Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search
Journal : Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi

IMPLEMENTASI CASE BASED REASONING SISTEM DIAGNOSA PENYAKIT ANAK BERBASIS WEB , Syamsul Bahri, Tri Rezki Maulidia , Tedy Rismawan
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 5, No 3 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (598.393 KB) | DOI: 10.26418/coding.v5i3.22572

Abstract

Gejala penyakit merupakan awal atau tanda dari sebuah penyakit yang dapat mengancam kesehatan seseorang, khususnya pada anak-anak. Namun pada kenyataanya gejala dari penyakit tersebut dianggap sebagai hal yang remeh bagi sebagian orang. Sudah banyak sistem yang dikembangkan untuk melakukan diagnosis penyakit dengan berbasiskan sistem pakar. Salah satu metode yang dapat mengatasi kesulitan dalam merepresentasikan pengetahuan pakar adalah Case-Based Reasoning / CBR (penalaran berbasis kasus). CBR adalah suatu pendekatan untuk menyelesaikan suatu permasalahan berdasarkan solusi dari permasalahan sebelumnya. CBR terdapat empat tahapan proses yaitu Retrieve, Reuse, Revise dan Retain. Aplikasi yang akan dibuat pada penelitian ini adalah aplikasi berbasis web dengan menggunakan  metode case-based reasoning sebagai penalarannya.Untuk studi kasus dilakukan di Rumah Sakit Umum Daerah Dr.Rubini Kabupaten Mempawah. Pada proses retrieve dilakukan perhitungan untuk membandingkan data uji dengan data latih yang didapat dari rekam medis rumah sakit. Berdasarkan proses pengujian terhadap 30 kasus baru ,diperoleh hasil bahwa sistem memiliki nilai rata-rata sebesar 86%. Setelah itu sistem mulai menambahkan aturan dengan masukkan data uji yang telah memiliki masalah yang  mirip dan disebut dengan proses retain. Kata Kunci : Penyakit anak, Case Based Reasoning, Nilai kemiripan (similarity), Bobot parameter
APLIKASI PREDIKSI JUMLAH KONSUMSI BAHAN BAKAR MINYAK JENIS RON 88 PADA KENDARAAN RODA DUA DI KOTA PONTIANAK DENGAN MENGGUNAKAN RADIAL BASIS FUNCTION , Syamsul Bahri, Annisa Alfajar , Fatma Agus Setyaningsih
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (495.981 KB) | DOI: 10.26418/coding.v5i2.21650

Abstract

Fuel oil (BBM) is a very important needs to perform daily activities especially on motor vehicles. Fuel consumption , especially in Pontianak City have had a fall in change because the selling price of oil fuel which unstable. From these problems, this research will find which parameter that can produce the best training, and how to determine performance system best on a system prediction the number of fuel consumption premium by using the method Radial Basis Function. The purpose of this research is to search the parameters that produces best training and determine best performance of the system best system prediction on the number of premium fuel consumption using methods Radial Basis Function. The data used in this research was data number of motorcycles , large percent inflation kind of transport , the selling price of fuel oil and the number of fuel consumption in the Pontianak City. Based on the results of testing has been obtained the learning rate 0.01 capable of producing value mape of 6,2543 %.  Kata kunci— Fuel Oil, Radial Basis Function, MAPE.
APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA ANAK DENGAN INFERENCE FORWARD MENERAPKAN METODE DEMPSTER SHAFER BERBASIS WEB , Syamsul Bahri, Aprilia Indah Friska , Tedy Rismawan
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 6, No 2 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (797.236 KB) | DOI: 10.26418/coding.v6i2.25488

Abstract

Penelitian ini membuat aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit pada anak. Anak-anak lebih mudah terserang berbagai penyakit dibandingkan dengan orang dewasa, karena sistem kekebalan  tubuh pada anak tidak sebaik dan sekuat orang dewasa. Aplikasi yang dihasilkan  pada penelitian ini untuk mengenali suatu jenis penyakit pada anak berdasarkan gejala-gejala yang dialami, dapat memberikan  informasi cara mengatasi penyakit tersebut agar penyakit yang dialami tidak mengakibatkan keterlambatan dalam  penanganannya. Jenis penyakit yang dialami anak bermacam-macam, diantaranya yaitu demam berdarah dengue, demam tifoid, asma bronchial, ispa (infeksi saluran pernapasan akut), diare, diare akut, varicella (cacar air), tuberkolosis paru (TB-Paru), anemia, kejang demam sederhana, kejang demam kompleks dan vomitus (muntah). Penelitian ini menggunakan basis pengetahuan (knowledge base) yang didapatkan dari hasil studi literatur, wawancara dengan dokter (pakar), observasi dan kuisioner (Penentuan nilai densitas/bobot gejala penyakit). Sistem penelusuran dilakukan dengan menggunakan mesin inference  forward (Runut maju) sebagai rule/aturan dan metode Dempster Shafer untuk menghitung besarnya nilai kepercayaan kemungkinan suatu jenis penyakit berdasarkan gejala yang dipilih user (pengguna). Sistem ini dibangun berbasis web dengan menggunakan pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis data. Berdasarkan proses pengujian Rekam Medis terhadap sistem aplikasi dilakukan dengan menggunakan 60 data, aplikasi ini memperoleh hasil persentase keberhasilan sebesar 88,33%.  Kata Kunci: Sistem pakar, Penyakit anak, Inference forward, Dempster-shafer, Web.
SISTEM PEMANTAUAN DAN PENGONTROLAN PADA TANAMAN SAWI DAN IKAN NILA UNTUK POLA COCOK TANAM AKUAPONIK BERBASIS IOT Arie Pratama; Syamsul Bahri; Suhardi Suhardi
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 10, No 02 (2022): Edisi September 2022
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v10i02.55722

