Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN OBAT PADA KLINIK IBU MAS DEPOK Yulia, Eka Rini; Nuris, Nuzuliarini
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 3 No 2 (2018): JUSIM (JURNAL SISTEM INFORMASI MUSIRAWAS) DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (723.06 KB) | DOI: 10.32767/jusim.v3i2.339

Abstract

Klinik Ibu Mas merupakan sebuah yayasan yang membantu masyarakat sekitarnya untuk bisa sembuh dari sakitnya. Selain itu klinik ibu mas ini juga menjual obat-obatan. Obat ini di jual secara langsung oleh klinik ibu mas kepada masyarakat khususnya yang berada di daerah cimanggis depok. Klinik ibu mas memiliki kendala dalam proses penjualan obat serta kurangnya sarana media transaksi penjualan di klinik ibu mas. Dengan melihat permasalahan yang terdapat di klinik ibu mas, maka pihak klinik ibu mas menginginkan sebuah media pejualan berbasis website yang diharapkan dapat membantu untuk kelancaran proses penjualan obat yangsedang dijalankan. Perlu dilakukan analisis sistem agar dapat menyelesaikan masalah-masalah yang dihadapi dalam sistem yang saat ini sedang berjalan. Metode yang digunakan pada pengembangan perangkat lunak ini menggunakan model waterfall. Alat yang digunakan untuk menggambarkan model sistem adalah berupa Activity Diagram, Use Case Diagram dan ERD, sedangkan bahasa pemprograman yang digunakan untukmembuat program aplikasi ini adalah PHP dan MySql dangan dibantu tool Adobe Dreamweaver CS5 dan Xampp.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN OBAT PADA KLINIK IBU MAS DEPOK Eka Rini Yulia; Nuzuliarini Nuris
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 3 No 02 (2018): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (723.06 KB) | DOI: 10.32767/jusim.v3i2.339

Abstract

Klinik Ibu Mas merupakan sebuah yayasan yang membantu masyarakat sekitarnya untuk bisa sembuh dari sakitnya. Selain itu klinik ibu mas ini juga menjual obat-obatan. Obat ini di jual secara langsung oleh klinik ibu mas kepada masyarakat khususnya yang berada di daerah cimanggis depok. Klinik ibu mas memiliki kendala dalam proses penjualan obat serta kurangnya sarana media transaksi penjualan di klinik ibu mas. Dengan melihat permasalahan yang terdapat di klinik ibu mas, maka pihak klinik ibu mas menginginkan sebuah media pejualan berbasis website yang diharapkan dapat membantu untuk kelancaran proses penjualan obat yangsedang dijalankan. Perlu dilakukan analisis sistem agar dapat menyelesaikan masalah-masalah yang dihadapi dalam sistem yang saat ini sedang berjalan. Metode yang digunakan pada pengembangan perangkat lunak ini menggunakan model waterfall. Alat yang digunakan untuk menggambarkan model sistem adalah berupa Activity Diagram, Use Case Diagram dan ERD, sedangkan bahasa pemprograman yang digunakan untukmembuat program aplikasi ini adalah PHP dan MySql dangan dibantu tool Adobe Dreamweaver CS5 dan Xampp.
Sistem Informasi Restitusi Pengobatan Karyawan Dan Pensiun Pada Yakes-Telkom Jakarta Nuzuliarini Nuris Nuris; Ispandi Ispandi; Nurmawati Nurmawati
JURNAL TEKNIK KOMPUTER Vol 6, No 1 (2020): JTK-Periode Januari 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (886.45 KB) | DOI: 10.31294/jtk.v6i1.6772

Abstract

Pada saat ini setiap perusahaan mengingingkan dalam penyampaiaan informasi dapat dengan cepat dan tepat guna memberikan kontribusi yang optimal bagi perusahaan. Salah satunya adalah pada proses sistem restitusi. Restitusi menurut Yakes-Telkom adalah pemberian atau penggantian biaya berobat atas balas jasa karyawan tetap yang bekerja di PT.Telkom. Permasalahan yang sering timbul dalam Restitusi sejalan dengan proses biaya penggantian pengobatan yang masih menggunakan cara manual. Penerapan teknologi komputer seolah menjadi solusi terbaik dalam memecahkan permasalahan-permasalahan yang terjadi pada setiap sistem yang masih bersifat manual, serta tercapai suatu kegiatan yang efektif dan efisien dalam menunjang aktivitas yang terjadi pada perusahaan tersebut. Di harapkan dengan sistem informasi restitusi pengobatan karyawan dan pensiun pada Yakes-Telkom Jakarta dapat menunjang kegiatan serta meningkatkan kinerja dalam proses pengolahan restitusi. Setelah itu dilakukan uji coba sistem informasi restitusi pengobatan kepada karyawan-karyawan dan di dapat bahwa 73% sistem tersebut dapat membantu dalam mempercepat mereka dalam pelaksanaan kegiatan.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PELAYANAN TAMU PADA HOTEL RENSA JAKARTA Nuzuliarini Nuris; Eka Rini Yulia
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Evolusi 2018
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (187.891 KB) | DOI: 10.31294/evolusi.v6i1.3583

