Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.092
P-Index
This Author published in this journals
All Journal InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Jurnal Elektro dan Telkomunikasi JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) INFOKUM Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Bulletin of Computer Science Research sudo Jurnal Teknik Informatika Prosiding Seminar Nasional Teknik UISU (SEMNASTEK) Jurnal Pengabdian Mitra Masyarakat
Antoni
Universitas Islam Sumatera Utara
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Elektro dan Telkomunikasi

 1 
IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI DALAM PREDIKSI DATA MINING STOK BUKU Antoni Antoni
Jurnal Elektro dan Telkomunikasi Vol 8 No 2 (2021): Jurnal Teknik Elektro dan Telkomunikasi
Publisher : UNIVERSITAS PEMBANGUNAN PANCA BUDI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerapan Data Mining algoritma Apriori dalam memprediksi stok buku dapat digunakan untuk membantu perpustakaan dalam memprediksi jenis buku apa saja yang sering dipinjam atau tidak sering dipinjam pada perpustakaan. Sehingga dapat diperoleh informasi jenis buku apa saja yang harus memiliki stok yang banyak, sedikit dan lain sebagainya. Dengan memanfaatkan perangkat lunak yang dirancang untuk melakukan Strategi yang dapat menentukan pola persediaan stok buku berdasarkan data peminjaman merupakan salah satu cara yang tepat untuk mengetahui minat peminjam. Penggunaan algoritma apriori merupakan salah satu cara yang tepat untuk mengetahui hal tersebut. Dengan mengetahui minat peminjam, maka menegement bisa menentukan pola persediaan stok buku sesuai dengan permintaan peminjam. Hasil dari penelitian ini adalah, perpustakaan dapat menyediakan buku yang lebih banyak dipinjam berdasarkan stok buku yang ada. Sehingga peminjam akan meningkat bagi perpustakaan dikarenakan peminjam merasa puas dengan stok yang telah disediakan oleh perpustakaan. Kata Kunci: Data Mining, Metode Apriori, Prediksi Stok Buku.
METODE BARU ALGORITMA KRIPTOGRAFI KE DALAM ENKRIPSI DAN DEKRIPSI CIPHER BERLAPIS antoni antoni
Jurnal Elektro dan Telkomunikasi Vol 8 No 01 (2021): Jurnal Teknik Elektro dan Telkomunikasi
Publisher : UNIVERSITAS PEMBANGUNAN PANCA BUDI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Enkripsi merupakan salah satu metode yang digunakan untuk melindungi atau memelihara data. Data yang telah dienkripsi akan dijaga kerahasiaannya dimana isi dari data tersebut diubah, sehingga tidak sesuai dengan data yang sebenarnya. Untuk dapat membaca data yang telah dienkripsi sebelumnya diperlukan suatu proses yang disebut dekripsi. Dalam ilmu kriptografi, data yang akan diamankan terdiri dari tiga komponen utama, yaitu pesan yang akan dibaca (plaintext), kunci untuk melakukan teknik kriptografi (Key), dan sinyal acak yang tidak dapat dibaca (ciphertext). Pengujian dilakukan dengan mengirimkan data berupa kata atau kalimat dengan menggunakan kunci rahasia. Hasil analisis data dari pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa dengan penggabungan beberapa algoritma berlapis kerahasiaan informasi dapat lebih aman karena membutuhkan beberapa tahapan yang berbeda untuk memecahkannya. Kata KunciS :Algoritma, Kriptografi, Dekripsi, Enkripsi
ANALYZE NONLINEAR CONSTRAINTS NONNEGATIVE MATRIX FACTORIZATION Antoni Ginting
Jurnal Elektro dan Telkomunikasi Vol 7 No `1 (2020): Jurnal Teknik Elektro dan Telkomunikasi
Publisher : UNIVERSITAS PEMBANGUNAN PANCA BUDI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Processing of data with large dimensions has been a hot topic in recent decades. Various techniques have been proposed to execute the desired information or structure. Non- Negative Matrix Factorization-based on non-negatives data has become one of the favorite methods for shrinking dimensions. The main strength of this approach is the non-negative object, the object modeled by a combination of some basic non-negative parts so as to provide a physical interpretation of the object construction. NMF methods include the use of text mining, pattern recognition, and bioinformatics. The mathematical formulation for NMF did not appear as a convex optimization problem, and various types of model mathematics have been proposed to solve the problem Framework for Alternative Nonnegative Least Square.(ANLS) Are coordinates of the block formulation approaches that have been proven reliable theoretically and empirically efficient. This dissertation proposes a new algorithm to solve NMF based on the framework ANLS. This algorithm is put forward primary pivot methods to least squares problem with not – negative constraints which can overcome the limitations of the active set method. The proposed algorithm explores the reduced gradient method is a method that efficiently blocks the central pivot in the context of NMF. These algorithms also own ANLS convergence properties of the framework can be developed for the formulations and NMF with other constraints.
Co-Authors Andina Mei Vani Lubis Eddi Suprayitno Edi Azwar Faisal Hasiholan Purba Febrianti Mandasari Ferry Fachrizal - Julham Julham Mbera Mehuli Mochamad Dandi Akbar Mutia Chairunisa Nuraida Batubara Satria Yudha Prayogi Solly Arya Solly Aryza Sri Hastuti Br Saragih Tasliyah Haramaini Teddy Hardiansyah Yusrita . Zulkarnain Lubis Zulkarnain Lubis