Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.196
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik EIGEN MATHEMATICS JOURNAL Jurnal Matematika UNAND Jurnal Varian Jurnal Pengabdian Masyarakat Sains Indonesia (Indonesian Journal Of Science Community Services) Mandalika Mathematics and Educations Journal Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Jurnal Karya Pengabdian Teknik Mesin Jurnal Pepadu Bakti Sekawan : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Sains Natural Semeton Mathematics Journal IJASDS: Indonesian Journal of Applied Statistics and Data Science
Harsyiah, Lisa
Program Studi Matematika, FMIPA, Universitas Mataram
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
Pelatihan Pembuatan Media Pembelajaran Matematika Interaktif Berbasis Microsoft Powerpoint di MA Attamimy Lombok Tengah Zulhan Widya Baskara; Nurul Fitriyani; Mustika Hadijati; Lisa Harsyiah; Zulhan Widya Baskara
Jurnal Pengabdian Masyarakat Sains Indonesia Vol. 3 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (462.553 KB) | DOI: 10.29303/jpmsi.v3i2.147

Abstract

Madrasah Aliyah (MA) Attamimy adalah yang berada di bawah naungan Yayasan Pondok Pesantren Attamimy. MA Attamimy ini memiliki visi dan misi untuk melahirkan manusia-manusia yang berimtaq, berakhlak mulia, serta mampu bersaing menghadapi tantangan zaman global. Pada dasarnya, MA Attamimy ini telah memilki fasilitas komputer beserta akses internet yang cukup memadai, namun penggunaannya belum digunakan secara maksimal. Masalah lain yang juga terjadi adalah munculnya istilah mathematics phobia di kalangan siswa di MA Attamimy. Beberapa kesan negatif mengenai ilmu sains dan matematika ini mengharuskan penyampaian materi dan proses pembelajaran di kelas harus dikemas semenarik mungkin. Tujuan dilakukannya kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini adalah dalam rangka pemanfaatan internet dan Microsoft PowerPoint dalam membuat media pembelajaran yang interaktif. Berdasarkan kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat yang dilakukan di MA Attamimy, perlu untuk dilakukan kegiatan lanjutan sebagai bentuk kesinambungan kegiatan. Microsoft PowerPoint sendiri telah dimanfaatkan dalam membuat media pembelajaran interaktif oleh peserta kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat, hanya saja perlu ditingkatkan pemanfaatan fitur-fitur, salah satunya fitur hyperlink, sehingga dapat meningkatkan kualitas pembelajaran.
ANALISIS KASUS COVID-19 DI PROVINSI NUSA TENGGARA BARAT MENGGUNAKAN METODE RANTAI MARKOV Dara Puspita Anggraeni; Attina Ulansari; Mustika Hadijati; Lisa Harsyiah
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 14 No 2 (2022): Journal of Statistical Application and Computational Statistics
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34123/jurnalasks.v14i2.356

Abstract

The aim of this research is to determine the shape of the matrix of the transition opportunity and predict the probability of the occurrence of Covid 19. The method used is Markov Chain which utilizes historical data from Covid 19 cases. This method can explain the probability of occurrence in stages or per state. The data used is data on positive cases, recovered and died from Covid 19, starting from January 24 to April 23, 2021. The results of this study are in the form of a transition opportunity matrix for each Covid 19 case and the highest probability value at steady state for positive patient cases is 39.496% in state 3, the probability value in the case of a recovered patient is 33.088% in state 2 and the probability value in the case of a deceased patient is 41.414% is in state 1.
Peningkatan Pemahaman Statistika dan Peranannya pada Era Revolusi Industri 4.0 di Madrasah Aliyah Hidayatul Muhsinin Labulia Mustika Hadijati; Lisa Harsyiah; Nurul Fitriyani
JURNAL KARYA PENGABDIAN Vol 3, No 1 (2021): April, Jurnal Karya Pengabdian
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (625.853 KB)

