Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Abdimas Mandiri
Raisya Rahma
Universitas Singaperbangsa Karawang
Computer Science & IT Education Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI MASYARAKAT CERDAS BERBASIS DATA SPATIAL UNTUK PENGELOLAAN DATA KEPENDUDUKAN DI KELURAHAN KARANGPAWITAN KECAMATAN KARAWANG BARAT KABUPATEN KARAWANG Oktia Dita; Liawati Liawati; Rini Mayasari; Raisya Rahma; Jajam Haerul Jaman; Rafliansyah Putra
Jurnal Abdimas Mandiri Vol 5, No 2
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jam.v5i2.1891

Abstract

Pemerintah Indonesia berupaya mendorong teknologi informasi dan komunikasi untuk berperan penting dalam mendukung pembangunan berkelanjutan. Dalam bidang pelayanan publik, pemerintah mengembangkan penyelenggaraan urusan pemerintahan berbasis elektronik atau yang biasa disebut E-Goverment. Salah satu daerah di Indonesia yang menerapkan E-Government untuk melakukan layanan elektronik yakni Pemerintah Kabupaten Karawang. Kelurahan Karangpawitan merupakan salah satu kelurahan yang bertempat di Kecamatan Karawang Barat Kabupaten Karawang. Dengan luas wilayah mencapai 6,64 km2, Kelurahan karangpawitan mempunyai wilayah terluas dan penduduk terbanyak di Kecamatan Karawang Barat. Maka berdasarkan hal tersebut, pemerintah kelurahan Karangpawitan harus dapat memberikan pelayanan yang efektif serta efesien bagi seluruh penduduk diwilayahnya. Metode pelaksaan pengabdian ini dengan melakukan sosialisasi terhadap pemanfaatan teknologi berbasis website desa guna meningkatkan pelayanan publik di Kelurahan Karangpawitan Kecamatan Karawang Barat Kabupaten Karawang.Pengabdian masyarakat atau yang disebut Kuliah Kerja Nyata (KKN) Universitas Singaperbangsa Karawang tahun 2021 mengusung tema “Mengabdi Bersama agar Bangkit dan Berdaya” maka kelompok KKN 78 melaksanakan program Implementasi Masyarakat Cerdas (SIMDAS) berbasis Data Spatial di Kelurahan Karangpawitan. Penerapan SIMDAS ini ditujukan untuk mempermudah perangkat kelurahan dalam memberikan pelayanan kepada masyarakat Karangpawitan di masa pandemic seperti saat ini. Selain itu program sosialisasi penerapan Website SIMDAS diharapkan dapat memberikan informasi kepada masyarakat dan membantu aparat desa atau kelurahan dalam  memberikan pelayanan publik dan dapat diakses dengan mudah oleh masyarakat.  Kata Kunci : E-Government, Implementasi, Website
Klasifikasi Penyakit Diabetes Mellitus Berdasarkan Faktor-Faktor Penyebab Diabetes menggunakan Algoritma C4.5 Ronna Putri Fadhillah; Raisya Rahma; Arni Sepharni; Ratna Mufidah; Betha Nurina Sari; Agung Pangestu
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 4 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v7i4.3248

Abstract

Diabetes merupakan penyakit yang disebabkan oleh tingginya gula darah pada seseorang. Terdapat banyak faktor yang menjadi penyebab terjadinya diabetes, faktor-faktor tersebut diantaranya seperti faktor keturunan, gula darah yang tinggi, berat badan, usia, dan faktor lainnya. Angka kematian yang disebabkan oleh penyakit diabetes ini semakin banyak dan setiap tahunnya diperkirakan akan terus meningkat angka kasus kematiannya. Diagnonisis dini dan menerapkan pola hidup sehat merupakan dua langkah awal dalam mencegah terjadinya penyakit diabetes mellitus. Dataset yang digunakan pada penelitian ini merupakan data yang didapatkan dari data open source Kaggle, yaitu data Pima Indians Diabetes. Metode klasifikasi yang digunakan yaitu degan menerapkan algoritma C4.5 yang mampu menghasilkan tingkat akurasi yang baik. dilakukan seleksi fitur terhadap dataset dengan menggunakan heatmap yang menghasilkan fitur Pregnancies, Glucose, BMI, Age, dan outcome. Hasil dari penelitian ini didapati nilai akurasi sebesar 76%. Hasil ini lebih baik dibanding dengan penelitian sebelumnya yang menggunakan algoritma SVM yang hanya mampu menghasilkan tingkat akurasi sebesar 70%.
Co-Authors Agung Pangestu Arni Sepharni Jaman, Jajam Haerul Liawati Liawati Oktia Dita Rafliansyah Putra Ratna Mufidah Rini Mayasari Ronna Putri Fadhillah