Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan SPEKTRAL : Journal of Communications, Antennas and Propagation
Fitri Elvira Ananda
Politeknik Negeri Jakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Simulasi Direct Sequence Spread Spectrum (DSSS) Pada Modulasi Binary Phase Shift Keying (BPSK) Nabila Khansa Hartono; Faradila Alvina Putri; Fitri Elvira Ananda
Spektral Vol. 2 No. 1 (2021): April 2021
Publisher : Politeknik Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/spektral.v2i1.3706

Abstract

Spread spectrum is a data transmission technique that spreads out information spectrum energy signals in a frequency band that is much larger than the minimal spectrum. One of the spread spectrum techniques is Direct Sequence Spread Spectrum (DSSS). This research was built the simulation of DSSS on Binary Phase Shift Keying (BPSK) modulation using MATLAB software. The simulation results of this DSSS simulation are displaying information wave signals, PN codes, signals that have been added with PN codes, signals modulated with BPSK, modulation signals that have been added with AWGN noise, demodulation signals, DSSS output signals and BER vs SNR graphics on the channel AWGN. The simulator of DSSS on BPKS in this research have been running according to the DSSS signal order flow and theoretical concept.   Keywords: AWGN, BPSK , DSSS, PN Code, PN Sequence
RANCANG BANGUN SISTEM KEHADIRAN SECARA REAL TIME MENGGUNAKAN FACE RECOGNITION DENGAN METODE SSD DI SMK NEGERI 53 JAKARTA Azizah Azzahra; Fitri Elvira Ananda
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3912

Abstract

SMK Negeri 53 Jakarta melakukan pengembangan terhadap pengelolaan data kehadiran di lingkungan sekolah. Pengembangan yang dilakukan adalah membuat sebuah sistem kehadiran menggunakan teknologi pengenalan wajah secara realtime dengan menggunakan metode Single Shot MultiBox Detector (SSD). Metode SSD merupakan salah satu metode pendeteksian dan pengenalan objek dengan deep learning, yang dapat digunakan untuk mendeteksi wajah secara cepat dan akurat.  Penelitian dilakukan dengan menggunakan kamera yang terintegrasi dengan website sistem kehadiran yang sudah ditanam algoritma SSD. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem kehadiran yang sudah dirancang mampu melakukan pendeteksian dan pengenalan wajah dengan nilai tertinggi untuk tingkat akurasi 100%, nilai recall 100%,  nilai pendeteksian wajah 80%, nilai pengenalan wajah 90%, nilai efisiensi dalam segi waktu 95.8%, dan nilai efisiensi dengan sistem kehadiran lainnya sebesar 86%. Dengan mengimplementasikan teknologi pengenalan wajah menggunakan metode SSD pada sistem absensi akan memberikan efisiensi dalam segi waktu, dan proses pendataan serta pengolahan data kehadiran.  
Co-Authors Azizah Azzahra Faradila Alvina Putri Nabila Khansa Hartono