Abstract

Abstract - Hotel Rensa in the recording of service users still use conventional information system that is the recording on a book, then recaptured to create a report of service data and payment transactions. The existing system has many shortcomings such as makes some errors, takes a long time in the search process data, as well as in the process of making reports. This research is expected to produce a service information system that is more quickly, effective, expendisious and efficient at Hotel Rensa. In order to support this research, the method of data calculation is done by observation, interview, literature study. The result of this research is data defender, data result, and transaction data report, can minimize error optimize the and data security. Keywords: Information System, Hotel Rensa Service. Abstrak - Hotel Rensa dalam pencatatan pengguna pelayanan masih menggunakan aplikasi secara konvensional yaitu pencatatan pada sebuah buku, kemudian direkap kembali untuk membuat laporan data pelayanan dan transaksi pembayaran. Sistem yang ada tersebut mempunyai banyak kekurangan diantaranya memungkinkan adanya kesalahan, membutuhkan waktu yang lama dalam proses pencarian data, maupun dalam proses pembuatan laporan. Dalam penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah sistem informasi pelayanan kamar yang lebih cepat, tepat guna, efektif dan efisien pada Hotel Rensa. Guna menunjang penelitian ini, metode pengumpulan data dilakukan dengan cara observasi, wawancara, studi kepustakaan. Hasil dari penelitian ini adalah mempermudah karyawan Hotel Rensa dalam proses pelayanan, membantu dalam proses penginputan data, pencarian data, dan laporan data transaksi, dapat meminimalisasi adanya kesalahan dan mengoptimalkan keamanan data. Kata Kunci: Sistem Informasi, Pelayanan Hotel Rensa.
SISTEM KEPUTUSAN METODE SAW DAN TOPSIS UNTUK PEMILIHAN STAFF PEDULI LAKA STUDI KASUS: PT EXPRESS POOL CIPAYUNG Nuzuliarini Nuris - AMIK BSI Jakarta
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Evolusi 2017
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (497.691 KB) | DOI: 10.31294/evolusi.v5i2.2599

Abstract

Abstract - Decision Making System is a system which assists problems to make accurate and correct decisions. Many problems can be solved by using the decision support system. This research was conducted to selection of staff laka care with SAW and TOPSIS, where this method widely used because of a method of the simple concept, easily understood, computerized his efficient and have the ability to measure the performance of alternatives decision in the form of simple mathematical. The problem is of the two method, then which method is going to have value more relevant. Because it was done by comparison test of the reliability of the two method. Moved closer to the value of 1 to test his reliability of course this method will be more recommended to help the decision-making process. Testing methods which has been the result of saw and topsis namely 0,9564 and 0,9770. Keywords: Decision Making System, SAW and TOPSIS. Abstrak – Sistem penunjang keputusan adalah sistem yang dapat membantu permasalahan dalam mengambil keputusan yang akurat dan tepat sasaran. Banyak permasalahan yang dapat diselesaikan dengan menggunakan sistem pengambilan keputusan. Penelitian ini dilakukan untuk pemilihan staf peduli laka dengan menggunakan Metode SAW dan TOPSIS dimana metode ini banyak digunakan dikarenakan metode tersebut konsepnya sederhana, mudah dipahami, komputasinya efisien dan memiliki kemampuan untuk mengukur kinerja dari alternatif-alternatif keputusan dalam bentuk matematis yang sederhana. Permasalahannya adalah dari kedua metode tersebut, metode mana yang akan memiliki nilai lebih relevan. Oleh karena itu dilakukan perbandingan hasil uji reliabilitas terhadap hasil dari kedua metode tersebut. Semakin mendekati nilai 1 untuk hasil uji reliabilitasnya tentunya metode tersebut akan semakin direkomendasikan untuk membantu pengambilan keputusan. Pengujian metode yang dilakukan menunjukkan hasil dari metode SAW dan TOPSIS yaitu 0,9564 dan 0,9770 Kata Kunci: Sistem Penunjang Keputusan, SAW dan TOPSIS
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN METODE TOPSIS UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT DEMAM BERDARAH Priyono Priyono; Nuzuliarini Nuris
INTI Nusa Mandiri Vol 15 No 1 (2020): INTI Periode Agustus 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v15i1.1378

