Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

2.989

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Syntax Jurnal Informatika SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Infotech Journal Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Techne : Jurnal Ilmiah Elektroteknika SINTECH (Science and Information Technology) Journal INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Jurnal Pendidikan dan Konseling Jurnal Abdimas Mandiri Systematics Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Buana Information Technology and Computer Sciences (BIT and CS)

Rini Mayasari

Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Singaperbangsa Karawang

Author-ID : 2742659

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

PENGUKURAN QUALITY OF SERVICE (QoS) PADA JARINGAN HOTSPOT UNIVERSITAS SINGAPERBANGSA KARAWANG Nono Heryana; Arip Solehudin; Didi Juardi; Rini Mayasari
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 4 No 1 (2020): JISICOM : Volume 4, Nomor 1, Juni 2020
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (838.984 KB)

Kualitas layanan atau Quality of Service merupakan metode pengukuran tentang seberapa baik jaringan dan merupakan suatu usaha untuk mendefiniskan karakteristik dan sifat dari suatu layanan, banyaknya pengguna akses internet jaringan hotspot Universitas Singaperbangsa Karawang (Unsika) maka perlu diketahui kelayakan akses internet tersebut. Untuk mengetahui kelayakan akses internet hotspot dan faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi kualitas jaringan internet hotspot, maka dilakukan analisis kualitas layanan dari jaringan hotspot Unsika dengan penilaian QoS mengacu pada standar TIPHON, menggunakan metodologi terstruktur dengan model analisis interaktif mengacu pada tahapan metode Rekayasa Sistem Jaringan Komputer (RSJK). Analisis layanan hotspot dilingkungan kampus Unsika dengan kapasitas bandwidth IIX 100Mbps, IX 8Mbps, SDIX 70Mbps, menghasilkan nilai-nilai paramater QoS yang terdiri delay sebesar 0.0 ms dengan indeks bagus, jitter sebesar 0.0 ms dengan indeks jelek, throughput sebesar 50 % dengan indeks sedang, packet loss sebesar 0 dengan indeks sangat bagus, dengan hasil analisis tersebut maka dapat disimpulkan bahwa jaringan internet hotspot Unsika masih layak dipergunakan.

IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI MASYARAKAT CERDAS BERBASIS DATA SPATIAL UNTUK PENGELOLAAN DATA KEPENDUDUKAN DI KELURAHAN KARANGPAWITAN KECAMATAN KARAWANG BARAT KABUPATEN KARAWANG Oktia Dita; Liawati Liawati; Rini Mayasari; Raisya Rahma; Jajam Haerul Jaman; Rafliansyah Putra
Jurnal Abdimas Mandiri Vol 5, No 2
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jam.v5i2.1891

Pemerintah Indonesia berupaya mendorong teknologi informasi dan komunikasi untuk berperan penting dalam mendukung pembangunan berkelanjutan. Dalam bidang pelayanan publik, pemerintah mengembangkan penyelenggaraan urusan pemerintahan berbasis elektronik atau yang biasa disebut E-Goverment. Salah satu daerah di Indonesia yang menerapkan E-Government untuk melakukan layanan elektronik yakni Pemerintah Kabupaten Karawang. Kelurahan Karangpawitan merupakan salah satu kelurahan yang bertempat di Kecamatan Karawang Barat Kabupaten Karawang. Dengan luas wilayah mencapai 6,64 km2, Kelurahan karangpawitan mempunyai wilayah terluas dan penduduk terbanyak di Kecamatan Karawang Barat. Maka berdasarkan hal tersebut, pemerintah kelurahan Karangpawitan harus dapat memberikan pelayanan yang efektif serta efesien bagi seluruh penduduk diwilayahnya. Metode pelaksaan pengabdian ini dengan melakukan sosialisasi terhadap pemanfaatan teknologi berbasis website desa guna meningkatkan pelayanan publik di Kelurahan Karangpawitan Kecamatan Karawang Barat Kabupaten Karawang.Pengabdian masyarakat atau yang disebut Kuliah Kerja Nyata (KKN) Universitas Singaperbangsa Karawang tahun 2021 mengusung tema “Mengabdi Bersama agar Bangkit dan Berdaya” maka kelompok KKN 78 melaksanakan program Implementasi Masyarakat Cerdas (SIMDAS) berbasis Data Spatial di Kelurahan Karangpawitan. Penerapan SIMDAS ini ditujukan untuk mempermudah perangkat kelurahan dalam memberikan pelayanan kepada masyarakat Karangpawitan di masa pandemic seperti saat ini. Selain itu program sosialisasi penerapan Website SIMDAS diharapkan dapat memberikan informasi kepada masyarakat dan membantu aparat desa atau kelurahan dalam memberikan pelayanan publik dan dapat diakses dengan mudah oleh masyarakat. Kata Kunci : E-Government, Implementasi, Website

