Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.503
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Prioritas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Mochammad Iswan
STMIK TRIGUNA DHARMA
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA STADIUM DARI KANKER USUS BESAR DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR Peranginangin, Mochammad Iswan; Zulham, Zulham
Syntax : Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Vol 1, No 1 (2020): Juni 2020
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/syntax.v1i1.680

Abstract

Sistem Pakar merupakan sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer. Sistem pakar dapat digunakan dalam dunia kesehatan dan sebagai media informasi bagi masyarakat terutama penderita penyakit untuk mengetahui Stadium dari kanker usus besar yang diderita sebagai diagnosa awal, juga sebagai alat bantu bagi dokter untuk dapat mengambil keputusan secara cepat dan lebih akurat. Kolorektal merupakan suatu tumor ganas terbanyak diantara tumor lainya yang menyerang saluran pencernaan, Kanker usus besar bisa berkembang secara diam-diam, seperti anemia akibat kurang darah atau bahkan non spesifik, seperti berkurangnya berat badan. Biasanya ada perubahan kebiasaan dalam buang air; baik diare, sembelit atau perubahan konsistensi tinja. Pertumbuhan tumor pada dinding sebelah kiri bawah khususnya pada rektum bisa menyebabkan adanya perasaan buang air yang tidak tuntas disebut tenesmus. Perubahan bentuk atau warna tinja khususnya jika berwarna merah cerah atau merah gelap dapat juga menjadi indikasi adanya pendarahan yang disebabkan kanker usus besarKata Kunci— Sistem Pakar, Certainty Factor, Stadium Dari Kanker Usus Besar, Visual Basic. Abstract— Expert System is a system that seeks to adopt human knowledge into computers. Expert system can be used in the world of health and as a medium of information for the public, especially sufferers of disease to find out the stage of colon cancer suffered as an initial diagnosis, as well as a tool for doctors to be able to make decisions quickly and more accurately. Colorectal is a malignant tumor most among other tumors that attack the digestive tract, colon cancer can develop silently, such as anemia due to lack of blood or even non-specific, such as weight loss. Usually there are changes in habits in bowel movements; good diarrhea, constipation or changes in stool consistency. Tumor growth in the lower left wall, especially in the rectum can cause a feeling of incomplete bowel movement called tenesmus. Changes in the shape or color of stool, especially if bright red or dark red can also be an indication of bleeding caused by colon cancer. Keywords— Expert System, Certainty Factor, Staging Of Colon Cancer, Visual Basic.
Implementasi Multiple Linear Regressing Dalam Memprediksi Income Penjualan Cctv Pada Cv. Bumi Rajasa Trading Mochammad Iswan; Zulham Zulham; Asyahri Hadi Nasyuha
Syntax : Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Vol 1, No 2 (2020): Desember 2020
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/syntax.v1i2.997

Abstract

CV. Bumi Rajasa Trading merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dibidang kontraktor penjualan serta pemasangan CCTV. Tentu saja dari hasil penjualan dan pemasangan CCTV tersebut, maka CV. Bumi Rajasa Trading mempunyai kisaran pendapatan yang selalu berubah-ubah, tergantung dari pencapaian target pada setiap periode atau perbulannya.Untuk mengatasi masalah income atau pendapatan yang tidak menentu tersebut maka CV. Bumi Rajasa Trading harus dapat memprediksi income yang akan didapat pada periode berikutnya agar pemimpin perusahaan dapat mengambil sikap dalam melakukan perbaikan bak dari segi pelayanan maupun produk agar dapat lebih bersaing dengan pasar. Maka dari itu digunakanlah Data mining untuk memprediksi income menggunakan metode Multiple Linear Regression.Data mining dengan metode Multiple Linear Regression ini dapat membantu CV. Bumi Rajasa Trading untuk melakukan perencanaan dan perbaikan, baik dalam hal pelayanan, pengadaan stok barang ataupun peningkatan kualitas barang.
The Effectiveness of Smart Learning Based on Expert Systems in Cryptography Courses Mochammad Iswan; M. Syaifuddin; Rian Farta Wijaya
JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Vol 4 No 2 (2021): Jurnal Teknologi dan Open Source, December 2021
Publisher : Universitas Islam Kuantan Singingi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36378/jtos.v4i2.1795

