Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.203
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ekonomi Pembangunan DERIVATIF Media Mahardhika JAST : Jurnal Aplikasi Sains dan Teknologi JURNAL PENELITIAN EKONOMI DAN AKUNTANSI (JPENSI) TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) Jurnal Berdaya Mandiri Enrichment : Journal of Management Jurnal Scientia Jurnal Ekonomi
Erna Hayati
Faculty Of Economics, Universitas Islam Lamongan
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Modeling Financial Performance District/City in East Java Erna Hayati; Diah Ayu Novitasari; Shania Dwi Krispriandini
Jurnal Ekonomi Pembangunan Vol. 18 No. 2 (2020): JURNAL EKONOMI PEMBANGUNAN
Publisher : Pusat Pengkajian Ekonomi dan Kebijakan Publik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/jep.v18i2.14730

Abstract

This study aims to determine the relationship between Local Own-Source Revenue, Capital Expenditure, and Leverage on District/City Government's Financial Performance in East Java Province. The data used is the District/City Government's financial report data in East Java Province 2014-2018. The method used is panel data regression with the parameter estimation method, namely Generalized Least Square (GLS). The results obtained are the appropriate estimation model is the REM model. The variables that significantly affect districts/cities' financial performance in East Java are Capital Expenditure and Leverage, while Local Own-Source Revenue does not have a significant effect
PEMODELAN KETEPATAN WAKTU PENYAMPAIAN LAPORAN KEUANGAN PERUSAHAAN MANUFAKTUR DI BEI DENGAN PENDEKATAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS) Erna Hayati; Abid Muhtarom
Derivatif : Jurnal Manajemen Vol 11, No 2 (2017): November
Publisher : Universitas Muhammadiyah Metro Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jm.v11i2.201

Abstract

Penyampaian laporan keuangan merupakan kegiatan yang wajib dilakukan oleh perusahaan yang sudah Go Public sebagai wujud pertanggungjawaban kepengurusan perusahaan kepada publik. Oleh karena itu ketepatan waktu dalam penyampaian laporan keuangan menjadi suatu karakteristik yang sangat penting. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI dengan Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS). Penelitian ini menggunakan data panel yaitu data laporan keuangan perusahaan manufaktur Go Public pada tahun 2012-2016. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model MARS terbaik diperoleh pada kombinasi BF=28, MI=3 dan MO=1. Variabel yang berpengaruh dalam model MARS tersebut yaitu kepemilikan publik, profitabilitas, leverage keuangan dan ukuran perusahaan. Ketepatan model MARS tersebut dalam memprediksi klasifikasi perusahaan manufaktur pada tahun 2016 berdasarkan ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan yaitu sebesar 92,22 persen.     Kata Kunci      : Ketepatan waktu, Laporan Keuangan, MARS, Perusahaan Go Public.
MODEL PREDIKSI TIMELINESS PELAPORAN KEUANGAN MENGGUNAKAN METODE MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE ( Studi Kasus pada Perusahaan Perbankan Go Public di BEI) Erna Hayati; Diah Ayu Novitasari; Rosdiyati Rosdiyati
JURNAL PENELITIAN EKONOMI DAN AKUNTANSI (JPENSI) Vol 2, No 2 (2017): JURNAL PENELITIAN EKONOMI DAN AKUNTANSI (JPENSI)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jpensi.v2i2.99

