Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.037
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI INTI Nusa Mandiri STUDI PELAKSANAAN SELFMEDICATION PADA PENDERITA DIARE BERDASARKAN TINGKAT PENGETAHUAN MASYARAKAT PESISIR KECAMATAN SOROPIA KABUPATEN KONAWE
Erni Ermawati
Universitas Sebelas Maret
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Health Professions Public Health Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
SISTEM INFORMASI PENJUALAN PRODUK BUSANA MUSLIM BERBASIS WEB PADA TOKO MADANI COLLECTION KABUPATEN TASIKMALAYA Ichsan, Nurul; Wahyuni, Tri; Ermawati, Erni; Indriyanti, Indriyanti; Fatah, Haerul
Aksara Public Vol 4 No 4 (2020): November (2020)
Publisher : EDUTECH CONSULTANT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Semenjak issue globalisasi mewarnai kehidupan manusia modern, maka manusia mau tidak mau harus mampu menerima dan beradaptasi dengan berbagai macam kemajuan dalam kehidupannya. Semakin majunya perkembangan teknologi informasi dan komputer pada saat ini menyebabkan kebutuhan manusia akan informasi pun semakin meluas termasuk di dalam dunia usaha dan kerja. Fasilitas internet merupakan salah satu cara yang bisa digunakan untuk mendapatkan informasi yang akurat, handal serta bisa ditampilkan secara cepat dan tepat ketika diperlukan. Madani Collection merupakan perusahaan yang bergerak dibidang penjualan. Sistem penjualan yang digunakan di Madani Collection saat ini masih menggunakan sistem offline sehinga penjualan masih minim. Maka perancangan program penjualan produk busana muslim secara online dianggap sebagai solusi terbaik untuk menutupi kelemahan dari proses penjualan produk secara manual. Sistem Informasi penjualan ini dirancang berbasis website e-commerce dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP MySQL sebagai pengolahan data-data yang diperlukan. Pengembangan perangkat lunak yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode waterfall dengan tahapan analisa kebutuhan sistem, desain, code generation, testing dan support. Dengan adanya website ini dapat mempermudah konsumen dalam melakukan pembelian produk tanpa harus mendatangi langsung perusahaan ini dan dapat memberikan informasi mengenai suatu perusahaan dan produknya secara akurat. Selain itu, dapat memberikan informasi secara cepat apabila ada update informasi terbaru.
Rancang Bangun Sistem Informasi Pembelian dan Persediaan Barang Berbasis Web Pada Huda San Computer Wahyuni, Tri; Ermawati, Erni; Indriyanti, Indriyanti; Ichsan, Nurul; Fatah, Haerul
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 7 No. 3 (2023): Desember 2023
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v7i3.10840

Abstract

Proses pembelian merupakan salah satu kegiatan utama pada sebuah perusahaan dimana proses tersebut berperan penting pada tingkat penjualan perusahaan dimana pada proses pembelian tersebut perusahaan dapat menentukan harga jual pada sebuah produk. Dalam kegiatannya proses pembelian tidak cukup hanya dengan sistem manual karena adanya pemisahan fungsi dimana resiko kesalahan atas pembelian lebih besar sehingga di perlukan sistem yang lebih baik lagi. Kegiatan yang dimulai dari permintaan pengadaan barang, pembelian barang, pengiriman barang, pengolahan laporan pembelian ke pimpinan merupakan tahapan dalam proses pembelian. Sistem informasi ini dibangun menggunakan Bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Adapun metode penelitian yang digunakan yaitu observasi, wawancara dan studi Pustaka. Metode pengembangan sistem menggunakan metode waterfall. Sistem informasi ini memberikan fasilitas berupa kegiatan pemesanan, pembelian, retur, serta pengolahan laporan transaksi.
SISTEM INFORMASI POS PELAYANAN TERPADU BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING Ermawati, Erni; Indriyanti, Indriyanti; Ichsan, Nurul; Wahyuni, Tri; Fatah, Haerul
INTI Nusa Mandiri Vol. 19 No. 1 (2024): INTI Periode Agustus 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v19i1.5644

