Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.259
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Paradigma Bina Insani ICT Journal Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology INTI Nusa Mandiri JUSTIAN - Jurnal Sistem Informasi Akuntansi INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Ladang Artikel Ilmu Komputer Journal of Accounting Information System
Siti Masripah
Universitas Bina Sarana Informatika
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
Pengujian Black Box Pada Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru Berbasis Web Siti Masripah; Linda Ramayanti
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 4 No 1 (2019): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Desember 2019)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (414.777 KB)

Abstract

Abstrak: Saat ini pendaftaran calon siswa baru sekolah menengah atas terutama sekolah swasta sebagian besar belum berjalan secara efektif dan efisien. Sistem pendaftaran yang sedang berjalan memiliki beberapa kendala diantaranya kendala dalam rekap data dan penumpukan berkas serta antrian yang Panjang. Perancangan Sistem informasi pendaftaran siswa baru berbasis online merupakan salah satu alternative untuk membantu pihak sekolah dalam mengatasi permasalahan penerimaan siswa baru. Sistem informasi pendaftaran dirancang dan dibangun menggunakan SDLC (System Development Live Cycle) dengan model Waterfall, dengan tahapan-tahapan Analisa, desain, pengkodean dan pengujian. Sebuah sistem yang telah dibangun, akan melalui tahapan pengujian, tahapan pengujian yang dilakukan menggunakan pengujian Black Box, dalam pengujian black box dimaksudkan untuk mengetahui apakah fungsi masukan dan keluaran dapat berjalan dengan baik dan sesuai dengan yang diharapkan, jika fungsi masukan sesuai dengan keluaran maka fungsi tersebut dinyataan valid. Dalam penelitian ini pengujian dilakukan pada fungsi masukan dari form Sign in, fungsi edit data formulir yang dilakukan calon siswa dan cetak formulir oleh mahasiswa, yang dinyatakan valid karena sesuai dengan apa yang diharapkan Kata kunci: Black box, Pendaftaran siswa baru, SDLC Abstract: At present the registration of prospective new high school students is largely not yet effective and efficient. Registration system that is currently running which contains registration data and file capturing and long queues. The design of the New Student Registration Information System is one alternative to help the school in dealing with New Student Admissions. The registration information system is designed and built using SDLC (System Development Live Cycle) with the Waterfall model, with the stages of Analysis, design, coding and testing. A system that has been built, will go through testing, the testing phase is carried out using the Black Box, in the black box testing which discusses to test the system and installation as expected, if according to the statement applies. In this study, testing is done on the input function of the entry form, the function of editing the form data by prospective students and printing the form by students, which is entered valid as expected. Keywords: Black box, , New Student Registration, SDLC
Optimasi Algoritma C4.5 Untuk Mengukur Keputusan Pembelajaran Daring Berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) Dewi Ayu Nur Wulandari; Siti Masripah; Rizal Amegia Saputra
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 7, No 2 (2022): November 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcit.v7i2.14036

