Garuda - Garba Rujukan Digital

Pengembangan Sistem Informasi Anggaran Desa Berbasis Cloud Computing untuk Meningkatkan Transparansi dan Akuntabilitas Pengelolaan Keuangan Desa Bumiharja Aji, Sopian; Pratmanto, Dany; Rousyati, Rousyati; Melly Agustin; Tasya Desti Setiawan; Afida Nurul Yasmin; Andri Miftahul Akhyar
TEMATIK Vol. 10 No. 2 (2023): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Desember 2023
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Development of a Cloud Computing-Based Village Budget Information System to Increase Transparency and Accountability in Bumiharja Village Financial Management. The Village Budget Information System has become a key component in efforts to increase efficiency and transparency in village financial management. This article discusses cloud computing-based developments, with a focus on Bumiharja Village. The use of cloud computing technology allows easier and safer access to village budget data, integrating all aspects of village financial management into one connected platform. With this system, stakeholders, including village residents, village government, and auditors, can monitor village budgets in real-time. This contributes to a high level of transparency because budget and expenditure data can be accessed publicly. In addition, this system helps increase accountability in village financial management. With proper and structured recording, errors and misuse of funds can be more easily detected. By providing accurate data, village governments can plan budgets more wisely, and village residents can have a better understanding of fund allocation. The development of a cloud-based computing system is a progressive step in creating an efficient, transparent, and accountable village financial management system. This means that this is a breakthrough that has the potential to have a positive impact on development and economic growth in Bumiharja Village.

SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN BENCANA ALAM KOTA BREBES MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING Warjiyono, Warjiyono; Aji, Sopian; Permesti, Tri Indah
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 15 No 1 (2019): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Maret 2
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Public service is an activity of service for every citizen and resident for goods, services, and / or administrative services provided by public service providers, namely the Regional Disaster Management Agency (BPBD) of Brebes Regency. The quality of public services must have the principle of openness or transparency, easily accessible, accountability and cling to the principles of efficiency and effectiveness. But in fact the current information and reporting of disasters is still conventional. This study aims to reflect and build a Web-Based Disaster Geographic Information System using Extreme Programming method. The research method uses qualitative methods with descriptive data analysis techniques. Data obtained by observation and interviews. The benefit of this application is to improve services to the Brebes Regional Disaster Management Agency also useful for internal from the Implementing Party or Admin who can manage Disaster Area data online, accurately, and quickly. As well as greatly helping the community to obtain maps of information on disaster-prone areas, the latest disaster information and the community can report directly on disaster events so that the Regional Government can directly handle the disaster.

Sentiment Analysis on Fuel Purchase Policy Through MyPertamina Application Using NB and SVM Methods Optimized by PSO as Weight Optimation Rousyati, Rousyati; Pratmanto, Dany; Ardiansyah, Angga; Aji, Sopian
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 7 No. 2 (2023): December 2023
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v7i2.5131

Sentiment analysis on the MyPertamina application can serve as a means to extract customer opinions about the application. This method involves collecting reviews from users who have utilized the MyPertamina application and classifying these reviews as positive or negative using sentiment analysis algorithms. After the reviews are classified, themes discussed in positive and negative reviews can be extracted, such as ease of use, payment speed, or technical issues. This provides a general overview of user expectations for the MyPertamina application and areas that may need improvement. Sentiment analysis of MyPertamina application comments using NaÃ¯ve Bayes (NB) and Support Vector Machine (SVM) methods is a process to evaluate whether user comments on the MyPertamina application are positive or negative. NB and SVM are machine learning methods used to predict the category of an input based on given training data. In this study, user comments on the MyPertamina application are used as input and classified as positive, negative, or neutral based on previous training data. The goal of this sentiment analysis is to understand user perceptions of the MyPertamina application and enhance its quality. The research concludes that the implementation of data mining can assist in categorizing sentiments of MyPertamina reviews. The NB algorithm with the addition of Particle Swarm Optimization (PSO) proves to be the most effective method in this study compared to NB alone, SVM, and SVM + PSO. The NB algorithm with PSO optimization yields an accuracy of 79.49%, the highest precision of 79.57%, recall of 79.38%, and the highest AUC of 95.30%, falling into the category of excellent classification.

