Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Kitektro JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Jurnal Rekayasa elektrika Jurnal INFOTEL
Roslidar Roslidar
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
RANCANG BANGUN APLIKASI MOBILE UNTUK PEMINJAMAN BARANG MENGGUNAKAN LAYANAN WEB (STUDI KASUS: KANTOR BPN KOTA LANGSA) Reza Muttaqien; Roslidar Roslidar
Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro Vol 4, No 4 (2019)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Badan Pertanahan Nasional (BPN) merupakan sebuah lembaga yang memiliki tugas pemerintahan di bidang pertanahan. Dalam praktiknya setiap pegawai BPN memiliki tugas yang berkaitan dengan pengurusan sertifikat tanah atau buku tanah, seperti penyelesaian sengketa, perubahan nama hak milik dan lainnya. Kendala yang dihadapi saat ini adalah proses pendataan peminjaman masih dilakukan secara manual pada sebuah buku ekspedisi yang bersifat sementara serta rentan hilang atau rusak. Perancangan sebuah aplikasi mobile diharapkan dapat memudahkan pendataan proses peminjaman sehingga dapat diakses kapan saja dan di mana saja. Pada rencana pelaksanaan akan dilakukan beberapa tahap yang telah disusun yaitu analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengujian sistem, analisis sistem, dan penulisan hasil. Berdasarkan rencana pelaksanaan yang dibuat, diharapkan mendapatkan hasil berupa layanan web dan aplikasi mobile yang memudahkan pendataan dan pelacakan barang yang dipinjam.
RANCANG BANGUN ROBOT SELF BALANCING BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA328P DENGAN KENDALI PID Andri Novandri; Roslidar Roslidar; Aulia Rahman
Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro Vol 2, No 2 (2017)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Robot self balancing merupakan robot yang memiliki dua buah roda yang dapat berdiri dengan stabil. Kestabilan pada robot dikendalikan dengan metode kendali PID, yang merupakan sistem pengendali yang berfungsi untuk mencari nilai kestabilan sehingga respon sistem yang diperoleh dapat mencapai setpoint. Maka dari itu diperlukan sistem penyeimbang yang dapat membaca sudut kemiringan pada robot. Pembacaan sudut tersebut akan menjadi acuan putaran pada roda. Sensor yang digunakan adalah gyroscope accelerometer. Gyroscope berfungsi untuk membaca pergerakan sudut, sedangkan accelerometer berfungsi untuk membaca percepatan objek. Kedua sensor tersebut disatukan dalam modul MPU-6050. Roda robot menggunakan motor DC dan encoder dengan motor driver berupa Monster Moto Shield. Setpoint yang ditentukan sebesar 0o terhadap gaya normal robot. Motor akan berputar saat pembacaan sudut tidak sama dengan setpoint. Motor akan melakukan putaran CW dan CCW untuk mencapai kestabilan. Besarnya kecepatan motor yang diberikan berdasarkan besarnya nilai error yang terjadi antara setpoint dan input. Nilai error tersebut dapat diperkecil dengan pengendali PID. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, respon sistem yang diperoleh underdamped response. Sistem masih dianggap stabil karena nilai overshoot yang terjadi masih kecil. Hasil pengujian yang dapat disimpulkan yaitu robot dapat bertahan pada range sudut antara -3,90 sampai 3,90. Nilai
Rancang Bangun Layanan Web (Web Service) Untuk Aplikasi Rekam Medis Praktik Pribadi Dokter Yusrizal Yusrizal; Rahmad Dawood; Roslidar Roslidar
Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro Vol 2, No 1 (2017)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rekam medis merupakan hal yang penting di setiap rumah sakit, puskesmas, dan klinik-klinik kesehatan. Rekam medis biasanya berisi tentang data penting pasien, serta seluruh riwayat penyakit yang dialami oleh pasien. Rekam medis bagi seorang dokter merupaka sebuah hal yang sangat berguna, karena pada rekam medis ini dokter dapat melihat semua tindakan pengobatan/terapi yang pernah diberikan terhadap pasien. Tempat praktik pribadi dokter yang ada pada saat ini rekam medisnya masih dikelola secara konvensional, yaitu rekam medis yang masih ditulis diatas kertas dan disimpan pada sebuah lemari penyimpanan rekam medis. Hal tersebut tentunya akan membuat pengelolaan dan pengaksesan rekam medis menjadi sulit. Untuk mengatasi hal tersebut peneliti mencoba membuat layanan web yang bersifat RESTful bagi rekam medis supaya dapat dipakai oleh berbagai unit layanan kesehatan. Hal ini diharapkan dapat membuat pengelolaan dan pengaksesan rekam medis yang lebih mudah.
RANCANGAN LAYANAN WEB DAN APLIKASI SMS GATEWAY E-GAMPONG UNTUK DISEMINASI INFORMASI GAMPONG BERBASIS ANDROID Mizanul Fasarela; Roslidar Roslidar
Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro Vol 3, No 1 (2018)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Desa atau Gampong adalah organisasi masyarakat hukum terkecil yang berwenang dalam batasan wilayah dan sistem tata kelola sendiri. Desa dipimpin oleh seorang kepala desa. Salah satu tugas utama kepala desa yaitu untuk menyampaikan informasi kepada warga. Pada saat ini sistem diseminasi informasi yang ada pada masyarakat gampong masih menggunakan metode konvensional sehingga masih terdapat banyak kekurangan. Salah satu solusi untuk mengatasi masalah di atas adalah dengan memanfaatkan teknologi Short Message Service (SMS) Gateway. Untuk menerapkan teknologi tersebut penulis membuat layanan web yang bersifat RESTful supaya dapat diakses oleh aplikasi SMS Gateway eGampong. Aplikasi SMS Gateway dibangun untuk perangkat Android supaya kepala desa bisa lebih mudah menggunakannya tanpa harus menggunakan perangkat komputer. Kata kunci: SMS Gateway,Android, Web Service, google cloud endpoint
Rancang Bangun Aplikasi Rekam Medis untuk Praktik Pribadi Dokter Berbasis Android dan Memanfaatkan Layanan Web Iwansyah Putra; Rahmad Dawood; Roslidar Roslidar
Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro Vol 2, No 1 (2017)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rekam medis merupakan catatan medis dari seorang pasien yang memuat segala informasi menyangkut kesehatan pasien, rekam medis dijadikan dasar untuk menentukan tindakan lebih lanjut oleh dokter terhadap penanganan masalah kesehatan pasien pada instansi pelayanan kesehatan.  Pada praktik pribadi dokter, data rekam medis masih disimpan pada media kertas. Pemeliharaan rekam medis menjadi lebih sulit seiring jumlah data rekam medis yang terus meningkat. Pada penelitian ini dikembangkan aplikasi rekam medis bagi praktik pribadi dokter dengan menggunakan Android dan layanan web. Analisa kebutuhan dilakukan dengan menerapkan contextual design dan UML setelah mewawancarai dokter dan perawat pada praktik pribadi dokter. Aplikasi mobile rekam medis dikembangkan secara hybrid dan memanfaatkan teknologi web seperti HTML, CSS dan JavaScript. Aplikasi rekam medis mengakses layanan web yang telah dikembangkan untuk mengelola pasien dan rekam medis pasien secara daring dan mobile. Aplikasi sudah dapat digunakan oleh dokter  dan perawat pada praktik pribadi dokter untuk mengelola rekam medis pasien.
Studi Pencocokan Plat Kendaraan Dengan Metode Phase Only Correlation Listia Sukma Putri; Roslidar Roslidar; Fitri Arnia
Jurnal Rekayasa Elektrika Vol 9, No 4 (2011)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (650.171 KB)

