Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Khatulistiwa Informatika Jurnal Insan Impression : Jurnal Teknologi dan Informasi Prawara Jurnal Pengabdian Masyarakat
Ari Abdillah
Universitas Bina Sarana Informatika
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Public Health Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PENERAPAN MODEL WATERFALL DALAM SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA NILAI SISWA PADA SMK BINA MANDIRI SUKABUMI Elah Nurlelah; Dwi Yuni Utami; Ari Abdillah
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 8, No 1 (2020): Periode Juni 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v8i1.8186

Abstract

SMK Bina Mandiri Sukabumi merupakan instansi yang bergerak dalam bidang pendidikan. Pengolahan data kehadiran dan data nilai siswa di sekolah ini diolah secara konvensional yaitu dengan cara masing-masing guru bidang studi melakukan pengumpulan data absen, nilai UTS, nilai UAS, serta nilai tugas kedalam suatu lembaran kertas kemudian disetorkan kepada wali kelas dan wali kelas menyalinnya kembali nilai ke dalam buku yang disebut dengan raport. Hal ini menyebabkan keterlambatan, banyak waktu dan tenaga yang diperlukan dalam proses pengisian nilai raport, kurang efisien dalam pencarian nilai siswa, update nilai siswa, dan rekap nilai siswa. Metode penelitian yang digunakan dalam perancangan sistem informasi pengolahan data nilai siswa ini yaitu menggunakan metode Waterfall dan rancangan basis data menggunakan Entity Relationship Diagram (ERD) dan Logical Record Structure (LRS). Dengan berbasiskan web informasi dapat di akses kapan saja dan dimana saja dan dapat mempermudah tugas wali kelas dan guru bidang studi dalam pengolahan data nilai siswa dan dalam pencarian nilai siswa menjadi efektif dan efisien.
Rancang Bangun Program Pengelolaan Aplikasi Website Akademik pada Perguruan Tinggi dan Ilmu Pendidikan Panca Bhakti Pontianak Rabiatus Sa'adah; Badariatul Lailiah; Ari Abdillah; Muhammad Rezki
Jurnal INSAN: Journal of Information System Management Innovation Vol. 2 No. 1 (2022): Juni 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (618.704 KB) | DOI: 10.31294/jinsan.v2i1.1278

Abstract

Teknologi informasi berkembang begitu pesat dari hari ke hari. Dengan berkembangnya teknologi informasi, banyak fasilitas yang disediakan untuk menyampaikan informasi yang tepat dan akurat. Komputer dan internet merupakan salah satu sarana teknologi informasi yang terus berkembang pesat dan tidak akan pernah ada habisnya. Sekolah Tinggi Ilmu Pendidikan dan Ilmu Pengetahuan Panca Bhakti terletak di Jl. Komodor Yos Sudarso, Pontianak, Kalimantan Barat merupakan salah satu perguruan tinggi bidang pendidikan di Pontianak, berusaha meningkatkan kualitas pelayanan yang dibutuhkan oleh mahasiswa akademik agar dapat diterima dengan cepat dan tepat sehingga kualitas pelayanan memuaskan. Dalam hal ini, bukan hanya kualitas sumber daya manusia yang diperhatikan, namun pemanfaatan teknologi harus diberdayakan agar dapat mempermudah pelayanan yang dibutuhkan. Perancangan sistem kerja ini adalah menginput data mahasiswa, data dosen, dan data nilai mahasiswa. Panca Bhakti Pontianak masih menggunakan notebook sehingga relatif lama dan kurang efektif. Dengan adanya sistem informasi akademik berbasis web ini diharapkan dapat memberikan solusi sebagai solusi dari permasalahan diatas. Sehingga dapat mempermudah kegiatan akademik dalam mendapatkan informasi yang lebih akurat tanpa perlu banyak waktu dan tenaga.
Pelatihan Pemanfaatan Wordpress sebagai Branding Organisasi Interaktif Bagi Anggota PSHT Rayon Telagamurni Bekasi Muhammad Hilman Fakhriza; Mareanus Lase; Ari Abdillah
PRAWARA Jurnal ABDIMAS Vol 5 No 3 (2026): PRAWARA JURNAL ABDIMAS
Publisher : CV. Manha Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63297/abdimas.v5i3.324

