Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Infra
Rolly Intan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Implementasi Fuzzy Expert System untuk Analisa Penyakit dalam pada Manusia Leo Willyanto Santoso; Rolly Intan; Feky Sugianto
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2008
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gejala merupakan suatu unsure penting dalam menentukan suatu pasien mengidap penyakit tertentu.Dalam kehidupan nyata, dokter akan menanyakan gejala-gejala pada pasiennya sebelum ia menentukanpenyakit pasiennya. Dibuatnya software ini mengambil cara kerja dokter dalam menganalisa pasiennya. Carakerja software menggunakan metode forward chaining dalam menentukan prediksi awal suatu penyakit setelahpasien memasukkan gejala yang dideritanya. Kemudian dari prediksi penyakit awal, software menggunakanmetode backward chaining dalam menanyakan gejala-gejala lain yang pasien belum masukkan.Software ini dibuat dengan menggunakan metode Fuzzy Set dalam mengolah data pada knowledge-basedsistem. Metode Fuzzy mengenal kebenaran secara parsial. Hal ini sangat berguna agar sistem yang dibuatmemiliki kecerdasan menyerupai manusia. Metode Fuzzy Set merupakan generalisasi dari crisp set dimanaelemen dalam suatu set mempunyai nilai interval 0 sampai dengan 1. knowledge-based system dipakai untukmenyimpan informasi dari pakar tentang hubungan antara gejala dengan suatu penyakit menurut intensitas danfrekuensi.Aplikasi dibuat dengan bahasa pemrograman Delphi 6.0 dan Microsoft Access sebagai mediapenyimpanan knowledge-base-nya. Pengujian software ini adalah dengan memasukkan beberapa gejalakemudian sejauh mana software mampu membuat kesimpulan penyakit yang mengandung gejala-gejalatersebut.Kata kunci: Gejala, penyakit, forward chaining, backward chaining, fuzzy set, fuzzy, knowledge based
Pembuatan Aplikasi untuk Melatih dan Menguji Kecepatan Serta Ketepatan Pengetikan dengan Sistem Score Berbasis Sistem Fuzzy Rudy Adipranata; Rolly Intan; Yonathan Susanto
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2006
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengetikan termasuk salah satu kemampuan dasar yang diperlukan dalam pekerjaan atau studi. Untuk melakukan pengetikan, biasanya orang menggunakan mesin ketik, tetapi sekarang ini dengan semakin banyaknya pengguna komputer, maka fungsi mesin ketik perlahan-lahan digantikan dengan komputer. Tetapi tidak semua orang mempunyai kemampuan mengetik dengan benar yaitu dengan menggunakan sepuluh jari.Untuk membantu seseorang meningkatkan kemampuan mengetik dengan benar, pada penelitian ini dibuat sebuah aplikasi yang dapat melatih pengetikan serta menghitung kecepatan dan ketepatan pengetikan yang telah dilakukan seseorang. Hanya saja berbeda dengan aplikasi yang biasanya menghitung score akhir hasil pelatihan secara absolut, pada aplikasi ini digunakan sistem fuzzy untuk menghitung score akhir.Untuk menentukan score digunakan penilaian secara absolut dan relatif untuk kecepatan dan ketepatan mengetik. Kemudian kedua buah score tersebut yaitu score absolut dan relatif digabungkan dengan menggunakan over weighted averanging operation. Setelah score ketepatan dan kecepatan didapat, digunakan generalized means untuk menggabungkan kedua score tersebut menjadi score akhir.Kata kunci: sistem fuzzy, latihan pengetikan, generalized means, over weighted averaging
Accelerated Ray Tracing dengan Bounding Volume Hierarchy dan Compute Unified Device Architecture Rina Savista Halim; Liliana Liliana; Rolly Intan
Jurnal Infra Vol 5, No 1 (2017)
Publisher : Jurnal Infra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ray tracing is a technique in computer graphics that produced image by traversing ray from eye to every pixels on screen, and then the intersection checks between ray and objects are done. Ray tracing can produce a photorealistic image, but needs a long time to do the computations. One of the ways to shorten the computation time is by reducing the number of intersection checks between ray and objects. One of the popular methods is Bounding Volume Hierarchy (BVH).In this application, Compute Unified Device Architecture (CUDA) is also used beside BVH. The CUDA’s usage purpose is to reduce computation time by doing parallel computing in the GPU. Computations done in GPU are computing ray directions from eye to every pixels and color of every pixels.The result of this application is more than 70% rendering time reduced when compared to ray tracing application with only BVH. The maximum reduction is 86%.
Co-Authors Feky Sugianto Leo Willyanto Santoso Liliana Liliana Rina Savista Halim Rudy Adipranata Yonathan Susanto