Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.879
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Paradigma Bina Insani ICT Journal Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology INTI Nusa Mandiri JUSTIAN - Jurnal Sistem Informasi Akuntansi INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Ladang Artikel Ilmu Komputer Journal of Accounting Information System
Siti Masripah
Universitas Bina Sarana Informatika
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Social Sciences Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
Algoritma Klasifikasi Naïve Bayes untuk Analisa Sentimen Aplikasi Shopee Masripah, Siti; Utami, lila Dini
Swabumi Vol 8, No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2 Tahun 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v8i2.8444

Abstract

Perkembangan dunia perdangangan dalam era industry 4.0 sudah semakin berkembang, di era social masyarakat 5.0 menuntut para pelaku bisnis untuk terus melakukan inovasi-inovasi terkait bagaimana cara memasarkan produk yang akan dijual. Sehingga banyak bermunculan marketplace-marketplace untuk memasarkan produk pelaku bisnis. Salah satu marketplace yang sering digunakan oleh masyarakat social 5.0 adalah shopee. Shopee adalah sebuah aplikasi marketplace yang dapat didownload hanya dengan bermodalkan quota internet. Keberadaan shopee tentunya sangat membantu para penjual barang-barang untuk menjajakan barang dagangannya, tentunya yang sangat diharapkan adalah pelayanan. Cara melihat apakah aplikasi tersebut baik atau buruk pelayanannya adalah melihat dari komentar-komentar baik positif maupun negative atas pelayanan maupun atas aplikasi yang sudah mereka download. Keberadaan komentar-komentar inilah yang nantinya akan menjadi pertimbangan bagi masyarakat dalam mengambil tindakan, apakah akan mendownload atau melakukan trasaksi di shopee. Komentar-komentar yang ada dapat kita rubah menjadi sebuah informasi data, yang diolah dengan baik menggunakan algoritma, komentar-komentar tersebut akan dilakukan Analisa sentiment menggunakan algoritma klasifikasi Naïve Bayes, sehingga menghasilkan ilmu baru berupa seberapa akuratkah hasil dari Analisa sentiment menggunakan algoritma naïve bayes, sehingga setelah dilakukan Analisa sentiment terhadap komentar-komentar shopee menghasilkan akurasi sebesar 71.50% dan AUC sebesar 0,500. Sehingga dapat dikatakan algoritma klasifikasi Naïve bayes dapat digunakan untuk Analisa sentiment terhadap aplikasi shopee.
PENERAPAN METODE FUZZY LOGIC DALAM MELAKUKAN PENILAIAN KINERJA GURU PADA SEKOLAH DASAR ISLAM TERPADU (SDIT) I’QRO Siti Masripah
Paradigma Vol 13, No 2 (2011): VOL. 13 NOMOR 2, September 2011
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2027.419 KB) | DOI: 10.31294/p.v13i2.3438

Abstract

Teachers are "professional educators with the primary task of educating, evaluating, guiding, directing, train, assess, and evaluate students on early childhood education formal education, primary education and secondary education. Performance appraisals of teachers conducted every month, and for the purpose of providing awards to teachers who have good work performance is in the form of bonuses and certain points and can be used for reference when the leadership will promote teachers to the specific position. Qualitative assessment of the employee's performance or teacher led assessments become uncertain, and the rules of the performance appraisal variables that can not be defined and thus require a method that can learn about the patterns of employee performance appraisal. Thus, in this study required a method or more used as a tool in determining the performance of the work of teachers, so it will be easier for the school in determining employee achievement and deserves the award. Key word: Performance, Assessment Teacher, Fuzzy Logic
Komparasi Algoritma Klasifikasi Data Mining untuk Evaluasi Pemberian Kredit Siti Masripah
Bahasa Indonesia Vol 3 No 1 (2016): Bina Insani ICT Journal (Juni 2016)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (86.161 KB)

