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kampung KB Menggunakan Metode TOPSIS Muhammad Rezha Pahlevi; Gusmelia Testiana; Reza Ade Putra
Jurnal Pengembangan Sistem Informasi dan Informatika Vol. 4 No. 4 (2023): Jurnal Pengembangan Informasi dan Informatika
Publisher : Training & Research Institute - Jeramba Ilmu Sukses

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47747/jpsii.v4i4.1479

Kampung KB adalah suatu wilayah setara Desa atau setingkat yang mempunyai karakteristik tertentu yang mana terdapat keterpaduan program keluarga berencana dan pembangunan serta kependudukan yang bertujuan mengentaskan kemiskinan, solusi ledakan populasi penduduk dan juga meningkatkan potensi masyarakat. Penelitian ini dilakukan pada Dinas Pengendalian Penduduk dan Keluarga Berencana Kecamatan Tungkal Jaya, bertujuan untuk memberi rekomendasi pemilihan kampung KB menggunakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang mengimplementasikan metode Technique for Order Preference by Similarity (TOPSIS) yang mana akan mempertimbangkan 16 alternatif dengan 10 kriteria dan bobotnya sebagai pertimbangan pemilihan kampung KB. Banyaknya alternatif dan kriteria, serta tingkat kepentingan kriteria yang berbeda-beda mempersulit dalam mencapai keputusan dan memungkinkan terjadinya human error. Dengan menggunakan SPK pemilihan kampung KB dapat menjadi lebih optimal dengan mempertimbangkan nilai-nilai dari bobot dan setiap kriteria yang sesuai dengan kebijakan dari Dinas Pengendalian Penduduk dan Keluarga. Metode yang digunakan adalah Technique for Order Preference by Similiarity To Ideal Solution (TOPSIS) karena konsepnya sederhana dan mudah dipahami, komputasinya efisien dan memiliki kemampuan untuk mengukur kinerja relatif dari alternatif-alternatif keputusan dalam bentuk matematis yang sederhana. Metode pengembangan sistem pada penelitian ini ialah metode waterfall, metode ini digunakan karena memiliki alur hidup perangkat lunak yang terurut dan selaras dengan metode TOPSIS. Hasil dari implementasi metode TOPSIS pada pemilihan kampung KB adalah dengan mengurutkan Desa yang memiliki nilai preferensi tertinggi hingga terendah. Sitem yang telah dibangun menunjukkan Desa Simpang Tungkal dengan nilai preferensi tertinggi yaitu 0,624. Kata Kunci : SPK, TOPSIS, Kampung KB

Title

Found 5 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 5 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 5 Documents
Search