Abstract

Pada pembudidayaan sistem akuaponik ini membutuhkan perhatian yang lebih terhadap air, karena air menjadi faktor penting dalam pertumbuhan ikan nila dan tanaman sawi pada akuaponik. Hal yang perlu diperhatikan yaitu kadar pH, suhu, tinggi, serta kepekatan air. Selama ini para pemilik akuaponik masih menggunakan cara manual dalam pemantauan kadar air. Oleh karena itu dibutuhkan sistem yang dapat memantau pH Air, tinggi air, kepekatan air dan melakukan pengontrolan pada akuaponik berbasis berbasis Internet of Things. NodeMCU ESP32 digunakan sebagai kendali keseluruhan sistem. Sensor pH Air untuk pembacaan asam atau basa pada air, sensor suhu air untuk membaca suhu pada air, sensor ultrasonik untuk membaca tinggi air dan sensor TDS untuk membaca kepekatan air. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pemantauan pH, suhu, tinggi air, dan kepekatan nutrisi air berhasil dilakukan dimana data hasil pemantauan ditampilkan pada antarmuka website. Kemudian sistem juga dapat melakukan pengontrolan otomatis dan manual pada pompa pengisian, kipas serta heater. Rata-rata waktu respon yang dibutuhkan pompa air untuk menyala adalah 4,2 detik dan waktu padam 3,3 detik, waktu respon kipas menyala 5,2 detik dan waktu padam 3,4 detik, waktu respon heater menyala 4,6 detik dan waktu respon padam  3,9 detik. Lama waktu respon tergantung pada kecepatan dan kestabilan koneksi internet. Kata kunci: Akuaponik, Internet of Things, Sensor, Website.
SISTEM MONITORING DAN KONTROL PADA KANDANG KELINCI REX BERBASIS INTERNET OF THINGS Epin Aji; Syamsul Bahri; Suhardi Suhardi
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 10, No 03 (2022): Edisi Desember 2022
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v10i03.57358

Abstract

Dalam memelihara kelinci ada hal-hal yang harus diperhatikan seperti suhu dan kelembapan udaranya di dalam kandang. Suhu dan kelembapan udara yang tepat akan menjaga kualitas bulu dan merangsang nafsu makan kelinci. Umumnya pemeliharaan kelinci tidak terlalu memperhatikan kondisi suhu dan kelembapan di dalam kandang. Ketika suhu terlalu panas dan kelembapan udara yang kering dapat membuat kelinci stress, kehilangan nafsu makan, bahkan bulu kelinci menjadi mudah rontok. Oleh karena itu, pada penelitian ini dibuat suatu sistem pemantauan suhu, kelembapan, dan air minum serta pengontrolan dalam pemberian pakan kelinci. Proses pembacaan suhu dan kelembapan udara di dalam kandang menggunakan sensor DHT11, untuk pembacaan ketinggian dari ketersediaan air minum menggunakan sensor ultrasonik, serta pemberian pakan menggunakan motor servo untuk membuka katup pakan. Proses pengolahan data dilakukan oleh NodeMCU ESP32 dan pengiriman data ke server menggunakan jaringan internet. Sistem yang telah dibuat dapat melakukan proses pemantauan dan pengontrolan melalui website. Sistem akan menampilkan data suhu, kelembapan, ketersediaan air minum dan pemberian pakan secara otomatis yang selalu terbaharui sesuai kondisi di dalam kandang. Hasil pengujian mendapatkan nilai rata-rata error dari pembacaan suhu sebesar 2,96% dan kelembapan sebesar 1,81%, serta pengukuran ketinggian air minum mendapatkan nilai rata-rata error sebesar 6,91%.
IMPLEMENTASI METODE INTERPOLATION SEARCH PADA KAMUS BAHASA INDONESIA KE BAHASA DAYAK KALIMANTAN BARAT BERBASIS ANDROID Tri Floren Doni; Dwi Marisa Midyanti; Syamsul Bahri
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 9, No 03 (2021): Edisi Desember 2021
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v9i03.50878

