Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.296
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) BULETIN AL-RIBAATH JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
Syamsul Bahri
Universitas Tanjungpura
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
IMPLEMENTASI CASE BASED REASONING SISTEM DIAGNOSA PENYAKIT ANAK BERBASIS WEB , Syamsul Bahri, Tri Rezki Maulidia , Tedy Rismawan
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 5, No 3 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (598.393 KB) | DOI: 10.26418/coding.v5i3.22572

Abstract

Gejala penyakit merupakan awal atau tanda dari sebuah penyakit yang dapat mengancam kesehatan seseorang, khususnya pada anak-anak. Namun pada kenyataanya gejala dari penyakit tersebut dianggap sebagai hal yang remeh bagi sebagian orang. Sudah banyak sistem yang dikembangkan untuk melakukan diagnosis penyakit dengan berbasiskan sistem pakar. Salah satu metode yang dapat mengatasi kesulitan dalam merepresentasikan pengetahuan pakar adalah Case-Based Reasoning / CBR (penalaran berbasis kasus). CBR adalah suatu pendekatan untuk menyelesaikan suatu permasalahan berdasarkan solusi dari permasalahan sebelumnya. CBR terdapat empat tahapan proses yaitu Retrieve, Reuse, Revise dan Retain. Aplikasi yang akan dibuat pada penelitian ini adalah aplikasi berbasis web dengan menggunakan  metode case-based reasoning sebagai penalarannya.Untuk studi kasus dilakukan di Rumah Sakit Umum Daerah Dr.Rubini Kabupaten Mempawah. Pada proses retrieve dilakukan perhitungan untuk membandingkan data uji dengan data latih yang didapat dari rekam medis rumah sakit. Berdasarkan proses pengujian terhadap 30 kasus baru ,diperoleh hasil bahwa sistem memiliki nilai rata-rata sebesar 86%. Setelah itu sistem mulai menambahkan aturan dengan masukkan data uji yang telah memiliki masalah yang  mirip dan disebut dengan proses retain. Kata Kunci : Penyakit anak, Case Based Reasoning, Nilai kemiripan (similarity), Bobot parameter
APLIKASI PREDIKSI JUMLAH KONSUMSI BAHAN BAKAR MINYAK JENIS RON 88 PADA KENDARAAN RODA DUA DI KOTA PONTIANAK DENGAN MENGGUNAKAN RADIAL BASIS FUNCTION , Syamsul Bahri, Annisa Alfajar , Fatma Agus Setyaningsih
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (495.981 KB) | DOI: 10.26418/coding.v5i2.21650

Abstract

Fuel oil (BBM) is a very important needs to perform daily activities especially on motor vehicles. Fuel consumption , especially in Pontianak City have had a fall in change because the selling price of oil fuel which unstable. From these problems, this research will find which parameter that can produce the best training, and how to determine performance system best on a system prediction the number of fuel consumption premium by using the method Radial Basis Function. The purpose of this research is to search the parameters that produces best training and determine best performance of the system best system prediction on the number of premium fuel consumption using methods Radial Basis Function. The data used in this research was data number of motorcycles , large percent inflation kind of transport , the selling price of fuel oil and the number of fuel consumption in the Pontianak City. Based on the results of testing has been obtained the learning rate 0.01 capable of producing value mape of 6,2543 %.  Kata kunci— Fuel Oil, Radial Basis Function, MAPE.
APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA ANAK DENGAN INFERENCE FORWARD MENERAPKAN METODE DEMPSTER SHAFER BERBASIS WEB , Syamsul Bahri, Aprilia Indah Friska , Tedy Rismawan
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 6, No 2 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (797.236 KB) | DOI: 10.26418/coding.v6i2.25488