Abstract

The development of science and technology requires universities not only to matter but also to have abilities in their respective fields including Security System. The unavailability of network design laboratory and its minimum, network design, cryptography design and flexibility of face-to-face time in the discussion of material compiled not in accordance with the competencies in this course. To overcome these deficiencies in learning activities, development of a project-based blended learning model is carried out. The development carried out in this study uses the Puslitjaknov development model which reduces the Borg and Gall stages to five stages namely product analysis, initial product design, expert validation and revision, field trials and implementation. Data were collected by interview, observation, questionnaire and test. Data were analyzed using quantitative and qualitative methods to produce research products in the form of books, modules, learning plans and manuals for the use of learning applications. Product validation by experts, practicality tests carried out by users and effectiveness tests with student learning outcomes. Based on the results of data analysis, the results of this study are: 1) Research has successfully developed a project-based blended learning model in Cryptography courses. 2) The developed learning model syntax consists of 9 stages / syntax. 3) In supporting learning activities, modules, RPS and manuals are used for learning applications. All products and models developed have been developed and are categorized as valid, practical and effective.
Application of Artificial Intelligence In The Detection Of Plant Diseases (Clubroot) Mochammad Iswan; Mhd Gilang Suryanata; Deski Helsa Pane; Khairi Ibnutama; Rian Farta Wijaya
JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Vol 5 No 1 (2022): Jurnal Teknologi dan Open Source, June 2022
Publisher : Universitas Islam Kuantan Singingi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36378/jtos.v5i1.2372

Abstract

Indonesia is a tropical country with diverse flora and fauna stretching from west to east. One of the cabbage plants grown in Indonesia has many benefits for human health. Cabbage plants are susceptible to diseases such as pests and pathogens. One of them is clubroot disease, which causes the plant not to grow and develop. Based on the above problems, it is necessary to have a system to support farmers in the scientific field of expert systems that uses the Certainty Factor method to diagnose the nature of clubroot disease. It is hoped that this system can provide information more quickly on whether or not cabbage plants have clubroot disease. The results of this study represent an integrated system capable of solving problems in cabbage plants, especially in the diagnosis of clubroot disease. It is hoped that the applied system can be further developed together with technological developments
Penerapan Aplikasi E-Masjid pada Masjid Al-Muttaqin Lingkungan XI Kelurahan Tegal Sari Mandala III Kecamatan Medan Denai Putri Harliana; Nenna Irsa Syahputri; Mufida Khairani; Boni Oktaviana; Mochammad Iswan
Prioritas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 No 02 (2021): EDISI SEPTEMBER 2021
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35447/prioritas.v3i02.413

Abstract

Website is one of technological tools that is widely used to quickly distribute information to the public today. The Al-Muttaqin Mosque Council (BKM) is a division that aims to carry out religious activities in the community. To increase the dissemination of information to the public, the implementation of website technology at BKM Al-Muttaqin can be the right solution. This community service activity develops a website-based application in the form of an e-mosque which is intended to provide a forum and means of information for BKM Al-Muttaqin to disseminate information related to religious activities so that the public can find out the latest news and information regarding BKM Al-Muttaqin activities. In addition, this activity is also a means to share technological insights with BKM Al-Muttaqin.
Penerapan Algoritma FP-Growth Untuk Menganalisa Pola Penjualan Produk Health Wealth International Krisda Damayanti Hutauruk; Mochammad Iswan; Ffifin Sonata
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 1 (2023): EDISI JANUARI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i1.5309

