Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

SISTEM PREDIKSI POTENSI DROP OUT MAHASISWA MENGGUNAKAN RULE BASED SYSTEM PADA JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA POLITEKNIK NEGERI INDRAMAYU Esti Mulyani; Eka Ismantohadi; Koriah Koriah
Jurnal Informatika Vol 8, No 1 (2020): INFORMATIKA
Publisher : Fakultas Sains & Teknologi, Universitas Labuhanbatu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36987/informatika.v8i1.1473

Abstract

Politeknik Negeri Indramayu merupakan salah satu perguruan tinggi yang menerapkan drop out mahasiswa berdasarkan kehadiran dari mahasiswa dan presentase nilai mahasiswa. Kehadiran dan nilai mahasiswa akan dievaluasi pada saat rapat kelulusan yang dilaksanakan pada setiap akhir semester. Kemudian rapat tersebut akan memberikan keputusan status dari mahasiswa. Seringkali mahasiswa yang bermasalah karena kehadiran, tidak mengetahui bahwa seharusnya mahasiswa tersebut mendapatkan peringatan lisan sebelum mendapatkan surat peringatan 1, 2, dan 3. Pada penerapannya peringatan tersebut langsung berupa surat peringatan 1, 2, dan 3. Sehingga dibutuhkan sebuah sebuah sistem yang saling terintegrasi untuk mengatasi permasalahan tersebut. Metode yang digunakan untuk menentukan potensi drop out mahasiswa yaitu dengan metode rule based system. Sistem akan mengirim peringatan melalui sms kepada mahasiswa dan orang tua, sehingga orangtua dapat mengetahui dan memantau kehadiran anaknya. Dengan sistem prediksi ini diharapkan presentase drop out mahasiswa dapat diminimalisir.
Optimasi Pemilihan Barang Dagangan bagi Pedagang Keliling dengan Algoritma Genetika Iryanto Iryanto; Eka Ismantohadi
Jurnal Teknologi Terapan Vol 3, No 1 (2017): Jurnal Teknologi Terapan
Publisher : P3M Politeknik Negeri Indramayu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (422.723 KB) | DOI: 10.31884/jtt.v3i1.2

Abstract

Existence of constraints increases difficulty in choosing the right goods for a seller. Indeed, the seller wants to optimize the profit gained. Due to limitation of capital and maximum capacity, the seller needs a certain strategy to do the selection. Moreover the fact that each goods has its own probability to sell makes the problem becomes more complex. In this paper, the problem is solved using genetic algorithm. The result of simulation is in a good agreement with analytical solution. The simulation of N-goods selection is also given in the paper. 
Implementasi Aplikasi Web Dan Mobile Untuk Pemantauan Perkembangan Akademik Santri Di Rumah Tahfidz (RTQ) Muhammad Anis Al Hilmi; Raswa Raswa; Eka Ismantohadi; Hakim Asrori; Nandang Eka Prasetya; Mohammad Ilham Teguhriyadi
ikraith-informatika Vol 7 No 1 (2023): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 7 No 1 Maret 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v7i1.2236

Abstract

Rumah Tahfiz Qur’an (RTQ) Ulil Albab adalah komunitas pendidikan Al-Qur’an yangtersebar di beberapa kecamatan di Kabupaten Indramayu. Pengurus atau asatidz RTQ Ulil Albab,seringkali mengalami masalah dalam integrasi data, baik pencatatan keuangan, daftar hadir, danpenilaian akademik santrinya, pihak orang tua juga belum memiliki akses terhadap hasil belajaranaknya di RTQ. Berdasarkan permasalahan tersebut, diusulkan pengembangan aplikasi web danmobile/Android untuk pemantauan perkembangan akademik santri, selain juga untuk membantuRTQ Ulil Albab dalam mengelola seluruh datanya. Aplikasi yang dibangun ini adalah versi lanjut,artinya pengembangan dari yang ada sebelumnya. Tahapan pengerjaan sistem ini terdiri daripengumpulan data, analisis kebutuhan aplikasi, perancangan aplikasi, dan pembuatan aplikasi(implementasi). Aplikasi selanjutnya diuji dengan metode black box. Berdasarkan hasil uji,diperoleh bahwa sistem yang dikembangkan dapat digunakan untuk memantau perkembanganakademik santri, baik di sisi RTQ maupun pihak orang tua.
LONG SHORT TERM MEMORY APPROACH FOR SHORELINE CHANGE PREDICTION ON ERETAN BEACH Iryanto Iryanto; Ari Satrio; Ahmad Lubis Ghozali; Eka Ismantohadi; ZK Abdurahman Baizal; Putu Harry Gunawan
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol. 9 No. 2 (2024): JITK Issue February 2024
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/jitk.v9i2.4139

Abstract

Eretan Beach is one of the beaches in Indramayu and has a reasonably severe abrasion rate from year to year. The Eretan coastline always experiences significant changes due to erosion every year. Therefore, it is necessary to study changes in the coastline at Eretan beach. This study obtained coastline data from the Google Earth engine using CoastSat, a python-based open-source toolkit, from 1992 – 2022. The open-source geographic information system software used to process the data is the Quantum Geographic Information System. This study aims to analyze the Long Short-term Memory (LSTM) algorithm in predicting shoreline changes at Eretan Beach. The eight optimizer functions in the LSTM are used with nine different scenarios to analyze the algorithm's performance. The results of this study show that RMSProp has the best performance compared to other optimizers. The RMSE and MAPE values on the RMSProp are 35.06258 and 2.2923 on the training data and 9.2457 and 1.06786 on the test data. In addition, from the predictions for the next ten years at transect point 251, it was found that there would be an increase in the coastline.