Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA)
Muhammad Auzan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
EVALUASI IMPLEMENTASI WHISTLEBLOWING SYSTEM Muhammad Auzan
Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 6, No 2: Semester Genap 2017/2018
Publisher : Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (73.442 KB)

Abstract

Menurut ACFE (2016) tip/laporan dari pegawai, pelanggan, pemasok atau sumber lain yang termasuk whistleblower merupakan cara yang paling efektif dalam mengungkap kasus fraud dengan persentase sebesar 39,1%. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi whistleblowing system pada salah satu BUMN yaitu PT Telekomunikasi Indonesia berdasarkan dengan indikator yang dibuat oleh Komite Nasional Kebijakan Governance (KNKG) dalam Pedoman Pelaporan Pelanggaran (WBS). Penelitian ini dilakukan dengan pendekatan kualitatif deskriptif. Metode pengumpulan data dilakukan dengan wawancara dan dokumentasi. Narasumber dalam penelitian ini ialah VP Planning and Development Audit dan tiga orang karyawan yang diambil secara acak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi whistleblowing system pada PT Telekomunikasi Indonesia secara keseluruhan hampir memenuhi semua unsur dalam Pedoman Pelaporan Pelanggaran (WBS) yang dibuat oleh KNKG.      Kata kunci: whistleblowing system, fraud, whistleblower.
Akuisisi Data Prediksi Curah Hujan Secara Periodik Menggunakan Apache Airflow Erwin Eko Wahyudi; Muhammad Auzan; Andi Dharmawan; Danang Eko Nuryanto; Nanang Susyanto; Guruh Samodra; Danang Sri Hadmoko
Journal of INISTA Vol 4 No 2 (2022): Mei 2022
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/inista.v4i2.574

Abstract

Akuisisi data, bertujuan untuk mengambil data awal, merupakan salah satu tahapan dalam metodologi penambangan data. Data awal akan diproses menjadi data akhir yang digunakan untuk proses pemodelan, seperti pembuatan model untuk memprediksi potensi terjadinya tanah longsor. Data prediksi curah hujan yang disediakan oleh Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) dapat digunakan untuk pemodelan tersebut. Data akan disimpan di komputer lokal dengan menggunakan alat atau aplikasi otomasi yang bernama Apache Airflow. Proses akuisisi data dari server BMKG ke komputer lokal dijalankan secara otomatis dalam dua kali sehari, yaitu pada pukul 00.00 dan 12.00. Terdapat dua task yang dibuat di Directed Acyclic Graph (DAG) untuk proses ini, yaitu task pertama sebagai sensor ketersediaan data dan task kedua yang melakukan proses utama. Status dari DAG pada Apache Airflow juga dapat diketahui secara cepat, misalnya status telah berhasil, gagal, atau sedang berjalan. Apache Airflow juga menyediakan log yang dapat diakses untuk mengetahui alasan kegagalan suatu task. Hasil dari penelitian ini adalah terdapat pipeline pada aplikasi otomasi Apache Airflow untuk membantu proses akuisisi data secara periodik.
Co-Authors Andi Dharmawan Danang Eko Nuryanto Danang Sri Hadmoko Erwin Eko Wahyudi Nanang Susyanto Samodra, Guruh