Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) PROSIDING SEMINAR NASIONAL FISIKA (E-JOURNAL) Jurnal Elektronika dan Telekomunikasi
Pratondo Busono
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Energy Physics Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Pengembangan Sistem Berbasis Komputer untuk Kalibrasi, Akuisisi, dan Rekonstruksi dan Visualisasi Data USG 3-Dimensi Pratondo Busono; Rian Hariadi; Mitra Jamal
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2006
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Scanner USG merupakan modalitas pencitraan yang sangat populer dan banyak dipakai untuk membantu diagnosa penyakit. Kelebihan modalitas USG dibanding dengan modalitas lainnya seperti CT, MRI maupun Radiogradi X-ray adalah non-invasive, tidak menggunakan radiasi pengion, memiliki kemampuan dalam medeteksi secara real time, serta harganya yang kompetitif. Scanner USG 2-dimensi yang banyak dipakai di rumah sakit memiliki beberapa keterbatasan mengingat bahwa anatomi obyek yang discan adalah 3-dimensi.Dalam kurun dasawarsa terakhir, peneliti dan perusahaan komersial yang bergerak dalam bidang pencitraan medis lebih banyak memfokuskan penelitiannya dalam mengembangkan sistem yang dapat digunakan untuk rekonstruksi dan visualisasi citra USG 3-dimensi dari data USG. Upaya tersebut telah membuahkan hasil, yakni scanner USG 3-dimensi telah diproduksi secara komersial walaupun dengan harga yang relatif masih mahal. Penelitian dan pengembangan masih terus dilakukan terutama yang terkait dengan sistem akuisisi data, piranti pemroses elektronik dan pengembangan perangkat lunak.Dalam penelitian ini telah dikembangkan sistem yang dapat digunakan untuk akuisisi, kalibrasi, pemrosesan, rekonstruksi dan visualisasi data USG-3 dimensi. Sistem ini terdiri dari scanner USG 2-dimensi, electromagnetic spatial locator, computer yang dilengkapi dengan frame grabber dan perangkat lunak untuk pemroses, rekonstruksi dan visualisasi data USG-3 dimensi. Hasil awal penelitian disajikan pada bagian akhir dari paper ini.Kata kunci: ultrasound imaging, 3D ultrasound, calibration, and tracking .
DISAIN DAN IMPLEMENTASI PERANGKAT LUNAK EMBEDDED PEMROSES SINYAL DIGITAL SISTEM PENDETEKSI GELEMBUNG UDARA PADA MESIN HEMODIALISIS Pratondo Busono
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2014): Business Intelligence
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mesin hemodialisis adalah alat medis yang digunakan untuk membersihkan darah dari racun-racun serta menjaga keseimbangan cairan dan zat kimia tubuh dengan menggunakan ginjal buatan (dialyser). Proses pembersihan darah tersebut dilakukan diluar tubuh, yakni dengan mengalirkan darah dari arteri melewati saluran extracorporeal menuju ke dialyser, dimana proses pembersihan berlangsung. Darah selanjutnya dikembalikan ke tubuh melalui pembuluh vena. Agar proses tersebut berlangsung aman bagi pasien, maka beberapa parameter penting seperti tekanan darah arteri dan vena, suhu dan konduktivitas cairan dialisat, dan munculnya gelembung pada pembuluh darah perlu dipantau terus menerus selama proses terapi berlangsung. Oleh karena itu kehandalah sistem pemantau, baik perangkat keras maupun perangkat lunak sangat diperlukan agar mesin hemodialisis aman bagi pasien.
PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK UNTUK PENANGANAN SISTEM ALARM PADA MESIN HEMODIALISA Pratondo Busono
PROSIDING SEMINAR NASIONAL FISIKA (E-JOURNAL) Vol 8 (2019): PROSIDING SEMINAR NASIONAL FISIKA (E-JOURNAL) SNF2019
Publisher : Program Studi Pendidikan Fisika dan Program Studi Fisika Universitas Negeri Jakarta, LPPM Universitas Negeri Jakarta, HFI Jakarta, HFI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (333.301 KB) | DOI: 10.21009/03.SNF2019.02.PA.26