Abstract

Penelitian ini membuat aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit pada anak. Anak-anak lebih mudah terserang berbagai penyakit dibandingkan dengan orang dewasa, karena sistem kekebalan  tubuh pada anak tidak sebaik dan sekuat orang dewasa. Aplikasi yang dihasilkan  pada penelitian ini untuk mengenali suatu jenis penyakit pada anak berdasarkan gejala-gejala yang dialami, dapat memberikan  informasi cara mengatasi penyakit tersebut agar penyakit yang dialami tidak mengakibatkan keterlambatan dalam  penanganannya. Jenis penyakit yang dialami anak bermacam-macam, diantaranya yaitu demam berdarah dengue, demam tifoid, asma bronchial, ispa (infeksi saluran pernapasan akut), diare, diare akut, varicella (cacar air), tuberkolosis paru (TB-Paru), anemia, kejang demam sederhana, kejang demam kompleks dan vomitus (muntah). Penelitian ini menggunakan basis pengetahuan (knowledge base) yang didapatkan dari hasil studi literatur, wawancara dengan dokter (pakar), observasi dan kuisioner (Penentuan nilai densitas/bobot gejala penyakit). Sistem penelusuran dilakukan dengan menggunakan mesin inference  forward (Runut maju) sebagai rule/aturan dan metode Dempster Shafer untuk menghitung besarnya nilai kepercayaan kemungkinan suatu jenis penyakit berdasarkan gejala yang dipilih user (pengguna). Sistem ini dibangun berbasis web dengan menggunakan pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis data. Berdasarkan proses pengujian Rekam Medis terhadap sistem aplikasi dilakukan dengan menggunakan 60 data, aplikasi ini memperoleh hasil persentase keberhasilan sebesar 88,33%.  Kata Kunci: Sistem pakar, Penyakit anak, Inference forward, Dempster-shafer, Web.
Perbandingan Algoritma Naive Bayes dan C4.5 Untuk Klasifikasi Penyakit Anak Syamsul Bahri; Dwi Marisa Midyanti; Rahmi Hidayati
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Anak sangat rentan terhadap kuman penyakit, para orang tua pada umumnya sering tidak mengetahui gejala-gejala penyakit yang muncul pada tubuh anak. Informasi mengenai gejala-gejala penyakit pada tubuh anak sangat penting untuk diketahui orang tua agar orang tua mampu melakukan tindakan yang tepat pada awal gejala. Salah satu langkah awal yang dapat dilakukan dalam mendiagnosa penyakit pada anak adalah dengan melakukan klasifikasi berdasarkan gejala-gejala yang sering timbul. Terdapat beberapa algoritma klasifikasi, diantaranya yang sering digunakan yaitu Naive Bayes dan Decision Tree C4.5. Penelitian ini melakukan perbandingan kedua algoritma tersebut untuk klasifikasi penyakit anak. Dari hasil perbandingan menunjukkan bahwa algoritma terbaik dengan akurasi sebesar 90.00% yaitu Decision Tree C4.5. Sementara algoritma Naive Bayes memperoleh tingkat akurasi sebesar 89.58%.
Pemanfaatan QGIS Untuk Pemetaan Fasilitas Layanan Masyarakat Di Kota Pontianak Syamsul Bahri; Dwi Marisa Midyanti; Rahmi Hidayati
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 5, No 1 (2020): Januari 2020
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1335.641 KB) | DOI: 10.24114/cess.v5i1.15666

Abstract

Kota Pontianak merupakan ibu kota Provinsi Kalimantan Barat yang memiliki 6 kecamatan dengan total luas wilayah 107,82 km2. Hingga tahun 2018 jumlah penduduk kota Pontianak mencapai 665.694 jiwa. Kepadatan penduduk tiap kecamatan di Kota Pontianak relatif tidak merata, yang mengakibatkan sebaran fasilitas pelayanan publik menjadi tidak merata. Seringkali masyarakat di beberapa kecamatan kesulitan menemukan fasilitas pelayanan publik yang terdekat. Fasilitas pelayanan publik yang digunakan oleh masyarakat, diantaranya seperti ATM, SPBU, Puskesmas, Rumah Sakit, PAUD, dan Bengkel. Solusi yang dapat dilakukan untuk permasalahan tersebut salah satunya adalah memanfaatkan aplikasi QGIS untuk pemetaan fasilitas layanan masyarakat. Penelitian ini menghasilkan sebuah peta web yang memetakan fasilitas layanan yang ada di kota Pontianak. Peta web ini diharapkan dapat bermanfaat dan mempermudah masyarakat menemukan lokasi fasilitas layanan publik yang ada di Kota Pontianak.
PERBANDINGAN METODE EDAS DAN ARAS PADA PEMILIHAN RUMAH DI KOTA PONTIANAK Dwi Marisa Midyanti; Rahmi Hidayati; Syamsul Bahri
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (554.293 KB) | DOI: 10.24114/cess.v4i2.13351

