Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Aptekmas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Ratna Mufidah
Universitas Singaperbangsa Karawang
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PEMANFAATAN PEKARANGAN EFEKTIF PENUNJANG KETAHANAN PANGAN RUMAH TANGGA TANI DI DESA PASIRTALAGA KECAMATAN TELAGASARI KABUPATEN KARAWANG Kuswarini Sulandjari; Fatimah; Ratna Mufidah
Aptekmas Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol 5 No 1 (2022): APTEKMAS Volume 5 Nomor 1 2022
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (836.58 KB) | DOI: 10.36257/apts.v5i1.4448

Abstract

Potensi pangan lokal untuk kemandirian pangan terkait dengan aset mata pencaharian yang dimiliki unit terkecil dalam suatu rantai produksi pangan, yaitu rumah tangga petani, diantaranya berupa pekarangan. Tujuan kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah melakukan penguatan modal alam melalui upaya pemanfaatan pekarangan berbasis komunitas. Mitra pengabdian adalah Kelompok Tani Wanita di Desa Pasirtalaga Kecamatan Talagasari Kabupaten Karawang. Kegiatan dilakukan melalui penyuluhan dengan pendekatan perorangan dan kelompok, menggunakan metode anjangsono, FGD, ceramah, demonstrasi plot, demonstrasik cara, demonstrasi hasil. Kegiatan melalui tahapan: persiapan, penyuluhan dan fasilitasi, serta evaluasi. Hasil pengabdian masyarakat: Terdapat perubahan pengetahuan dan persepsi anggota KWT setelah mengikuti kegiatan penyuluhan pemanfaatan pekarangan dan pembuatan kompos dari sampah dapur; Pemanfaatan pekarangan merupakan hal yang penting dan sedang didorong oleh pemerintah Desa Pasirtalaga melalui Lembaga Pemberdayaan Masyarakat (LPM) Desa pasirtalaga. Subjek yang melaksanakan program secara langsung yaitu ibu-ibu yang tergabung sebagai anggota kelompok Wanita tani (KWT) Desa Pasirtalaga. Ibu-ibu anggota KWT nantinya akan menjadi percontohan atau kader bagi rumah tangga lain dalam hal pemanfaatan pekarangan. Perlunya memperhatikan keberlanjutan program, melalui monitoring dan evaluasi. Pendampingan perlu dilakukan kepada KWT sebagai basis komunitas untuk pengembangan penanaman pekarangan. Kader perlu memantau perawatan tanaman hingga panen dan pemanfaatannya oleh rumah tangga.
Klasifikasi Penyakit Diabetes Mellitus Berdasarkan Faktor-Faktor Penyebab Diabetes menggunakan Algoritma C4.5 Ronna Putri Fadhillah; Raisya Rahma; Arni Sepharni; Ratna Mufidah; Betha Nurina Sari; Agung Pangestu
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 4 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v7i4.3248

Abstract

Diabetes merupakan penyakit yang disebabkan oleh tingginya gula darah pada seseorang. Terdapat banyak faktor yang menjadi penyebab terjadinya diabetes, faktor-faktor tersebut diantaranya seperti faktor keturunan, gula darah yang tinggi, berat badan, usia, dan faktor lainnya. Angka kematian yang disebabkan oleh penyakit diabetes ini semakin banyak dan setiap tahunnya diperkirakan akan terus meningkat angka kasus kematiannya. Diagnonisis dini dan menerapkan pola hidup sehat merupakan dua langkah awal dalam mencegah terjadinya penyakit diabetes mellitus. Dataset yang digunakan pada penelitian ini merupakan data yang didapatkan dari data open source Kaggle, yaitu data Pima Indians Diabetes. Metode klasifikasi yang digunakan yaitu degan menerapkan algoritma C4.5 yang mampu menghasilkan tingkat akurasi yang baik. dilakukan seleksi fitur terhadap dataset dengan menggunakan heatmap yang menghasilkan fitur Pregnancies, Glucose, BMI, Age, dan outcome. Hasil dari penelitian ini didapati nilai akurasi sebesar 76%. Hasil ini lebih baik dibanding dengan penelitian sebelumnya yang menggunakan algoritma SVM yang hanya mampu menghasilkan tingkat akurasi sebesar 70%.
Prediksi Rating Game Menggunakan Algoritme C4.5 Berdasarkan Entertainment Software Rating Board Rahmat Alfanza; Sani Shalihamidiq; Ratna Mufidah; Betha Nurina Sari
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 1: Februari 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i1.977

Abstract

Games can be played by all ages including children. If the game being played is not in accordance with the child's developmental period, it will have a negative impact on the child. Therefore, the rating on the game is very influential because if there is an error in rating the game, minors can play games that are not in accordance with their developmental needs. The purpose of this research is to create a machine learning model to predict game ratings using data from the ESRB (Entertainment Software Rating Board). This study uses the C4.5 classification algorithm and the python programming language. The data used in this study is game rating data taken from 2020 to 2022. The results of this study indicate that the machine learning model created can predict game ratings with a ratio of 70% training data and 30% testing data, with an accuracy rate of 86%. Keywords: Game; Data Mining; Classification; Algorithm C4.5 AbstrakGame dapat dimainkan oleh semua kalangan usia termasuk usia anak-anak. Jika game yang dimainkan tidak sesuai dengan masa kembang anak maka akan berdampak negatif kepada anak. Oleh sebab itu rating pada game sangat berpengaruh karena apabila terjadi kesalahan terhadap pemberian rating pada game anak dibawah umur dapat memainkan game yang tidak sesuai dengan kebutuhan tumbuh kembangnya. Tujuan penelitian ini adalah membuat model machine learning untuk memprediksi rating pada game dengan menggunakan data dari ESRB (Entertainment Software Rating Board). Penelitian ini menggunakan algoritme klasifikasi C4.5 dan bahasa pemrograman python. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data rating game yang diambil dari tahun 2020 sampai 2022. Hasil dari penelitian ini menunjukkan model machine learning yang dibuat dapat memprediksi rating game dengan perbandingan 70% data training dan 30% data testing, dengan tingkat akurasi sebesar 86%.Kata kunci: Game; Data Mining; Klasifikasi; Algoritme C4.5
Co-Authors Agung Pangestu Arni Sepharni Betha Nurina Sari Fatimah Azzahra Rahmat Alfanza Raisya Rahma Ronna Putri Fadhillah Sani Shalihamidiq Sulandjari, Kuswarini