Abstract

The problem in this research is that the technical notification of Posyandu schedules is still done verbally by word of mouth among the community and is also only announced via loudspeakers at local mosques. This method makes the dissemination of information related to the Posyandu schedule less effective. The main problem that often arises is that there are still parents who don't know the Posyandu schedule, there are even parents who forget the Posyandu schedule. The aim of this research is to make it easier for cadres to convey information and make it easier for parents to receive information about posyandu activity schedules via WhatsApp Blast. This research uses the Extreme Programming method which consists of 4 stages, namely planning, designing, coding and testing. Extreme Programming is a method that is considered effective in its application because it can produce a system that is fast and responsive to changing needs. The result of this research is a posyandu information system based on WhatsApp Blast which was created based on extreme programming stages. Functional testing using the Black Box method shows that the system has met expectations.
Prediksi Jangka Pendek Harga Bitcoin Dengan Metode Arima Indriyanti, Indriyanti; Ichsan, Nurul; Fatah, Haerul; Wahyuni, Tri; Ermawati, Erni
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 1 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v8i1.14446

Abstract

Bitcoin merupakan salah satu aset digital yang saat ini memiliki fluktuasi harga yang sangat signifikan serta berpotensi untuk terus berkembang. Pada tahun 2024 harga bitcoin mencetak rekor baru, namun tantangan regulasi dan skalabilitas tetap menjadi perhatian khusus yang harus diatasi. Harga bitcoin dapat naik tinggi namun juga dapat turun dibawah, oleh karena itu diperlukan metode yang sekiranya mendekati tepat untuk memprediksi harga bitcoin di masa depan. Tujuan dari penelitian ini yaitu mencari model prediksi dengan analisis time series. Data historis harga bitcoin dianalisa menggunakan orange data mining untuk membangun model ARIMA yang optimal. Berdasarkan evaluasi model dengan parameter ARMA (1,0,0) dan dengan jumlah lipatan validasi sebanyak 10 didapatkan hasil RMSE sebesar 1627,0 MAE sebesar 1162,6, dan MAPE sebesar 0,019. Hasil ini juga tidak jauh berbeda dengan parameters ARMA (1,0,0) (in-sample), sehingga model ARIMA ini dapat digunakan untuk memprediksi harga bitcoin di masa depan. Kata Kunci: Prediksi, Harga Bitcoin, ARIMA, Time Series
WhatsApp-Based Drug Reminder Information System Fatah, Haerul; Fauziah, Ari Zainal; Sidik, Akmal; Khofifah, Shofia; Wahyuni, Tri; Ermawati, Erni; Indriyanti, Indriyanti; Ichsan, Nurul
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 6 (2025): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v14i6.5610

Abstract

Timely and accurate medication use is a critical factor in the success of treatment, especially for patients with chronic illnesses such as diabetes, hypertension, and heart disease. However, patient non-adherence remains a major challenge. Based on observations at Panglayungan Community Health Center (Puskesmas), Tasikmalaya City, data recording and visit reminders are still handled manually. This often leads to service delays, data errors, and high rates of patient absenteeism. To address these issues, this study designed and developed a WhatsApp-based medication reminder information system capable of sending automated notifications to patients according to schedules set by healthcare staff. The application includes features such as patient data management, visit scheduling, and automated message delivery via the WhatsApp API. The system was developed using the waterfall software engineering model, starting from requirements analysis, system design, implementation, and testing. Test results demonstrated that the system successfully delivered medication reminders on time and effectively reached patients. Moreover, integrating WhatsApp as a reminder medium proved to be user-friendly and widely accepted, as it does not require users to install additional applications. This system not only improves patient adherence to prescribed therapies but also assists healthcare providers in data management and patient monitoring more efficiently. Furthermore, the system was designed with a lightweight, responsive web-based interface to ensure ease of use for health center staff. With a structured database, it helps reduce administrative workload and minimizes the risk of data loss.
Co-Authors Fatah, Haerul Fauziah, Ari Zainal Indriyanti Indriyanti, Indriyanti Khofifah, Shofia Nurul Ichsan Sidik, Akmal tri wahyuni