Abstract

Penelitian dilakukan untuk mengetahui suatu diagnosa penyakit dengan menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Dalam metode TOPSIS ini ditentukan beberapa kriteria yang dilihat dari beberapa gejala yang dialami oleh pasien rumah sakit dengan langkah awal yaitu pemberian bobot kepentingan untuk masing-masing kriteria, lalu pembentukan nominasi matriks berpasangan, Defuzzyfikasi matriks, Normalisasi matriks, Pembototan nilai variabel, Pencarian solusi psitif dan negatif, Pembuatan alternative positif & negative matriks, Pencarian nilai preferensi hingga Penentuan perangkingan dalam menentukan diagnosa suatu penyakit pada rumah sakit, beberapa penyakit tersebut mempunyai gejala yang sangat mirip seperti Penyakit Demam Berdarah, penyakit malaria, Penyakit Typus dan penyakit cikungunyah yang dikatakan sebagai alternatif. Adapun gejala-gejalanya yaitu Demam Tinggi, Penurunan Trombosit, Bintik Merah, Mual & muntah, Sakit Kepala, Batuk & Pilek, Ulu Hati Nyilu, Badan Mengigil, Pegal & Nyeri Otot, Pendarahan, Sakit Tenggorokan dan Hilang Nafsu Makan. Penentuan Keputusan hasil diagnosa tersebut berdasarkan perhitungan pada variabel perbandingan gejala-gejala penyakit yang disebut kriteria dengan beberapa Penyakit (alternatif) yang dilakukan oleh beberapa ahli dibidangnya dengan melakukan pengolahan data oleh data hasil kuisioner yang disebar.
Rancangan Sistem Penanganan Permasalahan IT pada PT. Bhineka Solusi Infotama Achmad Imam Faozan; Nuzuliarini Nuris
CONTEN : Computer and Network Technology Vol. 1 No. 2 (2021): Desember 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (515.734 KB) | DOI: 10.31294/conten.v1i2.919

Abstract

Abstrak Sebagai sebuah perusahaan yang menjual jasa instalasi dan pemeliharaan perangkat IT, PT. Bhineka Solusi Infotama harus memiliki sistem pencatatan laporan keluhan yang dapat membantu mempermudah dalam proses penyelesaian keluhan. Saat ini pencatatan laporan kendala perangkat pada PT. Bhineka Solusi Infotama masih menggunakan sistem manual dengan media spreadsheet dan email. Kecepatan respon yang lambat, menumpuknya laporan keluhan masalah, dan lamanya pembuatan laporan menjadi kekurangan dari penggunaan sistem yang masih manual tersebut. Diperlukan sebuah sistem yang terkomputerisasi untuk lebih mengoptimalkan dan meningkatkan efisiensi kerja dari sistem yang berjalan saat ini. Penulis merancang sistem informasi penanganan permasalahan IT dengan menggunakan metode pengembangan Waterfall sebagai solusi atas kelemahan dari sistem yang saat ini berjalan. Diharapkan sistem tersebut dapat meningkatkan kinerja dan efektifitas PT. Bhineka Solusi Infotama dalam menangani keluhan klien. Dalam pengelolaannya, sebagai operator dan engineer harus bekerja sama dalam menggunakan sistem dengan melakukan pengecekan laporan keluhan secara berkala terkait adanya keluhan untuk mencapai proses waktu penyelesaian yang optimal. Kata kunci: Sistem Informasi, Penanganan Permasalahan IT, Keluhan IT.   Abstract As for a company that sells IT equipment installation and maintenance services, PT. Bhineka Solusi Infotama must have a complaint report recording system that can help make it easier to resolve complaints. Currently devices complaint report at PT. Bhineka Solusi Infotama still uses manual systems with spreadsheet and e-mail media. The slow response speed, the accumulation of complaints report problems, and the length of time making reports becomes a drawback from still using manual system. A computerized system is needed to further optimize and improve the work efficiency of the current system. The author designed an information system handling IT problems by using the Waterfall development method as a solution to the weaknesses of the current system. It is expected that the system can improve the performance and effectiveness of PT. Bhineka Solusi Infotama in handling client complaints. In its management, as operators and engineers must work together in using the system by checking complaints reports periodically related to complaints to achieve optimal processing time. Keywords: Information System, IT Problem Handling, IT Complaint.
Penerapan Algoritma KNN Pada Analisis Sentimen Review Aplikasi Peduli Lindungi Puji Astuti; Nuzuliarini Nuris
Computer Science (CO-SCIENCE) Vol. 2 No. 2 (2022): Juli 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/coscience.v2i2.1258

