Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.633
P-Index
This Author published in this journals
All Journal NUMERICAL (Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika) Jurnal Matematika Sains dan Teknologi Jurnal Sains dan Informatika JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Komputasi
Elok Faiqotul Himmah
STMIK Palangka Raya
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
APLIKASI PEMERIKSAAN KESEHATAN KONSUMEN HERBALIFE BERBASIS ANDROID Anugrah Ghani Putra Fathir; Elok Faiqotul Himmah; Lili Rusdiana
Jurnal Matematika Sains dan Teknologi Vol. 22 No. 1 (2021)
Publisher : LPPM Universitas Terbuka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33830/jmst.v22i1.1074.2021

Abstract

Health services are one type of public service that is the spearhead of public health development. People who care about health have started to establish health communities such as healthy homes or nutrition houses such as the Herbalife healthy home. Herbalife's healthy home uses a special scale, the tanita scale, as an indicator of consumer fitness and health. With technological developments, an application is needed that can help carry out consumer health checks. The methodology used in making this application is the prototype model. The programming language used is Kotlin. Meanwhile, the tools and editors used are Android Studio. The method used in data collection in this study is the method of literature, observation, and interviews. With this built application, it can help in determining the health of consumers from several parameters used in this study, including body fat, belly fat, cell age, and health. The output of these parameters is then used as input for the application being built. Layanan kesehatan menjadi salah satu jenis layanan publik yang merupakan ujung tombak dalam pembangunan kesehatan masyarakat. Komunitas masyarakat yang peduli kesehatan mulai mendirikan komunitas kesehatan seperti rumah sehat atau pun rumah nutrisi seperti rumah sehat Herbalife. Rumah sehat Herbalife menggunakan timbangan khusus yakni timbangan tanita sebagai alat indikator kebugaran dan kesehatan konsumen. Dengan perkembangan teknologi, maka dibutuhkan aplikasi yang bisa membantu melakukan pemeriksaan kesehatan konsumen. Metodologi yang digunakan dalam pembuatan aplikasi ini yakni model prototype. Bahasa pemrograman yang digunakan yaitu Kotlin. Sedangkan tools dan editor yang digunakan yakni Android Studio. Metode yang digunakan dalam pengumpulan data dalam penelitian ini yakni metode kepustakaan, observasi, dan wawancara. Dengan adanya pengembangan aplikasi ini, maka dapat membantu dalam menentukan kesehatan konsumen dari beberapa parameter yang digunakan antara lain yakni lemak tubuh, lemak perut, usia sel, dan kadar air. Output dari beberapa parameter tersebut kemudian dijadikan sebagai input untuk aplikasi yang dibangun.
Path Analysis to Determine the Effect of Learning Outcomes of Prerequisite Mathematics on Expert Systems Courses Elok Faiqotul Himmah; Rommi Kaestria
Numerical: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 6 No. 1 (2022)
Publisher : Institut Agama Islam Ma'arif NU (IAIMNU) Metro Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25217/numerical.v6i1.1625

Abstract

The study background is the need to evaluate learning and the placement of the sequence of courses. The learning objectives are achieved optimally. This study conducts a path analysis to determine the direct or indirect effect of learning outcomes for mathematics prerequisite courses, Discrete Mathematics and Linear Algebra and Matrix, on learning outcomes of Expert Systems with Artificial Intelligence as an intervening variable. This study is explanatory research conducted at the Study Program of Informatics Engineering, STMIK Palangkaraya. The sample used is the 2017 and 2018 batch of students who have taken and passed the MD, AL, KB, and SP courses, as many as 94 people. The data were analyzed using student learning outcomes in the four courses. The data were then selected and analyzed descriptively, the assumption of path analysis (normality, multicollinearity, and heteroscedasticity) was tested, and finally, path analysis was performed. Hypothesis testing was carried out with the help of the R program. The results showed (1) the learning outcomes of the MD and AL courses directly significantly affected the learning outcomes of the KB courses by 23% and 23.7%, respectively, and (2) the learning outcomes of the AL courses directly affected the learning outcomes of the SP courses by 34.9%, (3) the learning outcomes for MD and KB courses do not directly affect learning outcomes for SP courses, (4) learning outcomes for MD and AL courses do not indirectly affect learning outcomes for SP courses.
PENINGKATAN PROFESIONALISME GURU SMK NEGERI-1 PALANGKA RAYA MELALUI BIMBINGAN PENELITIAN TINDAKAN KELAS Elok Faiqotul Himmah; Yuliarti Yuliarti; Catharina Elmayantie; Lili Rusdiana
RESWARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (300.55 KB) | DOI: 10.46576/rjpkm.v2i2.883