Abstract

Saat ini sedang terjadi Revolusi Industri 4.0 yang ditandai dengan adanya perkembangan pesat pada bidang teknologi sensor, interkoneksi dan analisis data. Pada era Revolusi Industri 4.0 ini, data science semakin marak digunakan di berbagai industri, sehingga analisis statistika merupakan pengetahuan dan keterampilan yang harus dimiliki dan menduduki urutan kedua diantara 25 keterampilan lainnya pada saat sekarang. Pentingnya statistika di era Revolusi Industri 4.0 tersebut menjadi dasar pentingnya kegiatan pengabdian ini, karena para siswa khususnya siswa tingkat SMA harus memahami peranan statistika tersebut dan meningkatkan pemahaman mereka di bidang statistika. Dengan demikian mereka lebih siap menghadapi perkembangan dunia industri dengan memanfaatkan analisis statistika yang dibutuhkan. Kegiatan pengabdian ini dilaksanakan dengan melakukan kegiatan sosialisasi yang dapat meningkatkan pemahaman para siswa dan juga guru tentang statistika dan perananya pada era Revolusi Industri 4.0. Kegiatan dilaksanakan di Madrasah Aliyah Hidayatul Muhsinin Labulia Lombok Tengah. Permasalahan umum yang ada di sekolah tersebut adalah pemahaman siswa tentang statistika dan peranan statistika di era Revolusi Industri 4.0 masih kurang. Demikian juga metode pembelajaran statistika yang dilakukan kurang bervariasi. Target yang ingin dicapai dalam kegiatan pengabdian ini adalah adanya peningkatan pemahaman siswa Madrasah Aliyah Hidayatul Muhsinin Labulia Lombok Tengah tentang statistika dan peranannya pada era Revolusi Industri 4.0. sehingga para siswa bisa mempersiapkan dirinya lebih baik untuk bisa bersaing pada era ini. Hasil evaluasi yang dilakukan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman siswa dan bahkan guru tentang materi statistika dan juga peranan statistika pada era Revolusi Industri 4.0.. Kata kunci: Revolusi Industri 4.0, data science, statistika
PELATIHAN PEMBUATAN DATABASE MENGGUNAKAN MICROSOFT ACCESS DI MADRASAH ALIYAH MANHALUL MA’ARIF DAREK Zulhan Widya Baskara; Jurnal Pepadu; Lisa Harsyiah; Mustika Hadijati; Zulhan Widya Baskara; Nurul Fitriyani
Jurnal Pepadu Vol. 4 No. 2 (2023): Jurnal Pepadu
Publisher : LPPM UNIVERSITAS MATARAM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/pepadu.v4i2.2279

Abstract

Madrasah Aliyah Manhalul Ma’arif Darek adalah sekolah swasta setingkat SMA yang berlokasi di Kelurahan Darek, Kecamatan Praya Barat Daya, Kabupaten Lombok Tengah, Provinsi Nusa Tenggara Barat. Seperti halnya Madrasah lain, Madrasah Aliyah Manhalul Ma’arif Darek juga menginginkan Sumber Daya Manusianya menjadi umat yang beriman, bertaqwa, berakhlak mulia serta menguasai Ilmu Pengetahuan dan Teknologi. Untuk mewujudkan hal tersebut pihak Madrasah menyediakan fasilitas pendukung dengan harapan fasilitas tersebut dapat digunakan sebagai mana mestinya. Permasalahan yang terjadi adalah fasilitas komputer yang disediakan belum maksimal penggunaannya terutama proses rekapitulasi data siswa belum dilakukan secara optimal karena masih menggunakan cara manual melalui Buku Siswa. Tujuan dilakukannya kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini adalah bagaimana memanfaatkan fasilitas komputer yang disediakan untuk proses penginputan dan rekapitulasi dengan cara membuat database. Pembuatan database dapat memanfaatkan software Microsoft Access. Dengan adanya database diharapkan data siswa dapat terhimpun dengan lebih teratur, aman, dan minim dari resiko hilang dan rusak. Data siswa yang tersimpan dengan baik menggunakan database akan memudahkan dalam proses pengaksesan sehingga ketika dibutuhkan tidak membutuhkan waktu yang lama. Berdasarkan kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat yang dilakukan di Madrasah Aliyah Manhalul Ma’arif Darek bahwa rekapitulasi data masih banyak dilakukan secara manual menggunakan Buku Siswa. Oleh karena itu kegiatan pelatihan pembuatan database menggunakan Microsoft Access perlu dilakukan secara berkesinambungan agar para peserta semakin lancar dan terlatih dalam pembuatan database sehingga dapat diimplementasikan untuk merekapitulasi data siswa. Diharapkan dengan adanya database, data siswa di Madrasah Aliyah Manhalul Ma’arif Darek dapat terinput, tersimpan dan dilakukan pencarian saat dibutuhkan dengan cara yang efektif dan efisien.
Peramalan Harga Beras dengan Metode Double Exponential Smoothing dan Fuzzy Time Series (Study Kasus : Harga Beras di Kota Mataram) Sulpaiyah Sulpaiyah; Syamsul Bahri; Lisa Harsyiah
Eigen Mathematics Journal Vol. 5 No. 2 Desember 2022
Publisher : University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/emj.v5i2.123