Abstract

Algoritma yang populer dan modern dalam pengolahan data dengan teknik data mining adalah Algoritma C4.5.  Algoritma C4.5 banyak digunakan untuk melakukan pengklasifikasian data karena algoritma C4.5 dapat menghasilkan sebuah pohon keputusan yang mudah dipahami dan mudah dimengerti. Pada penelitian ini  metode yang digunakan adalah dengan menambahkan teknik optimasi menggunakan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) dengan tujuan meningkatkan nilai akurasi pada information gain algoritma C4.5 untuk mengukur keputusan pembelajaran daring. PSO merupakan salah satu metode dan teknik untuk mengklasifikasi dan meningkatkan akurasi, dimana PSO terdiri dari sekumpulan partikel yang mencari posisi yang terbaik. Hasil penelitian menunjukkan akurasi dan Kappa pada nilai information gain yaitu sebesar 91,76 dan 0,834, akurasi dan Kappa Gain Ratio sebesar 89,41 dan 0,788, akurasi dan Kappa Gini Index sebesar 90,59 dan 0,811. Sehingga diperoleh kesimpulan penerapan algoritma PSO dapat berpengaruh terhadap nilai akurasi pada setiap criteria splitting algoritma C4.5 A popular and modern algorithm in data processing with data mining techniques is the C4.5 Algorithm.  The C4.5 algorithm is widely used to classify data because the C4.5 algorithm can produce a decision tree and easy to understand. In this study, the author made a comparison between previous studies using the C4.5 algorithm by adding optimization techniques using the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm with the aim of increasing the accuracy value of the C4.5 algorithm information gain in measuring Online Learning Decisions. PSO Technique is one of the methods and techniques for classifying and improving accuracy, where PSO consists of a set of particles that are looking for the best position. The results of this study showed the results of accuracy and Kappa on the value of information gain, namely 91.76 and 0.834, accuracy and Kappa Gain Ratio of 89.41 and 0.788, accuracy and Kappa Gini Index of 90.59 and 0.811. So that it can be concluded that the application of the PSO algorithm can affect the accuracy value in each criteria splitting the C4.5 algorithm
Pencarian Criteria Splitting Terbaik Pada Algoritma C4.5 Untuk Mengukur Pemilihan Pembelajaran Pada Era Pendemi Covid-19 Siti Masripah; Dewi Ayu Nurwulandari; Rizal Amegia Saputra
Jurnal Larik: Ladang Artikel Ilmu Komputer Vol 2 No 1 (2022): Juli 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (321.664 KB) | DOI: 10.31294/larik.v2i1.1292

Abstract

The condition of the 2022 pandemic is still ongoing and has entered the 2nd year of the learning system that is still not 100% offline and is still being done online. The online learning system certainly makes parents, educators and students have to pay extra and extra understanding because not all of them can overcome these two things. Classification in determining the choice of learning becomes very important because online learning reaps the pros and cons in the community. In this study, the dataset was obtained from the results of a survey of parents, educators, students and students, and as many as 283 respondents had been collected to measure learning choices in the Covid-19 Pandemic Era. Data processing uses the Rapid miner application by applying the C4.5 Data Mining Classification Algorithm method, in the experimental process the split criteria comparison process is carried out on the C4.5 algorithm, namely Information Gain, Gini Index and Gain Ratio. The two highest accuracy values obtained are 85.88% for the Gain Ratio and Information Gain, while the Gini Index is 8.24%, for the AUC value the highest value is 0.80 in the Gain Ratio, followed by the Information Gain of 0.783 and the Gini Index of 0.784. Based on the comparison results, the Split gain ratio criterion is included in the Good classification category, because it has a value between 0.80 - 0.90.
Sistem Informasi Penjualan Produk pada Usaha Percetakan Menggunakan Metode Waterfall Ayu Febriani; Siti Masripah
JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 1 No. 1 (2021): Juni
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jais.v1i01.877

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi informasi dan komunikasi di era globalisasi saat ini, berpengaruh pada kemajuan peralatan teknologi yang diciptakan untuk mempermudah pekerjaan manusia, salah satunya teknologi komputer dilengkapi dengan perkembangan software maupun hardware yang termasuk didalamnya. Percetakan Sinar Multimedia Bogor membutuhkan sistem informasi yang dapat memberikan kemudahan dalam pelayanannya. Maka dari itu, peneliti membuat sistem penjualan berbasis desktop, adapun tahapan dalam membuat rancang bangun sistem penjualan menggunakan Software Development Life Cycle (SDLC) dengan metode Waterfall. Tahapan yang digunakan yaitu Analis Kebutuhan Software, desain, code generation, testing dan support. Kelima tahapan tersebut harus dilakukan dari tahapan awal hingga tahapan akhir, sehingga apa yang dirancang akan sesuai dengan kebutuhan user. Dalam proses rancangan digunakan diagram UML untuk analisa kebutuhan, desain database menggunakan Entity Relationship Diagram (ERD), pengujian yang dilakukan adalah menggunakan Blackbox testing. Menggunakan sistem terkomputerisasi dapat mempermudah dalam penyimpanan data, pengolahan data serta dapat mempercepat proses pembuatan laporan, sehingga meminimalisir kesalahan serta menghemat waktu yang digunakan
Perbandingan Pencatatan Data Keuangan Usaha Dagang Menggunakan Teknik Manual dan Penginputan Zahir Accounting Siti Masripah; Restu Rahmatunissa Az-Zahra
JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 2 No. 1 (2022): Juni
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jais.v2i01.1281