Abstract

Tantangan guru agar profesional dalam meningkatkan kualitas pembelajaran melalui Penelitian Tindakan Kelas (PTK) mendorong Tim Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM)  STMIK Palangka Raya untuk berperan aktif memberikan bimbingan PTK kepada guru-guru SMK Negeri-1 Palangka Raya. Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan profesionalisme guru-guru SMK Negeri-1 Palangka Raya melalui peningkatan pemahaman mengenai PTK dan peningkatan kemampuan dalam penyusunan proposal serta laporan PTK yang berkualitas. Selain itu, guru-guru juga diharapkan mampu menghasilkan instrumen soal yang baik sebagai instrumen yang akan digunakan dalam PTK yaitu instrumen soal yang bersifat valid dan reliabel. Metode yang digunakan untuk mencapai tujuan kegiatan ini adalah ceramah dan praktikum sedangkan teknik pengumpulan data yang digunakan adalah wawancara, observasi dan kuesioner. Hasil kegiatan ini adalah peserta memahami cara penyusunan proposal dan laporan PTK dan mampu melakukan pengujian validitas dan reliabilitas instrumen soal dengan menggunakan Microsoft Excel dan SPSS. Kegiatan ini mendapatkan respon yang baik dari peserta dibuktikan dengan rata-rata persentase hasil kuesioner yang diperoleh yaitu sebesar 79,72%
Identifikasi Kematangan Buah Kelapa Sawit Berdasarkan Warna RGB Dan HSV Menggunakan Metode K-Means Clustering Elok Faiqotul Himmah; Maura Widyaningsih; Maysaroh Maysaroh
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 6 No. 2 (2020): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v6i2.242

Abstract

Kelapa sawit merupakan salah satu tumbuhan tropis penghasil minyak nabati yang banyak dibudidayakan. Ketepatan dalam menentukan tingkat kematangan buah kelapa sawit menentukan kualitas hasil panen tumbuhan ini. Penelitian ini memanfaatkan pengolahan citra digital untuk mengidentifikasi kematangan buah kelapa sawit berdasarkan warna RGB (Red, Green, Blue) dan HSV (Hue, Saturation, Value). Citra berupa foto buah kelapa sawit yang diambil dengan kamera digital diolah dengan perangkat lunak MATLAB kemudian dianalisis menggunakan metode klasifikasi K-Means Clustering untuk mendapatkan perbandingan hasil ekstraksi ciri RGB dan HSV. Hasil penelitian mampu membedakan tingkat kematangan buah kelapa sawit yaitu mentah, cukup matang, dan matang dengan tingkat keakuratan total pada data uji dan data latih sebesar 64.58%.
Mathematical Modeling of Stunting with the Influence of Nutritional Intervention Himmah, Elok Faiqotul; Kaestria, Rommi; Riana, Riana
JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Vol 9, No 1 (2025): January
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jtam.v9i1.26817