Abstract

Rice has become the main staple food for almost the entire population of Indonesia. However, in Indonesia, the price of food commodities (rice) often fluctuates in price. Due to the rapid fluctuation of rice prices and the uncertainty in the future, it is necessary to forecast rice prices. This study aims to predict the price of rice in the city of Mataram using the Holt double exponential smoothing method and the Cheng fuzzy time series. The model's performance is based on Mean Squared Error (MSE) and Mean Absolute Percentage Error (MAPE) indicators. Forecasting model based on Holt's double exponential smoothing method, the MSE value is 705967.4994 and the MAPE value is 7.91%. On the other hand, based on Cheng's fuzzy time series method, the performance of the forecasting model based on the MSE indicator is 627400.307 and based on the MAPE value of 7.39%. Based on these results, Cheng's fuzzy time series method is more accurate than Holt's double exponential smoothing method.
Analisis Pengendalian Kualitas Air Minum dalam Kemasan Menggunakan Metode FMEA dan Penerapan Kaizen (Study Kasus di PT.Lombok Pusaka Adam, Jelantik Lombok Tengah) Lailatul Pahmi; Emmy Dyah Sulistiowati; Lisa Harsyiah
Eigen Mathematics Journal Vol. 5 No. 1 Juni 2022
Publisher : University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/emj.v5i1.126

Abstract

Clean water is one of the basic needs with unlimited use, even in the economic field. The opportunities provided can be utilized by companies that produce bottled drinking water. The existence of defective products is obtained in production so that the need for quality analysis of the product is still within the control limits on the P chart. This is done by knowing the highest value in the influential failure mode. So that suggestions for improvement with Kaizen can be given. Based on the control P chart obtained, all points of defective products in the production process are within control limits with a UCL limit of 0.00804 and an LCL limit of 0.00602. This indicates that the defective product is statistically controlled. The Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) method assigns a priority value to each failure mode, and the value is the Risk Priority Number (RPN). The biggest RPN is that the cover does not stick to the surface of the cup, with an RPN value of 240. The proposed improvement using the Kaizen method is to increase inspections and routine repairs on the machine.
Analisis Faktor Untuk Pemetaan Karakteristik pada Percobaan Dekafeinasi Kopi Robusta Zulhan Widya Baskara; Lisa Harsyiah; Dewa Nyoman Adi Paramartha; Qabul Dinanta Utama
Eigen Mathematics Journal Vol. 5 No. 1 Juni 2022
Publisher : University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/emj.v5i1.139

