Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.888
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRSI (Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri) Jurnal Komputasi Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Media Abdimas
Alivia Yulfitri
Universitas Esa Unggul
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Pengembangan Proses Bisnis Pengawasan Terintegrasi Rasio Konglomerasi Keuangan Studi Kasus: Instansi X, Jakarta Alivia Yulfitri
JRSI (Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri) Vol 4 No 02 (2017): Jurnal Rekayasa Sistem & Industri - Desember 2017
Publisher : School of Industrial and System Engineering, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jrsi.v4i02.282

Abstract

Dalam rangka membantu pelaksanaan tugas dan fungsi pengawasan terintegrasi melakukan penilaian atas kondisi suatu konglomerasi keuangan berdasarkan data dan informasi keuangan dari grup konglomerasi keuangan, rasio komparatif dan trend analisis salah satunya diperlukan pengembangan proses bisnis pengawasan terintegrasi Financial Conglomerate Ratio (FICOR). FICOR adalah suatu kumpulan data keuangan dan rasio-rasio. Sumber data FICOR adalah data keuangan yang terdapat pada 3 (tiga) sektor pengawasan (Perbankan, Pasar Modal dan IKNB). Saat ini informasi dan data keuangan konglomerasi keuangan di instansi X, masih tersebar pada masing-masing sektor, belum terintegrasi, serta belum terdapat sistem informasi yang membantu pelaksanaan pengawasan tersebut secara otomatis. Pengembangan proses bisnis ini merupakan kegiatan pemenuhan kebutuhan instansi dalam hal pengawasan terintegrasi rasio konglomerasi keuangan, yang harus terintegrasi dengan seluruh sektor yang berbeda, dapat diproses dengan cepat, tersedia, dan dapat diakses ketika dibutuhkan. Penelitian dilakukan terhadap proses bisnis yang sedang berjalan saat ini khusus dalam kegiatan pengawasan rasio konglomerasi finansial serta analisis terhadap kondisi infrastruktur IT, dan desain sistem informasi saat ini. Kegiatan ini bertujuan untuk mengembangkan proses bisnis saat ini guna memenuhi kebutuhan pengawasan rasio konglomerasi keuangan yang terintegrasi. Metode pengembangan proses bisnis yang akan dilakukan adalah melakukan proses pengumpulan data melalui dokumen internal sebagai referensi untuk melakukan proses analisis, membuat pemetaan proses bisnis yang sedang berjalan serta merancang proses bisnis sesuai dengan yang dibutuhkan. Kegiatan pengembangan proses bisnis ini merupakan tahap awal untuk penelitian selanjutnya yaitu integrasi data dan pengembangan sistem informasi pengawasan terintegrasi rasio konglomerasi keuangan.
Aplikasi Monitoring Penderita Kardiovaskular dan Obesitas Berbasis Mobile Internet of Things (MIoT) Muhamad Bahrul Ulum; Nizirwan Anwar; Riya Widayanti; Alivia Yulfitri; Hendra Bratanata
Jurnal Komputasi Vol 8, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/komputasi.v8i2.2648

Abstract

According to the World Health Organization (WHO), coronary heart disease is the biggest cause of death in Indonesia. In 2016, the death rate from heart disease was 122 people per 100,000 population. This figure is higher than other causes, such as stroke, tuberculosis, and diabetes. The number is increasing every year due to changes in lifestyle of Indonesian people who like to eat high-fat foods and lifestyle factors that affect the risk of cardiovascular disease, including lack of physical activity, smoking, unhealthy diet, and alcohol consumption habits. This study aims to monitor the heart rate of cardiovascular sufferers with the mobile internet of things (MIoT) approach. Using the ESP8266 Wifi module for communication to the database server and heart rate sensor to detect heart rate then convert it to Bit per Minute (BPM). Every patient with cardiovascular disease can be monitored using a sensor connected to a smartphone to record any changes that occur. The research method consists of several stages, namely: Prepare, Plan, Design, Implement, Operate and Optimize (PPDIOO). The results obtained in the form of a aplication heart rate monitoring for patients with cardiovascular for healthcare services.
Identifikasi Jenis Jerawat Berdasarkan Tekstur Menggunakan GLCM dan Backpropagation Yunita Fauzia Achmad; Alivia Yulfitri; M. Bahrul Ulum
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 20, No 2 (2021): AGUSTUS 2021
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v20i2.4747

