Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.048
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mahasiswa TEUB
n/a Wijono
Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya Jl. MT. Haryono 167 Malang, Jawa Timur
Education

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
ANALISIS PENGARUH VARIASI BEBAN TERHADAP REDUKSI NILAI THD HASIL PENSAKLARAN HALF-HEIGHT PADA INVERTER MULTILEVEL CASCADED H-BRIDGE TUJUH TINGKAT Muhammad Fauzan; n/a Wijono; Lunde Ardhenta
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol 9, No 3 (2021)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakPenelitian ini menguraikan tentang analisis pengaruh variasi beban terhadap nilai distorsi harmonisa total (THD) hasil pensaklaran half-height pada Inverter Multilevel Cascaded H-Bridge Tujuh Tingkat. Variasi beban ditujukan untuk mendapatkan keluaran nilai THD terhadap beban yang bervariasi. Variasi yang digunakan yaitu beban R dan beban RL serta merubah besaran nilai pada tiap beban. Setiap beban diuji dengan spesifikasi yang sama dengan tujuan mengetahui bagaimana nilai THD hasil pensaklaran half-height pada tiap beban. Spesifikasi yang dimaksud adalah tegangan masukan, frekuensi dan sudut pensaklaran pada tiap saklar hasil perhitungan metode half-height. Di mana tegangan masukkan tiap sumber bernilai 100 Vdc, frekuensi 50 Hz, dan sudut pensaklaran sesuai dengan perhitungan metode half-height. Hasil pengujian pada beban R, didapatkan bahwa kenaikan nilai resistansi tidak berpengaruh terhadap keluaran nilai THD tegangan dan arus. Sedangkan hasil pengujian beban RL, didapatkan bahwa kenaikan nilai resistansi dapat mengurangi nilai THD pada tegangan dan kenaikan nilai induktansi dapat menambah nilai THD pada teganagan. Sedangkan, nilai THD pada arus mengalami kenaikan dan penurunan pada nilai resistansi dan induktansi tertentu.Kata Kunci— Inverter multilevel, cascaded, h-bridge, variasi beban, THD, metode half-heightAbstractThis study describes about analysis of total harmonic distortion value based on half-height switching on a 7-level multilevel inverter cascaded h-bridge as a result of load variation. Load variation is intended to get the output THD value for various loads. R load and RL load used as well as changes in value are used as variations. Both load variations will be tested with the same specifications to find out how the output of THD value based on half-height switching at each load. Where the input voltage is 48 Vdc, 50 Hz frequency, and firing angle based on half-height switching calculation on every switch. The test result on R load the THD value of voltage and current output didn’t change with the increase of R value. While the test result on RL load the THD value of output voltage reduced with the increase of resistance value and increased with the increase of inductance value. Meanwhile, the THD value of output current increased and decreased in certain resistance and inductance value. Index Terms— Multilevel inverter, cascaded. h-bridge, load variation, THD, half-height method
PERANCANGAN METODA PENGUJIAN PARAMETER MOTOR DC SECARA ELEKTRONIK Andrie Batista Azizul Hakim; Mochammad Rusli; n/a Wijono
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol 9, No 7 (2021)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Jurnal ini membahas tentang estimasi parameter berbagai mesin listrik dengan menggunakan sistem akuisisi data yang sederhana. Parameter yang di estimasi adalah tahanan jangkar, konstanta GGL balik, konstanta torsi motor, momen inersia, dan damping. Metode yang akan digunakan pada jurnal ini dengan cara komputasi dan proses data menggunakan MATLAB Simulink. Tingkat akurasi pembacaan dengan metode ini akan dibuktikan dengan eksperimen dan simulasi.Kata Kunci —estimasi parameter, motor DC,MATLAB SimulinkAbstract—This journal discusses the parameter estimation of various electric machines using a simple data acquisition system. The estimated parameters are anchor resistance, back emf constant, motor torque constant, moment of inertia, and damping. The method that will be used in this journal is by computingand processing data using MATLAB Simulink. The level of accuracy of readings with this method will be proven by experiments and simulations.Keywords: Parameter Estimation, DC Motor,MATLAB Simulink.