Abstract

Pengabdian Masyarakat merupakan wujud kontribusi nyata dosen dan mahasiswa Universitas Bina Sarana Informatika (UBSI) dalam meningkatkan literasi digital masyarakat. Mitra sasaran dalam kegiatan ini adalah anggota PSHT Rayon Telagamurni Bekasi. Saat ini, mitra menghadapi permasalahan utama berupa rendahnya keterampilan literasi digital dalam pemanfaatan teknologi web untuk strategi branding organisasi. Informasi dan dokumentasi kegiatan organisasi sejauh ini masih tersebar secara sporadis di media sosial pribadi dan belum terkelola secara profesional dalam satu media publikasi resmi yang interaktif. Untuk mengatasi masalah tersebut, solusi yang ditawarkan adalah memberikan pelatihan pemanfaatan Content Management System (CMS) WordPress. Platform ini dipilih karena mudah dipelajari oleh pemula namun memiliki fitur yang kuat untuk menciptakan situs web branding organisasi yang profesional, terarsip, dan interaktif. Rencana kegiatan pengabdian masyarakat ini akan dilaksanakan secara tatap muka pada Sabtu, 27 Juni 2026 di Sekretariat PSHT Rayon Telagamurni Bekasi. Metode yang digunakan meliputi pemaparan materi, praktik langsung (hands-on) pengelolaan dasbor WordPress, serta pendampingan intensif oleh tim dosen dan mahasiswa. Target luaran yang diharapkan dari kegiatan ini adalah peningkatan pengetahuan dan keterampilan teknis anggota PSHT Rayon Telagamurni Bekasi dalam mengelola media digital secara mandiri, sehingga mampu membangun citra (branding) positif organisasi di era digital, yang dibuktikan dengan terbentuknya draf situs web resmi organisasi yang interaktif
Komparasi Algoritma Machine Learning dalam Mengklasifikasi Tingkat Digitalisasi Kabupaten/Kota dengan Metode Random Forest dan KNN Gideon Novrianto Hutauruk; Ari Abdillah; Syaif Zaedan Azis; Sahrul Tomas
Impression : Jurnal Teknologi dan Informasi Vol. 5 No. 2 (2026): Juli 2026
Publisher : Lembaga Riset Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59086/jti.v5i2.1952

Abstract

Ketimpangan digitalisasi pemerintahan (SPBE) antarwilayah di Indonesia menjadi tantangan dalam pemerataan pelayanan publik. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja algoritma Random Forest dan K-Nearest Neighbors (KNN) dalam mengklasifikasikan tingkat digitalisasi kabupaten/kota serta mengidentifikasi indikator sosial-ekonomi yang berperan dalam klasifikasi. Data mencakup 11 indikator sosial-ekonomi dari 379 wilayah yang diklasifikasikan ke dalam kategori digitalisasi tinggi dan rendah berdasarkan median. Analisis dilakukan melalui pembersihan data, eliminasi multikolinearitas, StandardScaler, optimasi hyperparameter dengan GridSearchCV, dan 5-Fold Cross-Validation. Hasil menunjukkan Random Forest memiliki kinerja lebih baik dibandingkan KNN, dengan akurasi masing-masing 61,84% dan 55,26%, serta F1-Score 61,30% dan 54,98%. PDRB menjadi indikator dengan kontribusi prediktif paling dominan. Temuan ini menunjukkan bahwa indikator sosial-ekonomi makro memiliki kemampuan klasifikasi yang masih terbatas, sehingga tingkat digitalisasi pemerintahan perlu dipahami sebagai fenomena multidimensional yang juga dipengaruhi faktor lain, khususnya infrastruktur dan kesiapan digital wilayah   Regional disparities in government digitalization (SPBE) in Indonesia remain a challenge to equitable public services. This study compares the performance of Random Forest and K-Nearest Neighbors (KNN) in classifying the digitalization levels of regencies and cities and identifies the socioeconomic indicators contributing to classification. The dataset consists of 11 socioeconomic indicators from 379 regions, classified into high and low digitalization based on the median value. The analysis involved data cleaning, multicollinearity elimination, StandardScaler normalization, GridSearchCV hyperparameter optimization, and 5-Fold Cross-Validation. Random Forest outperformed KNN, achieving an accuracy of 61.84% versus 55.26% and an F1-Score of 61.30% versus 54.98%. GRDP emerged as the most influential predictor. These findings indicate that macro socioeconomic indicators have limited predictive capacity, suggesting that government digitalization is a multidimensional phenomenon also shaped by other factors, particularly regional digital infrastructure and readiness.  
Co-Authors Badariatul Lailiah Dwi Yuni Utami Elah Nurlelah Gideon Novrianto Hutauruk Mareanus Lase Muhammad Hilman Fakhriza Muhammad Rezki Rabiatus Sa'adah Sahrul Tomas Syaif Zaedan Azis