Abstract

Abstrak: Kredit adalah penyediaan uang atau tagihan yang dapat dipersamakan dengan itu, berdasarkan persetujuan pinjam meminjam antara bank dengan pihak lain yang mewajibkan pihak peminjam melunasi hutangnya setelah jangka waktu tertentu dengan pemberian bunga, pada koperasi permasalahan kredit merupakan permasalahan manajemen, dimana jika banyak nasabah yang menunggak dalam pembayaran maka akan mengganggu system keuangan yang ada, untuk itulah penelitian ini menerapkan proses analisa kredit nasabah terlebih dahulu sebelum diambil sebuah keputusan pemberian kredit, analisa keputusan memberikan kredit menggunakan algoritma klasifikasi C4.5 dan Naïve Bayes dimana kedua algoritma tersebut dilakukan penilaian, mana algoritma yang paling akurat dalam menganalisa kemampuan nasabah dalam membayar kredit, analisa berdasarkan data history. Hasil yang didapatkan dari perbandingan kedua algoritma tersebut, bahwa tingkat akurasi yang lebih baik adalah menganalisa menggunaka algoritma klasifikasi C4.5 yaitu 88.90 % sedangkan untuk tingkat akurasi menggunakan algortima klasifikasi Naïve Bayes yaitu 80.00%.Kata kunci: c4.5, klasifikasi, naïve bayesAbstract: Credit is the provision of cash or the equivalent, based on the agreement between bank lending and other parties who require the borrower to pay off debts after a certain period of time with interest, of the cooperative credit problems are management problems, whereby if a lot of customers in arrears payment it will disrupt the existing financial system, for why this study apply customer credit analysis process before taken a decision to grant credit, provide credit decision analysis using the algorithm C4.5 and Naïve Bayes classification where the algorithms are done votes, where the algorithm the most accurate in analyzing the ability of customers to pay for the credit, an analysis based on the data history. Results obtained from the comparison of the two algorithms are, that level of accuracy is even better is to analyze menggunaka C4.5 classification algorithm that is 88.90% while the level of accuracy using Naïve Bayes classification algorithm is 80.00%.Keywords: clasification, c4.5, naïve bayes
Uji Validitas dan Reabilitas Terhadap Implementasi Aplikasi Penjualan dan Pembelian Nana Marlina Cahyani; Edo Indriyanto; Siti Masripah
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 1 No 1 (2016): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Desember 2016)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1093.58 KB)

Abstract

Abstrak: Perkembangan sistem informasi menjadi alasan banyak perusahaan melakukan pengembangan sistem yang dipakai, sistem proses bisnis penjualan yang dilakukan mayoritas UKM-UKM yang ada masih belum memanfaatkan perkembangan Teknologi Informasi sehingga terhambatnya perkembangan perusahaan. Pencatatan pada proses penjualan dan pembelian barang yang masih bersifat manual membuat kurang efektifnya waktu dan sering dijumpai kesalahan pencatatan. Berdasarkan permasalahan diatas, penulis merancang suatu aplikasi penjualan dan pembelian yang dapat membantu mengolah data transaksi penjualan dan pembelian agar menjadi lebih transparan dan lebih akurat. Penulis menggunakan bahasa pemrograman Basic dan SQL (Structure Query Language) pada pembuatan database dan penulisan program, serta menggunakan kuesioner sebagai alat ukur kepuasan pengguna dalam menggunakan aplikasi. Dari hasil penerapan aplikasi diatas ke dalam perusahaan, didapat suatu hasil bahwa menggunakan aplikasi penjualan dan pembelian dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi kerja pada perusahaan dengan dibuktikan pada hasil kuesioner yang ada dan menghasilkan nilai valid dan reliabel karena menunjukkan Cronbach’s Alpha 0,833 > 0,60. Kata kunci: aplikasi penjualan, uji validitas Abstract: Development of information systems is the reason many companies to develop a system that is used, the system sales business processes that do a majority of SMEs have not as yet take advantage of the development of information technology so that delays in the development of the company. Recording the process of selling and buying goods that still manual makes it less effective and often encountered when recording errors. Based on the above problems, the authors designed a sale and purchase application that can help process data sales and purchases in order to become more transparent and more accurate. The author uses the Basic programming language and SQL (Structured Query Language) database creation and writing of the program, as well as using a questionnaire as a measure of user satisfaction in using the application. From the results of the application of the above applications into the company, obtained a result that use the application of sales and purchases can increase the effectiveness and efficiency of work in companies with proven by the results of questionnaires that exist and produce valid and reliable values for Cronbach's Alpha showed 0.833> 0.60. Keywords: sales application, validity
Metode Waterfall Untuk Sistem Informasi Penjualan Asep Abdurrahman; Siti Masripah
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 2 No 1 (2017): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Desember 2017)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (493.247 KB)

