Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

Perekrutan Karyawan Berbasis PSO dengan Menggunakan Metode Algoritma C45 Studi Kasus PT. Mutual Plus Priyono, Priyono; Faisal, Muhammad; Suryadhitia, Rachmat; Suhardjono, Suhardjono
Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2018): JTI Periode Agustus 2018
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jti.v4i2.263

Abstract

Abstract—In recruiting qualified employees and in accordance with the qualifications required by PT.Mutual Plus company there are 9 categories in the selection of recruitment of employees are the completeness of the File, Age, Marriage Status, Education, Department, Certificate, Experience and Test TPA and Escaped or not prospective employees. The identification of the problem raised is a large measure of accuracy on the Algortima C4.5 method with PSO optimization (Particle Swarm Optimization) to select employee acceptance. Of the 9 predictor variables, the selection of attributes is selected so that the 9 attributes are selected. Experimental results show that the PSO-based C 4.5 (Particle Swarm Optimization) algorithm has an accuracy of 95.52%, AUC of 0.965. Experimental results show that employee acceptance selection at Mutual Plus company using C 4.5 based PSO has high accuracy. Intisari— Dalam merekut karyawan-karyaan yang berkualitas dan sesuai dengan kualifikasi yang di butuhkan perusahaan PT.Mutual Plus terdapat 9 kategori dalam seleksi perekrutan karyawan diantaranya adalah Kelengkapan Berkas, Umur, Status Pernikahan, Pendidikan, Jurusan, Sertifikat, Pengalaman dan Test TPA serta Lolos atau tidaknya calon karyawan. Identifikasi masalah yang diangkat merupakan ukuran besar akurasi pada metode Algortima C4.5 dengan optimasi PSO (Particle Swarm Optimization) untuk menyeleksi penerimaan karyawan. Dari 9 variabel prediktor dilakukan seleksi atribut sehingga menghasikan terpilihnya 9 atribut yang digunakan. Hasil eksperiment menunjukkan bahwa algoritma C 4.5 berbasis PSO (Particle Swarm Optimization) memiliki tingkat akurasi sebesar 95,52% , AUC sebesar 0,965. Hasil eksperimen menunjukkan seleksi penerimaan karyawan pada perusahaan Mutual Plus menggunakan metode algoritma C 4.5 berbasis PSO memiliki akurasi yang tinggi. Kata Kunci— Algoritma C 4.5, Berbasis PSO (Particle Swarm Optimization), Seleksi karyawan
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN METODE TOPSIS UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT DEMAM BERDARAH Priyono Priyono; Nuzuliarini Nuris
INTI Nusa Mandiri Vol 15 No 1 (2020): INTI Periode Agustus 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v15i1.1378

Abstract

Penelitian dilakukan untuk mengetahui suatu diagnosa penyakit dengan menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Dalam metode TOPSIS ini ditentukan beberapa kriteria yang dilihat dari beberapa gejala yang dialami oleh pasien rumah sakit dengan langkah awal yaitu pemberian bobot kepentingan untuk masing-masing kriteria, lalu pembentukan nominasi matriks berpasangan, Defuzzyfikasi matriks, Normalisasi matriks, Pembototan nilai variabel, Pencarian solusi psitif dan negatif, Pembuatan alternative positif & negative matriks, Pencarian nilai preferensi hingga Penentuan perangkingan dalam menentukan diagnosa suatu penyakit pada rumah sakit, beberapa penyakit tersebut mempunyai gejala yang sangat mirip seperti Penyakit Demam Berdarah, penyakit malaria, Penyakit Typus dan penyakit cikungunyah yang dikatakan sebagai alternatif. Adapun gejala-gejalanya yaitu Demam Tinggi, Penurunan Trombosit, Bintik Merah, Mual & muntah, Sakit Kepala, Batuk & Pilek, Ulu Hati Nyilu, Badan Mengigil, Pegal & Nyeri Otot, Pendarahan, Sakit Tenggorokan dan Hilang Nafsu Makan. Penentuan Keputusan hasil diagnosa tersebut berdasarkan perhitungan pada variabel perbandingan gejala-gejala penyakit yang disebut kriteria dengan beberapa Penyakit (alternatif) yang dilakukan oleh beberapa ahli dibidangnya dengan melakukan pengolahan data oleh data hasil kuisioner yang disebar.
APLIKASI SISTEM INFORMASI RAPORT ONLINE (STUDI KASUS: MI DARUL MUTA’ALLIMIEN LEUWILIANG BOGOR) Fizri Ayu Wijasty; Lila Dini Utami; Rahmat Tri Yunandar; Priyono Priyono
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol 5 No 1 (2019): JITK Issue August 2019
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1183.054 KB) | DOI: 10.33480/jitk.v5i1.685