Abstract

The high number of stunting in Central Kalimantan with a prevalence that is still quite far from the WHO threshold, which is 26.9%, requires serious handling from the Central Kalimantan Provincial Government. Through the stunting reduction acceleration program, the government is targeting the prevalence of stunting in Central Kalimantan to decrease to 15.38% by 2024. The purpose of this study was to build a mathematical model to determine the dynamics of stunting events in Central Kalimantan with the influence of nutritional interventions. This model will be used to predict changes in stunting prevalence over time, and evaluate the impact of nutritional interventions on reducing stunting. This is a mixed method research that combines quantitative and qualitative approaches. with a mathematical modelling approach. The research method used in this study is a literature study with data collection techniques through semi-structured interviews with sources from the Health Office, Bappedalitbang and BKKBN which are included in the TPPS of Central Kalimantan, and also the BPS of Central Kalimantan. The data collected includes the prevalence of stunting, types and coverage of nutritional interventions, factors that influence stunting in Central Kalimantan, the nutritional status of toddlers, and indicators of nutritional interventions successstunting prevalence. Model simulation with Python programming shows the effectiveness of the intervention in preventing stunting and helping toddlers at risk of stunting to achieve normal nutritional status. Nutritional interventions have successfully reduced the prevalence of stunting in Central Kalimantan by 3.16% and increased the number of toddlers at risk of stunting who managed to achieve normal nutritional status after receiving nutritional interventions by 7%. It can be concluded that early intervention in toddlers at risk of stunting is very important to prevent stunting, and targeted intervention in stunted toddlers is also needed to accelerate recovery and reduce the overall prevalence of stunting.
Mathematical Model of the Central Lombok Regency People’s Interest towards the COVID-19 Vaccination Himmah, Elok Faiqotul; Riana, Riana
JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Vol 7, No 1 (2023): January
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jtam.v7i1.10310

Abstract

The COVID-19 vaccination program as an effort to prevent COVID-19 infection is still less attractive to the public in some areas in Indonesia, one of which is Central Lombok Regency. This is indicated by data on the number of complete vaccine recipients who still have not reached the threshold value for the formation of herd immunity. The factors that influence people's interest in COVID-19 vaccination can be analyzed using a mathematical model. This study aims to obtain a mathematical model of the interest of the people of Central Lombok Regency towards COVID-19 vaccination and to find out what factors most influence the interest of the people of Central Lombok Regency towards COVID-19 vaccination. The method used in this research is quantitative descriptive method. The data collection technique used a questionnaire that was given randomly to 332 respondents, namely the people of Central Lombok Regency in the age range of 12 to 70 years. Data analysis was based on multiple linear regression analysis with classical assumption tests, namely normality, multicollinearity, and heteroscedasticity tests. The results of the study obtained a mathematical model of the interest of the people of Central Lombok Regency towards COVID-19 vaccination. Variable of trust in the vaccine effectiveness and trust in the government are the factors that influenced the interest of the people of Central Lombok Regency towards COVID-19 vaccination.
Analisis Perilaku Pengguna Terhadap Aplikasi Layanan Akademik STMIK Palangkaraya dengan Model UTAUT-3 Kaestria, Rommi; Himmah, Elok Faiqotul
Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 2 (2025): Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi
Publisher : Institute for Research and Community Services Universitas Muhammadiyah Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33084/jsakti.v7i2.10104

Abstract

The importance of information technology in higher education academic management encourages continuous evaluation of applications. The academic service application of STMIK Palangka Raya, SMART, which has been used since 2018 with e-learning and attendance features, needs to be evaluated for user acceptance for effectiveness and fulfillment of needs. This quantitative study aims to analyze the behavior of SMART users using the UTAUT-3 model. Data were collected through questionnaires from 291 users of the SMART STMIK Palangka Raya application and analyzed using Structural Equation Modelling (SEM) with the R application. The UTAUT-3 model in this study measures the influence of factors such as performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions, hedonic motivation, habit, and price value on behavioral intention and actual use of the application. The results showed that facilitating conditions and price value had a significant positive effect on behavioral intention, while effort expectancy had a significant negative effect. Behavioral intention and habit had a significant positive effect on use behavior, while facilitating conditions and personal innovativeness had a significant negative effect on use behavior. This finding is crucial as a basis for increasing the adoption and utilization of academic information systems in a sustainable manner.
Edukasi Literasi Digital Bagi Peserta Didik PKBM Kencana Nusantara Himmah, Elok Faiqotul; Kaestria, Rommi; Syah, Hakim; Hardita, Veny Cahya
Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/rjpkm.v7i1.7532