Abstract

Ketepatan waktu (timeliness) pelaporan keuangan merupakan indikator bahwa suatu laporan keuangan dikatakan relevan atau tidak. Jika perusahaan tidak tepat waktu dalam penyampaian laporan keuangannya, maka laporan keuangan akan kehilangan relevansi dan daya gunanya bagi pihak-pihak tertentu, terutama bagi para investor. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model prediksi ketepatan waktu (timeliness) pelaporan keuangan yang terbaik dengan menggunakan pendekatan Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS). Metode ini dipilih karena beberapa penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa metode ini memiliki kesalahan alokasi yang kecil dibandingakan dengan metode klasifikasi yang lain. Hasil pemodelan ketepatan waktu (timeliness) pelaporan keuangan pada perusahaan perbankan di BEI dengan menggunakan metode MARS diperoleh model MARS terbaik pada saat kombinasi BF = 12, MI = 1 dan MO = 2, dengan nilai GCV sebesar 0,23082 dan ketepatan klasifikasinya sebesar 60,7 persen. Terdapat dua varaibel yang berkontribusi dalam model, yaitu variabel ukuran perusahaan dan kepemilikan publik, sedangkan variabel ROA tidak memiliki kepentingan dalam model.Keywords : Timeliness, Laporan Keuangan, Multivariate Adaptive Regression Spline
PERBANDINGAN ANALISIS DISKRIMINAN LINEAR, REGRESI LOGISTIK BINER DAN RADIAL BASIS FUNCTION NEURAL NETWORK (RBFNN) (STUDI KASUS PADA PENGKLASIFIKASIAN KETEPATAN WAKTU PENYAMPAIAN LAPORAN KEUANGAN PERUSAHAAN MANUFAKTUR DI BEI) Erna Hayati
JURNAL PENELITIAN EKONOMI DAN AKUNTANSI (JPENSI) Vol 1, No 1 (2016): JURNAL PENELITIAN EKONOMI DAN AKUNTANSI (JPENSI)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jpensi.v1i1.12

Abstract

Terdapat beberapa metode statistika yang dapat digunakan untuk mengklasifikasikan objek ke dalam kelompok-kelompok, tiga diantaranya yaitu metode analisis diskriminan linear, regresi logistik biner dan RBFNN. Jenis data yang digunakan dalam analisis diskriminan linear adalah data non-metrik untuk variabel respon dan data metrik untuk variabel bebasnya. Sedangkan regresi logistik biner dan RBFNN bisa digunakan pada data yang berjenis non-metrik untuk variabel respon dan data metrik atau non-metrik pada variabel bebasnya. Tujuan penelitian ini adalah membandingkan ketepatan klasifikasi ketiga metode tersebut pada studi kasus pengklasifikasian ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan perusahaan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang berupa laporan keuangan perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI. Data tersebut dibagi menjadi data training sebesar 70% dan data testing sebesar 30%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prosentase ketepatan klasifikasi pada data training dan data testing untuk metode analsis diskriminan linear lebih besar dibandingkan dengan metode regresi logistik biner dan RBFNN, sehingga dapat disimpulkan bahwa metode analisis diskriminan linear merupakan metode terbaik dalam mengklasifikasikan ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan perusahaan.Keywords : Analisis Diskriminan Linear, Klasifikasi, Regresi Logistik Biner, RBFNN
Pelatihan Metodologi Penelitian Dan Penggunaan Aplikasi Software Statistika SPSS Untuk Guru Yayasan Miftahul Ulum Timbuan Lamongan Erna Hayati; Diah Ayu Novitasari; Laily Chodariyanti
JAST : Jurnal Aplikasi Sains dan Teknologi Vol 3, No 2 (2019): EDISI DESEMBER 2019
Publisher : Universitas Tribhuwana Tunggadewi Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (292.892 KB) | DOI: 10.33366/jast.v3i2.1496