Abstract

Dalam masalah pengambilan keputusan, teknik dan model dari Multi Criteria Decision Making (MCDM) sangat sering digunakan, dan berkembang sangat pesat. Pada penelitian ini menggunakan dua metode MCDM yaitu EDAS dan ARAS pada pemilihan rumah di Kota Pontianak. Metode EDAS didasarkan pada skor penilian (AS) tertinggi untuk mendapatkan pilihan terbaik dari semua alternatif, sedangkan metode ARAS menggunakan nilai utilitas (Ki) tertinggi untuk mendapatkan pilihan terbaik. Data yang digunakan pada penelitian ini berjumlah 30 data perumahan dengan 11 kriteria. Hasil akhir dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode EDAS dan ARAS menghasilkan pilihan berbeda pada perangkingan alternatif. Untuk alternatif terbaik pada dengan metode EDAS didapatkan alternatif 9 dengan skor penilaian sebesar 0.7372, sementara dengan metode ARAS alternatif 10 merupakan alternatf terbaik dengan nilai utilitas 1
COMPARISON OF MCDM METHOD FOR SELECT ORPHANAGE Dwi Marisa Midyanti; Rahmi Hidayati; Syamsul Bahri
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol 6 No 1 (2020): JITK Issue August 2020
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1453.696 KB) | DOI: 10.33480/jitk.v6i1.1391

Abstract

Multiple Criteria Decision Making (MCDM) is a decision-making method that has various techniques for solving the problem of determining the best alternative. In this study, three methods will be compared, namely CoCoSo, ARAS, and VIKOR, for the selection of Orphanages, which are the priority recipients of APBD funds. Determination of orphanage recipients from APBD funds in the Pontianak City Social Service still does manually, by only comparing the facilities and conditions of the orphanage. The CoCoSo, ARAS, and VIKOR methods can provide recommendations in the form of the rating of orphanages that can be used as a reference to determine the priorities of APBD fund recipients. The ranking produced by each method will be compared and seen the correlation coefficient value using the Spearman rank correlation. The results of this study are the three methods provide different rankings, the Spearman correlation coefficient values are very weak and weak, and there is no significant relationship between one method with other methods.
Application of Arnold Cat Map and Logistic Map Methods for Securing Citizens' Data Image Thomas Adi Putra; Ikhwan Ruslianto; Syamsul Bahri
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 7, No 2 (2022): July 2022
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v7i2.36302

Abstract

Keamanan data merupakan salah satu isu yang sangat penting terutama untuk data yang bersifat pribadi baik dalam bentuk tulisan maupun citra. Penerapan kriptografi dapat digunakan untuk mengamankan data agar tidak dapat dimengerti oleh sembarang orang. Pada penelitian ini dilakukan pengamanan data berupa citra KTP dan citra KK menggunakan metode Arnold cat map dan logistic map. Pada pengujian analisa sensitivitas kunci, diperoleh bahwa perubahan kunci dekripsi sebesar 0,0001 dari kunci enkripsi menghasilkan citra yang sangat berbeda dengan citra asal. Pada pengujian analisis diferensial diperoleh nilai rata-rata NPCR dan UACI untuk citra KTP sebesar 99,60745% dan 39,50400% sedangkan nilai rata-rata NPCR dan UACI untuk citra KK sebesar 99,60671% dan 35,55296%. Pada pengujian koefisien korelasi, diperoleh nilai rata-rata koefisien korelasi untuk citra KTP sebesar -0,00082 untuk citra KK sebesar -0,00112 yang berarti citra hasil enkripsi memiliki korelasi yang sangat lemah dengan citra asal. Berdasarkan hasil pengujian, diketahui bahwa penerapan metode Arnold cat map dan logistic map dapat digunakan untuk mengamankan citra data penduduk.
Pelatihan Penggunaan Aplikasi Pemasaran Produk BUMDes di Desa Mekar Baru Kabupaten Kubu Raya Suhardi Suhardi; Dwi Marisa Midyanti; Syamsul Bahri; Ikhwan Ruslianto; Tedy Rismawan
Jurnal Buletin Al-Ribaath Vol 19, No 2 (2022): Buletin Al-Ribaath
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29406/br.v19i2.4396

