Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Technologia: Jurnal Ilmiah Proceeding International Seminar of Islamic Studies
Ragil Kurniawan
Unknown Affiliation
Religion Arts Astronomy Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Physics Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Implementasi Metode Fuzzy Tsukamoto Dalam Memprediksi Jumlah Produksi TMG eki juliana; Ragil Kurniawan
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 4, No 1 (2021): Januari
Publisher : Akademi Ilmu Komputer Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47324/ilkominfo.v4i1.107

Abstract

Abstrak: Usaha kuliner adalah salah satu usaha yang banyak digemari dan diminati oleh masyarakat. Sejak dulu hingga sekarang, usaha kuliner seperti jajanan khas daerah terus berkembang tiada habisnya. Salah satu jajanan khas daerah yang berasal dari kota Sampit yaitu Telur Mata Gajah. Di kota Sampit sendiri salah satu usaha kuliner yang Sering di cari warga dan cukup dikenal yaitu Telor Mata Gajah Amrozy yang berlokasi di Jalan Yos Sudarso atau Kompleks Pujasera di Kota Sampit, persis bersebelahan dengan Taman Kota Sampit. Menjadi tempat jajanan yang dikenal dan ramai dikunjungi membuat pemilik usaha kesulitan dalam menentukan jumlah produksi yang mesti disiapkan dalam memenuhi jumlah permintaan dalam penjualan nya. Penelitian ini bertujuan untuk menyelesaikan permasalahan di atas dengan menggunakan sebuah metode. metode yang digunakan oleh penulis pada penelitian ini adalah metode fuzzy Tsukamoto. Dari hasil penelitian yang dilakukan oleh penulis diperoleh hasil yakni 2162 TMG yang harus diproduksi. Sehingga hasil penelitian ini bisa menjadi pertimbangan untuk menentukan  jumlah rata rata dalam memproduksi TMGKata kunci: Produksi, Prediksi Produksi, Fuzzy Tuskamoto, Telur Mata GajahAbstract: The culinary business is one of the most popular companies and is in demand by the community. Since then until now, culinary companies such as local specialties have continued to grow endlessly. One of the typical regional snacks from the city of Sampit is Elephant Eye Eggs. In the town of Sampit itself, one of the culinary businesses that are often sought after by residents and are quite well known is Telor Mata Gajah Amrozy, which is located on Jalan Yos Sudarso or the Pujasera Complex in Sampit City, right next to Sampit City Park. Being a well-known and visited place for snacks makes it difficult for business owners to determine the production required to meet the demand for sales. This study aims to solve the above problems by using a method. The method used by the author in this study is the Tsukamoto fuzzy method. From the author's research results, it was found that 2162 TMG had to be produced. So that the results of this study can be a consideration to determine the average amount in creating TMGKeywords: Production, Production Prediction, Fuzzy Tsukamoto, Elephant Eye Eggs
KLASTERISASI TINGKAT PENDIDIKAN DI DKI JAKARTA PADA TINGKAT KECAMATAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Ragil Kurniawan; M. Mukarrobin M. Mukarrobin; Mahradianur Mahradianur
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 12, No 4 (2021): Technologia (Oktober)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (533.777 KB) | DOI: 10.31602/tji.v12i4.5633