Abstract

Toko produk Health Wealth International (HWI) merupakan penjualan produk yang menawarkan berbagai macam yang berlebel halal, yang mampu meningkatkan kepercayaan konsumen untuk menggunakan produk HWI. Dengan banyaknya  transaksi penjualan tersebut pemilik toko HWI ini kesulitan untuk mendata produk-produk yang paling diminati ole pelanggan dan sulit  menentukan pola penjualan produk Health Wealth International karena masi dilakukan secara manual. Perlu adanya strategi transaksi dan analisis kebutuhan untuk dilakukan di toko produk Health Wealth Internatioanl. Salah satu faktor penyebabnya adalah sulitnya mengasilkan analisa terkait dengan data penjualan yang suda ada. Salah satu cara yang dapat digunakan yaitu dengan menerapkan penggunaan Metode Dta Mining. Implementasi Data Mining adalah teknik yang menggabungkan analisis data dan menemukan pola-pola yang penting pada data. Secara sederhana, data mining atau pengemangan data dapat didefenisikan sebagai proses seleksi, eksplorasi dan pemodelan dari sejumlah besar data untuk menemukan pola atau kecenderungan yang biasanya tidak disadari keeradaanya. Masala Data Mining yang ada dapat terbantu dan teratasi seingga memberikan kemudahan dalam menganalisa penjualan yaitu Metode FP-Growth. Metode FP-Growth merupakan pengembangan dari algoritma Apriori, Algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) adalah sala satu alternatif algoritma yangdapat digunakan untuk menetukan himpunan data yang paling sering muncul (frequent itemset) dalam sebuah kumpulan data. Kata Kunci : Data Mining, FP-Growth, Pola Penjualan Produk HWI  
ESTIMASI PRODUKSI DOLOMIT UNTUK PAKAN TERNAK UDANG MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINEAR BERGANDA Daniel Kristian Sabar Nadeak; Faisal Taufik; Mochammad Iswan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 4 (2023): EDISI JULI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i4.5364

Abstract

   CV. Makmur Jaya merupakan badan usaha yang bergerak dibidang produksi dolimit. Dolimit sendiri berasal dari batu kapur yang memiliki kandungan magnesium yang tinggi dan baik untuk campuran pakan ternak terutama bagi peternak udang. Saat ini jumlah permintaan dolimit pada CV. Makmur Jaya masih mengalami ketidakstabilan dalam pemasaran, kadang banyak, kadang sedikit tergantung  tingkat penjualan udang di pasar, sehingga CV. Makmur Jaya perlu mengestimasi jumlah produksi dolomit setiap harinya untuk menghindari penumpukkan stok di gudang.                Permasalahan tersebut dapat disarankan dengan  mengetahui jumlah produksi dolimit, dapat memprediksi jumlah produksi dolomit untuk pakan ternak, maka sistem yang dapat menerapkan prediksi jumlah produksi dolomit untuk pakan ternak adalah Data Mining dengan menggunakan metode Regresi Linear Berganda.                Hasil analisis regresi berupa hasil pada masing-masing variabel X (independen). Hasil tersebut diperoleh dengan cara memprediksi nilai variabel Y (dependen) dengan suatu persamaan. Kata Kunci: Data Mining, Prediksi, Regresi Linear Berganda. 
Pemilihan Media Sosial Untuk Promosi Penjualan Terhadap Onlineshop Pada Vyemonshop Zulkifli Lubis; mhd zunaidi; mochammad iswan; vika armanda
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 2 (2023): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i2.8763

Abstract

Berbelanja secara online saat ini sudah menjadi trend modern yang diminati oleh sebagian besar masyarakat, karena mampu menarik dan menggoda bagi setiap masyarakat. Banyaknya persaingan didunia bisnis khususnya dalam dunia electronic commerce (E-Commerce), Menuntut Vyemonshop untuk menemukan strategi yang meningkatkan jumlah penjualan dan income, terutama dalam hal pemilihan media sosial yang tepat dalam membantu meningkatkan promosi penjualan di Vyemonshop. Melihat permasalahan tersebut maka diperlukan proses menentukan media sosial untuk promosi penjualan, dengan sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan menggunakan metode Fuzzy Associative Memory (FAM) pada toko online Vyemonshop. Maka dari itu dirancanglah sebuah sistem pendukung keputusan berbasis dekstop dengan menerapkan metode Fuzzy Associative Memory (FAM) untuk menentukan media sosial terbaik untuk promosi penjualan pada Vyemonshop. Adapun hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang dapat menentukan media sosial untuk promosi penjualan secara sistematis dengan metode Fuzzy Associative Memory (FAM), sehingga toko online Vyemonshop dapat mengoptimalkan promosi penjualan.Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Fuzzy Associative Memory (FAM), Media Sosial, Promosi Penjualan, Vyemonshop
Co-Authors Asyahri Hadi Nasyuha Boni Oktaviana Daniel Kristian Sabar Nadeak Deski Helsa Pane Faisal Taufik Ffifin Sonata Kana Saputra S Khairi Ibnutama Krisda Damayanti Hutauruk M. Syaifuddin Mhd Gilang Suryanata mhd zunaidi Mufida Khairani Rian Farta Wijaya Rian Farta Wijaya Sri Wahyuni Syahputri, Nenna Irsa vika armanda Zulham Zulham Zulkifli Lubis