Penerapan Haar Cascade Classification Model Untuk Deteksi Wajah, Hidung, Mulut, dan Mata Menggunakan Algoritma Viola-Jones Nono Heryana; Rini Mayasari; Kiki Ahmad Baihaqi
Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 5 No 1 (2020): Techno Xplore: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Publisher : Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/technoxplore.v5i1.1064

Penelitian ini dilakukan untuk melakukan deteksi fitur yang ada pada wajah manusia, pendekatan yang digunakn dalam penelitian ini adalah Penerapan Haar Cascade Classification Model Untuk Deteksi Wajah, Hidung, Mulut, Mata Menggunakan Algoritma Viola-Jones sehingga sistem yang dihasilkan mampu untuk melakukan deteksi terhadap fitur-fitur yang ada pada wajah manusia yang meliputi Wajah, Hidung, Mulut, dan Mata. Dalam penerapan deteksi wajah, hidung, mulut dan mata ini dibangun menggunakan metode viola-jones yang terdiri dari metode haar-like feature, citra integral, adaboost, dan cascade of classifier. Teknologi pengenalan wajah, Deteksi wajah, hidung dan mulut juga menjadi hal yang penting dalam teknologi pengenalan wajah.

The Role of Financial Technology in The Creative Industries in Indonesia Nono Heryana; Rini Mayasari; Rudi Aprianto
Buana Information Technology and Computer Sciences (BIT and CS) Vol 1 No 2 (2020): Buana Information Technology and Computer Sciences (BIT and CS)
Publisher : Information System; Universitas Buana Perjuangan Karawang

In the modern era, the use of technology is growing rapidly to obtain information and various other electronic services, many people who already use technology, especially the internet to facilitate their work. Seeing the rapid development of the internet has given rise to various innovations, especially financial technology to meet the various needs of the community including access to financial services and transaction processing. Fintech (Financial Technology) is an innovation in the financial sector that refers to modern technology used to transact, check deposit rates, transfer funds, and perform various other financial services. The creative industries are an industry that utilizes the creativity and skills of individuals use as goods of value. The purpose of this study is to determine the role of financial technology and its constraints in the creative industry in Indonesia. The existence of innovation and creativity that arises in the community, making the creative industry is an essential role in the development of a regional economy. The research method used in writing this article is descriptive qualitative. Thus, qualitative research only describes responses to situations or events so that it does not explain causality or do hypothesis testing.

Analisis Sentimen Review Pelanggan Restoran Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Dan K-Nearest Neighbor Bintang Sifa Amalia; Yuyun Umaidah; Rini Mayasari
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 19, No 1 (2021): Desember 2021
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v19i1.14861

Pada masa pandemi adanya virus corona ini hampir sebagian orang berdiam diri dirumah untuk mematuhi peraturan yang sudah dirancang oleh pemerintah. Bahkan sebagian orang kewalahan mencari bahan makanan atau malas untuk memasak dirumah sebab bahan makanan untuk dimakan telah habis, karena itu seiring berkembangnya teknologi memanfaatkan dengan memesan makanan pesan antar secara online salah satu restoran yang menyediakan jasa pesan antar makanan yaitu solaria. Pada penelitian kali ini akan menganalisis sentiment review pelanggan restoran yang masuk ke dalam 2 kelas yaitu positif dan negatif menggunakan algoritma support vector machine (svm) dan algoritma k-Nearest Neighbor (knn) dan menggunakan metode Crisp-dm untuk membandingkan hasil klasifikasi antara kedua algoritma tersebut. Hasil pengujian membuktikan bahwa algortima SVM memiliki hasil kinerja lebih baik daripada algoritma k-NN pada kasus ini menghasilkan nilai akurasi sebesar 81.92%.