Abstract

Pencatatan akuntansi merupakan aktivitas perusahaan yang harus dilakukan, mulai dari pengumpulan data transaksi, melakukan klasifikasi dokumen, membuat jurnal sampai pembuatan laporan keuangan yang dibutuhkan perusahaan. Setiap perusahaan pasti memiliki cara dalam melakukan pencatatan laporan keuangan, ada yang masih menggunakan sistem manual yaitu menggunakan buku catatan atau menggunakan excel atau ada yang sudah menggunakan aplikasi akuntansi. Pencatatan akuntansi secara manual memungkinkan memiliki banyak permasalahan, diantaranya adalah permasalahan dalam salah pencatatan nilai, salah dalam memasukan atau posting buku besar, salah dalam perhitungan keuangan yang meyebabkan laporan keuangan disajikan dengan waktu yang lama. Mengatasi permasalahan tersebut maka penulis mencoba melakukan perbandingan pencatatan antara pencatatan manual dengan pencatatan menggunakan aplikasi Zahir Accounting. Zahir Accounting Versi 5.1 adalah software akuntansi keuangan yang sangat inovatif, namun sangat berbeda dengan software akuntansi lainnya. Selain mempermudah pembukuan dimana seluruh jurnal akuntansi dan laporan keuangan dibuat secara otomatis. Metode yang digunakan adalah metode analisis dengan melakukan observasi dan wawancara dengan beberapa pemilik Toko Makanan Ringan. Hasil dari penerapan software akuntansi seperti Zahir Accounting Versi 5.1 yaitu mempermudah dalam pencatatan keuangan, mendapatkan Laporan Keuangan yang Akurat, dan perusahaan dapat melihat Analiksa laporan keuangan. Hasil pencatatan dengan aplikasi Zahir Accounting diperoleh Rugi sebesar Rp. 1.501.250 dan Analisis Laporan Keuangan yang diperoleh yaitu untuk Quick Rasio 49,67% , Cash Rasio 48,59% dan Operating Rasio 109,37%
SENTIMEN ANALISIS CHATGPT DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN OPTIMASI PSO Lestari Yusuf; Siti Masripah
INTI Nusa Mandiri Vol 18 No 1 (2023): INTI Periode Agustus 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v18i1.4230

Abstract

Abstract— ChatGPT which is an OpenAI technology that responds to conversations between humans and machines. enabling users of all ages and backgrounds to communicate naturally in multiple languages ​​without having prior knowledge or experience in programming or the computer world. However, a technology will always be at odds and has flaws on the human side, various assumptions about chatGPT are formed from many sides, such as in the world of education, chatGPT creates parallels for teachers and lecturers. When giving assignments, students/students can use chatGPT as material in answering assignments from teachers/lecturers. And that results in students/students not carefully reading the answers to these assignments, if that continues to happen, students/students will find it too easy to get something and then will lose interest in solving problems with their own efforts. This article aims to analyze sentiment analysis whose data is taken from Twitter using the keyword "CahtGPT OpenAI". With 2,000 data calculated using the naive Bayes algorithm and optimized using PSO, it is found that sentiment analysis for chatGPT itself has an accuracy of 69.23% with a positive class of 0.503 and a negative of 0.497 and obtains an AUC curve value of 0.68 +/- 0.55..
Co-Authors Asep Abdurrahman Ayu Febriani Dewi Ayu Nur Wulandari Dewi Ayu Nurwulandari Edo Indriyanto Lestari Yusuf Lila Dini Utami Linda Ramayanti Linda Ramayanti Nana Marlina Cahyani Pebri Damayanti Restu Rahmatunissa Az-Zahra Rizal Amegia Saputra