Abstract

In recent years, there has been a positive trend in coffee consumption in Indonesia. Coffee that was initially identical to older man's drinks is starting to be liked by teenagers and children because coffee contains caffeine which can have an addictive effect. Coffee has various benefits, such as preventing drowsiness, antioxidants, improving brain performance, and reducing fatigue. However, drinking a lot of coffee than your body can tolerate will cause symptoms of insomnia, excessive anxiety, and increased blood pressure. Various experiments have been made to reduce the caffeine content in coffee (decaffeination), one of which is mixing coffee with chayote juice (Sechium edule). Furthermore, this article classified the characteristics of decaffeinated products, caffeine content, moisture content, total acid titration, ash content, hue color, and L value. Using factor analysis, it is known that the characteristics can be mapped into three principal components. The first principal component consists of variables of caffeine content, water content, and hue color value. The second principal component consists of ash content and total acid content titration variables, and the third principal component, this factor, consists only of the characteristic L. It is also known that these three main components can explain 74.2% of the diversity of origin.
Classification Of Perceptions Of The Covid-19 Vaccine Using Multivariate Adaptive Regression Spline Rizki Fitri Ananda; Lisa Harsyiah; Muhammad Rijal Alfian
Jurnal Varian Vol 6 No 2 (2023)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/varian.v6i2.2639

Abstract

Indonesia is one of the countries infected with the covid-19 virus. One of the government's efforts is the covid-19 vaccination. However, the covid-19 vaccination caused controversy for some people because many people refused to be vaccinated. Public perception of the covid-19 vaccine can be categorized into two, namely positive and negative, based on survey from Indonesia ministry of health about acceptance of covid-19 vaccine state that this can be influenced by many factors. These factors are important to know as an effort to increase acceptance of covid-19. Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS). The purpose of this study is to determine the classification model of public perception of the covid-19 vaccine and the factors that influence it. The method used in this study is Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS). This method is appropriate classification method to be applied to categorical response variable data, The outcomes demonstrate that the optimum mars model is produced by combining BF= 24, MI =3, MO= 1, and GCV=0.07340546. The resulting classification level is 91.5% with influencing factors yaitu gender (x_1), age (x_2), last education (x_4), willingness to vaccinate (x_6), education (x_8). Based on the results obtained, the government can consider these factors for socialization
Pengenalan Data Science Untuk Mempersiapkan Era Digital Pada Siswa Di SMAN 1 Gunung Sari Dina Eka Putri; Baskara, Zulhan; Lisa Harsyiah; Agus Kurnia; Nur Asmita Purnamasari; Mustika Hadijati; Lilik Hidayati; Helmina Andriani; Jihadil Qudsi; Hafizah Ilma; Adis Tia Juli Agil Asri; Yuliana Lestari; Jihan Melani; Rifdah Fadhilah; M. Syahrul; M. Naoval Husni
Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA Vol 7 No 4 (2024): Oktober-Desember 2024
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jpmpi.v7i4.9022

Abstract

The Fourth Industrial Revolution and Society 5.0 have created a demand for technology-based skills, including Data Science. This community service program aimed to introduce Data Science concepts to students at SMAN 1 Gunung Sari, preparing them for the digital era. Through interactive training sessions covering Data Science basics, data analysis simulations, and career discussions, both students and teachers gained essential foundational knowledge. The results showed an increase in students' knowledge and motivation towards STEM fields, as well as new skills for teachers in integrating data-driven learning. This program also strengthened the school's profile as an institution proactive in preparing students for future technological challenges.
PERBANDINGAN ANALISIS DISKRIMINAN DAN NAIVE BAYES DALAM PENGKLASIFIKASIAN STATUS PENERIMA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN DI NTB HARSYIAH, LISA; HADIJATI, MUSTIKA; FITRIYANI, NURUL
Jurnal Matematika UNAND Vol 13, No 4 (2024)
Publisher : Departemen Matematika dan Sains Data FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmua.13.4.296-308.2024