Perancangan Aplikasi Penyembunyian Pesan Teks Terenkripsi pada Citra Digital Menggunakan Metode Least Significant Bit (LSB) Rini Mayasari; Nono Heryana
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 5 No 1: SYNTAX Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Kemajuan perkembangan komunikasi melalui aplikasi jaringan dan internet sangat membantukehidupan manusia dalam menyampaikan informasi. Penyampaian informasi terutama yangmelibatkan transmisi data memerlukan suatu teknik yang dapat menjamin keamanan dari datatersebut. Steganografi merupakan suatu teknik untuk menyembunyikan pesan ke dalam mediapenampung sebagai pembawa informasi rahasia. Steganografi dapat menyamarkan informasi rahasiasehingga pesan yang dikirimkan tidak dapat diidentifikasi oleh pihak yang tidak bertanggung jawabkarena pesan akan terlihat seperti informasi normal lainnya. Penelitian ini bertujuan untukmelindungi informasi yang berharga dengan menyembunyikan pesan menggunakan metode LSB(Least Significant Bit). Program penyembunyikan pesan teks yang dirancang menggunakan bahasapemrograman Matlab pada media citra digital dengan format citra .png. Sehingga hasilnya dapatmemberikan kemudahan dalam menyisipkan pesan rahasia.

Implementasi Nose Removal Menggunakan Wiener Filter untuk Perbaikan Citra Digital Nono Heryana; Rini Mayasari
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 5 No 2: SYNTAX Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Kualitas citra yang dihasilkan dari perangkat digital bisa saja memilikikualitas yang kurang baik, bisa saja citra yang dihasilkan untukmendokumentasikan momen-momen tertentu menghasilkan citra yang memilikinoise, blur atau kualitas pencahayaan yang kurang baik dari citra tersebut. Salahsatu metode yang bisa digunakan dalam melakukan perbaikan citra adalahWiener Filter, metode ini meminimalkan Mean Square Error untuk keseluruhanproses invert filter dan smoothing noise. Hasil yang di dapatkan dari penelitianini adalah metode Wiener Filter optimal dalam melakukan perbaikan citra,terutama citra yang memiliki Gaussian Noise, sehingga citra asal yang memilikiGaussian noise ketika di proses menggunakan metode Wiener Filter akanmengalami peningkatan kualitas citra.

PERBANDINGAN KERNEL SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DALAM PENERAPAN ANALISIS SENTIMEN VAKSINISASI COVID-19 Thalita Meisya Permata Aulia; Nur Arifin; Rini Mayasari
SINTECH (Science and Information Technology) Journal Vol. 4 No. 2 (2021): SINTECH Journal Edition Oktober 2021
Publisher : LPPM STMIK STIKOM Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31598/sintechjournal.v4i2.762

In early 2020, the first recorded death from the COVID-19 virus in China [3]. Followed by WHO which later stated that the COVID-19 virus caused a pandemic. Various efforts were made to minimize the transmission of COVID-19, such as physical distancing and large-scale social circulation. However, this resulted in a paralyzed economy, many factories or business shops closed, eliminating the livelihoods of many people. Vaccines may be a solution, various International Research Communities have conducted research on the COVID-19 vaccine. In early 2021 the Sinovac vaccine from China arrived in Indonesia and was declared a BPOM clinical trial, but the existence of the vaccine still raises pros and cons, some have responded well and others have not. For this reason, a sentiment analysis of the COVID-19 vaccine will be carried out by taking data from Twitter, then classified using the Support Vector Machine algorithm. The research data is nonlinear data so it requires a kernel space for the text mining process, while there has been no specific research regarding which kernel is good for sentiment analysis, so a test will be carried out to find the best kernel among linear, sigmoid, polynomial, and RBF kernels. The result is that sigmoid and linear kernels have a better value, namely 0.87 compared to RBF and polynomial, namely 0.86