Abstract

Salah satu cara pengenalan kendaraan adalah dengan identifikasi plat. Umumnya identifikasi yang dilakukan mengacu pada proses segmentasi tiap karakter dari citra plat. Makalah ini mengajukan suatu metode identifikasi plat yang sederhana tanpa melakukan pengenalan melainkan langsung pada proses pencocokan yang berbasis Phase Only Correlation (POC). POC mencocokkan plat dengan mengorelasikan fasa dari dua  citra plat. Fasa diperoleh dengan mengubah citra dari domain spasial menjadi domain frekuensi menggunakan Transformasi Fourier Waktu Diskrit (TFWD). Nilai puncak POC akan tinggi jika citra plat yang dicocokkan adalah citra yang berasal dari plat yang sama. Sebaliknya akan rendah jika yang dicocokkan berasal dari plat yang berbeda. Hasil simulasi menggunakan 20 citra plat menunjukkan bahwa metode POC dapat digunakan dalam pencocokan citra plat.
Deteksi biji kakao kering dan basah menggunakan Convolutional Neural Network Muhammad Khalis Fikri; Adriman, Ramzi; Roslidar Roslidar; Syahrial
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 14, No 1: March 2025
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jnte.v14n1.1178.2025

Abstract

Cocoa is one of Indonesia’s leading export commodities crucial in supporting the national economy. However, a significant challenge in the post-harvest processing of cocoa lies in the drying stage, where uneven drying often leads to inconsistent bean quality. While previous studies have predominantly focused on classifying cocoa beans based on surface defects such as faded, non-faded, fragmented, moldy, and damaged beans, limited research has addressed classification based on moisture levels—specifically distinguishing between dry and wet beans, which is essential for ensuring optimal fermentation, proper storage, and overall product quality. This study presents a classification model based on a Convolutional Neural Network (CNN) employing the You Only Look Once (YOLO) architecture to detect and classify dry and wet cocoa beans by analyzing visual features, particularly color and shape. A dataset of 2,880 labeled images was compiled and used to train and evaluate the model. The proposed system demonstrated strong performance, achieving an accuracy of 99.8%, a precision of 99.15%, and a recall of 99.8%. These results indicate that the model can be a reliable and efficient tool for detecting moisture content in cocoa beans, thereby enhancing quality control, reducing human subjectivity in the inspection process, and supporting automation in the cocoa processing industry to ensure product consistency and added value in the export market.
Pendeteksian Varietas Biji Kopi: Studi Perbandingan pada Dataset USK-COFFEE dengan Model YOLO Imam Sayuti; Maulisa Oktiana; Kahlil Muchtar; Roslidar Roslidar; Khairun Saddami
JURNAL INFOTEL Vol 17 No 4 (2025): November
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/infotel.v17i4.1333

Abstract

Abstract — Deep learning-based object detection has become an important technology in industrial automation, including the classification of coffee beans based on their quality and type. Coffee beans are one of the leading commodities with high economic value, especially in Indonesia. The manual process of sorting coffee beans is often inefficient and prone to errors. This research contributes to the development of artificial intelligence-based technology to improve the efficiency and accuracy of the coffee bean sorting process in the industry. The method was carried out to compare the performance of the YOLOv8 and YOLOv11 models in detecting multiclass coffee beans using interactive visualization through Streamlit. The model was trained using the USK-Coffee dataset which includes coffee bean classes such as Premium, Peaberry, Longberry, and Defect. The YOLOv8 and YOLOv11 models are fine-tuned and evaluated using metrics such as mean average precision (mAP), confusion matrix such as precision and recall. The results show that YOLOv8 excels in accuracy with a mAP@50 of 88.78%, compared to YOLOv11 with a mAP@50 of 88.44%. Streamlit-based interactive visualization has proven to be effective in displaying coffee bean detection results and making it easier for users to analyze model performance.
Co-Authors Adriman, Ramzi Aulia Rahman Fitri Arnia Imam Sayuti Iwansyah Putra Kahlil Muchtar Khairun Saddami Listia Sukma Putri Maulisa Oktiana Mizanul Fasarela Muhammad Khalis Fikri Novandri, Andri Rahmad Dawood Reza Muttaqien Syahrial Yusrizal Yusrizal