Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.749
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Jurnal Pilar Nusa Mandiri INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Jurnal Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) IJIS - Indonesian Journal On Information System Jurnal Riset Informatika Jurnal Infortech Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Jurnal Sistem Informasi Abdi Masya Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Computer Science (CO-SCIENCE) Jurnal Abdimas Ekonomi dan Bisnis Jurnal Abdimas Komunikasi dan Bahasa SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Paradigma Journal of Accounting Information System
Ade Fitria Lestari
Universitas Bina Sarana Informatika
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

 1   2   3   4 
TRANSFORMASI DIGITAL SISTEM PEMINJAMAN BARANG MILIK NEGARA BERBASIS WEBSITE DALAM MENDUKUNG PENGELOLAAN ASET KEMENTRIAN PEKERJAAN UMUM Puspita, Ari; Wiguna, Adiharman; Amalia, Hilda; Lestari, Ade Fitria; Mazia, Lia
IJIS - Indonesian Journal On Information System Vol 11, No 1 (2026): APRIL
Publisher : POLITEKNIK SAINS DAN TEKNOLOGI WIRATAMA MALUKU UTARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36549/ijis.v11i1.454

Abstract

Barang Milik Negara (BMN) merupakan aset pemerintah yang berperan penting dalam mendukung pelayanan publik sehingga pengelolaannya harus dilakukan secara efektif dan akuntabel. Namun, proses peminjaman barang di Balai Penilaian Kompetensi (Bapensi) masih dilakukan secara manual, sehingga menimbulkan kendala seperti lambatnya administrasi, kesalahan pencatatan, dan kurang optimalnya pengawasan aset. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi peminjaman BMN berbasis web untuk meningkatkan efektivitas pengelolaan aset pemerintah. Sistem dikembangkan menggunakan metode waterfall dengan framework CodeIgniter dan database MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mempermudah proses peminjaman dan pengembalian barang, meningkatkan akurasi data, mempercepat administrasi, serta membantu monitoring aset secara lebih terintegrasi. Implementasi sistem ini diharapkan dapat mendukung transformasi digital dalam pengelolaan BMN dan meningkatkan kualitas pelayanan di lingkungan Bapensi.Kata Kunci: BMN, Sistem Informasi, Peminjaman Barang, CodeIgniter, Pengelolaan Aset
Transformasi Kreatif Pelatihan Artificial Intelligence Menggunakan Canva Untuk Meningkatkan Keterampilan Presentasi Siswa MTS Darul Hikmah Mari Rahmawati; Rusma Insan Nurachim; Wangsit Supeno; Ade Fitria Lestari
Jurnal Abdimas Komunikasi dan Bahasa Vol. 4 No. 1 (2024): Juni
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/abdikom.v4i1.5023

Abstract

Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk melakukan transformasi kreatif dalam pelatihan artificial intelligence (AI) menggunakan Canva guna meningkatkan keterampilan presentasi siswa di MTS Darul Hikmah. Dalam era digital yang terus berkembang, kemampuan presentasi yang baik menjadi keterampilan penting yang harus dimiliki oleh siswa. Pelatihan ini mengintegrasikan teknologi AI dengan platform desain Canva untuk memberikan bimbingan praktis dalam membuat presentasi yang menarik dan efektif. Program ini mencakup sesi pelatihan intensif tentang penggunaan AI dalam Canva untuk merancang slide presentasi yang berkualitas, serta teknik presentasi yang memukau. Metode yang diterapkan termasuk workshop, sesi praktik langsung, dan evaluasi berkala untuk memastikan siswa mampu menerapkan ilmu yang diperoleh. Hasil pengabdian masyarakat ini menunjukkan adanya peningkatan yang signifikan dalam kualitas presentasi siswa, serta peningkatan kepercayaan diri dan kreativitas mereka. Program ini diharapkan dapat menjadi model bagi pelatihan serupa di institusi pendidikan lain dan memberikan kontribusi positif terhadap pengembangan keterampilan presentasi siswa secara umum.   This community service aims to carry out creative transformation in artificial intelligence (AI) training using Canva to improve students' presentation skills at MTS Darul Hikmah. In the ever-evolving digital era, good presentation skills are an important skill that students must have. This training integrates AI technology with Canva's design platform to provide practical guidance in creating engaging and effective presentations. The program includes intensive training sessions on using AI in Canva to design quality presentation slides, as well as stunning presentation techniques. The methods applied include workshops, hands-on practice sessions, and periodic evaluations to ensure students are able to apply the knowledge they have acquired. The results of this community service show a significant improvement in the quality of students' presentations, as well as an increase in their confidence and creativity. This program is.
Phyton-Based Machine Learning Algorithm To Predict Obesity Risk Factors In Adult Populations Mari Rahmawati; Ade Fitria Lestari; Sri Hardani
Paradigma - Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 26 No. 1 (2024): March 2024 Period
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/p.v26i1.3242

Abstract

Obesity is a serious health problem because it can lead to a variety of diseases. Adults are prone to obesity due to several factors such as age, physical activity, weight, diet, gender, lifestyle and so on. Machine Learning as one of the methods for predicting and classifying factors of obesity especially in the adult population. In machine learning, there are various types of algorithms that can be used to classify data. In this study, using the K-Nearest Neighbor, Decision Tree and Naïve Bayes algorithms, 2111 datasets were used and processed using the Phyton programming language. The results were obtained from the comparison of the three algoritms with the highest accuracy of 93.6%, the Decision Trees with 79.6% and the Naïv Bayes with 60%.
Co-Authors Achmad Baroqah Pohan Ade Fitria Lestari, Ade Fitria Ahmad Faris Apriliana Muharom Ari Puspita Arief Setya Budi Arief Setya Budi Budi, Arief Setya Chatarina Umbul Wahyuni Dana Indra Sensuse Etika Sabariah Evi Yani Frieyadie Hardani, Sri Hilda Amalia Hilda Amalia Hilda Amalia Laudia Syafitri Lia Mazia, Lia M Hafiz Mari Rahmawati Nurul Muthia Retno Utami, Retno Riki Ardiansyah Rusma Insan Nurachim Rusma Insan Nurachim Sinatrya, Irfan Maulana Sri Hardani Wangsit Supeno Wiguna, Adiharman Yunita Yunita Yuyun Yuningsih