Penerapan Metode LEAN UX Pada Perancangan UI/UX Aplikasi Digilib Unsika Versi Windows Nur syifa; Rini Mayasari; Agung Susilo Yuda Irawan
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 2 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v4i2.2658

Aplikasi Digilib Unsika merupakan Aplikasi Digital Library UPT Perpustakaan Universitas Singaperbangsa Karawang yang menyimpan koleksi buku dalam bentuk digital. Menurut survei yang dilakukan kepada 100 Mahasiswa Teknik Informatika diperoleh 63% menyatakan tidak mengetahui Aplikasi Digilib Unsika, sebesar 91% menyatakan tidak pernah menggunakan aplikasi, dan 24% menyatakan tidak tertarik menggunakan aplikasi. Hal ini menunjukkan bahwa Aplikasi Digilib Unsika terbilang kurang populer dan kurang diminati oleh Mahasiswa Teknik Informatika. Oleh sebab itu, harus adanya pengembangan pada aplikasi dari sisi tampilan serta pengalaman pengguna supaya lebih mendekati kebutuhan dan kepuasan pengguna. Pada penelitian ini dilakukan perancangan UI/UX dengan metode Lean UX menggunakan pengujian Thinking Aloud dan System Usability Scale (SUS). Hasil SUS memperoleh skor rata-rata 87,5 yang berarti bahwa usability dari prototype sudah sangat baik. Hasil evaluasi dengan success rate pada pengujian Thinking Aloud ialah 84% sedangkan pada pengujian SUS ialah 94%. Hal ini membuktikan bahwa adanya peningkatan dalam mengukur kemajuan desain.

Algoritma Fp-Growth untuk Mengetahui Pola Perceraian Selama Masa Pandemi COVID-19 di Kab. Majalengka M. Rayhan Rizqullah Syarif; Intan Purnamasari; Rini Mayasari
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 2 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v4i2.2782

Pandemi COVID-19 seharusnya menjadi kesempatan bagi semua keluarga untuk menjadi lebih akrab di rumah, namun disayangkan banyak sekali pasangan suami istri yang memutuskan untuk mengakhiri hubungannya selama masa ini. Banyak dampak buruk akibat perceraian ini, diantaranya yang paling berpengaruh adalah terhadap kehidupan anak. Oleh karena itu pada penelitian kali ini akan mencari paham hal-hal apa saja yang dapat berpotensi menyebabkan perceraian. Untuk mengatasi permasalahan tersebut penelitian ini akan menggunakan teknik data mining asosisasi dengan Algoritma FP-Growth untuk mencari pola-pola perceraian di Kabupaten Majalengka. Data yang digunakan adalah data Perceraian di Kabupaten Majalengka rentang waktu April – Desember 2020 sebanyak 3054.data Penelitian yang dilakukan menggunakan aturan minimum support 30%, minimum confidence 80%, dan lift ratio lebih dari 1 ini menghasilkan 13 kombinasi pola menarik.

Co-Authors Aang Alim Murtopo Abdurahman Azis Lasawali Agung Susilo Yuda Irawan Ahmad Habib Husaini Ami Natuzzuhriyyah Arip Solehudin Azhari Ali Ridha Bagja Nugraha Bagja Nugraha Baihaqi, Kiki Ahmad Betha Nurina Sari Bintang Sifa Amalia Didi Juardi Dwi Anugrahita Euis Musyarofah Heryana, Nono Intan Purnamasari Jaman, Jajam Haerul Kamal Prihandani Liawati Liawati M. Rayhan Rizqullah Syarif Nisa Nafisah Nur Arifin Nur syifa Oktia Dita Priyatna, Bayu Rafliansyah Putra Raisya Rahma Rudi Aprianto Sirojul Lael Susilawati Susilawati Susilawati Susilawati Syafrida Nabila Salsabila Thalita Meisya Permata Aulia Yuyun Umaidah

Title

Found 22 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 22 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 22 Documents
Search