Abstract

The problem faced by Miftahul Ulum Timbuan Foundation teachers is the lack of productivity in producing scientific work or research. Lack of productivity makes research due to a lack of understanding of research methodologies and the ruling of statistical applications that can help process research data. Though producing or making research is very important to fulfill the obligations of teachers as professional educators. This is what underlies the holding of the Research Methodology Training and the Use of SPSS Statistical Software Applications for Teachers of the Miftahul Ulum Lamongan Foundation designed to overcome these problems. It is hoped that the existence of this training activity will motivate the teachers of the Miftahul Ulum Timbuan Foundation to produce research and be able to publish their research findings in scientific journals or forums or educational scientific seminars. This activity is carried out with methods of counseling, training and mentoring. Counseling activities are emphasized on the importance of researching for teachers to improve their professionalism. This activity includes training on research methodology and the use of SPSS software in the analysis of research data. While the mentoring activities were carried out during the training so that the teacher was skilled in using SPSS software.   ABSTRAKPermasalahan yang dihadapi oleh guru Yayasan Miftahul Ulum Timbuan adalah kurangnya produktifitas dalam menghasilkan karya ilmiah atau penelitian. Kurangnya produktifitas membuat penelitian disebabkan karena kurang pemahaman tentang metodologi penelitian dan penguasaal aplikasi statistika yang dapat membantu mengolah data penelitian. Padahal menghasilkan atau membuat penelitian sangat penting untuk memenuhi kewajiban guru sebagai tenaga pendidik profesional. Hal inilah yang mendasari diadakannya Pelatihan Metodologi Penelitian dan Penggunaan Aplikasi Software Statistika SPSS Untuk Guru Yayasan Miftahul Ulum Lamongan dirancang agar dapat mengatasi permasalahan tersebut. Harapannya dengan adanya kegiatan pelatihan ini maka dapat memotivasi guru Yayasan Miftahul Ulum Timbuan untuk menghasilkan penelitian dan dapat mempublikasikan hasil penelitiannya dalam jurnal maupun forum ilmiah atau seminar ilmiah pendidikan. Kegiatan ini dilakukan dengan metode penyuluhan, pelatihan dan pendampingan. Kegiatan penyuluhan ditekankan pada pentingnya melakukan penelitian bagi guru untuk meningkatkan profesionalitasnya. Kegiatan ini meliputi pelatihan tentang metodologi penelitian dan penggunaan software SPSS dalam analisis data penelitian. Sedangkan kegiatan pendampingan dilakukan selama pelatihan agar guru terampil dalam menggunakan software SPSS.
PKM : Pelatihan Sistem Pengendalian Intern Atas Penerimaan Dan Pengeluaran Kas Pada PT. Pertani (Persero) UP Lamongan Mohammad Syafik; Erna Hayati; Noer Rafikah Zulyanti; Nanda Ary Chandra W
TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) Vol. 3 No. 1, Mei (2020): TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana sistem pengendalian intern penerimaan dan pengeluaran kas yang dilakukan PT. Pertani (Persero) UP Lamongan dalam menjalankan kegiatan usahanya guna mencapai tujuan perusahaan. Hasil dari kegiatan pengabdian masyarakat ini menunjukan bahwa Sistem pengendalian intern penerimaan dan pengeluaran kas yang ada di perusahaan PT. Pertani (Persero) UP Lamongan sudah diterapkan dengan cukup baik. Karena sudah hampir sepenuhnya unsur-unsur pengendalian intern terpenuhi. Dalam penerapannya, sistem pengendalian intern penerimaan dan pengeluaran kas yang ada di PT. Pertani (Persero) UP Lamongan sudah cukup efektif dan efisien dalam efektivitas kinerja perusahaan. Hanya saja dalam beberapa hal masih perlu dilakukan perbaikan dan pemaksimalan lagi. Dikarenakan masih ditemuinya beberapa poin yang kurang, yaitu seperti masih belum adanya pemeriksaan mendadak oleh kepala unit dan belum adanya bagian khusus yang dibentuk untuk melakukan pengendalian pada perusahaan. Akan tetapi terlepas dari beberapa hal tersebut, perusahaan PT. Pertani (Persero) UP Lamongan sudah memiliki sistem pengendalian intern penerimaan dan pengeluaran kas yang cukup baik.
Effect Of BUMDes on Increasing PADes in Blawi Village, Karangbinangun District, Lamongan Regency Erna Hayati; Khoirul Bariroh
Enrichment : Journal of Management Vol. 11 No. 2 (2021): May: Management Science
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (703.921 KB)

