Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknoin Jurnal Teknologi Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Dharmakarya : Jurnal Aplikasi Ipteks Untuk Masyarakat Jurnal Teknik Elektro Uniba (JTE Uniba) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
Evrita Lusiana Utari
Universitas Respati Yogyakarta
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Public Health

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Pemanfaatan energi terbarukan untuk perancangan sistem rotary dryer pada tahap pengeringan daun teh hijau di Kulonprogo Evrita Lusiana Utari
Teknoin Vol. 24 No. 2 (2018)
Publisher : Faculty of Industrial Technology Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/teknoin.vol24.iss2.art2

Abstract

Indonesia receives solar energy with an average daily energy radiation per unit area per unit time of approximately 4.8 kilowatts / m2. Solar energy is one of the abundant, pollution-free, renewable energy sources and can be explored optimally. In the use of solar energy, it is necessary to develop a technology that is able to convert solar energy into the desired energy, namely electricity. The supply of electrical energy during the day can still be controlled by the solar cell, while at night it is controlled by a battery of 3600 mAH. This technology is known as solar cell or in the international world better known as solar cell or photovoltaic. Solar cell is a tool to convert solar energy into electrical energy. Photovoltaic is a technology that functions to convert or convert solar radiation into electrical energy directly. Rotary dryer is a dryer which is shaped as a drum and rotates continuously which is heated by a heater. A rotary dryer consists of a rotating cylinder and is used to reduce or minimize moisture in the contents of the material and its handling is direct contact with the heat in the drying chamber. The design of the rotary dryer system for the drying process of tea leaves requires a setting temperature of 90oC with a drying time of 15-25 minutes. The energy needed to supply power in the rotary dryer is 1000 WH.
APLIKASI TEKNOLOGI TEPAT GUNA MELALUI PEMANFAATAN ENERGI TERBARUKAN UNTUK PENERANGAN DAN PENGEMBANGAN WISATA WATU TEKEK KULONPROGO Evrita Lusiana Utari; Latifah Listyalina; Novi Irawati
Dharmakarya Vol 8, No 3 (2019): September 2019
Publisher : Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (9088.125 KB) | DOI: 10.24198/dharmakarya.v8i3.22763

Abstract

Pemerintah daerah Kulonprogo memberdayakan potensi alam sebagai modal pembangunan dan pengembangan daerah. potensi wisata merupakan salah satu  faktor pendukung dalam peningkatan lapangan pekerjaan, peningkatan pendapatan, dan perkembangan usaha kecil. Wilayah yang memiliki potensi wisata yang cukup besar salah satunya adalah Propinsi Daerah Istimewa Yogyakarta.Salah satu wilayah yang memiliki potensi wisata, yaitu wisata Watu Tekek di daerah Kabupaten Kulonprogo. Permasalahan yang timbul adanya keterbatasan energi listrik dalam memenuhi kebutuhan energi dikawasan wisata Watu Tekek dikarenakan lokasi wisata yang cukup curam dan medan yang terjal, belum adanya penataan dan pengembangan kawasan wisata Watu Tekek dan masih terbatasnya amenitas/fasilitas pendukung dan sarana prasarana dikawasan wisata Watu Tekek. Dengan program kemitraan masyarakat (PKM) dana hibah dari Kemenristekdikti  memberikan solusi dari permasalahan tersebut dengan memenuhi kebutuhan energi listrik dengan menggunakan tenaga matahari berupa lampu penerangan, lampu hias, dan air mancur. Sedangkan untuk penambahan fasilitas pariwisata berupa penambahan gazebo, kursi taman , penambahan ornament tanah liat dan penataan taman.Metode kegiatan yang dilakukan dengan melaksanakan diskusi dan observasi, sosialisasi dan penyuluhan, melaksanakan pelatihan, perancangan alat dan pemasangan alat. Hasil luaran dari kegiatan ini berupa produk teknologi tepat guna berupa lampu bertenaga solar panel, produk gerabah, kursi, dan gazebo untuk penambahan fasilitas pedukung, dan memberikan informasi kepada masyarakat luas melalui media massa.
Deep-RIC: Plastic Waste Classification using Deep Learning and Resin Identification Codes (RIC) Latifah Listyalina; Yudianingsih Yudianingsih; Adjie Wibowo Soedjono; Evrita Lusiana Utari; Dhimas Arief Dharmawan
Telematika Vol 19, No 2 (2022): Edisi Juni 2022
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v19i2.7419

Abstract

In this study, the authors designed an algorithm based on deep learning that can automatically classify plastic waste according to Resin Identification Codes (RIC). The proposed algorithm is built through several stages as follows. In the first stage, image acquisition of plastic waste is carried out, which is the input of the designed algorithm. The acquired plastic waste image must display the resin code of the plastic waste to be classified. Furthermore, the acquired image is divided into two sets, namely training and testing sets. The training set contains images of plastic waste used in the training phase of the deep learning architecture DenseNet-121 to identify the resin code of each plastic waste image and classify it into the appropriate class. The training phase is run for 100 epochs, and at each epoch, the cross-entropy loss function is calculated, which expresses the performance of the deep learning architectures in classifying plastic waste images. In the next stage, a trained deep learning architecture is used to classify the plastic waste images from the test set. Classification performance in the test set is also expressed as the cross-entropy loss function value. In addition, the accuracy value has also been calculated, which shows the percentage of the number of plastic waste images successfully classified correctly to the total number of plastic waste images in the test set, which the best accuracy is equal to 85%.
Efektifitas Pengisian Baterai Menggunakan Solar Panel 50 WP (Watt Peak) dengan Metode PWM (Pulse Width Modulation) Ikhwan Mustiadi; Evrita Lusiana Utari
Jurnal Teknologi Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Teknologi
Publisher : Jurnal Teknologi, Fakultas Teknologi Industri, Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/jurtek.v16i1.4186

