Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences)
Rani Purbaningtyas
Universitas Bhayangkara Surabaya
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science Mathematics

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
Klasifikasi Keparahan Demensia Alzheimer Menggunakan Metode Convolutional Neural Network pada Citra MRI Otak: Classification of Alzheimer's Dementia Severity Using Convolutional Neural Network Method on MRI Image of Brain Mochammad Faizal Nazil; Aga Bagus Firmansyah; Rani Purbaningtyas
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 3 No. 1 (2023): MALCOM April 2023
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v3i1.200

Abstract

Klasifikasi Gambar adalah bidang yang telah menemukan jalan ke berbagai aspek kehidupan, seperti pencarian gambar, pengenalan wajah, dan riset pemasaran. Alzheimer, penyakit neurodegeneratif yang belum ada obatnya, umumnya terdeteksi menggunakan MRI dan gejala yang dilaporkan oleh si penderita. Namun, kesalahan diagnosis sering terjadi karena gejala usia tua dan gejala Alzheimer yang tumpang tindih, dan pemeriksaan jaringan otak untuk diagnosis yang jelas hanya dapat dilakukan setelah kematian. Dengan harapan untuk memperbaiki proses ini, maka dikembangkanlah model jaringan saraf tiruan untuk mengklasifikasikan tingkat keparahan demensia Alzheimer untuk membantu dokter meninjau ulang dan meningkatkan akurasi diagnosis. Untuk melakukan ini, kami menggunakan set gambar MRI dengan 4 kelas dan Convolutional Neural Networks (CNN) dari metode pembelajaran awal dan transfer. Metode yang kami temukan yang paling akurat memprediksi kelas Alzheimer dari pemindaian MRI adalah Convolution Neural Network.
Co-Authors Aga Bagus Firmansyah Aini Nur Aini Arif Arizal Bachtiar Azhari Baghas Wahyu Pangestu Chusnul Astri Ch Dani Marido Devi Ayu Ariyanto Dina Zahrotul Fadhilah Dzulfikar Revelation Rosyidi Eko Prasetyo Fajrul Islam Fardanto Setyatama M. ZAINAL ABIDIN Mas Nurul Hamidah Mochammad Faizal Nazil Muchammad Ilyas Muhammad Ramadhan Dwiki Asmaradani Mustofa R Dimas Adityo R Dimas Prasetyo Rachmad Andre Ramadhani Rahmawati Febrifyaning Tias Rifki Fahrial Zainal Riyan Sukma Sasongko Rizky Yudha Pramudhika Sutrisno Syariful Alim Wahyu Dyah Rizki Septiana Wildansyah Rokhmana Putra Wiwiet Herulambang