Abstract

Abstrak: Perkembangan teknologi tidak hanya masuk kedalam dunia permainan(games) digital tetapi merambah keseluruh sektor, baik sektor industri maupun sektor dunia usaha, salah satunya adalah bisnis rumahan maupun bisnis perseorangan. sebagai seorang pembisnis sudah merupakan kewajibannya dalam mengikuti perkembangan teknologi guna memajukan usahanya. Sistem yang terjadi pada toko kue Manika yang bergerak dalam bidang penjualan makanan, masih melakukan proses transaksi penjualan secara manual, mulai dari pencatatan pelanggan, penyimpanan data-data yang berhubungan dengan proses penjualan,sehingga saat proses berlangsung terjadi kesalahan dalam pencatatan, kurang akuratnya laporan yang dibuat dan keterlambatan dalam pencarian data-data yang diperlukan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut penulis menggunakan pengembangan sistem yaitu Software Development Life Cycle (SDLC) dengan metode Waterfall dalam perancangan sistem informasi, dimulai dari menganalisa kebutuhan software, desain, implementasi, dan Testing. Perancangan sistem informasi merupakan solusi yang terbaik untuk memecahkan permasalahan-permasalahan yang ada pada perusahaan ini, serta dengan sistem yang terkomputerisasi dapat tercapai suatu kegiatan yang efektif dan efisien dalam menunjang aktivitas pada perusahaan ini. Kata kunci: Pengembangan sistem, Sistem penjualan, Waterfall Abstract: The development of technology not only into the world of games (games) digital but penetrated throughout the sector, both industrial sector and business sector, one of which is home-based business and private business. as a businessman is an obligation in following the development of technology to advance his business. The system that occurs in the Manika cake shop engaged in the sale of food, still doing the transaction transaction process manually, ranging from recording customers, storage of data related to the sales process to preparing reports, making it possible at the time of the process there was a mistake in the recording, the inaccuracy of reports made and the delays in searching the necessary data. To overcome these problems the authors use the development of the system is Software Development Life Cycle (SDLC) with Waterfall method in the design of information systems, starting from analyzing software requirements, design, implementation, and Testing. The design of information systems is the best solution to solve the problems existing in this company, as well as with a computerized system can be achieved an effective and efficient activity in supporting activities in this company. Keywords: System development, System sales, Waterfall
Pengujian Black Box Pada Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru Berbasis Web Siti Masripah; Linda Ramayanti
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 4 No 1 (2019): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Desember 2019)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (414.777 KB)