Abstract

To optimize village assets and the potential to benefit community welfare, the central government encourages the village government to form Village-Owned Enterprises (BUMDes). Blawi Village, which is located in Karangbinangun District, Lamongan Regency, is one of the villages that has owned BUMDes since 2014. If seen from the financial report data, Blawi Village's income from BUMDes has increased. This study aims to determine whether BUMDes has a significant effect on increasing Village Original Income (PADes) in Blawi Village. The data used in this research is the entry data from BUMDes and PADes Blawi Village data from 2015 to 2019. The method used in analyzing the data is linear regression analysis. The results of data analysis show that the income of Desa Blawi from BUMDes has a significant effect on PADes Desa Blawi.
PREDICTING TIMELINESS OF CORPORATE FINANCIAL REPORTING BASED ON SUPPORT VECTOR MACHINE Erna Hayati; Diah Ayu Novitasari; Rivatul Ridho Elvierayani; Tarisa Ayu Firnanda
Jurnal Ekonomi Vol. 11 No. 03 (2022): Jurnal Ekonomi, 2022 Periode Desember
Publisher : SEAN Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The main purpose of this study is to predict the timeliness of the corporate financial reports with Support Vector Machine (SVM) and comparing the performance of SVM with Linear Discriminant Analysis (LDA). 30 samples of Food and Beverages companies on the Indonesia Stock Exchange (IDX) were used in this study. This study concludes that SVM has the best performance in predicting the timeliness of financial reporting compared to LDA. The best variables that can significantly distinguish companies that are on time and not are Return on Assets (ROA) and Debt to Asset Ratio (DAR). Meanwhile, the other two variables, namely Current Ratio (CR) and Company Size, have no significant effect. These results are expected to be a reference for users of financial information in making decisions
PENINGKATAN KUALITAS PENDIDIK DAN PEMBELAJARAN MENUJU MADRASAH YANG UNGGGUL DAN BERKELANJUTAN Kiki Septaria; Miftahus Sholihin; Abdul Kholiq; Erna Hayati; Vanesta Ikhsana Putri Maulana
Jurnal Berdaya Mandiri Vol. 4 No. 2 (2022): JURNAL BERDAYA MANDIRI (JBM)
Publisher : Universitas PGRI Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31316/jbm.v4i2.1742

Abstract

Kualitas madrasah umumnya lebih rendah daripada sekolah negeri baik sekolah dasar, sekolah menengah pertama atau atas, namun hasiil penelitian bahwa kualitas sebuah instansi dapat diukur dengan kualitas pembelajaran di kelas. Kualitas pembelajaran memiliki 2 indikator yang diukur yaitu keterampilan guru dalam merencanakan, melaksanakan, mengevaluasi pembelajaran dan pedagogi yang dimiliki guru. Tujuan kegiatan pengabdian ini merupakan mengukur kualitas pembelajaran di Madrasah Ibtidaiyah Ma'arif NU Sunan Drajat Lamongan (MI Murni) dan mengoptimalkan kelemahan yang diperoleh. Metode yang digunakan dalam pengabdian yaitu FGD, pengembangan isntrumen, validasi, observasi awal, workshop dan observasi akhir. Hasil kegiatan pengabdian ini yaitu meningkatnya keterampilan perencanaan guru pada perancangan proses pembejaran setelah diukur dengan N-Gain, peningkatan keterampilan pelaksanaan kegiatan pembelajaran dengan kriteria sedang, peningkatan kategori sedang dalam keterampilan evaluasi pembelajaran dan peningkatan dengan kategori sedang pada pengetahuan guru secara pedagogi. Kegiatan pengabdian ini mampu meningkatkan kualitas pembelajaran di kelas sehingga kualitas madrasah mampu meningkat secara kelembagaan. Rencana selanjutnya pada kegiatan pengabdian ini adalah peningkatan pembelajaran al-qur’an dan tahfidz yang diajarkan pada madrasah
CLASSIFICATION ANALYSIS OF TIMELINESS OF ANNUAL REPORTS USING BINARY LOGISTIC REGRESSION AND RANDOM FOREST Erna Hayati
Jurnal Scientia Vol. 12 No. 03 (2023): Education, Sosial science and Planning technique, 2023 (June-August)
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The timeliness of the company in publishing the annual report is one of the indicators that investors consider in assessing the company. Much important information contained in the company's financial statements is needed by investors as a basis for making investment decisions. Therefore, predictions about whether or not a company's financial reporting is timely is an important topic to help investors or other parties who need information in financial reports. In this study, the binary logistic regression method and the random forest algorithm are used as a means of classifying companies going public on the Indonesia Stock Exchange (IDX) based on timeliness in submitting their annual financial reports. The results showed that the random forest method is superior to binary logistic regression in classifying companies according to timeliness in reporting annual reports on the IDX.
Co-Authors Abdul Kholiq Chodariyanti, Laily Diah Ayu Novitasari Diah Ayu Novitasari Khoirul Bariroh KIKI SEPTARIA Miftahus Sholihin Muhtarom, Abid Nanda Ary Chandra W Novitasari, Diah Ayu Rivatul Ridho Elvierayani Rosdiyati Rosdiyati Rosdiyati Shania Dwi Krispriandini Syafik, Mohammad Tarisa Ayu Firnanda Vanesta Ikhsana Putri Maulana Zulyanti, Noer Rafikah