Abstract

Covid-19 made all of Indonesia and even the whole world a country that died from the sars covid-19 virus. The Indonesian government is trying everything for the sake of the community to avoid the outbreak of the sars covid-19 virus. Building an Indonesian government application that is used as a container on the way, the detection of the covid-19 virus was even detected by a vaccination certificate held simultaneously by the Indonesian government. The Pedulilindung application downloaded through the play store provides opinions from various individuals of the community. The author summarizes the Opinin to conduct research on classifying the text of the review, where the amount of data summarized as much as 200 reviews, consisting of 100 positive review data and 100 negative review data, where the sentiment is related to the sentence : good, fast, disappointed, stupid, not worth it. Doing classification with K-Nearest Neighbor method is proven that with this method to get a good accuracy value classification where the accuracy value obtained by 81.72% with AUC 0.856, grouping AUC value 0.856 included into the Good Classification group, so in this case the K-NN method is able to analyze sentiment review PeduliLindungi application.
Support Vector Classification with Hyperparameters for Analysis of Public Sentiment on Data Security in Indonesia Siti Ernawati; Risa Wati; Nuzuliarini Nuris
Jurnal Riset Informatika Vol 5 No 1 (2022): Priode of December 2022
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v5i1.481

Abstract

The development of Information Technology makes increasing use of the internet. This raises the vulnerability of data security. Cyber attacks in Indonesia caused many tweets on social media Twitter. Some are positive, and some are negative. The problem of this study is to determine the public sentiment towards data security in Indonesia, while the purpose of this study is how the response or evaluation of the government of Indonesia to the many perceptions of people who lack confidence in data security in Indonesia. Data obtained from twitter with as much as 706 data was processed using python with a percentage of 10% test data and 90% training data. Weighting is done using TF-IDF, and then the Data is processed using the Support Vector Machine algorithm using the SVC (Support Vector Classification) library. Support Vector Classification with RBF kernel classifies Text well to obtain AUC value with good classification category. Utilizing one of the hyperparameter techniques, which is a grid search technique that can compare the accuracy of test results. The test results using SVC with RBF kernel obtained an accuracy value of 0.87, Precision of 0.82, recall of 0.94, and F1_Score of 0.87. This study is expected to be used by decision-makers related to public confidence in data security in Indonesia
Support Vector Classification with Hyperparameters for Analysis of Public Sentiment on Data Security in Indonesia Siti Ernawati; Risa Wati; Nuzuliarini Nuris
Jurnal Riset Informatika Vol. 5 No. 1 (2022): December 2022
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (874.622 KB) | DOI: 10.34288/jri.v5i1.189

Abstract

The development of Information Technology makes increasing use of the internet. This raises the vulnerability of data security. Cyber attacks in Indonesia caused many tweets on social media Twitter. Some are positive, and some are negative. The problem of this study is to determine the public sentiment towards data security in Indonesia, while the purpose of this study is how the response or evaluation of the government of Indonesia to the many perceptions of people who lack confidence in data security in Indonesia. Data obtained from twitter with as much as 706 data was processed using python with a percentage of 10% test data and 90% training data. Weighting is done using TF-IDF, and then the data is processed using the Support Vector Machine algorithm using the SVC (Support Vector Classification) library. Support Vector Classification with RBF kernel classifies Text well to obtain AUC value with good classification category. Utilizing one of the hyperparameter techniques, which is a grid search technique that can compare the accuracy of test results. The test results using SVC with RBF kernel obtained an accuracy value of 0.87, Precision of 0.82, recall of 0.94, and F1_Score of 0.87. This study is expected to be used by decision-makers related to public confidence in data security in Indonesia.