Abstract

Electrical energy has become a basic need for humans today, almost all aspects of human life require electrical energy. The electrical energy needed so far has been produced from fossil energy which is not environmentally friendly and has dwindling reserves, alternative energy is needed which is environmentally friendly and sustainable. Energy that can be utilized includes water energy, wind energy, solar energy and so on. The sun is one of the abundant energy, by crossing the equator, Indonesia has enormous energy reserves. This potential is expected to become Indonesia's future energy. Currently solar cell technology is very advanced with increasingly good efficiency, in addition to energy conversion by solar cells with photovoltaic technology, a method is needed to store the results of the conversion into storage (batteries) optimally. One of the battery charging technologies is the Pulse Width Modulation (PWM) method, with this method battery charging is optimal on a 50 WP solar panel. In this study, a 50 WP solar panel was used, a 28 Ah 12 Volt battery, a 10 Watt Dc 12 Volt load and a 10 Ampere PWM Solar Charger Controller (SCC). The system was running for 3 months from September to December, the load was turned on for 12 hours every day with a load absorption current of 0.9 Amperes. Every day the current used is 10.8 Amperes. For 3 months the weather was not always stable, so charging was less than optimal, but until now the system is running well with an average after usage voltage of 12.3 Volts.
Klasifikasi Citra Rontgen Covid-19 dengan menggunakan Deep Learning Evrita Lusiana Utari; Prastowo Kristiyanto; Agus Qomaruddin Munir
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 11, No 3 (2023)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v11i3.61111

Abstract

Citra adalah representasi dari suatu obyek yang ditulis ulang pada suatu medium dengan nilai tertentu (intensitas) yang memiliki koordinat x dan y. Citra Rontgent merupakan salah satu jenis citra medis yang dapat digunakan untuk mendeteksi dan mempelajari suatu penyakit. Namun citra rontgen terkadang terlihat kabur sehingga sedikit sulit untuk mengintepretasi citra. Terlebih lagi adanya redaman sinar-X yang berbeda antara kelenjar pada jaringan yang normal dengan yang terpapar penyakit. Dengan mengimplementasikan deep learning dengan metode klasifikasi citra dapat memilah gambar berdasarkan ekstrasi fitur dan bobot pada jaringan syaraf tiruan. Ketika GPU yang dimiliki adalah AMD, salah satu cara agar dapat menjalankan Deep Learning menggunakan AMD adalah mnggunakan PlaidML.Tahapan yang dilakukan pada pelatihan dan pengujian adalah melakukan pre-procesessing, ektraksi fitur menggunakan lapisan JST VGG16 tanpa lapisan pengklasifikasi (konvolusi dan pooling) yang menghasilkan bottleneck.npy, kemudian membuat lapisan pengklasifikasi sendiri untuk melatih klasifikasi kelas covid dan normal menggunakan data bottleneck.npy. Tingkat akurasi yang diperoleh pada tahap pelatihan beserta validasi pada pelatihan, dan pengujian berturut-turut adalah 99%, 97%, dan 94%. Selanjutnya ketika dievaluasi dengan F1 Score mendapatkan hasil 0,939.
Implementasi Deteksi Tepi Iris Mata pada Citra Mata Normal dan Kolesterol Rahmawati Eba Rian; Evrita Lusiana Utari; Latifah Listyalina
Jurnal Teknik Elektro Uniba (JTE UNIBA) Vol. 9 No. 1 (2024): JTE UNIBA (Jurnal Teknik Elektro Uniba)
Publisher : Lembaga Penelitian Universitas Balikpapan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36277/jteuniba.v9i1.301

Abstract

Deteksi tepi bertujuan untuk menyoroti bagian-bagian penting dalam citra dan memperbaiki detail yang kabur karena kerusakan atau efek akuisisi data. Sebagian besar informasi penting dalam citra berada pada batas antara dua wilayah yang berbeda. Dalam citra medis, deteksi tepi berfungsi untuk menandai detail penting, seperti kontur organ, jaringan, atau struktur lainnya yang relevan. Ini sangat penting karena informasi berharga sering ditemukan pada perbatasan antara dua area yang berbeda, seperti antara tumor dan jaringan sehat atau antara berbagai lapisan organ. Proyek akhir ini menggunakan antarmuka pengguna grafis (GUI) dan menerapkan metode Prewitt dan Canny. Pengambilan gambar mata dilakukan dengan kamera Webcam dan diproses pada tahap preprocessing dengan mengubah gambar menjadi tampilan grayscale serta menggunakan dua metode tersebut, yaitu "Prewitt" dan "Canny". Kesimpulannya, metode Canny memberikan hasil deteksi tepi terbaik karena menghasilkan morfologi garis yang lebih baik terlihat pada tepi gambar. Garis-garis vertikal dan horizontal pada bagian depan objek juga tampak lebih jelas dibandingkan dengan metode lainnya
Co-Authors Adjie Wibowo Soedjono Agus Qomaruddin Munir Dharmawan, Dhimas Arief Ikhwan Mustiadi Latifah Listyalina Latifah Listyalina Listyalina, Latifah Novi Irawati Prastowo Kristiyanto Rahmawati Eba Rian Yudianingsih Yudianingsih