Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EIGEN MATHEMATICS JOURNAL Jurnal Aplikasi Dan Inovasi Ipteks SOLIDITAS
Ena Setiawana
Universitas Mataram
Environmental Science Mathematics Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
HEALTH-M Mobile Health Monitoring: Inovasi Pengawasan Pasien Covid-19 Berbasis Aplikasi Guna Mengawasi Keadaan Kesehatan Pasien Isolasi Mandiri Nabila Alvin Nadhiro; Ena Setiawana; Astrid Indah Istiningrum
JURNAL APLIKASI DAN INOVASI IPTEKS "SOLIDITAS" (J-SOLID) Vol 4, No 2 (2021): Jurnal Aplikasi Dan Inovasi Ipteks SOLIDITAS
Publisher : Badan Penerbitan Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/js.v4i2.2838

Abstract

Kasus positif Covid-19 mengalami peningkatan setiap harinya karena penularan virus yang sangat mudah terjadi. Berdasarkan data dari Satgas Penanganan Covid-19, tercatat 273.750 kasus aktif pada 24 Agustus 2021 dan secara kumulatif terdapat kasus positif Covid-19 mencapai 4.008.166 kasus. Salah satu pencegahan yang dapat dilakukan adalah dengan melakukan isolasi mandiri bagi pasien yang terkonfirmasi positif. Pasien dengan gejala ringan atau tanpa gejala dapat melakukan isolasi mandiri di rumah untuk mengatasi keterbatasan fasilitas rumah sakit. Pemahaman masyarakat mengenai isolasi mandiri serta pengawasan keadaan dari fasilitas pelayanan kesehatan masih sangat kurang sehingga banyak ditemui pasien positif Covid-19 berkeliaran di luar rumah. Berdasarkan keadaan tersebut maka peneliti memiliki gagasan untuk membuat aplikasi “HEALTH-M” Mobile Health Monitoring, bertujuan untuk mengawasi keadaan kesehatan pasien isolasi mandiri. Adanya pengawasan tersebut memudahkan tenaga medis dari rumah sakit atau puskesmas dalam memberikan pelayanan kesehatan. Penelitian ini menggunakan metode analisis deskriptif dan studi literatur untuk mendapatkan data yang sesuai sehingga dapat menghasilkan aplikasi pelayanan kesehatan bagi pasien isolasi mandiri. Terdapat tujuh fitur pada aplikasi ini yaitu pendaftaran, status kesehatan, sehat badanku, sehat jiwaku, makanan sehatku, aktivitas sehatku, dan tombol darurat. Diharapkan dengan inovasi aplikasi HEALTH-M dapat memudahkan tenaga kesehatan untuk mengawasi keadaan pasien positif Covid-19 yang sedang melakukan isolasi mandiri.
Pemodelan Tingkat Pengangguran Terbuka di Indonesia Menggunakan Analisis Regresi Data Panel Ena Setiawana; Nurul Fitriyani; Lisa Harsyiah
Eigen Mathematics Journal Vol 7 No 1 (2024): June
Publisher : University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/emj.v7i1.184

Abstract

Indonesia has entered the peak of the demographic bonus which can provide positive and negative impacts for various fields. One of them is in the economic field, namely the increasing number of productive population who are unabsorbed in the world of work and is referred to as an open unemployment. This research was conducted to build a model and to analyze the Open Unemployment Rate, Economic Growth, Provincial Minimum Wage, Level of education, Population growth, Labor Force Participation Rate, Employment, Human Development Index, Poor Residents, Illiterate Population, Average Length of School, Domestic Investment, Foreign Investment, and School Participation Rate, that influence the open unemployment rate in Indonesia using panel data regression analysis with data 2015-2021 from 34 provinces. A fixed effect model with different intercept values for every participant is the best panel data regression model (Fixed Effect Model) that could be found. Based on simultaneously research, it was discovered that every component of the model significantly effect the open unemployment rate. Partially, it was discovered that the following factors significantly effect the open unemployment rate in Indonesia: Employment, Labor Force Participation Rate, Economic Growth, Population Growth, Human Development Index, Poor Population, and Average years of Schooling.
Co-Authors Astrid Indah Istiningrum Harsyiah, Lisa Nabila Alvin Nadhiro Nurul Fitriyani