Abstract

Jerawat merupakan penyakit kulit yang mengakibatkan peradangan kronis yang biasanya terdapat di wajah, leher, dan lengan. Terdapat berbagai jenis jerawat yaitu blackhead, whitehead, papula, pustula, nodul dan cystic. Telah banyak upaya yang dilakukan untuk mengenali jenis jerawat, seperti tindakan pemeriksaan langsung atau menggunakan alat skin analyzer, kedua cara ini sangat tidak efektif dalam pengenalan jenis jerawat. Penelitian ini melakukan identifikasi jenis jerawat berdasarkan tekstur dari jerawat, penelitian ini menggunakan salah satu metode jaringan saraf tiruan yang yaitu algoritma backpropagation, dimana dengan menggunakan metode ini dapat melakukan identifikasi jenis jerawat dengan cepat. selain menggunakan algoritma backpropagation, penelitian ini juga melakukan ekstrasi ciri pada citra jerawat dengan metode GLCM dan menghasilkan nilai ciri dengan menggunakan 4 fitur GLCM yaitu contrast, correlation, engery, dan homogeneity. Data yang digunakan pada penelitian ini dibagi menjadi dua yaitu data latih sebanyak 120 data dan data uji sebanyak 18 data.    Tingkat akurasi yang didapat dalam mengindentifikasi jenis jerawat mendapat 56,67%, dimana nilai epoch yang digunakan adalah 10000 dengan nilai error adalah 0,01. Nilai akurasi yang dihasilkan masih dibawah 70%, terdapat beberapa penyebab nilai akurasi kecil seperti data yang digunakan masih kurang, bentuk pola dari jerawat yang memiliki kemiripan, sehingga jaringan mengalami kesulitan dalam melakukan identifikasi jenis jerawat. 
Penerapan Algoritma GLCM dan KNN dalam Pengenalan Jenis Jerawat Yunita Fauzia Achmad; Alivia Yulfitri; Putri Maharani
Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Vol 6 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/komtika.v6i2.8078

Abstract

Jerawat merupakan penyakit kulit yang tidak berbahaya, penderita jerawat umunya menyerang 85% usia antara 11 – 30 tahun. Jerawat dapa memuat penderitanya merasa tidak percaya diri pada penampilan dan membuat tidak nyaman. Terdapat beberapa cara untuk menghilangkan jerawat salah satunya adalah dengan datang ke dokter kecantikan, namun kelemahan pengobatan konvensional cenderung mahal dan membutuhkan waktu yang cukup lama untuk mengetahui jenis jerawat yang diderita oleh pasien. Penelitian ini menggunakan algoritma KNN (K-Nearest Neighbour) sebagai algoritma dalam pengenalan jenis jerawat dan algoritma GLCM (Grey Level Co-ocurance Matrix) merupakan metode untuk ekstrasi tekstur pada citra. Nilai akurasi yang didapat pada penelitian ini untuk pengujian identifikasi jenis jerawat menggunakan algoritma KNN sebesar 87,3% , nilai ini didapat dengan menggunakan beberapa nilai k yaitu K-3, K-5, K-7, K-9, dan K-11.
Pengenalan Aplikasi Bibliometrik “Dimensions” Dalam Menentukan Analisa Kutipan Artikel Multidispilin Berdasarkan Negara (Periode Tahun 2000 – 2022) Nizirwan Anwar; Ummanah Ummanah; Tri Ismardiko; Euis Sadeli; Alivia Yulfitri; Lista Meria; Binastya Anggara Sekti
Media Abdimas Vol 3 No 2 (2023): Jurnal Media Abdimas Vol 3 No 2 Juli 2023
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bibliometrik berasal dari bahasa Yunani yang berupa gabungan kata biblion (buku) dan kata metron (pengukuran). Istilah ini pertama kali diperkenalkan Raisig (1942) dan dipopulerkan oleh Alan Pritchard (1969) dalam artikelnya yang berjudul “Statistical Bibliography or Bibliometrics”. Analisis secara bibliometrik dilakukan dengan menggunakan data (csv dan ris/bib) dan penulis dalam mempublikasikan ilmiah serta artikel dan kutipan bertujuan untuk mengukur luaran individu atau tim peneliti, institusi, dan negara, mengidentifikasi jaringan nasional dan internasional serta memetakan pengembangan (visualisasasi) bidang ilmu sains dan teknologi baru (multidisiplin). Dimensions merupakan portal yang beroperasi secara daring yang mempunyai sebanyak 20 field of research, dalam pengenalan untuk menggunakan platform ini hanya jumlah kutipan dan negara di dunia (kuantitatif). Dengan mengambil asumsi tema atau topik “social, economic, communications and technology”, diperoleh keterkaitan dengan bidang kajian (35) Commerce, Management, Tourism and Services, (3507) Strategy Management and Organisational Behaviour, (44) Human Society, (46) Information and Computing Sciences dan (47) Language, Communication and Culture. Total data kuantitatif diperoleh 7.353 documents, 9.796 total link strength dan 130.232 citations untuk cakupan seluruh dunia (5 benua). Negara Indonesia di portal dimensions terdapat 52 documents 96 total link strength 655 citations, serta nomor urut 14 dari 24 negara di benua Asia.
Co-Authors Binastya Anggara Sekti Euis Sadeli Hendra Bratanata Lista Meria M. Bahrul Ulum Muhamad Bahrul Ulum Nizirwan Anwar Putri Maharani Riya Widayanti Tri Ismardiko Ummanah Ummanah Yunita Fauzia Achmad Yunita Fauzia Achmad