Pengembangan Sistem Informasi Anggaran Desa Berbasis Cloud untuk Meningkatkan Transparansi dan Partisipasi Masyarakat dalam Pengelolaan Keuangan Desa Pratmanto, Dany; Aji, Sopian; Tazali, Imam; Hasani, Maghfur; Pratama L, Yansen
Indonesian Journal on Software Engineering Vol 10, No 2 (2024): IJSE 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v10i2.24500

Penelitian ini mengembangkan Sistem Informasi Anggaran Desa Berbasis Cloud untuk meningkatkan transparansi dan akuntabilitas pengelolaan keuangan desa, dengan studi kasus di Desa Brekat. Sistem ini bertujuan untuk memudahkan masyarakat dalam mengakses informasi Anggaran Pendapatan dan Belanja Desa (APBDes) secara online dan real-time, sehingga meningkatkan partisipasi dalam pengawasan keuangan desa. Metodologi pengembangan menggunakan pendekatan Agile yang memungkinkan pembaruan berkelanjutan sesuai kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem berbasis cloud ini meningkatkan aksesibilitas dan efektivitas pengelolaan APBDes di Desa Brekat. Sistem ini terbukti mampu memperkuat transparansi dan mendorong keterlibatan masyarakat dalam proses pengambilan keputusan keuangan desa, sekaligus mengoptimalkan efisiensi dalam operasional keuangan desa. Dengan demikian, sistem ini berpotensi menjadi solusi berkelanjutan bagi desa dalam mengelola anggaran secara transparan dan partisipatif.

Studi Komparatif Metode Naive Bayes dan Support Vector Machine dalam Menganalisis Sentimen Ulasan Ask-AI Faqih, Husni; Aji, Sopian; Suseno, Kheri Agus
MULTINETICS Vol. 11 No. 1 (2025): Vol. 11 No. 1 (2025): MULTINETICS Mei (2025)
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/multinetics.v11i1.7534

The development of Artificial Intelligence (AI) has brought significant changes in the field of information and communication. The Ask-AI application is popular and has many reviews on the Google Play Store platform. The purpose of this study is to analyze user review sentiments towards the Ask-AI application and compare the performance of two text classification algorithms, namely Naive Bayes and Support Vector Machine (SVM) in classifying reviews into positive and negative sentiment categories. A total of 628 reviews were used as a dataset consisting of 314 positive reviews and 314 negative reviews. The dataset has gone through a text preprocessing stage including letter transformation (transform cases), tokenize, common word removal (stopword removal), and dictionary-based stemming. Data analysis using RapidMiner software and for model performance evaluation using the k-fold cross-validation approach which can provide more stable and representative results for the entire data. The evaluation results produce a performance value of the SVM algorithm which has very good performance. SVM produces an accuracy of 94.08%, a precision of 96.23%, a recall of 92.31%, and an Area Under Curve (AUC) value of 0.981. Meanwhile, the Naive Bayes algorithm provides an accuracy of 78%, a precision of 85.23%, a recall of 68.37%, and an AUC of 0.801. The results of the study indicate that the SVM method is superior to Naïve Bayes in classifying the sentiment of Ask-AI application user reviews because it can provide more accurate, consistent, and more sensitive classification results to variations in text data. It is hoped that this study can be a reference for choosing the optimal sentiment classification algorithm for AI-based application user review data.

Evaluasi Kinerja Naive Bayes dan K-Nearest Neighbors pada Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi SnackVideo Pratmanto, Dany; Fandhilah, Fandhilah; Rousyati, Rousyati; Aji, Sopian
Indonesian Journal on Software Engineering Vol 11, No 1 (2025): IJSE 2025
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v11i1.26165

