Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.036
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Electro Luceat JEEMECS (Journal of Electrical Engineering, Mechatronic and Computer Science) PINTER : Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer bit-Tech Cendekia : Jurnal Pengabdian Masyarakat INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Journal Zetroem Jurnal Minfo Polgan (JMP) Komunita: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat
Yudo Bismo Utomo
Universitas Islam Kadiri
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
DETEKSI DINI RISIKO PENYAKIT KARDIOVASKULAR MENGGUNAKAN TEKNIK STACKING ENSEMBLE LEARNING DENGAN PENDEKATAN CRISP-DM whilli; Yudo Bismo Utomo; Moh. Syaiful Anam; Harso Kurniadi
PINTER : Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer Vol. 9 No. 2 (2025): Jurnal PINTER
Publisher : PTIK Fakultas Teknik UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/pinter.9.2.10

Abstract

Penyakit kardiovaskular, termasuk penyakit jantung dan stroke, menjadi salah satu kasus penyakit tertinggi di Indonesia dalam daftar penyakit tidak menular (PTM). Penelitian ini bertujuan pada pengembangan model prediksi risiko penyakit kardiovaskular dan mengimplementasikannya dalam bentuk aplikasi web berbasis framework Streamlit yang diperuntukkan bagi pengguna umum sebagai alat deteksi dini, dengan output berupa probabilitas risiko kardiovaskular yang dihasilkan oleh model prediksi. Model prediksi dikembangkan menggunakan teknik Stacking Ensemble Learning. Penelitian ini menggunakan metode CRISP-DM sebagai kerangka kerja yang terstruktur dan sesuai untuk pengembangan model pembelajaran mesin. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model prediksi menghasilkan akurasi sebesar 97% pada data uji. Model prediksi berhasil di-deploy ke dalam aplikasi web berbasis Streamlit yang memungkinkan pengguna memasukkan data kesehatan untuk memperoleh estimasi probabilitas risiko kardiovaskular. Selanjutnya, aplikasi diujikan kepada pengguna melalui kuesioner, yang menunjukkan tingkat penerimaan yang baik dengan skor 83,47%.
Pendekatan AHP–Weighted Product dalam Sistem Pendukung Keputusan Rekrutmen Karyawan Arik Ariyanto; Yudo Bismo Utomo; Iin Kurniasari; Harso Kurniadi
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16212

Abstract

Securing competent employees who meet an organization’s needs makes the recruitment process a vital part of human resource management. In real world situations, the selection of prospective employees often remains subjective, producing decisions that lack objectivity and quantifiable measures. Hence, a systematic and data driven decision support system becomes necessary. This research aims to create a decision support system for employee recruitment through a hybrid framework that integrates the Analytic Hierarchy Process (AHP) and Weighted Product (WP). Through pairwise comparisons and consistency testing, AHP establishes each criterion’s priority weight. Meanwhile, WP uses those weights to calculate preference values and determine the final ranking of applicants. Based on the AHP calculation results, the criteria weights obtained were work experience (0.30), training certification (0.25), physical health (0.20), communication skills (0.15), and age (0.10) with a Consistency Ratio value of 0.046, indicating a consistent matrix. Furthermore, calculations using the Weighted Product method produced the highest preference value of 0.222 for alternative A5, which is therefore recommended as the best candidate in the employee recruitment process. The research results show that the application of the hybrid AHP and WP method can support the employee recruitment process more objectively and systematically in determining the best candidate. The implementation of this decision support system is expected to help companies improve the quality of decision-making and the efficiency of the employee selection process.
RANCANG BANGUN SISTEM PENJADWALAN BIMBINGAN TUGAS AKHIR DENGAN PENDEKATAN CRM BERBASIS WEBSITE Yudo Bismo Utomo; Arvin Rifky Pratomo; Dody Pradipta
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Vol 16 No 1 (2025): September
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan digitalisasi saat ini membawa pengaruh besar terhadap berbagai sektor, baik di lingkungan pemerintahan maupun swasta, dalam hal mutu pelayanan. Pada Program Studi Teknik Komputer Uniska Kediri yang berada di Kota Kediri, proses penjadwalan bimbingan tugas akhir masih dilakukan secara manual. Hal ini sering menimbulkan sejumlah permasalahan, seperti sulitnya memperoleh informasi jadwal bimbingan, kurangnya komunikasi antara mahasiswa dan dosen, serta terjadinya benturan jadwal dengan kegiatan mengajar dosen. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi penjadwalan bimbingan tugas akhir berbasis website guna memudahkan mahasiswa dalam menjadwalkan sesi bimbingan secara fleksibel. Sistem ini dikembangkan menggunakan model Waterfall yang mencakup tahapan analisis, perancangan, implementasi dan pengujian. Hasil yang diperoleh pengujian sistem melalui pengujian BlackBox Testing, menunjukan bahwa fungsionalitas sistem dengan konsep CRM ini berjalan dengan baik sesuai dengan fungsinya. Sementara itu, sistem dievaluasi dengan menggunakan pengujian User Acceptance Testing (UAT), sistem informasi penjadwalan bimbingan tugas akhir dengan menerapkan konsep CRM memperoleh tingkat penerimaan pengguna sebesar 90%, yang menunjukkan bahwa sistem tersebut diterima dengan baik. Sehingga dengan adanya sistem informasi penjadwalan bimbingan tugas akhir berbasis website ini dapat memberikan kemudahan bagi mahasiswa untuk membuat reservasi bimbingan tugas akhir dengan dosen pembimbing karena adanya pemberitahuan berupa notifikasi.
Co-Authors Afif Nurkholis ANITA SUMELVIA DEWI Aprilia Dian Evasari Aries Muarriful Aziz Arik Ariyanto Arvin Rifky Pratomo Dian Efytra Yuliana Dody Pradipta Eclesianetha Ayu Pasha Erlin Widya Fatmawati Erwanto, Danang Harso Kurniadi Harso Kurniadi Iin Kurniasari Moh. Syaiful Anam Putri Nur Rahayu Riska Nurtantyo Sarbini whilli