Abstract

Abstrak: Saat ini pendaftaran calon siswa baru sekolah menengah atas terutama sekolah swasta sebagian besar belum berjalan secara efektif dan efisien. Sistem pendaftaran yang sedang berjalan memiliki beberapa kendala diantaranya kendala dalam rekap data dan penumpukan berkas serta antrian yang Panjang. Perancangan Sistem informasi pendaftaran siswa baru berbasis online merupakan salah satu alternative untuk membantu pihak sekolah dalam mengatasi permasalahan penerimaan siswa baru. Sistem informasi pendaftaran dirancang dan dibangun menggunakan SDLC (System Development Live Cycle) dengan model Waterfall, dengan tahapan-tahapan Analisa, desain, pengkodean dan pengujian. Sebuah sistem yang telah dibangun, akan melalui tahapan pengujian, tahapan pengujian yang dilakukan menggunakan pengujian Black Box, dalam pengujian black box dimaksudkan untuk mengetahui apakah fungsi masukan dan keluaran dapat berjalan dengan baik dan sesuai dengan yang diharapkan, jika fungsi masukan sesuai dengan keluaran maka fungsi tersebut dinyataan valid. Dalam penelitian ini pengujian dilakukan pada fungsi masukan dari form Sign in, fungsi edit data formulir yang dilakukan calon siswa dan cetak formulir oleh mahasiswa, yang dinyatakan valid karena sesuai dengan apa yang diharapkan Kata kunci: Black box, Pendaftaran siswa baru, SDLC Abstract: At present the registration of prospective new high school students is largely not yet effective and efficient. Registration system that is currently running which contains registration data and file capturing and long queues. The design of the New Student Registration Information System is one alternative to help the school in dealing with New Student Admissions. The registration information system is designed and built using SDLC (System Development Live Cycle) with the Waterfall model, with the stages of Analysis, design, coding and testing. A system that has been built, will go through testing, the testing phase is carried out using the Black Box, in the black box testing which discusses to test the system and installation as expected, if according to the statement applies. In this study, testing is done on the input function of the entry form, the function of editing the form data by prospective students and printing the form by students, which is entered valid as expected. Keywords: Black box, , New Student Registration, SDLC
Rancang Bangun Sistem Informasi Penyewaan menggunakan Metode Waterfall Pebri Damayanti; Siti Masripah
Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Vol 2 No 1 (2021): Periode Maret 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/justian.v2i01.295

Abstract

The rental is an agreement or agreement made by the two parties concerned during a predetermined period of time and at an agreed price. Today there are already many companies moving in the field of room rental services complete with its facilities, this makes many room rental services users perform room rentals for the purposes of the events they will implement. To that endeavor in this field desperately requires systems that can support to improve customer service. At this time there were still many companies moving in the field using still-manual systems, ranging from customers wishing to conduct room rentals having to go to the company. As for the record keeping of customer booking data still done manually can lead to customer rental schedule errors, a subscriber rental data redundancy occurs. The methods used to address such problems are the development of waterfall systems (Analyses of system needs, Design, Code Generation, Testing, Support) and web-based information systems. From the development of the system used can address problems such as the occurrence of rental schedule data errors and others, resulting in accurate information and the achievement of an effective and efficient activity
PENERAPAN PENGUJIAN ALPHA DAN BETA PADA APLIKASI PENERIMAAN SISWA BARU Siti Masripah; Linda Ramayanti
Swabumi Vol 8, No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1 Tahun 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v8i1.7448

