Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ILKOM Jurnal Ilmiah Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Jurnal Tecnoscienza
Sulaehani, Ruhmi
Universitas Pohuwato
Aerospace Engineering Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Mathematics Neuroscience Transportation Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
PREDIKSI KEPUTUSAN KLIEN TELEMARKETING UNTUK DEPOSITO PADA BANK MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES BERBASIS BACKWARD ELIMINATION Sulaehani, Ruhmi
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 8, No 3 (2016)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v8i3.83.182-189

Abstract

Telemarketing merupakan salah satu promosi yang dianggap paling efektif dalam mempromosikan produk, strategi pemasaran ini dilakukan oleh bank-bank untuk menawarkan produk pada klien, salah satu produk yang ditawarkan bank yaitu deposito berjangka. Sulitnya mengetahui keputusan klien Telemarketing untuk melakukan deposito berjangka pada bank, menyebabkan bank selalu menghadapi ancaman krisis keuangan. Oleh karena itu, Telemarketing bank harus dapat membuat target klien, klien mana yang berpotensi untuk melakukan deposito dengan melihat data-data klien yang ada. Dalam penelitian ini akan digunakan algoritma Naive Bayes untuk memprediksi keputusan klien Telemarketing dengan menggunakan dataset gudang data UCI Repository. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai akurasi Naive Bayes sebesar 89,08%, setelah dilakukan pemilihan fitur dengan menggunakan Backward Elimination didapatkan hasil akurasi yang lebih tinggi yaitu sebesar 90,69%, dengan melihat nilai akurasi maka algoritma Naive Bayes berbasis Backward Elimination meningkatkan akurasi untuk memprediksi keputusan klien Telemarketing.
Penerapan Metode Multifactor Evaluation Process Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bantuan Jamban Keluarga Pada Kantor Desa Dulomo Ruhmi Sulaehani
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 3 No. 2 (2019): JURNAL TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/ffqjg297

Abstract

Pemberian Bantuan Jamban Keluarga merupakan salah satu permasalahan yang dihadapi oleh pihak desa. Dalam menentukan siapa yang benar-benar berhak menerima bantuan jamban, pihak desa masih mengambil keputusan dengan cara subyektif sehingga indikator layak bagi seseorang akan berbeda dengan orang lain. Dalam perancangan sistem ini, penulis menggunakan metode Multifactor Evaluation Process (MFEP). Empat kriteria dasar yang digunakan yakni Belum memiliki jamban, kondisi rumah, status sosial ekonomi dan sumber air bersih. Sistem yang dibangun mampu memberikan rekomendasi peringkat penerima bantuan jamban yang diurutkan berdasarkan bobot tertinggi. Dengan sistem ini diharapakan dapat memberikan solusi bagi pihak desa yang akan memberikan bantuan. Bahasa Pemrograman yang digunakan dalam pembuatan sistem yaitu PHP dengan Database MySQL. Kata kunci: Jamban Keluarga, Multifactor Evaluation Process (MFEP), PHP, MySQL
Co-Authors Annahl Riadi Annahl Riadi Bahrin Bahrin Bahrin Bahrin Betrisandi, Betrisandi Botutihe, Marniyati Husain Ivo Colanus Rally Drajana Jamaludin Bilondatu