Abstrak Penelitian ini membandingkan performa algoritma Naive Bayes (NB) dan K-Nearest Neighbors (KNN) dalam analisis sentimen review aplikasi SnackVideo. Dataset berisi 2000 ulasan dengan distribusi seimbang antara sentimen positif dan negatif. Metodologi penelitian mengikuti CRISP-DM, meliputi pengumpulan data melalui web scraping, preprocessing data (transform case, tokenization, stopword removal, dan stemming/lemmatization), pembentukan model klasifikasi dengan NB dan KNN, evaluasi model menggunakan metrik akurasi, recall, presisi, dan AUC, serta komparasi hasil. Hasil evaluasi menunjukkan NB memiliki akurasi 80,46%, recall 88,26%, presisi 77,71%, dan AUC 96,90%, sedangkan KNN memiliki akurasi 78,84%, recall 75,82%, presisi 81,56%, dan AUC 92,70%. Secara umum, NB lebih unggul dalam akurasi, recall, dan AUC, sehingga direkomendasikan sebagai algoritma yang lebih efektif dan efisien untuk analisis sentimen pada dataset besar. KNN lebih cocok untuk kasus yang membutuhkan presisi tinggi dalam prediksi positif.Kata kunci: Analisis Sentimen, Aplikasi SnackVideo, Naive Bayes, K-Nearest Neighbors, Preprocessing Data, Evaluasi Model AbstractThis study compares the performance of the Naive Bayes (NB) and K-Nearest Neighbors (KNN) algorithms in sentiment analysis of SnackVideo app reviews. The dataset consists of 2000 reviews with a balanced distribution between positive and negative sentiments. The research methodology follows CRISP-DM, including data collection via web scraping, data preprocessing (transform case, tokenization, stopword removal, and stemming/lemmatization), sentiment classification model building with NB and KNN, model evaluation using metrics such as accuracy, recall, precision, and AUC, and comparison of results. The evaluation results show that NB achieves an accuracy of 80.46%, recall of 88.26%, precision of 77.71%, and AUC of 96.90%, while KNN achieves an accuracy of 78.84%, recall of 75.82%, precision of 81.56%, and AUC of 92.70%. Overall, NB outperforms KNN in terms of accuracy, recall, and AUC, making it a more effective and efficient algorithm for sentiment analysis on large datasets. KNN is more suitable for cases requiring high precision in positive predictions.Keywords: Sentiment Analysis, SnackVideo App, Naive Bayes, K-Nearest Neighbors, Data Preprocessing, Model Evaluation

Sistem Informasi Administrasi Pada ERNI Salon Berbasis Web Menggunakan Framework Codeigniter Fandhilah, Fandhilah; Ardiansyah, Angga; Aji, Sopian; Pratmanto, Dany
Jurnal Sistem Informasi Akuntansi (JASIKA) Vol. 1 No. 2 (2021): Oktober 2021
Publisher : LPPM UBSI Kampus Kota Tegal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jasika.v1i2.679

Erni Salon saat ini masih dilakukan secara konvensional, dimana pada proses pemesanan dan pencatatan administrasi dicatat pada buku dan ms. Excel, oleh karena itu dapat mempengaruhi dari pelayanan yang diberikan kepada konsumen membutuhkan waktu yang cukup lama. ditambah jika terjadi penumpukan pada jam-jam tertentu. Dalam penggunaan microsoft office excel ini masih bersifat manual sehingga aplikasi tersebut belum mampu untuk menyimpan data serta informasi secara terpusat pada satu database saja. Kepuasan konsumen merupakan salah satu factor utama yang memerlukan perhatian lebih untuk jasa perawatan salon, oleh sebab itu, salon membutuhkan pekerja yang merupakan tenaga ahli atau terlatih pada bidang tersebut. Dengan adanya peningkatan jumlah konsumen serta kebutuhan masyarakat akan perawatan menjadikan penumpukan konsumen yang datang untuk mendapatkan fasilitas atau perawatan yang diberikan oleh salon tersebut. Erni Salon maka membutuhkan sistem yang mampu digunakan untuk memanage transaksi dan keuangan yang dilakukan oleh konsumen. Erni Salon membutuhkan sistem informasi yang dapat meningkatkan pelayanan dan pencatatan administrasi menjadi lebih rapih, serta dapat lebih mudah dalam proses pengecekan data.Oleh sebab itu diperlukan sistem informasi berbasis website pada Erni Salon menggunakan framework codeigniter untuk membuat sistem informasi administrasi, dimana penggunaan framework agar mempermudah dalam proses pembangunan system informasi administrasi ini.

Pengembangan Aplikasi Koperasi Simpan Pinjam Menggunakan Metode Waterfall Aji, Sopian; Fandhilah , Fandhilah; Faqih, Husni; Rousyati, Rousyati
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i2.706