OPTIMISASI PEMBAGIAN SUPLAI DAYA PADA PENYIMPAN ENERGI HIBRID BATERAI DAN SUPERKAPASITOR PADA KENDARAAN LISTRIK Dary Rafi Brafianto; n/a Wijono; Tri Nurwati
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol 10, No 1 (2022)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKBaterai banyak digunakan pada kendaraan listrik sebagai unit penyimpanan energi karena memiliki kapasitas penyimpanan energi yang besar. Kelemahan umum dari baterai adalah memiliki kerapatan daya yang kecil, usia pakai yang terbatas, dan harga yang relatif tinggi. Dikarenakan karakteristik drive cycle pada kendaraan listrik seringkali tidak konstan karena disebabkan proses charge-discharge berlebih sehingga mengakibatkan penurunan usia baterai. Penambahan sistem peyimpanan energi seperti superkapasitor saat ini diaplikasikan untuk mengatasi keterbatasan pemenuhan energi. Dikarenakan baterai dan superkapasitor memiliki karakteristik yang berbeda dalam beroperasi charging dan discharging, sistem manajemen energi yang tepat harus diterapkan. Metode cerdas untuk pembagian konsumsi energi pada baterai dan superkapasitor diusulkan pada penelitian ini. Fuzzy logic controller (FLC) digunakan untuk mengendalikan pembagian energi pada media penyimpanan energi hibrid untuk mendapatkan pembagian yang optimum. Manajemen energi disimulasikan pada kondisi normal, starting, dan pengereman. Parameter utama yang diperhatikan adalah kecepatan, arus, dan daya. Komponen-komponen pada kendaraan listrik meliputi baterai, superkapasitor, inverter 3 fasa, motor BLDC, dan driver motor (speed control) sebagai pengatur kecepatan dan mendukung adanya pengereman regeneratif. Simulasi tiap komponen dilakukan menggunakan perangkat lunak MATLAB simulink 2018b. Dari hasil pengujian FLC dapat membagi besarnya arus dan daya yang harus disuplai oleh baterai dan superkapasitor. Selain itu superkapasitor dapat menerima lonjakan arus dan daya. Dengan pengaturan tersebut diharapkan pembagian daya dapat dicapai nilai optimumnya.Kata Kunci— Baterai, Superkapasitor, Kendaraan Listrik, FLCABSTRACTBatteries are mostly used in electric vehicles for the energy storage unit because it has a large energy storage capacity. The disadvantages of the common battery are that it has a small power density, a limited service life, and a relatively high price. Due to the driving cycle characteristics of electric vehicles, which are often not constant, because an excessive charge-discharge process causes them, it decreases battery life. Additional energy storage systems such as the supercapacitor are recently applied to overcome energy fulfillment. Since the batteries and the supercapacitors have different characteristics in charging and discharging operation, a proper energy management system should be applied. A smart method to share the energy consumption to both batteries and supercapacitors is proposed in this research. A fuzzy logic controller (FLC) is applied to control the energy sharing for that hybrid storage system to get the optimal energy distribution. The energy management is simulated for the normal, starting, and braking operation. The main parameters considered in the simulation are speed, current, and power. Electric components include batteries, supercapacitors, 3-phase inverters, BLDC motors, and motor drivers. Drivers operate as regulators for the motor running and braking. The simulation uses MATLAB Simulink software. The simulation result shows that the FLC can successfully manage the energy sharing between the battery and supercapacitor. In addition, it is found that supercapacitors can accept large current and power surges. It also shows that the optimal value of energy-sharing in this hybrid storage is achieved.Keywords. Battery, Supercapacitor, Electric Vehicle, FLC
ESTIMASI NILAI PARAMETER MOTOR DC MENGGUNAKAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION Muhammad Daffa Hibatullah; Mochammad Rusli; n/a Wijono