Abstract

AbstrakPendidikan adalah kebutuhan oleh tiap manusia  dalam menjalani kehidupan dan mempersiapkan kualitas Sumber Daya Manusia pada suatu Negara atau bangsa. Penyelenggaraan pendidikan yang berhasil dapat diukur dari kemeretaan jumlah lulusan dari berbagai jenjang pendidikan di berbagai wilayah. Akan tetapi tidak semua wilayah memiliki kemerataan dalam kualitas pendidikannya. Diperlukan adanya pengelompokan serta penggolongan terhadap kualitas pendidikan masyarakat agar memudahkan pemerintah dalam memberikan perhatian khusus terhadap wilayah yang dinilai kurang tersebut. Tetapi, banyaknya jumlah warga dan wilayah mejadi hambatan dalam pengelompokan serta penggolangan tingkatan pendididkan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menyelesaikan permasalahan tersebut dengan menggunakan metode Clustering algoritma K-Means dan diproses dengan menggunakan software Weka. Pada penilitan ini penulis menggunakan data jumlah tingkat pendidikan masyarakat per kelurahan di DKI Jakarta pada tahun 2020 yang kemudian diolah kembali menjadi per kecamatan. Dari hasil penelitian yang dilakukan oleh penulis akan diperoleh kesimpulan yang menyatakan wilayah mana yang tergolong dalam tingkat pendidikan tinggi dan tingkat pendidikan yang rendah.Keywords: Pendidikan, Clustering, K-Means, Weka
THE INFLUENCE OF PRICE, PROMOTION AND PRODUCT QUALITY ON SAMSUNG SMARTPHONE PURCHASE DECISIONS IN UMSU STUDENTS Nadia Ika Purnama; Anggia Ramadhan; Ragil Kurniawan
Proceeding International Seminar of Islamic Studies INSIS 2 (January 2021)
Publisher : Proceeding International Seminar of Islamic Studies

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The purpose of this study was to determine and analyze the effect of decisions on purchasing decisions, to analyze and to analyze the influence of promotion on purchasing decisions, to know and to analyze the influence of products on decisions made by decisions and to analyze the influence of the influence, promotion and product quality. partially or simultaneously on purchasing Samsung smartphones for Umsu students. The approach used in this research is an associative approach. The population in this study were all students while the sample that met the sampling criteria was carried out with 100 people using non-probability. The data analysis technique in this study used a questionnaire technique. The data analysis technique in this study used the Classical Assumption Test, Multiple Regression, Hypothesis Test (t test and F test), and the coefficient of determination. Data processing in this study used the SPSS (Statistic Package for the Social Sciens) software program version 22.00. The results of this study prove that partially the price has an effect on purchasing decisions, promotion has an effect on purchasing decisions. Product quality has an influence on purchasing decisions. Simultaneously Price, Promotion, and Product Quality influence Purchasing DecisionsKeywords: Purchase Decision, Price, Promotion, Product Quality
Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Sawit Berdasarkan Ekstraksi Fitur RGB dan GLCM Menggunakan Algoritma K-NN Ragil Kurniawan; Nurahman
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 4 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 4, Desember 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.4.3402

Abstract

Tanaman kelapa sawit merupakan tanaman perkebunan tropis yang memiliki persebaran luas di Indonesia dan merupakan sumber utama produksi minyak kelapa sawit. Dengan adanya produksi buah kelapa sawit berskala besar dari perusahaan kelapa sawit serta perkebunan-perkebunan milik masyarakat lokal, dituntut hadirnya inovasi yang dapat memberi manfaat dan meningkatkan produktivitas perkebunan kelapa sawit itu sendiri. Dengan memperhatikan tingkat kematangan dari buah sawit yang sangat penting dalam penentu hasil dan kualitas panen, dilakukan penelitian yang dapat mengklasifikasi tingkat kematangan buah sawit berdasarkan warna dengan memanfaatkan citra yang diekstraksi menjadi dataset. Penelitian ini menerapkan metode klasifikasi algoritma K-NN terhadap data citra buah kelapa sawit yang diolah dengan bahasa pemrograman python oleh software google colab menggunakan metode ekstraksi fitur RGB dan GLCM. Hasil yang diperoleh berupa dataset yang menyajikan susunan pola numerik dari fitur GLCM dan rata-rata fitur RGB. Klasifikasi dilakukan dengan menggunakan algoritma KNN dan diperoleh hasil akurasi dari nilai k=9,7,5, dan 3 senilai 56.00% dan nilai k=1 senilai 68.00%.
Co-Authors Anggia Ramadhan eki juliana M. Mukarrobin M. Mukarrobin Mahradianur Mahradianur Nadia Ika Purnama Nurahman