Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

ANALISIS KAPABILITAS PROSES UNTUK PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK PEMBATAS BUKU INDUSTRI RUMAHAN Diah Ayu Novitasari
JURNAL EKBIS Vol 14, No 2 (2015): Jurnal Ekbis : Analisis,Prediksi dan Informasi
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (321.036 KB) | DOI: 10.30736/ekbis.v14i2.124

Abstract

Cacat suatu produk merupakan salah satu ukuran kualitas produk yang dapat diamati secara langsung oleh konsumen. Konsumen tidak akan menerima produk yang dibeli jika terdapat kecacatan dalm produk tersebut. Semakin banyak produk cacat maka kualitas proses semakin rendah. Untuk itu perusahaan harus mampu mengurangi produk yang cacat. Pengawasan yang ketat terhadap proses produksi menjadi suatu hal yang sangat penting untuk mengurangi jumlah produk yang cacat. Usaha yang penting dilakukan adalah dengan melakukan kontrol produk terhadap cacat atau tidaknya suatu barang. Untuk menggambarkan variasi jumlah cacat per unit produk pada suatu produksi dari waktu ke waktu, dapat digunakan salah satu peta kendali atribut yaitu peta c. Pada perhitungan secara manual didapatkan nilai BKA = 16.178 dan nilai BKB = -0.578, namun karena jumlah cacat tidak mungkin kurang dari nol maka ditetapkan nilai BKB = 0. Karena nilai Cp < 1 maka batas spesifikasi yang ada lebih kecil dari sebaran pengamatan yang dilakukan sehingga proses pembuatan pembatas buku perlu ditingkatkan agar sesuai dengan kualitas yang diinginkan. Sedangkan Cpk <1 maka mean proses berada di luar batas spesifikasi yang berarti akurasi rendah.Keywords: Pembatas buku, Peta kendali c, diagram pareto, diagram ishikawa, analisis kapabilitas
SPATIAL PATTERN ANALYSIS DAN SPATIAL AUTOCORRELATION PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO (PDRB) SEKTOR INDUSTRI UNTUK MENGGAMBARKAN PEREKONOMIAN PENDUDUK DI JAWA TIMUR Diah Ayu Novitasari
JURNAL EKBIS Vol 13, No 1 (2015): Jurnal Ekbis : Analisis,Prediksi dan Informasi
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (501.621 KB) | DOI: 10.30736/ekbis.v13i1.113

Abstract

Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) sektor industri adalah indikator yang menggambarkan keadaan perekonomian penduduk di suatu wilayah/daerah berdasarkan sektor industri. Penelitian ini akan menganalisis tingkat kecenderungan PDRB sektor industri dalam rangka ingin mengetahui sebaran PDRB DI Jawa Timur dan adanya dependensi PDRB antar wilayah di Jawa Timur. Metode yang digunakan adalah spatial pattern analysis dan spatial autocorrelation. Hasilnya menunjukkan bahwa pola sebaran proporsi PDRB di Jawa timur cenderung mengelompok (Cluster), yaitu  mengelompok di kabupaten-kabupaten tertentu. Sementara hasil pengujian dengan Moran’s I menunjukkan bahwa tidak ada autokorelasi spasial pada data proporsi PDRB di Provinsi Jawa Timur. Sementara secara lokal, kabupaten yang memiliki autokorelasi spasial hanyanyalah kabupaten yang memiliki autokorelasi spasial hanyanyalah Kabupaten Bangkalan, Pamekasan, Sampang, dan SidoarjoKeywords: PDRB, Perekonomian, Spatial Pattern, Spatial Autocorrelation, dan Moran’s I
MODEL PREDIKSI TIMELINESS PELAPORAN KEUANGAN MENGGUNAKAN METODE MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE ( Studi Kasus pada Perusahaan Perbankan Go Public di BEI) Erna Hayati; Diah Ayu Novitasari; Rosdiyati Rosdiyati
JURNAL PENELITIAN EKONOMI DAN AKUNTANSI (JPENSI) Vol 2, No 2 (2017): JURNAL PENELITIAN EKONOMI DAN AKUNTANSI (JPENSI)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jpensi.v2i2.99

Abstract

Ketepatan waktu (timeliness) pelaporan keuangan merupakan indikator bahwa suatu laporan keuangan dikatakan relevan atau tidak. Jika perusahaan tidak tepat waktu dalam penyampaian laporan keuangannya, maka laporan keuangan akan kehilangan relevansi dan daya gunanya bagi pihak-pihak tertentu, terutama bagi para investor. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model prediksi ketepatan waktu (timeliness) pelaporan keuangan yang terbaik dengan menggunakan pendekatan Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS). Metode ini dipilih karena beberapa penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa metode ini memiliki kesalahan alokasi yang kecil dibandingakan dengan metode klasifikasi yang lain. Hasil pemodelan ketepatan waktu (timeliness) pelaporan keuangan pada perusahaan perbankan di BEI dengan menggunakan metode MARS diperoleh model MARS terbaik pada saat kombinasi BF = 12, MI = 1 dan MO = 2, dengan nilai GCV sebesar 0,23082 dan ketepatan klasifikasinya sebesar 60,7 persen. Terdapat dua varaibel yang berkontribusi dalam model, yaitu variabel ukuran perusahaan dan kepemilikan publik, sedangkan variabel ROA tidak memiliki kepentingan dalam model.Keywords : Timeliness, Laporan Keuangan, Multivariate Adaptive Regression Spline
PENGARUH RELATIONHIP MARKETINGTERHADAP LOYALITAS PELANGGAN LYLY BAKERY LAMONGAN Mohammad Yaskun; Diah Ayu Novitasari
JPIM (Jurnal Penelitian Ilmu Manajemen) Vol 2, No 3 (2017): JPIM (JURNAL PENELITIAN ILMU MANAJEMEN)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jpim.v2i3.55

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh relationhip marketingterhadap loyalitas pelanggan Lyly Bakery Lamongan. Populasi dalam penelitian ini adalah para pelanggan Lyly Bakery dengan jumlah sampel 100 responden yang diperoleh dengan menggunakan teknik purposive sampling, pengumpulan data dilakukan melalui metode kuesioner dan dianalisi dengan menggunakan teknik analisis regresi berganda. Hasil dari penelitian ini diketahui bahwa variabel relationhip marketingsecara simultan berpengaruh signifikan terhadap loyalitas pelanggan. Dimensi relationship marketing secara simultan berpengaruh signifikan terhadap loyalitas pelanggan, artinya dimensi relationship marketingini akan meningkatkan loyalitas pelanggan terhadap Lyly Bakery Lamongan.Keywords : Relationship Marketing, Loyalitas Pelanggan