Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceedings of Annual International Conference Syiah Kuala University - Life Sciences & Engineering Chapter Jurnal Buana Informatika Kitektro Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE Jurnal Rekayasa elektrika
Fitri Arnia
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Neuroscience Transportation Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : Kitektro

 1 
Studi Kuantisasi Bin Terhadap Metode Local Binary Pattern dan Local Binary Pattern Variance pada Deteksi Citra Asap Maya Muthia; Khairul Munadi; Fitri Arnia
Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro Vol 2, No 3 (2017)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

KLASIFIKASI KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN TEKNIK SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) PADA CITRA TERMOGRAFI Lina Marlina; Khairul Munadi; Fitri Arnia
Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro Vol 5, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/kitektro.v5i2.15571

Abstract

Kanker payudara termasuk kedalam jenis kanker yang sangat mematikan. untuk meminimalkan angka kematian, diperlukan sebuah metode deteksi dini. SVM merupakan suatu metode deteksi kanker yang tidak memiliki efek samping.
PENGGUNAAN MOMENT AFFINE UNTUK KARAKTERISASI HURUF JAWI CETAK Laila Nujmi Burhan; Fitri Arnia; Fardian Fardian
Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro Vol 1, No 3 (2016)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tulisan-tulisan kuno dalam bahasa Jawi merupakan peninggalan manuskrip kuno yang terdapat di Asia tenggara khususnya Indonesia. Peninggalan tersebut hanya sedikit yang tersimpan dalam bentuk teks digital. Untuk mengubah citra digital ke dalam bentuk teks digital diperlukan beberapa tahapan, salah satunya adalah metode ekstraksi fitur menggunakan moment affine. Penelitian ini membahas dan mengevaluasi penggunaan  moment affine sebagai fitur pada pengenalan karakter. Adapun metode yang digunakan untuk mengenali karakter Jawi tersebut adalah dengan menghitung setiap nilai moment dari setiap karakter dengan menggunakan enam persamaan moment affine. Nilai yang didapat dari perhitungan tersebut akan dikombinasikan untuk mendapatkan sebuah fitur menggunakan skema akar pohon. Dengan mengkombinasikan keenam nilai yang didapat dari setiap karakter akan menghasilkan kombinasi untuk pengenalan karakter Jawi dengan tingkat pengenalan karakter mencapai 100 % untuk 127 karakter Jawi.Kata Kunci :  OCR, moment affine, karakter Jawi cetak
PENGOLAHAN CITRA TERMAL UNTUK IDENTIFIKASI REGION OF INTEREST (ROI) DAN DETEKSI KESEGARAN IKAN NILA (OREOCHROMIS NILOTICUS) Tata Arsatria; Khairul Munadi; Fitri Arnia
Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro Vol 5, No 3 (2020)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/kitektro.v5i3.17681

Abstract

Penelitian ini merupakan studi awal dalam pengolahan citra termal untuk identifikasi ROI dan deteksi kesegaran pada ikan nila. ROI yang diuji yaitu pada area kepala, badan, dan ekor. Fitur yang diuji yaitu menggunakan suhu dan mean. Hasil menunjukkan bahwa area kepala, badan, dan ekor memiliki tren yang sama dan tidak mencirikan perubahan secara spesifik, sehingga dibutuhkan penelitian lebih lanjut untuk penentuan ROI dari ketiga area tersebut sebagai indikator kesegaran pada ikan nila. Alternatifnya dapat dilakukan pengujian pada area lebih kecil di tiga bagian tersebut atau bagian spesifik lain dari ikan.
ENKRIPSI DAN DEKRIPSI CITRA MENGGUNAKAN MODIFIKASI ALGORITMA VIGENERE CIPHER Risnaty Utami Marsal; Fitri Arnia; Ramzi Adriman
Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro Vol 3, No 3 (2018)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

pengacakan nilai pixel citra merupakan suatu hal yang penting untuk mengamankan informasi yang terkandung dalam citra. Penelitian ini membahas proses enkripsi dan dekripsi pada citra dengan cara mengacak nilai pixel citra menggunakan Algoritma Vigenere Cipher yang kuncinya telah dimodifikasi menggunakan pembangkit bilangan acak Linear Congruent Generator. Dengan menggunakan modifikasi Algoritma Vigenere Cipher citra yang dienkripsi menjadi sangat acak dan mampu menghilangkan informasi visual dari citra asli. Citra yang sudah dienkripsi juga bisa dikembalikan kebentuk semula dengan proses dekripsi. Metode Kasiski yang efektif untuk menentukan panjang kunci pada enkripsi pesan teks ternyata tidak bisa digunakan untuk menentukan panjang kunci yang dihasilkan dengan pembangkit bilangan acak Linier congruent Generator karena kunci yang dibangkitkan berupa angka sehingga tidak ada kriptogram yang berulang.
Metode Recovery Data Berbasis Informasi Mutual antar Frame untuk Video Motion JPEG2000 Zul Syukri; Khairul Munadi; Fitri Arnia
Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro Vol 1, No 2 (2016)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Real Time Transport Protocol (RTP) yang berdasarkan pada User Datagram Protocol (UDP), bukanlah protokol yang handal sehingga beresiko hilangnya data dari sebuah paket data disaat transmisi. Pengiriman data multimedia Video Motion JPEG 2000 (MJP2) dalam bentuk paket data per paket data. Diperlukan suatu sistem yang dapat  mengatasi hilangnya paket, terhadap kualitas dari video yang diterima tanpa proses retransmit dan Forward Error Correction (FEC). Video MJP2 tersusun dari serangkaian citra JPEG2000 (JP2) yang dikode dan  dapat ditransformasikan ke domain wavelet diskrit untuk menampilkan dekomposisi subband, dimana subband tersebut dapat dihitung nilai entropy dan mutual informasinya (MI). Berdasarkan analisa nilai entropy dan MI masing-masing frame, maka dapat ditentukan frameframe terdekat yang memiliki MI yang tinggi, yang bertujuan merecover hilangnya data (data lost) dari Video MJP2 yang diakibatkan oleh packet lost, kesalahan transmisi, dan lain-lain. Dengan menerapkan metode Discrete Wavelet Transform (DWT), nilai entropy dan nilai MI yang tinggi dari frame terdekat (frame donor) yang terlebih dahulu diterima, maka data dari frame donor dapat dipakai untuk merecover frame yang mengalami data lost. Semakin dekat nilai entropy dan tinggi nilai MI antara frame donor dengan frame yang mengalami packet lost,  maka sangat menentukan tingkat keberhasilan dari hasil rekonstruksi. Hal ini bisa dibuktikan dengan mengamati nilai Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), semakin tinggi nilai PSNR maka tingkat keberhasilan data  recovery makin tinggi/bagus.Kata Kunci— Descrete Wavelet Transformation, Entropy, Mutual Informasi, PSNR.
Co-Authors Dwipayana, Mahendar Fardian Fardian Faridah Faridah Fery Irianda Khairul Munadi Laila Nujmi Burhan Lina Marlina Listia Sukma Putri Maya Muthia Nailul Mustaqim Abdi Raihan Islamadina Ramzi Adriman Risnaty Utami Marsal Roslidar Roslidar Siti Aisyah Tata Arsatria Zuhar Musliyana Zul Syukri