Abstract

Tingginya penetrasi internet di Indonesia (210 juta pengguna pada 2022) belum diimbangi dengan literasi digital yang memadai, terutama di kalangan remaja yang mendominasi penggunaan internet dengan tingkat penetrasi mencapai 99,16%. Kesenjangan ini dapat menyebabkan munculnya permasalahan digital seperti ujaran kebencian, radikalisme, cyberbullying, hoax, serta maraknya konten pornografi secara global. Oleh karena itu, perlu dilakukan upaya untuk meningkatkan kesadaran masyarakat mengenai literasi digital khususnya di kalangan remaja yang memiliki tingkat penetrasi internet terbesar yaitu 99,16%. Menyikapi hal tersebut, Tim Pengabdian Masyarakat (PKM) STMIK Palangkaraya bekerjasama dengan UIN Palangka Raya menyelenggarakan edukasi  literasi digital bagi remaja di Kota Palangka Raya, khususnya peserta didik Program Paket B di PKBM Kencana Nusantara. Tujuan kegiatan ini adalah memberikan penguatan kesadaran dan sikap positif peserta dalam menggunakan internet. Edukasi dilakukan melalui metode ceramah, demonstrasi, dan diskusi, yang meliputi empat pilar literasi digital: keterampilan, etika, budaya, dan keamanan digital. Kegiatan ini berhasil mencapai tujuannya dengan menunjukkan dampak positif yang terukur. Meskipun tanpa pre-test dan post-test formal, ditemukan perubahan sikap nyata oleh peserta yaitu inisiatif peserta untuk mengganti kata sandi menjadi lenih kuat, serta tekad untuk membatasi waktu layar dan menggunakan teknologi secara lebih produktif. Secara kuantitatif, keberhasilan ini didukung oleh temuan awal bahwa 81% pesera telah memiliki kecenderungan positif untuk tidak menyebarkan hoax, serta tingginya apresiasi: 83,82% menyatakan materi sangat bermanfaat dan 82,35% menyatakan puas terhadap pelaksanaan kegiatan. Hasil ini mengindikasikan bahwa PKM mampu menguatkan kesadaran dan mendorong pembentukan sikap digital yang aman, etis, dan produktif.
Implementasi Bahasa Pemrograman Python untuk Path analysis Rommi Kaestria; Elok Faiqotul Himmah
Jurnal Komputasi Vol. 11 No. 2 (2023)
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer Fakultas MIPA Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/komputasi.v11i2.6634

Abstract

Path analysis merupakan bagian dari Structural Equation Modelling (SEM) yang sering digunakan untuk menyelesaikan masalah diberbagai bidang ilmu. Penyelesaian masalah dengan path analysis membutuhkan bantuan perangkat lunak ataupun bahasa pemrograman untuk mempermudah pengujian model dan analisis data. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan bahasa pemrograman Python untuk menyelesaikan masalah path analysis. Studi kasus dilakukan berdasarkan penelitian yang sebelumnya telah dilakukan penulis yaiu mengenai path analysis untuk menentukan pengaruh mata kuliah prasyarat terhadap mata kuliah lanjutannya dengan menggunakan perangkat lunak statistika, R. Penulis menyelesaikan studi kasus tersebut dengan menggunakan bahasa pemrograman Python kemudian melakukan perbandingan terhadap hasil yang diperoleh dengan menggunakan Python dan R. Penelitian ini merupakan penelitian eksperimen yang meliputi tahap persiapan, pelaksanaan, analisis, dan pengambilan kesimpulan. Studi kasus dilakukan terhadap 94 sampel yaitu mahasiswa yang telah menempuh dan lulus mata kuliah prasyarat dan mata kuliah lanjutannya. Penulis menyelesaikan kasus tersebut dengan menggunakan Python kemudian menganalisis dan membandingkan hasil yang diperoleh ini dengan hasil yang diperoleh dengan menggunakan R pada penelitian sebelumnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan bahasa pemrograman Python juga bisa menyelesaikan permasalahan pada path analysis ini dibuktikan dengan hasil yang diperoleh dengan Python tidak jauh berbeda dengan hasil yang diperoleh dengan R.
Co-Authors Anugrah Ghani Putra Fathir Catharina Elmayantie Hakim Syah, Hakim Hardita, Veny Cahya Kaestria, Rommi Lili Rusdiana, Lili Maura Widyaningsih Maysaroh Maysaroh Riana Riana, Riana Rommi Kaestria Yuliarti Yuliarti