Abstract

BUMDes merupakan instrumen pendayagunaan ekonomi lokal dengan berbagai ragam jenis potensi. BUMDEs Mekar Baru Kabupaten Kubu Raya masih melakukan promosi dan penjualan produk desa secara konversional sehingga masih belum dapat meningkatkan penjualan produk desa, sehingga dibutuhkan suatu aplikasi e-commerce yang diharapkan dapat mengatasi permsalahan tersebut.  Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) bertujuan untuk untuk memperkenalkan platform e-commerce yang dibangun oleh Universitas Tanjungura Pontianak sebagai aplikasi pemasaran produk BUMDes dan memberikan pelatihan penggunaan aplikasi pemasaran tersebut. Selain pelatihan penggunaan aplikasi, di latih juga cara pengambilan foto produk dengan menggunakan mini photo studio portable box, guna meningkatkan ketertarikan pembeli pada produk yang dipasarkan.
Identifikasi Penyakit Tanaman Kelapa Sawit Menggunakan Metode Variable Centered Intelligent Rule System (VCIRS) dan Certainty Factor (CF) Berbasis Android Studi Kasus: PT Bumitama Gunajaya Agro Group Wilayah 10 Kabupaten Ketapang Agung Jati Swiknyo; Dwi Marisa Midyanti; Syamsul Bahri
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 11, No 1 (2023)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v11i1.53000

Abstract

Perkebunan Besar Swasta (PBS) adalah salah satu bentuk pengusahaan atau pengelolaan perkebunan kelapa sawit di Indonesia. PT Bumitama Gunajaya Agro Wilayah 10 merupakan PBS yang terdiri dari pengelolaan perusahaan dan pengelolaan petani plasma. Pada pengelolaan perkebunan kelapa sawit terdapat berbagai jenis penyakit pengganggu yang harus diidentifikasi dan ditangani karena menjadi faktor turunnya tingkat produktivitas. Penyakit kelapa sawit dapat diidentifikasi dengan melihat gejala yang tampak oleh pakar. Luasnya lahan perusahaan dengan ketersediaan pakar yang kurang mengakibatkan kesulitan dalam mengidentifikasi penyakit dengan tepat dan cepat, kemudian kurangnya pengetahuan serta kesadaran petani plasma mengenai penyakit pada tanaman kelapa sawit juga membuat kesenjangan kualitas hasil buah tanaman kelapa sawit wilayah 10. Penelitian ini bertujuan membangun sebuah sistem yang digunakan untuk mengidentifikasi penyakit tanaman kelapa sawit berdasarkan interpretasi pakar menggunakan metode Variable Centered Intelligent Rule System (VCIRS) dan Certainty Factor (CF). Metode VCIRS memiliki arsitektur pengetahuan dari Sistem Berbasis Aturan dan mengambil kelebihan-kelebihan pada Ripple Down Rules. Metode CF mempunyai perhitungan untuk menentukan tingkat persentase pada hasil identifikasi penyakit tanaman kelapa sawit menggunakan nilai keyakinan yang diberikan pakar dan juga pengguna. Sistem identifikasi yang dibangun memiliki hasil pengujian fungsionalitas yang berjalan sesuai dengan kebutuhan sistem, dan memiliki akurasi sebesar 80,56% dari 36 data pengujian.
Co-Authors Agung Jati Swiknyo Albert Stevan Yondra Anita Sulvia Anugrah Savari Hadisastra Arie Pratama Cucu Suhery Dedi Triyanto Dwi Marisa Midyanti Epin Aji Ikhwan Ruslianto Irma Nirmala Midyanti, Hafizhah Insani Rahmi Hidayati Ricky Oktariyadi Rizka Amalia Ananda Roynal Kadepi Suhardi Syarifah Iin Safitri Tedy Rismawan Tedy Rismawan Thomas Adi Putra Tri Floren Doni