Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOIN (Jurnal Online Informatika) SemanTIK : Teknik Informasi INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) CENDEKIA : Jurnal Ilmu Pengetahuan KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Maulana Muhamad Sulaiman
Universitas Pamulang
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Perancangan Prototipe Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Mobil Toyota Tipe Mpv Menggunakan Metode Forward dan Backward Chaining Berbasis Android Maulana Muhamad Sulaiman
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol 1, No 1 (2020): February
Publisher : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (418.79 KB)

Abstract

Mobil Toyota tipe MPV (Multi Purpose Vehicle) atau mobil segmen penumpang adalah mobil dengan jumlah unit terbanyak di Indonesia. Sehingga jumlah unit entry atau jumlah kendaraan yang melakukan service perbaikan tidak sesuai dengan jumlah pakar yang ada. Proses diagnosa kerusakan kendaraan yang dilakukan oleh foreman atau pakar kerap kali masih kesulitan. Ditambah pemilik kendaraan yang tidak tahu fakta kerusakan kendaraannya sehingga menambah beban pakar dalam mendiagnosa kerusakan. Dari permasalahan diagnosa kerusakan mobil oleh pakar atau foreman maka solusi dari literatur yang sesuai dengan masalah ini yaitu diperlukan sistem untuk membantu menggantikan fungsi pakar manusia agar mempermudah dan mempercepat diagnosis kerusakan. Dengan kajian implementasi sistem pakar  metode forward dan backward chaining dilakukan observasi di bengkel resmi Auto2000 Cikupa untuk mendapatkan hasil diagnosa kerusakan maka dibuat rancangan sistem UML dan rancangan aplikasi berbasis android. Implementasi rancangan ini yaitu prototipe sistem pakar berbasis android dengan mengimplementasikan dua metode pencarian yaitu metode forward dan backward chaining diimplementasikan menjadi sebuah aplikasi yang dapat mempermudah pengguna dalam mendapatkan informasi hasil diagnosa kerusakan. Prototipe sistem pakar diagnosa kerusakan mobil tipe MPV ini dapat menggantikan fungsi foreman untuk mempercepat dan mempermudah diagnosa kerusakan kendaraan.
DIKLAT PERANCANGAN JARINGAN SMALL OFFICE HOME OFFICE DI SMK PUSTEK SERPONG Angga Suryadi; Maulana Muhamad Sulaiman; Muhamad Arief Yulianto; Nasrul Hidayah; Romi Andrianto
KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1, No 1 (2020): KOMMAS:JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
Publisher : KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (520.542 KB)

Abstract

SMK PUSTEK Serpong Kota Tangerang Selatan sebagai salah satu lembaga pendidikan yang bertujuan untuk mempersiapkan tenaga kerja tingkat menengah berpotensi untuk mencetak SDM yang berkualitas dengan kompetensi yang handal. Jurusan Teknik Komputer Jaringan merupakan jurusan yang paling banyak diminati oleh siswa di antara jurusan yang lain di SMK Pustek Serpong. Small Office Home Office (SOHO) adalah istilah yang mengacu pada bisnis atau usaha kecil yang dilakukan di rumah. Mobilitas yang semakin tinggi dan semakin terbatasnya jarak dan waktu membuat rumah bisa sebagai pilihan untuk melakukan usaha dengan nilai strategis yang tinggi. Kemampuan dalam merancang sebuah jaringan SOHO sangat diperlukan oleh siswa dalam membangun sebuah jaringan, namun pada kurikulum 2013 revisi tidak terdapat materi tersebut. Maka dari itu kami mengajukan pendidikan dan pelatihan (diklat) kepada siswa kelas 11 SMK Pustek Serpong Jurusan TKJ dalam merancang jaringan SOHO. Target luaran program ini adalah laporan pada media masa cetak/elektronik, dokumentasi kegiatan, dan peningkatan kemampuan siswa.
Pelatihan Pembuatan Website Menggunakan CMS Wordpress di Yayasan Yatim Piatu Ibnu Sabil Kota Tangerang Muhamad Arief Yulianto; Maulana Muhamad Sulaiman; Romi Andrianto; Iwan Giri Waluyo; Sahlan Sahlan
KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3, No 3 (2022): KOMMAS: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
Publisher : KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (800.528 KB)

