Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur)

Model Extract, Transform dan Load (ETL) Pada Data Warehouse untuk Pelaporan Evaluasi Program Studi Berdasarkan Evaluasi Diri (EPSBED) Menggunakan Model Data Warehouse EPSBED Studi Kasus : Universitas Budi Luhur Indra Indra; Painem Painem
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 9, No 1 (2012)
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (503.931 KB) | DOI: 10.36080/bit.v9i1.495

Abstract

Each of study program at university in Indonesia have to report the results of academic activities for one semester to the Directorate General of Higher Education, The Ministry of National Education of Republic of Indonesia (DIKTI) through the Coordinator of Private Higher Education (KOPERTIS). The report will be used in measuring the performance of the study program for each university in Indonesia. The reporting process is known as the Study Program Evaluation Based on Self Evaluation (EPSBED).Until now data from the processing of EPSBED not yet maximized by the executive party of Budi Luhur University to become one of the reference in the field of academic decisions. For this reason the analysis of the data warehouse of EPSBED may be one of an important component to be considered in any decision-making by the executive party of Budi Luhur University. Moreover, by using the EPSBED data warehouse the process of generating report become faster in a count of minutes because the process is automated and scheduled. Early stages in the datawarehouse EPSBED are extract, transform and load (ETL). ETL is applied using the two methods which are method of Kettle and manual methods. By ETL to datawarehouse EPSBED made the withdrawal process for the preparation of data reporting EPSBED of each program of study will be faster in a matter of minutes. In addition, the process of downloading data can be done by filtering, cleansing and standardizing of data and a data type and can be developed in the schedule for the data withdrawal in a certain period of time. automatically. Thus, reporting EPSBED can be completed quickly and precisely and academic data reported EPSBED stored in the datawarehouse. Keywords : EPSBED, data warehouse, extract, transform, load, etl, University and Majoring.
RANCANG BANGUN TEMPAT SAMPAH PINTAR MENIMBANG DAN MENGENALI JENIS SAMPAH PADA BANK SAMPAH BUDI LUHUR Mufti Mufti; Indra Indra
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 13, No 2 (2016): SEPTEMBER 2016
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (590.391 KB) | DOI: 10.36080/bit.v13i2.451

Abstract

Sampah merupakan barang yang terbuang dari hasil aktifitas manusia maupun alam. Sampah dapat mempunyai nilai negatif apabila salah dalam penanganannya. Belakangan ini sering terdengar istilah bank sampah, yaitu suatu kelompok atau lembaga pengelola sampah. Perkembangan bank sampah sangat baik, karena menurut Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan ada sekitar 2.861 unit dengan total jumlah penabung 175.413 orang, serta jumlah sampah yang terkelola 5.551 ton/bulan dengan total nilai transaksi Rp 34,3 milyar/bulan. Akan tetapi perkembangan ini tidak dibarengi dengan perkembangan sumber daya manusianya, sehingga pengelola sering kualahan dalam mengelola sampah. Salah satunya adalah mekanisme penghitungan berat sampah dan identifikasi sampah hingga tabungan bank sampah yang masih dilakukan secara manual. Kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi saat ini mendorong manusia untuk mengatasi segala permasalahan yang timbul disekitarnya secara efisien serta meringankan pekerjaan yang ada. Tempat Sampah Pintar ini menggunakan qr code, load cell sensor, dan arduino uno yang dalam hal menimbang sampah dan identifikasi sampah. Adapun manfaatnya adalah agar penghitungan berat sampah dan identifikasi sampah tidak lagi secara manual, tapi sudah berbasis komputer dan tersimpan dalam database. Ada beberapa tahapan dalam merancang alat untuk tempat sampah pintar ini, yaitu : (1) analisis kebutuhan, (2) perancangan, (3) implementasi rangkaian, (4) pengujian aplikasi. Pada hasil uji coba pengukuran berat dengan pembacaan load cell didapat rata-rata kesalahan 1,33%, maka aplikasi ini dapat bekerja dengan baik.      Kata Kunci: tempat sampah pintar, bank sampah, load cell sensor, arduino uno, qr code