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol 9, No 7 (2021)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakMotor DC memiliki banyak aplikasi mulai dari dari peralatan rumah tangga hingga sistem kontrol industri yang kompleks dengan alasan mudah untuk dimodelkan dan kontrol. Kebutuhan informasi mengenai parameter motor DC diperlukan untuk analisis atau kontrol sistem. Tetapi keterbatasan dan ketidakakuratan informasi mengenai parameter menjadi masalah dalam menganalisis motor DC. Estimasi Parameter memiliki potensi dalam pemodelan sistem dan kontrol. Karena pemodelan yang tepat membantu dalam menganalisispermasalahan motor DC. Pada penelitian ini bertujuan untuk menentukan parameter-parameter motor DCdengan menggunakan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) dengan parameter motorDC yang diestimasi meliputi Momen Inersia (J), damping (b), Resistansi Motor (R),Induktansi Motor (L), Konstan Back E.M.F. (Ke), dan konstan torsi (Kt). Dalam penelitian menggunakan fungsi fitness dari permasalahan optimisasi untuk mengetahui performa algoritma yang digunakan dengan metode Mean Squared Error (MSE) dan Proses algortima PSO mikrokontroler Arduino Uno sebagai pusat pemrosesan data. Masukan dari sistem berupa nilai kecepatan sudut yang didapat dari sensor rotary encoder incremental dan arusyang didapat dari sensor arus ACS712. Nilai parameter yang didapatkan setalah proses estimasi kemudian dievaluasi dengan cara membandingkan respon kecepatan yang dihasilkan sistem aktual dan sistem yang sudah terestimasi. Grafik respon kecepatan yang dihasilkan menunjukkan perbedaan yang besar pada saat respon transien dan perbedaan yang kecil pada saat respon tunak. Eror yang didapatkan dalam pengujian metode PSO memiliki MSE sebesar 8,38 yang menunjukkan perbedaan yang cukup besar dari nilai estimasi yang diperoleh. Eror yang didapat pada sistemkemungkinan disebabkan oleh keterbatasan Arduino Uno dalam menyimpan data dan noise yang terdapat pada sensor yang digunakan saat proses estimasi berjalan.Kata Kunci: Motor DC, estimasi parameter , particle swarm optimization.AbstractDC motors have many applications ranging from household appliances to complex industrial control systems for reasons of being easy to model and control. Information requirements regarding DC motor parameters are required for system analysis or control. But the limitations and inaccuracies of information about the parameters become a problemin analyzing DC motors. Parameter Estimation has potential in system modeling and control. Because proper modeling helps in analyzing DC motor problems. This study aims to determine the DC motor parameters using the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm with the estimated DC motor parameters including Moment ofInertia (J), damping (b), Motor Resistance (R), Motor Inductance (L), Constant Back EMF(Ke), and torque constant (Kt). In this study, using the fitness function of the optimizationproblem to determine the performance of the algorithm used by the Mean Squared Error(MSE) method and the Arduino Uno microcontroller PSO process algorithm as a dataprocessing center. The input from the system is the angular velocity value obtained from theincremental rotary encoder sensor and the current obtained from the ACS712 current sensor.The parameter values ​​obtained after the estimation process are then evaluated bycomparing the speed response produced by the actual system and the system that has beenestimated. The resulting velocity response graph shows a large difference in the transientresponse and a small difference in the steady-state response. The error obtained in testing thePSO method has an MSE of 8.38 which indicates a large difference from the estimated valueobtained. Errors obtained in the system may be caused by the limitations of Arduino Uno instoring data and noise contained in the sensors used during the estimation process.Keywords: DC motor, parameter estimation, particle swarm optimization.