Abstract

Permasalahan dalam penyaluran bantuan sosial PKH adalah ketidak tepatan penyaluran bantuan PKH. Upaya yang dapat dilakukan untuk mengatasi per masalahan tersebut adalah dengan memastikan kriteria penerimaan bantuan PKH su dah benar dan sesuai dengan kriteria KPM. Berdasarkan kriteria KPM, perlu dilakukan klasifikasi status rumah tangga penerima bantuan PKH dan yang tidak. Hal ini di lakukan dengan tujuan untuk mengetahui apakah bantuan sosial PKH yang disalurkan tepat sasaran atau tidak. Proses klasifikasi dapat dilakukan dengan menggunakan anal isis diskriminan dan metode Na¨ıve Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketika melakukan klasifikasi menggunakan analisis diskriminan terhadap status penerima ban tuan PKH di NTB diperoleh tingkat kesalahan klasifikasi sebesar 24,5%. Sedangkan hasil klasifikasi menggunakan metode Na¨ıve Bayes memperoleh tingkat kesalahan sebe sar 27,6%. Hasil pengklasifikasian status penerima bantuan PKH dengan menggunakan kedua metode ini tergolong akurat dan analisis diskriminan memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan metode Na¨ ıve Bayes untuk kasus pengklasifikasian status penerima bantuan PKH di NTB
Co-Authors Abdurahim, Abdurahim Adis Tia Juli Agil Asri Adis Tia Juli Agil Asri Agus Kurnia Alfarez, Dzaki Ade Angelina Ardania, Azrianti Asri, Adis Tia Juli Agil Astuti, Lita Attina Ulansari Auladi, Muhammad Yuzaul Azrianti Ardania Baskara, Zulhan Dara Puspita Anggraeni Dede Saputra Desy Komalasari Dewa Nyoman Adi Paramartha Dina Eka Putri Dina Eka Putri Dina Eka Putri Eka Putri, Dina Emmy Dyah Sulistiowati Emmy Dyah Sulistyowati, Emmy Dyah Ena Setiawana Evita, Isma Fadillah, Muhammad Fara Fid Fariha, Mawaddatul Graha, Syifa Salsabila Satya Hafizah Ilma Halifatunnisa, Nur Helmina Andriani Hendayanti, Ni Putu Nanik Hidayatullah, Azka Fariz Hidayatullah, Azka Farris Hisan, Khairatun Husain Husain Inarah, Filzah Istin Fitriana Aziza Istiqamah, Istiqamah Jihadil Qudsi Jihan Melani Jurnal Pepadu Jurniati, Jurniati Lailatul Pahmi Lailia Awalushaumi, Lailia Lawwamah, Tamsilul Lilik Hidayati, Lilik Lingking, Fransiska Prisilia Lisa , Harsyiah Luzianawati, Luzianawati M. Naoval Husni M. Syahrul Maharani, Andika Ellena Saufika Hakim Marwan Marwan Meliyana, Hesti Muhammad Rijal Alfian Mustika Hadijati Navisah, Navisah Ningrum, Salsabila Hadi Putri Nirwanto Nirwanto, Nirwanto Nur Asmita Purnamasari Nurmaulia, Ananda Rizantia Nurul Fitriyani Nurul Fitriyani PURNAMASARI, NUR ASMITA Putri, Syaftirridho Qabul Dinanta Utama Qudsi, Jihadil Qurratul Aini Ramadhan, Hikmal Maulana Ramdhani, Triana Putri Ranti, Ketrin Jupina Rifdah Fadhilah Rio Satriyantara Rizki Fitri Ananda Robbaniyyah, Nuzla Af'idatur Sabina, Sabna Zulfaa Sahdan, Sahdan Salwa Salwa Saputra, Dede Saputri, Intan Editia Sari, Baiq Desi Nurma Sari, Kurnia Mahraini Kartika Siti Soraya Sulpaiyah Sulpaiyah Syaftirridho Putri Syamsul Bahri Syamsul Bahri Tajalli, Halawatun Tri Maryono Rusadi Yarti, Suwindah Puji Yuliana Lestari Zindawi, M. Daffa Rizki Zulhan Widya Baskara