Abstract

Raport Online merupakan konsep manipulasi data nilai siswa yang dilakukan melalui jaringan media elektronik. Dengan tujuan mendukung proses pemberian nilai terhadap siswa oleh guru dan memberikan kemudahan terhadap guru dalam proses perhitungan nilai melalui sistem yang dibuat. Manfaat pembuatan sistem aplikasi ini adalah sebagai bahan evaluasi terhadap sistem yang sedang berjalan dan menghasilkan suatu informasi yang cepat dan akurat dalam membantu dan memudahkan proses memberikan nilai pada setiap kegiatan ulangan harian hingga ujian akhir semester. Metode penelitian yang digunakan adalah dengan berwawancara langsung dengan salah satu guru atau wali kelas di MI Darul Muta’allimien, observasi terhadap kegiatan penginputan nilai MI Darul Muta’allimien beserta studi pustaka. Sedangkan metode yang digunakan dalam pembuatan Sistem Informasi Raport Online Kurikulum 2013 Berbasis Web adalah Waterfall, yang dimulai dengan perencanaan yang tentu saja harus matang, dilanjutkan dengan proses Analisa yang cukup panjang, lalu merancang sistem yang akan dibuat jika telah selesai maka sistem ini siap untuk di implementasikan, setelah implementasi tentu saja ada pemeliharaan sistem yang berkala. Karena sistem akan terus berkembang. Sistem ini akan digunakan oleh para guru di jenjang MI/SD sederajat yang telah menerapkan kurikulum 2013. Tentu saja aplikasi sitem informasi raport online ini akan sangat memudahkan dalam pengolahan nilai pada kurikulum 2013 yang dimana beberapa guru mengeluh perihal pengolahan nilainya.
Investigations Using The Whatsapp Application By Analyzing Evidence of Crime In Conversation Data P Priyono; Bilal Abdul Wahid; P Priatno; Risdiandri Iskandar; Ali Akbar; Arman Syah Putra
IJISTECH (International Journal of Information System and Technology) Vol 6, No 1 (2022): June
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer (STIKOM) Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (775.803 KB) | DOI: 10.30645/ijistech.v6i1.223

Abstract

The background of this research is to find evidence in an application called WhatsApp by analyzing data in the form of conversations or chats from 2 people who are suspected of having their conversations contain suspicious words, therefore by analyzing their conversations, errors or violations will be known conducted. The method used in this study uses the latest waterfall concept, which has been modified in order to help find answers to the problems raised. The problem raised in this study is to find evidence in the conversations carried out in the WhatsApp application. The purpose of this research is to find strong evidence so that it can be used as evidence in court and save suspicious conversation data.
Application of Menu Ordering Information System Design at Kawas Truck Café with WEB Design Rahdian Kusuma Atmaja; Hari Sugiarto; Priyono Priyono; Sugiono Sugiono; Ade Setiawan
Jurnal Mantik Vol. 6 No. 3 (2022): November: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kawas Truck Cafe is a business entity engaged in the culinary field. The cafe does not yet have an information system that can assist in various processes in it, such as the ordering process, and sales transactions and reports. This can cause problems such as human error in the ordering process. The use of stationery and paper when recording menu orders results in overlapping orders, unordered delivery of orders. The report process at this cafe still uses conventional methods in recording and storing order transaction data. So to overcome these problems, the author makes a computerized system for ordering menus at the Kawas Truck cafe to be more efficient. In making this web, the author uses programming languages ??such as PHP, HTML, javascript, css, jquery with several features such as login, menu data, customer data, user data, sales transactions, orders, and reports that can be accessed by company owners and cashiers. By creating a computerized system, the author can help the ordering process, sales to reporting at Kawas Truck Cafe, to achieve effective business activities and time efficiency in company activities.