Penerapan teknologi informasi dalam pengelolaan koperasi simpan pinjam menjadi krusial untuk meningkatkan efisiensi dan aksesibilitas layanan keuangan mikro. Tulisan ini membahas implementasi sistem aplikasi koperasi simpan pinjam menggunakan metode Waterfall sebagai pendekatan pengembangan perangkat lunak. Fokus utama adalah pada pengelolaan data yang melibatkan dua peran utama, yaitu Admin dan Super Admin. Admin memiliki kewenangan untuk mengelola data anggota, data tabungan, data pinjaman, dan menghasilkan laporan transaksi. Sementara itu, Super Admin memiliki kontrol penuh atas semua fungsi yang dimiliki Admin, ditambah dengan kemampuan untuk mengelola data administrator. Melalui analisis penggunaan metode Waterfall dalam pengembangan sistem aplikasi, penelitian ini mengidentifikasi manfaat dan tantangan yang terkait dengan pendekatan tersebut. Hasilnya memberikan wawasan yang berharga bagi pengembang sistem dalam merancang, mengimplementasikan, dan memelihara aplikasi koperasi simpan pinjam yang efisien dan andal. Diharapkan penelitian ini dapat memberikan kontribusi signifikan dalam pemahaman tentang penerapan teknologi informasi dalam konteks koperasi simpan pinjam serta memberikan dasar untuk pengembangan lebih lanjut di masa mendatang.

RANCANG BANGUN APLIKASI PEMBELAJARAN BAHASA INGGRIS TENSES BERBASIS MULTIMEDIA Handayani, Popon; Aji, Sopian
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 14 No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Sistem pembelajaran dengan menggunakan teknologi komputer sudah sangat banyak digunakan. Dikarekan perkembangan zaman yang sangat canggih, proses pembelajaran pun harus meningkat. Dimana teknologi tersebut menggunakan bahasa Inggris. Dan pelajaran Bahasa Inggris sangat menunjang untuk menguasai era globalisasi seperti sekarang,Pelajaran bahasa Inggris dikenalkan sejak anak usia dini hingga orang dewasa, Banyak sekali yang kesulitan dalam mempelajari tenses. Untuk itulah dilakukan pengembangan sarana pengantar pembelajaran untuk mempermudah dan mempersingkat waktu dalam memahami suatu pelajaran maka diperlukan sebuah aplikasi pembelajaran. Maka aplikasi pembelajaran tersebut dirancang dengan metode Microsoft Solution Framework (MSF).Aplikasi pembelajaran ini dibuat dengan menggunakan Macromedia Flash MX.diharapkan dapat membantu mengatasi permasalahan dalam mempelajari Tenses agar proses belajarnya lebih efektif.Aplikasi Pembelajaran ini melakukan observasi, dan wawancara. Peralatan yang digunakan dalam perancangan system ini menggunakan pemodelan UML Use Case Diagram meliputi Activity Diagram. Hasil dari penelitian ini adalah dihasilkan suatu program aplikasi pembelajaran Tenses yang sangat berguna untuk membantu para siswa maupun siswi untuk mempelajari ilmu Tenses.

PERANCANGAN UI/UX APLIKASI PANEN RAYA TANI MENGGUNAKAN DESIGN THINKING UNTUK KETERBUKAAN INFORMASI PERTANIAN DESA Fandhilah, Fandhilah; Maurani , Asna Mauhibah; Rousyati, Rousyati; Aji, Sopian
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6910

Sektor pertanian memiliki peran penting dalam menjaga ketahanan pangan dan menunjang perekonomian masyarakat Indonesia, terutama di wilayah pedesaan. Namun, petani masih menghadapi kendala seperti keterbatasan akses informasi mengenai jadwal tanam, mutu hasil pertanian, serta fluktuasi harga pasar yang berdampak pada pengambilan keputusan strategis dalam bercocok tanam dan pemasaran hasil panen. Oleh karena itu, diperlukan media digital yang sederhana dan efisien untuk membantu petani memperoleh informasi pertanian secara mudah. Penelitian ini bertujuan merancang antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) aplikasi Panen Raya Tani dengan pendekatan Design Thinking. Aplikasi ini memiliki fitur utama berupa jadwal panen, galeri hasil tani, informasi harga pasar, artikel edukatif, dan pemesanan hasil tani daring dengan tampilan antarmuka yang sederhana. Proses perancangan meliputi lima tahapan, yaitu Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test. Wawancara dilakukan dengan petani dan konsumen untuk mengidentifikasi kebutuhan utama, kemudian dibuat rancangan dan prototipe menggunakan Figma. Hasil pengujian usability testing menunjukkan nilai System Usability Scale (SUS) sebesar 83 yang termasuk kategori “baik”. Hal ini membuktikan bahwa metode Design Thinking efektif dalam merancang UI/UX aplikasi yang sesuai kebutuhan pengguna serta berpotensi meningkatkan interaksi antara petani dan konsumen.

Title

Found 10 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 10 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 10 Documents
Search