Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

PEMBUATAN APLIKASI WISATA DESA BERBASIS WEB SEBAGAI UNGGULAN DESA DI DESA BOJONGSARI Yenni Fatman; Rafika Ratik Srimurni; Siti Nur; Muhamad Rhamdhan Mardiansyah; Annisa Fitri Utami
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 5 (2024): Vol. 5 No. 5 Tahun 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v5i5.36025

Abstract

Desa Bojongsari, Kabupaten Bandung, memiliki potensi wisata yang besar yang belum sepenuhnya dikembangkan dan dipromosikan secara efektif. Wisata desa adalah salah satu cara untuk meningkatkan perekonomian lokal dengan memanfaatkan potensi alam, budaya, dan kearifan lokal yang ada di desa. Penggunaan teknologi informasi, seperti aplikasi berbasis web, telah terbukti efektif dalam mengelola dan mempromosikan pariwisata desa. Aplikasi ini juga dapat membantu desa dalam mengelola data wisatawan, menyajikan informasi tentang tempat wisata, acara lokal, dan produk unggulan desa, yang semuanya berkontribusi terhadap peningkatan pendapatan. Oleh karena itu, diperlukan sebuah platform berbasis web yang dapat membantu mempromosikan destinasi wisata di Desa Bojongsari. Pembuatan aplikasi wisata desa Bojongsari menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Agile. Metode pengembangan ini di pilih karena sesuai dengan kebutuhan di desa Bojongsari yang dapat melakukan perbaikan setiap tahap pengembangan tampa mengangu sistem yang sedang bekerja. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan wisatawan dapat lebih mudah menemukan informasi mengenai Desa Bojongsari dan tertarik untuk berkunjung, sehingga desa ini dapat berkembang menjadi destinasi wisata unggulan di Kabupaten Bandung.
Image Extraction in OpenCV Using the Local Binary Pattern Method Hapsari, Nani Sarah; Fatman, Yenni; Sugiarto, Bambang
Journal of Software Engineering, Information and Communication Technology (SEICT) Vol 5, No 2: December 2024
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/seict.v5i2.76251

Abstract

This research aims to implement the Local Binary Pattern (LBP) method for image extraction in OpenCV software. This method separates the objects' characteristics in the image to be recognized accurately. The research process involves stages of device configuration, image data preprocessing, and implementation and evaluation of extraction results. The research results show that the LBP method produces images with various patterns, such as grayscale, the original LBP shape, and other variations. This study also discusses the application of edge detection, histogram, thresholding, and equalization for image processing. Implementation of this method opens up opportunities for further development in various areas, including object identification, video, and wood imagery.