Abstract

Bahasa Dayak merupakan bahasa suku Dayak. Beberapa bahasa Dayak yang ada di Kalimantan Barat adalah bahasa Perigi, Benatu, Banyadu’, Bangae’ Moro, dan Banana. Jumlah penutur logat dan bahasa Dayak yang semakin kurang jadi ancaman serius, tidak mustahil beberapa generasi ke depan bahasa tersebut akan mengalami kelangkaan. Kamus konvensional yang sudah ada tidak dapat menyimpan rekaman logat penutur dan ketersediaannya masih terbatas, sehingga dibutuhkannya sebuah aplikasi kamus. Aplikasi kamus membutuhkan algoritma pencarian seperti sequential search dan Interpolation Search. Sequential search memiliki kelemahan jika data yang dicari terletak paling akhir karena harus membandingkan data satu persatu secara beruntun, sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama. Metode pencarian yang digunakan dalam penelitian ini adalah Interpolation Search  karena proses pencariannya dengan memperkirakan letak data, yaitu pencarian langsung ke index yang dicari menggunakan rumus interpolasi sehingga dapat mempercepat proses pencarian data. Hasil penelitian ini berupa aplikasi kamus bahasa Indonesia ke bahasa Dayak berbasis android. Berdasarkan hasil pengujian terhadap 400 data uji didapat bahwa sistem mengenali seluruh data uji terjemah dengan waktu rata-rata pencarian kurang dari satu detik.Kata kunci: Android , Bahasa Dayak, Interpolation Search, Kamus
IMPLEMENTASI ALGORITMA K – MEANS UNTUK CLUSTERING SENTIMEN PADA OPINI KUALITAS PELAYANAN JASA PENERBANGAN Syarifah Iin Safitri; Cucu Suhery; Syamsul Bahri
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 9, No 02 (2021): Edisi September 2021
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v9i02.47377

Abstract

Skytrax adalah perusahaan yang melakukan riset mengenai peringkat dan kualitas maskapai penerbangan. Skytrax memiliki kolom komentar tempat para pengguna maskapai penerbangan memberikan review mengenai kualitas layanan maskapai penerbangan yang ada di seluruh dunia. Review dari pengguna maskapai tersebut dapat membantu calon penumpang maskapai untuk mengetahui kualitas dari layanan maskapai. Membaca review tersebut secara keseluruhan tentu memerlukan waktu yang lama. Hal yang dapat dilakukan adalah mengum-pulkan semua review tersebut dan mengolahnya menjadi sesuatu yang dapat menjawab keingintahuan para pengguna maskapai penerbangan mengenai kualitas pelayanan jasa maskapai penerbangan yang akan dipilih. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem yang digunakan untuk mengelompokkan opini positif dan opini negatif yang terdapat pada website Skytrax menggunakan algoritma K-Means. Data yang digunakan merupakan data opini maskapai penerbangan Garuda Indonesia, Air Asia dan Lion Air yang terdapat pada website Skytrax dengan jumlah keseluruhan 1060 data opini dari tahun 2015 sampai dengan 2019. Keluaran yang dihasilkan berupa data opini yang telah dikelompok menjadi kelompok negatif dan kelompok positif. Perhitungan akurasi didapat dengan membandingkan nilai rating opini pada website Skytrax dengan hasil clustering sentimen pada algoritma K-Means. Persentase keberhasilan sistem clustering sentimen maskapai Lion Air 60,5%, Air Asia 52,8%, dan Garuda Indonesia 71,8%.
ANALISA KINERJA LOAD BALANCING MENGGUNAKAN METODE ROUND ROBIN DAN WEIGHTED ROUND ROBIN Ricky Oktariyadi; Ikhwan Ruslianto; Syamsul Bahri
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 9, No 01 (2021): Edisi April 2021
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v9i01.45871

