Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) MDP Student Conference
Felix Gunawan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penggunaan Algoritma Genetik untuk Mencari Parameter Rumus EMPI 17 Indikator Felix Gunawan; Nur Ulfa Maulidevi
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2007
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sebuah sistem yang dapat mendeteksi krisis ekonomi dan keuangan secara lebih awal merupakan salahsatu kebutuhan yang berkembang, khususnya sejak terjadinya krisis mata uang yang menghantam kawasan Asiasejak 1997. Diharapkan dengan adanya sistem tersebut, maka krisis ekonomi atau keuangan dapat diantisipasisedini mungkin. Saat ini banyak terdapat pendekatan atau model yang dapat digunakan untuk membuat sistemtersebut. Makalah ini menyajikan bagaimana model algoritma genetik (genetic algorithm) mencari parameterdari rumus EMPI (Exchange Market Pressure Index) yang dapat digunakan untuk memprediksi kemungkinanterjadinya krisis mata uang dalam suatu horison peringatan tertentu ke depan. Model ini menggunakan sampeldata antara Juli 1997 hingga Desember 2004.Kata kunci: krisis ekonomi dan keuangan, algoritma genetik, rumus EMPI.
Pengembangan Aplikasi Scanning Barcode untuk Manajemen Stok pada Kantin Alwi College Felix Gunawan; Fadhel Muhammad; Novan Wijaya
MDP Student Conference Vol 5 No 2 (2026): The 5th MDP Student Conference 2026
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/mdp-sc.v5i2.14503

Abstract

Manual stock recording in small-scale canteens often causes data inaccuracy, inefficiency, and difficulties in monitoring inventory levels. This study aims to develop a barcode scanning-based application for inventory management at Alwi College canteen. The application enables administrators to identify items through barcode scanning and update incoming stock data automatically. The system was developed using the Agile methodology to support iterative development and continuous user feedback. UML diagrams were used to model the system, including use case, activity, sequence, and class diagrams. The results show that the application improves the accuracy and efficiency of stock recording, simplifies item classification, and supports real-time stock monitoring. Black box testing indicates that all main features function properly.
Co-Authors Fadhel Muhammad Novan Wijaya Nur Ulfa Maulidevi