Abstract

Pelaksanaan kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat yang dilakukan di Yayasan Yatim Piatu Ibnu Sabil ini bertujuan memberikan pengetahuan dan pelatihan pembuatan website berbasis CMS Wordpress. Salah satu CMS (Content Management System) yang sering digunakan wordpress dikarenakan mudah dalam penggunaanya dan memiliki fitur yang cukup lengkap. Dewasa ini, penggunaan internet sebagai media komunikasi baik itu di bidang pendidikan maupun bisnis sangatlah vital. Namun sebagian besar anak – anak  asuh dan tenaga pendidik yang ada di yayasan yatim piatu Ibnu Sabil belum memahami tentang media blog dan pemanfaatan sembagai media pembelajaran maupun bisnis. Adapaun bentuk kegiatan pelatihan ini dilakukan melalui pengarahan tentang pengetahuan dasar mengenai kebutuhan dalam membuat website sederhana. Dilanjutkan dengan memberikan pelatihan ketrampilan melalui praktik langsung dalam proses pembuatan website berbasis CMS menggunakan wordpress. Dan diakhiri dengan sesi tanya jawab mengenai semua proses pelatihan yang telah dilakukan. Berdasarkan hasil yang kami peroleh menunjukkan bahwa para santri yang ada di Yayasan Yatim Piatu Ibnu Sabil mendapatkan pengetahun serta keterampilan dalam membuat sebuah website sederhana berbasis CMS menggunakan wordpress. Meskipun ada juga beberapa siswa yang belum mampu mengikuti kegiatan secara maksimal. Dengan bekal pengetahuan dan keterampilan dasar yang tealah kami berikan diharapkan para santri mampu mengembangkannya secara mandiri untuk memperoleh pengetahuan dan keterampilan lebih luas lagi.Kata kunci: cms;  pelatihan; pengabdian masyarkat; wordpress.Pelaksanaan kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat yang dilakukan di Yayasan Yatim Piatu Ibnu Sabil ini bertujuan memberikan pengetahuan dan pelatihan pembuatan website berbasis CMS Wordpress. Salah satu CMS (Content Management System) yang sering digunakan wordpress dikarenakan mudah dalam penggunaanya dan memiliki fitur yang cukup lengkap. Dewasa ini, penggunaan internet sebagai media komunikasi baik itu di bidang pendidikan maupun bisnis sangatlah vital. Namun sebagian besar anak – anak  asuh dan tenaga pendidik yang ada di yayasan yatim piatu Ibnu Sabil belum memahami tentang media blog dan pemanfaatan sembagai media pembelajaran maupun bisnis. Adapaun bentuk kegiatan pelatihan ini dilakukan melalui pengarahan tentang pengetahuan dasar mengenai kebutuhan dalam membuat website sederhana. Dilanjutkan dengan memberikan pelatihan ketrampilan melalui praktik langsung dalam proses pembuatan website berbasis CMS menggunakan wordpress. Dan diakhiri dengan sesi tanya jawab mengenai semua proses pelatihan yang telah dilakukan. Berdasarkan hasil yang kami peroleh menunjukkan bahwa para santri yang ada di Yayasan Yatim Piatu Ibnu Sabil mendapatkan pengetahun serta keterampilan dalam membuat sebuah website sederhana berbasis CMS menggunakan wordpress. Meskipun ada juga beberapa siswa yang belum mampu mengikuti kegiatan secara maksimal. Dengan bekal pengetahuan dan keterampilan dasar yang tealah kami berikan diharapkan para santri mampu mengembangkannya secara mandiri untuk memperoleh pengetahuan dan keterampilan lebih luas lagi.Kata kunci: cms;  pelatihan; pengabdian masyarkat; wordpress.
IMPLEMENTASI ALGORITMA BRUTE FORCE DALAM PENCARIAN JUDUL LAPORAN PRAKERIN SISWA SMK BERBASIS MOBILE APPLICATION Sulaiman, Maulana Muhamad; Sahlan, Sahlan; Yulianto, Muhamad Arief
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 8, No 2 (2022):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v8i2.27881