RANCANG BANGUN ALAT MIKROKONTROLLER UNTUK PARAMETER MOTOR DC Muchammad Andaru Ardana; Mochammad Rusli; n/a Wijono
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol 9, No 7 (2021)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak--Estimasi Parameter berperan penting dalam pemodelan sistem dan kontrol. Pada jurnal ini bertujuan untuk merancang alat mikrokontroller untuk menentukan estimasi parameter motor DC yang berguna dalam bidang industri dengan desain yang kompak dan harga yang murah.Kata Kunci—Motor DC, estimasiparameter , Mikrokontroller.Abstract--Parameter estimation plays an important role in system modeling and control. This journal aims to design a microcontroller tool to determine the estimation of DC motor parameters that are useful in the industrial field with a compact design and low price.Keywords—DC motor, parameter estimation, Microcontroller. 
EFFECT OF STEP SKEWING METHOD ON THE COGGING TORQUE VALUE OF PERMANENT MAGNET SYNCHRONOUS GENERATOR Bernadus Blasio Arsoni; n/a Wijono; Rini Nur Hasanah
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 10 No. 2 (2022)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak–-PMSG (Generator Sinkron Magnet Permanen) adalah generator yang medan magnetnya dibangkitkan oleh magnet permanen yang terletak pada rotor dan tidak memerlukan sumber eksitasi eksternal untuk membangkitkan medan magnet. Meskipun mesin magnet permanen adalah mesin listrik berperforma tinggi, ada komponen torsi yang mempengaruhi kinerja keluarannya yang disebut torsi cogging. Torsi cogging juga menciptakan riak torsi selama operasi yang juga menyebabkan kerugian lain seperti berkurangnya efisiensi, kebisingan, dan getaran pada sistem. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini menawarkan metode step skewing. Tujuan dari metode ini adalah untuk mengurangi nilai perubahan reluktansi terhadap posisi. Dengan demikian, perubahan desain dimensi aksial rotor akan mengurangi nilai perubahan reluktansi dalam arah keliling dan dengan demikian torsi cogging akan berkurang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menguji pengaruh metode step-skewing dalam menurunkan torsi cogging pada generator sinkron magnet permanen. Metode yang digunakan adalah simulasi 3D dengan menggunakan software berbasis finiteelement method (FEM). Pada simulasi metode step skewing ini, parameter yang divariasikan adalah jumlah segmen magnetik (j) sebesar 3, 4, 5, 6, dan 7. Hasil simulasi dan analisis menunjukkan bahwa metode step-skewing dapat mengurangi nilai torsi cogging pada generator sinkron magnet permanen. Semakin besar jumlah segmen magnetik (j), semakin kecil nilai torsi cogging.Kata Kunci— Cogging, Segmen, Skewing, PMSG.Abstract—PMSG (Permanent Magnet Synchronous Generator) is a generator whose magnetic field is generated by a permanent magnet located on the rotor and does not require an external excitation source to generate a magnetic field. Although permanent magnet machines are high performance electric machines, there is a torque component that affects their output performance called cogging torque. Cogging torque also creates torque ripple during operation which also causes other disadvantages such as reduced efficiency, noise, and vibration in the system. To overcome this problem, this research offers a step skewing method. The purpose of this method is to reduce the value of the change in reluctance with respect to position. Thus, a change in the design of the axial dimension of the rotor will reduce the value of the change in reluctance in the circumferential direction and thus the cogging torque will be reduced. The purpose of this study is to examine the effect of the step-skewing method in reducing the cogging torque on a permanent magnet synchronous generator. The method used is 3D simulation using finite-element method (FEM) based software. In this simulation of the step skewing method, the parameters that are varied are the number of magnetic segments(j) of 3, 4, 5, 6, and 7. The results of the simulation and analysis show that the step-skewing method can reduce the value of the cogging torque on the permanent magnet synchronous generator. The greater the number of magnetic segments (j), the smaller the cogging torque value.Index Terms—Cogging, Segment, Skewing, PMSG.
Co-Authors Andrie Batista Azizul Hakim Bernadus Blasio Arsoni Dary Rafi Brafianto Lunde Ardhenta Muchammad Andaru Ardana Muhammad Daffa Hibatullah Muhammad Fauzan Nurwati, Tri Rini Nur Hasanah Rusli, Mochammad