Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Algoritma

Identifikasi Behavioral Intention dengan Pendekatan Technology Acceptance Model: Studi Kasus pada Pengguna Go-Pay di Kabupaten Garut Novie Susanti Suseno; Desvita Cahyani Ingawan; Irma Rosmayati
Jurnal Algoritma Vol 18 No 1 (2021): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (404.524 KB) | DOI: 10.33364/algoritma/v.18-1.931

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perceived usefulness, perceived ease of use, dan perceived trust terhadap behavioral intention dalam menggunakan Go-Pay di Kabupaten Garut. Dalam penelitian ini populasi yang digunakan sebagai sampel sebanyak 100 responden. Penulis menggunakan data primer yaitu dengan menyebarkan kuesioner terhadap pengguna Go-Pay di Kabupaten Garut dan melakukan wawancara terhadap pengguna Go-Pay serta Psikolog. Metode penelitian yang digunakan adalah mixed method dan teknik pengumpulan data yang digunakan penulis adalah studi kepustakaan, kuesioner, dan penelitian lapangan, sedangkan teknik pengolahan data yang digunakan penulis adalah analisis regresi linier berganda dan koefisien determinasi dengan bantuan software SPSS (Statistical Package Social Science) versi 23. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan penulis menunjukkan bahwa perceived usefulness dan perceived ease of use terhadap behavioral intention dalam menggunakan Go-Pay di Kabupaten Garut memiliki pengaruh yang siginifikan dimana pengguna merasakan manfaat yang cukup banyak dari menggunakan Go-Pay, tetapi untuk perceived trust terhadap behavioral intention dalam menggunakan Go-Pay di Kabupaten Garut tidak memiliki pengaruh yang signifikan bahwa pengguna akan kembali menggunakan Go-Pay dalam transaksinya.
Implementasi Data Mining pada Penjualan Kopi Menggunakan Algoritma Apriori Irma Rosmayati; Wahyuningsih Wahyuningsih; Eliya Fatma Harahap; Hani Siti Hanifah
Jurnal Algoritma Vol 20 No 1 (2023): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.20-1.1259

Abstract

Coffee shops are currently in great demand by the public, especially teenagers because of the many types of coffee and attractive presentation. Due to the large number of coffee sales, more and more data has accumulated. To minimize unused data, the data is processed using data mining with an a priori algorithm approach. This a priori algorithm aims to make recommendations to the coffee shop to make discounts and recommendations to prospective buyers to buy products that are often purchased by the public. The dataset used is sales data for November 2022. The application of data mining to sales of coffee with the highest rule appears on Kopsu Friends and V60 with a support value of 25% and a confidence of 83%.