Abstract

Praktek kerja industri atau Prakerin bagi  siswa Sekolah Menengah Kejuruan adalah syarat wajib kelulusan .  Para siswa mengalami kesulitan dalam menentukan judul laporan, karena minimnya referensi dan kurangnya informasi dalam menemukan ide judul laporan baru dalam proses pengajuan laporan Prakerin. Banyak terjadi kesamaan ide judul yang diajukan oleh siswa dengan judul laporan yang sudah ada sebelumnya.  Mengikuti perkembangan zaman saat ini aplikasi mobile sebagai media informasi dapat memudahkan siswa dalam menemukan referensi judul laporan Prakerin. Dan untuk proses pencarian judul laporan menggunakan algoritma brute force sebagai pendekatan langsung agar tidak terjadi kesamaan judul laporan yang diajukan dengan judul laporan yang sudah ada sebelumnya. Oleh karenanya implementasi algoritma brute force dalam pencarian judul laporan Prakerin siswa SMK berbasis aplikasi mobile  merupakan pilihan yang sesuai dengan kebutuhan siswa saat ini. Aplikasi ini dapat menjadi sumber referensi digital untuk siswa dalam menentukan judul laporan Prakerin yang akan dibuat. Untuk kebutuhan analisis data penelitian ini dilaksanakan di sekolah SMK Pustek Serpong  yang berada di Tangerang Selatan.Kata kunci; Algoritma Brute Force, Aplikasi Mobile, Judul Laporan, Prakerin, Sekolah Menengah Kejuruan
The Development Of Learning Media For Mobile Learning Application The Language And Automata Theory On Finite State Automata (FSA) And Deterministic Finite Automata (DFA) Material Use Adobe Air for Android Sulaiman, Maulana Muhamad; Andrianto, Romi; Yulianto, Muhamad Arief
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol. 5 No 2 (2020)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v5i2.630

Abstract

The language and automata theory are which required course must implemented by college student in informatic engineering study program. In this course, there are finite state automata (FSA) and deterministic finite automata (DFA) which are important materials in language and automata theory. This material requires more understanding of mathematical logic from students to determine an input which can be accepted or rejected in an abstract machine system. The assist students  to understand the material, it is need to develop the learning media for mobile learning applications for language  and automata theory on finite state automata (FSA) and deterministic finite automata (DFA) based on android as an evaluation of learning media for students. And the development of this learning media use the ADDIE development model (analysis, design, development, implementation, evaluation) to  design language and automata theory applications learning so can be support the learning process for students and then assist lecturer to explain the material more dynamic and applicative.
Implementation of Dijkstra's Algorithm to Find a School Shortest Distance Based on The Zoning System in South Tangerang Sulaiman, Maulana Muhamad; Sahlan, Sahlan
INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Vol 6 No 1 (2022): February 2022
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (630.407 KB) | DOI: 10.29407/intensif.v6i1.15816

Abstract

School is an essential thing for education quality. This time, the South Tangerang government is implementing a new student admission process using a zoning system; all prospective students must choose a school that has the shortest distance from their residence. However, many parents and prospective students do not understand this zoning system. The limited access to information is a problem for them, so they do not know where the schools are included in their zoning area. For this reason, the need to efforts the problem-solve to use Dijkstra's algorithm as a consideration to find the results more accurate for the shortest distance. So the exact solution that should implement the information technology this time is "Implementation of Dijkstra's Algorithm to Find a School Shortest Distance Based on The Zoning System In South Tangerang." It is a solution for parents and prospective students to get information about school choices included in their zoning.
MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI HARGA SAHAM DENGAN VALIDASI STRATEGI TRADING MENGGUNAKAN BACKTESTING PADA SEKTOR PERBANKAN DI BURSA EFEK INDONESIA Nurkalam, Haikal; Sulaiman, Maulana Muhamad
CENDEKIA: Jurnal Ilmu Pengetahuan Vol. 6 No. 2 (2026)
Publisher : Pusat Pengembangan Pendidikan dan Penelitian Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51878/cendekia.v6i2.9171