Abstract

Hemodialisa merupakan terapi pengganti ginjal yang dilakukan diluar tubuh dengan menggunakan ginjal buatan. Proses terapi dilakukan dengan mengambil darah dari pembuluh arteri dan mempompa darah tersebut ke dialiser untuk disaring dan kemudian mengembalikan darah yang telah disaring tersebut ke pembuluh darah vena. Proses sirkulasi darah diatas dilakukan dengan mesin hemodialisa. Salah satu aspek yang perlu ditangani dalam pengembangan mesin hemodialisa adalah terpasangnya sistem alarm. Sistem alarm sangat penting untuk pengoperasian yang aman dan efisien untuk mesin hemodialisa. Selama proses terapi hemodialisa, beberapa alarm akan aktif, akan tetapi perlu dipastikan bahwa alarm tersebut akurat serta memberikan peringatan yang dapat diinterpretasikan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan perangkat lunak firmware untuk membangkitkan peringatan berupa alarm bunyi maupun alarm visual pada prototipe mesin hemodialisa yang sekarang sedang dikembangkan. Metoda yang digunakan mencakup pengidentifikasian jenis-jenis alarm dan sensor-sensor yang terkait, penyediaan alarm board, mengembangkan algorithma maupun firmware untuk penanganan luaran dari sensor-sensor dan jenis alarm bunyi maupun alarm visual yang harus dihasilkan, implementasi firmware, pengujian dan evaluasi hasil pengujian. Pengujian dilakukan dengan beberapa skenario kejadian yang biasa muncul dalam proses terapi hemodialisa serta tindakan yang harus dilakukan oleh mesin hemodialisa, Hasil pengujian menunjukan bahwa perangkat lunak sistem alarm telah berfungsi sesuai dengan kondisi yang diinginkan. Hemodialysis is a renal replacement therapy that is performed outside the body using artificial kidney (dialyzer). The therapy is performed by the taking the blood from the arterial blood vessel. The blood is pumped to the dialyzer for waste removal, and the cleansed blood is pumped back to the body through vena AV Fistula needle. Such a circulation process was conducted using a dialysis machine. An important aspect in designing a safe hemodialysis machine is alarm system. Alarm system is important for safety and efficient operation of the dialysis machine. During the dialysis process, some alarms will be kept in operation , it will be active if the sensor reading is out of the permissible range. The objective of this work was to develop a firmware for generating both visual and audible alarms in the hemodialysis machine. The method used includes the identification of the types of alarms commonly used in the dialys machine, development of the alarm board and its controlling algorithm and alarm handler, firmware implemntation, testing and validation. The firmware was tested under various schenarios such as in the presence of air buble passing to the venous line, blood leakage in the dialisat line, dialisat temperature , arterial pressure as well as venous pressure out of range. Testing and validation results show that firmware for system alarms has performy correctly.
Cardiac Imaging with Electrical Impedance Tomography (EIT) using Multilayer Perceptron Network Amelia Putri Ristyawardani; Marlin Ramadhan Baidillah; Yudi Adityawarman; Pratondo Busono; Mochamad Adityo Rachmadi; Meta Yantidewi; Endah Rahmawati
Jurnal Elektronika dan Telekomunikasi Vol. 25 No. 1 (2025)
Publisher : National Research and Innovation Agency

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55981/jet.705

Abstract

This research explores the enhancement of Electrical Impedance Tomography (EIT) for cardiac imaging using Multilayer Perceptron (MLP) networks, focusing on supervised and semi-supervised learning approaches. Using synthetic thoracic datasets simulating dynamic cardiac and respiratory conditions, the study demonstrates that supervised learning achieves lower mean squared error (MSE) values (minimum 4.76) and more stable predictions compared to semi-supervised learning (minimum MSE 5.08). However, semi-supervised learning excels in edge accuracy and noise reduction, particularly in regions with sharp conductivity gradients, making it viable for scenarios with limited labeled data. Dropout regularization at 0.3 provided optimal balance, enhancing model generalization and robustness. While supervised learning outperformed semi-supervised methods in overall accuracy, the latter showed potential for cost-effective and scalable applications in EIT-based cardiac imaging. These findings suggest that integrating advanced machine learning with EIT can improve diagnostic accuracy and enable efficient use of sparse labeled data, paving the way for future optimizations and clinical applications.
Co-Authors Amelia Putri Ristyawardani Endah Rahmawati Marlin Ramadhan Baidillah Meta Yantidewi Mitra Jamal Mochamad Adityo Rachmadi Rian Hariadi Yudi Adityawarman