Abstract

Aplikasi yang sudah dirancang dengan menggunakan pengembangan sistem yaitu SDLC, dapat dinyatakan valid dan sesuai dengan apa yang diharapkan jika sudah dilakukan pengujian. Penelitian terdahulu menyatakan sistem informasi penerimaan siswa baru yang sudah diuji menggunakan black box testing dapat dinyatakan valid karena sudah melalui tahapan pengujian. Hanya saja pengujian yang dilakukan hanya untuk menampilkan apakah fungsi masukan dan keluaran sesuai dengan apa yang diharapkan. Suatu aplikasi dapat dilakukan pengujian menggunakan kolaborasi antara pengujian alpha dan beta yang menggunakan metode black box, untuk mendapatkan tingkat yang lebih valid dan dapat mengetahui presentase atau rata-rata nilai sebuah sistem dinyatakan valid.  Pengujian alpha dilakukan untuk melihat apakah semua sistem dapat berjalan dengan baik dan dilakukan oleh pembuat sistem atau yang terlibat dalam pembuatan sistem sedangkan pengujian beta digunakan untuk melakukan evaluasi terhadap sistem yang telah dibuat, pihak yang akan melakukan penilaian sistem adalah pengguna atau orang-orang yang tidak terlibat dalam pembuatan sistem penerimaan siswa baru dengan cara menyebarkan kuesioner ke beberapa pengguna atau responden untuk melakukan penilaian terhadap aplikasi yang telah dibangun, sehingga dapat disimpulkan apakah aplikasi penyewaan ruangan ini telah sesuai dengan tujuan atau tidak, hasil dari uji Beta sebagai berikut : untuk soal no 1 dengan nilai 75%, soal no 2 dengan nilai 85%, soal no 3 dengan nilai 80%, soal no 4 dengan nilai 75%, soal no 5 dengan nilai 75%, soal no 6 dengan nilai 75%, soal no 7 dengan nilai 80%, soal no 8 dengan nilai 75%, soal no 9 dengan nilai 75%, soal no 10 dengan nilai 90%. Dengan rata-rata nilai 78,5% Kata kunci : Alpha Testing, Beta Testing, sistem pendaftaran
TINGKAT KELAYAKAN PENERIMAAN KARYAWAN SEBUAH PERUSAHAAN “XYZ” DENGAN METODE FUZZY LOGIC Siti Masripah
Paradigma Vol 12, No 2 (2010): VOL. 12 NOMOR 2, September 2010
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3399.56 KB) | DOI: 10.31294/p.v12i2.3484

Abstract

Employees are the most valuable asset for a company, therefore the human resource in every company will surely find and select prospective employees who will work at the company. The problem that often occurs is difficult to determine the company's prospective employees because many employees are applying for and a lot of existing candidat. Therefore needed a tool of the company in determining the best candidat. With Fuzzy Logic method and calculations will be performed perangkingan feasibility value of each prospective employee with some parameters as acauan in the assessment. Thus helping the company in determining the desired candidates.Keywords: Fuzzy Logic, Employee, Worthiness
COMPARATION OF CLASSIFICATION ALGORITHM ON SENTIMENT ANALYSIS OF ONLINE LEARNING REVIEWS AND DISTANCE EDUCATION Lila Dini Utami; Siti Masripah
Jurnal Techno Nusa Mandiri Vol 18 No 2 (2021): Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Period of
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/techno.v18i2.2715

Abstract

As of January 27, 2021, confirmed cases of COVID-19 nationally stood at 1,024,298 people, this data is data that has been officially announced by the Indonesian Ministry of Health. Meanwhile, in Jakarta, there are 256,416 confirmed cases of COVID-19. In July 2021, there was a very significant increase, seeing the data caused the Central government to make a decision to continue the Large-Scale Social Restrictions (PSBB), followed by the Enforcement of Restrictions on Community Activities (PPKM), which affected all aspects, especially the education aspect. In the education aspect, the government applies distance and online learning. Of course, many people agree or disagree with this decision, because there must be sacrifices, both in terms of time and cost. Seeing these conditions makes the authors interested in discussing and processing public opinions on distance and online learning systems which certainly have positive and negative responses from learning implementers, to process the data the author uses Data Mining, namely using the Text Mining Classification method with several The classification algorithms are the Naïve Bayes Algorithm (NB), the k-Nearest Neighbor (k-NN) Algorithm and the Support Vector Machine (SVM) Algorithm to see which classification algorithm has the highest accuracy and diagnostic value in processing this opinion. After the calculations are done, the algorithm that is more suitable for analyzing reviews or opinions in this study is to use the Support Vector Machine (SVM) classification algorithm with the highest accuracy value of 87.67% and an AUC value of 0.939 with an Excellent Classification diagnostic level.
Co-Authors Asep Abdurrahman Ayu Febriani Dewi Ayu Nur Wulandari Dewi Ayu Nurwulandari Edo Indriyanto Lestari Yusuf Lila Dini Utami Linda Ramayanti Linda Ramayanti Nana Marlina Cahyani Pebri Damayanti Restu Rahmatunissa Az-Zahra Rizal Amegia Saputra