Abstract

Stock investment in the Indonesian banking sector faces challenges in predicting volatile price movements, especially for novice investors with limited literacy and experience. This research aims to build a banking stock price prediction system using the Random Forest algorithm with trading strategy validation through automatic backtesting. The system was developed using 22 technical indicators (Moving Average, RSI, MACD, Bollinger Bands, and price action) to predict stock prices of Indonesia's five largest banks (BBCA, BBRI, BMRI, BBNI, BBTN) across multiple prediction horizons (1, 2, 3, 5, 10, and 30 days). Evaluation was conducted on 30 combinations (5 stocks × 6 horizons) using MAPE, MAE, RMSE, and R² score metrics. Results show the model achieves excellent accuracy with an average MAPE of 2.05% for short-term predictions (H+1) and 5.27% for medium-term predictions (H+5), categorized as "Excellent". The model-based trading strategy outperforms Buy & Hold with an average outperformance of +19.32%, where BBCA shows the best performance with ROI of +22.6% and Sharpe Ratio of 2.20. Feature importance analysis reveals the dominance of price action (41.56%) and moving averages (35.73%), consistent with banking stock characteristics that follow medium-term trend patterns. The web-based system with intuitive visualization and automatic backtesting proves effective as a decision support tool to help novice investors make more managed investment decisions and improve capital market literacy. ABSTRAKInvestasi saham sektor perbankan di Indonesia menghadapi tantangan dalam memprediksi pergerakan harga yang volatil, terutama bagi investor pemula dengan keterbatasan literasi dan pengalaman. Penelitian ini bertujuan membangun sistem prediksi harga saham perbankan menggunakan algoritma Random Forest dengan validasi strategi trading melalui backtesting otomatis. Sistem dikembangkan menggunakan 22 indikator teknikal (Moving Average, RSI, MACD, Bollinger Bands, dan price action) untuk memprediksi harga saham lima bank terbesar Indonesia (BBCA, BBRI, BMRI, BBNI, BBTN) pada berbagai horizon prediksi (1, 2, 3, 5, 10, dan 30 hari). Evaluasi dilakukan pada 30 kombinasi (5 saham × 6 horizons) menggunakan metrik MAPE, MAE, RMSE, dan R² score. Hasil penelitian menunjukkan model mencapai akurasi sangat baik dengan MAPE rata-rata 2.05% untuk prediksi jangka pendek (H+1) dan 5.27% untuk prediksi jangka menengah (H+5), tergolong kategori "Excellent". Strategi trading berbasis model mengungguli Buy & Hold dengan rata-rata outperformance +19.32%, dimana BBCA menunjukkan performa terbaik dengan ROI +22.6% dan Sharpe Ratio 2.20. Analisis feature importance mengungkap dominasi price action (41.56%) dan moving averages (35.73%), sesuai karakteristik saham perbankan yang bergerak mengikuti pola tren jangka menengah. Sistem berbasis web interface dengan visualisasi intuitif dan backtesting otomatis terbukti efektif sebagai decision support tool untuk membantu investor pemula mengambil keputusan investasi yang lebih terkelola dan meningkatkan literasi pasar modal.  
Co-Authors Andrianto, Romi Angga Suryadi Iwan Giri Waluyo Muhamad Arief Yulianto Nasrul Hidayah Nurkalam, Haikal Romi Andrianto Sahlan Sahlan Sahlan Sahlan Yulianto, Muhamad Arief