Abstract

Peningkatan jumlah pengunjung web dapat menyebabkan kelebihan beban pada server. Kelebihan beban ini dapat menyebabkan server berhenti bekerja. Hal yang dapat dilakukan untuk mengatasi kelebihan beban ini salah satunya adalah dengan menerapkan load balancer pada server. Metode load balancer adalah metode yang digunakan untuk mendistribusikan request atau beban kerja kepada beberapa server atau komputer untuk meminimalkan waktu respon dan menghindari kelebihan beban. Dalam penggunaannya, load balancer menggunakan algoritma penjadwalan dalam proses pendistribusian beban kerja atau request kepada beberapa komputer atau server. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan nilai response time dari load balancer dengan metode round robin dengan load balancer dengan metode weighted round robin. Berdasarkan hasil pengujian 10 sampel pengujian, load balancer dengan metode round robin akan membagikan beban request secara merata pada web server sedangkan load balancer dengan metode weighted round robin akan membagikan beban request sesuai dengan beban yang telah diberikan pada web server. Penelitian ini juga menyimpulkan semakin besar jumlah request yang dikirim maka nilai response time juga akan semakin besar. Perbandingan nilai response time total load balancing metode weighted round robin dengan beban 1:2 dan load balancing metode round robin yang mempunyai spesifikasi server yang sama akan menghasilkan selisih persentase response time total antara 13% sampai dengan 46%.
PENENTUAN KELAYAKAN PROPOSAL PERMOHONAN BANTUAN HIBAH PADA DINAS SOSIAL MENGGUNAKAN ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) Anita Sulvia; Tedy Rismawan; Syamsul Bahri
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 9, No 03 (2021): Edisi Desember 2021
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v9i03.50765

Abstract

Dinas Sosial Kabupaten Ketapang mempunyai peran dalam pelaksanaan program pemerintah. Salah satu program tersebut adalah program pemberian bantuan hibah kepada rumah ibadah di Kabupaten Ketapang yang dilaksanakan oleh Bidang Pemberdayaan Sosial dan Penanganan Fakir Miskin. Dalam pelaksanaan penentuan proposal permohonan bantuan hibah menggunakan penilaian secara manual berdasarkan petunjuk teknis dari Permendagri sebagai panduan, sehingga memerlukan waktu serta dalam memberikan penilaian masih bersifat subjektif. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka dibutuhkan sebuah sistem  yang bisa menentukan proposal secara objektif dalam  memberikan keputusan  untuk mendapatkan hasil akhir yang tepat. Penelitian ini membangun sistem yang dapat membantu Kepala Bidang dalam memberikan rekomendasi proposal permohonan hibah menggunakan metode Analytic Network Process (ANP). Pada penelitian ini menggunakan 10 kriteria dan 30 data proposal permohonan hibah, data tersebut memiliki nilai perbandingan berpasangan yang akan dihitung menggunakan metode ANP. Hasil pengujian 30 proposal permohonan hibah antara hasil sistem dan perhitungan manual terdapat 4 proposal dari 30 proposal permohonan hibah yang memiliki perbedaan nilai dari segi pembulatan belakang koma. Berdasarkan hasil pengujian sistem dan perhitungan manual menunjukkan bahwa hasil rekomendasi proposal permohonan hibah antara hasil sistem dan perhitungan manual memperoleh peringkat yang sama. Sistem memberikan rekomendasi berupa perangkingan 30 proposal permohonan hibah dengan nilai tertinggi 0,094 yaitu proposal Surau Al Mundzir dan nilai terendah 0,010 yaitu proposal Musolla Silaturahim.Kata kunci: Proposal Permohonan Hibah, Sistem Pendukung Keputusan, ANP, Perangkingan.
MONITORING DAN KONTROL PEMBERIAN PAKAN PADA PETERNAKAN UNGGAS BERBASIS INTERNET OF THINGS Rizka Amalia Ananda; Syamsul Bahri; Irma Nirmala
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 10, No 03 (2022): Edisi Desember 2022
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v10i03.54646

Abstract

Salah satu faktor yang mempengaruhi hasil produksi unggas adalah manajemen sistem pemberian pakan. Saat ini, metode pemberian pakan masih dilakukan secara manual, dimana peternak harus menaburkan pakan setiap hari dengan jumlah pakan dan waktu yang tidak teratur. Pada penelitian ini dibuat suatu sistem pemantauan ketersediaan pakan serta pengontrolan dalam pemberian pakan unggas sesuai fase, yaitu fase pre-starter, fase starter dan fase finisher. Proses pembacaan ketersediaan pakan menggunakan sensor ultrasonik HC-SR04, dan motor DC digunakan untuk mengeluarkan pakan. Proses pengolahan data dilakukan oleh NodeMCU dan pengiriman data ke server menggunakan jaringan nirkabel dan internet. Sistem yang telah dibuat dapat bekerja dengan baik, dimana proses pemantauan dan pengontrolan bisa diatur melalui website. Sistem akan menampilkan data ketersediaan pakan dari wadah penampung dan secara otomatis menentukan jumlah pakan yang sesuai dengan umur ayam. Pakan juga akan dikeluarkan ketika waktu atau jam yang terbaca oleh sistem sama dengan jam yang telah diatur oleh pengguna, dengan lama putaran yang secara otomatis terhitung oleh sistem. Hasil pengujian keluaran dari berat pakan untuk fase pre-starter mendapatkan nilai rata-rata error sebesar 15,2%. Pengujian berat pakan untuk fase starter mendapatkan nilai rata-rata error sebesar 1,5%, dan hasil pengujian untuk fase finisher nilai rata-rata error yang didapatkan sebesar 1,72%.